Download luận án tiến sĩ ngành khoa học máy tính với đề tài: Một số thuật toán METAHEURISTIC giải bài toán bao phủ diện tích và đối tượng trong mạng cảm biến không dây

1. BË GIO DÖC V€ €O T„O
TR×ÍNG „I HÅC BCH KHOA H€ NËI
NGUY™N THÀ H„NH
MËT SÈ THUŠT TON METAHEURISTIC
GIƒI B€I TON BAO PHÕ DI›N TCH V€ ÈI T×ÑNG
TRONG M„NG CƒM BI˜N KHÆNG D…Y
LUŠN N TI˜N Sž KHOA HÅC MY TNH
H Nëi - 2019

2. BË GIO DÖC V€ €O T„O
TR×ÍNG „I HÅC BCH KHOA H€ NËI
NGUY™N THÀ H„NH
MËT SÈ THUŠT TON METAHEURISTIC
GIƒI B€I TON BAO PHÕ DI›N TCH V€ ÈI T×ÑNG
TRONG M„NG CƒM BI˜N KHÆNG D…Y
Ng nh : Khoa håc m¡y t½nh
M¢ sè : 9480101
LUŠN N TI˜N Sž KHOA HÅC MY TNH
NG×ÍI H×ÎNG DˆN KHOA HÅC:
1. PGS.TS Huýnh Thà Thanh B¼nh
2. PGS.TS Nguy¹n ùc Ngh¾a
H Nëi - 2019

3. Líi cam oan
xghi¶n ™ùu sinh ™—m 1o—n luªn ¡n n y l ™æng tr¼nh nghi¶n ™ùu ™õ— ™h½nh
m¼nh d÷îi sü h÷îng d¨n ™õ— tªp thº ™¡n ˜ë h÷îng d¨nF vuªn ¡n ™â sû döng
thæng tin tr½™h d¨n tø nhi·u nguçn th—m kh£o kh¡™ nh—u v ™¡™ thæng tin tr½™h
d¨n 1÷ñ™ ghi rã nguçn gè™F g¡™ sè li»uD k¸t qu£ trong luªn ¡n l trung thü™ v
™h÷— tøng 1÷ñ™ ™æng ˜è trong ™¡™ ™æng tr¼nh nghi¶n ™ùu ™õ— ˜§t ký t¡™ gi£ n o
kh¡™F
H Nëi, ng y 05 th¡ng 11 n«m 2019
Thay m°t tªp thº gi¡o vi¶n h÷îng d¨n Nghi¶n cùu sinh
PGS.TS Huýnh Thà Thanh B¼nh Nguy¹n Thà H¤nh
ii

4. Líi c£m ìn
víi 1¦u ti¶nD tæi xin ˜ y tä láng ˜i¸t ìn s¥u s­™ tîi ™¡™ th¦y ™æ gi¡o h÷îng
d¨nD €qƒF„ƒ ruýnh „hà „h—nh f¼nh v €qƒF„ƒ xguy¹n 0ù™ xgh¾— D 1¢ 1ành
h÷îng kho— hå™ v tªn t¥m gióp 1ïD ™h¿ ˜£o trong suèt qu¡ tr¼nh ho n th nh
luªn ¡n t¤i tr÷íng 0¤i hå™ f¡™h uho— r xëiF
„æi xin ™h¥n th nh ™£m ìn f—n gi¡m hi»uD f—n l¢nh 1¤o †i»n ™æng ngh»
thæng tin v truy·n thængD ™¡™ th¦y ™æ ˜ë mæn uho— hå™ m¡y t½nh v ™¡™ ˜¤n ð
pháng nghi¶n ™ùu wæ h¼nh hâ—D mæ phäng v tèi ÷u hâ—D tr÷íng 0¤i hå™ f¡™h
kho— r xëi 1¢ t¤o 1i·u ki»n thuªn lñi nh§t 1º tæi ho n th nh ™h÷ìng tr¼nh
hå™ tªp v thü™ hi»n luªn ¡n nghi¶n ™ùu kho— hå™ ™õ— m¼nhF
„æi xin ™h¥n th nh ™£m ìn f—n gi¡m hi»u tr÷íng 0¤i hå™ €h÷ìng 0ængD tªp
thº ™¡n ˜ëD gi£ng vi¶n uho— ™æng ngh» thæng tin v truy·n thæng nìi nghi¶n
™ùu sinh ™æng t¡™ v ™¡™ ˜¤n ˜± th¥n thi¸t 1¢ luæn t¤o 1i·u ki»nD 1ëng vi¶nD
khuy¸n kh½™h 1º tæi ho n th nh luªn ¡n n yF
guèi ™òngD tæi ™h¥n th nh ˜ y tä láng ™£m ìn tîi gi— 1¼nh 1¢ ki¶n tr¼D ™hi—
s´D 1ëng vi¶n nghi¶n ™ùu sinh trong suèt qu¡ tr¼nh hå™ tªp v ho n th nh luªn
¡n n yF
H Nëi, ng y 05 th¡ng 11 n«m 2019
Nghi¶n cùu sinh
xguy¹n „hà r¤nh
iii

5. MÖC LÖC
BƒNG THUŠT NGÚ VI˜T TT vii
DANH SCH BƒNG ix
DANH SCH HœNH V“ xi
MÐ †U 1
1 CÌ SÐ LÞ THUY˜T 15
IFI w¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥y F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IS
IFIFI g£m ˜i¸n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IS
IFIFP xót ™£m ˜i¸n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IT
IFIFQ w¤ng ™£m ˜i¸n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IU
IFIFR xhúng v§n 1· th¡™h thù™ trong m¤ng ™£m ˜i¸n F F F F F F IW
IFP g¡™ mæ h¼nh ˜—o phõ ™õ— ™£m ˜i¸n v m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥y PH
IFPFI wæ h¼nh ˜—o phõ ™õ— ™£m ˜i¸n F F F F F F F F F F F F F F F F PI
IFPFP f i to¡n ˜—o phõ trong m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥y F F F F F PP
IFQ f i to¡n tèi ÷u F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F PS
IFQFI f i to¡n tèi ÷u li¶n tö™ F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F PT
IFQFP f i to¡n tèi ÷u tê hñp F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F PU
IFQFQ €h÷ìng ph¡p gi£i ˜ i to¡n tèi ÷u F F F F F F F F F F F F F F F PV
IFR u¸t luªn ™h÷ìng F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F QT
2 B€I TON CÜC „I DI›N TCH BAO PHÕ TRONG M„NG
CƒM BI˜N KHÆNG D…Y KHÆNG ÇNG NH‡T 38
iv

6. PFI €h¡t ˜iºu ˜ i to¡n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F QW
PFP qi£i thuªt 1· xu§t F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F QW
PFPFI qi£i thuªt t¼m ki¸m ™him ™u™koo ™£i ti¸n F F F F F F F F F F RH
PFPFP qi£i thuªt hemo™r—ti™ €ƒy F F F F F F F F F F F F F F F F F F RT
PFPFQ qi£i thuªt thö ph§n ™ho ho— hén t¤p F F F F F F F F F F F F RW
PFPFR qi£i thuªt di truy·n ™£i ti¸n F F F F F F F F F F F F F F F F F F SQ
PFQ u¸t qu£ thü™ nghi»m F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F TS
PFQFI hú li»u thü™ nghi»m F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F TS
PFQFP „h—m sè thü™ nghi»m F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F TS
PFQFQ ƒo s¡nh 1¡nh gi¡ k¸t qu£ thü™ nghi»m F F F F F F F F F F F F TV
PFR u¸t luªn ™h÷ìng F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F US
3 B€I TON CÜC „I DI›N TCH BAO PHÕ TRONG M„NG
CƒM BI˜N KHÆNG D…Y KHÆNG ÇNG NH‡T CÂ R€NG
BUËC CH×ÎNG NG„I VŠT. 76
QFI €h¡t ˜iºu ˜ i to¡n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F UT
QFP qi£i thuªt 1· xu§t F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F UU
QFPFI qi£i thuªt di truy·n ™£i ti¸n F F F F F F F F F F F F F F F F F F UU
QFPFP qi£i thuªt tèi ÷u hâ— ˜¦y 1 n ™£i ti¸n F F F F F F F F F F F F VT
QFQ u¸t qu£ thü™ nghi»m F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WH
QFQFI uà™h ˜£n thü™ nghi»m F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WH
QFQFP „h—m sè thü™ nghi»m F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WI
QFQFQ ƒo s¡nh 1¡nh gi¡ k¸t qu£ thü™ nghi»m F F F F F F F F F F F F WQ
QFR u¸t luªn ™h÷ìngF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IHS
4 B€I TON BAO PHÕ ÈI T×ÑNG ƒM BƒO K˜T NÈI
V€ CHÀU LÉI TRONG M„NG CƒM BI˜N KHÆNG D…Y
V€ M„NG CƒM BI˜N KHÆNG D…Y CÂ SÛ DÖNG IšM
THU PHT DI ËNG 107
RFI f i to¡n ˜—o phõ 1èi t÷ñng 1£m ˜£o k¸t nèi v ™hàu léi trong
m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥yF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IHV
RFIFI €h¡t ˜iºu ˜ i to¡n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IHV
RFIFP qi£i thuªt 1· xu§t F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IHW
v

7. RFIFQ u¸t qu£ thü™ nghi»m F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IIR
RFP f i to¡n ˜—o phõ 1èi t÷ñng 1£m ˜£o k¸t nèi trong m¤ng ™£m
˜i¸n khæng d¥y ™â sû döng ™¡™ 1iºm thu ph¡t di 1ëng F F F F F F F IIU
RFPFI €h¡t ˜iºu ˜ i to¡n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IIU
RFPFP qi£i thuªt 1· xu§t F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IIV
RFPFQ u¸t qu£ thü™ nghi»m F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IPT
RFQ u¸t luªn ™h÷ìng F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IQP
K˜T LUŠN 134
DANH MÖC CÆNG TRœNH CÆNG BÈ 137
T€I LI›U THAM KHƒO 140
vi

8. BƒNG THUŠT NGÚ VI˜T TT
ghú vi¸t t­t „¶n 1¦y 1õ
so„ snternet of „hings
‡ƒxs ‡ireless ƒensor xetworks
w‡ƒxs wo˜ile ‡ireless ƒensor xetworks
ƒ‡ƒxƒ ƒp—rse ‡ireless ƒensor xetworks
r‡ƒxƒ ry˜rid ‡ireless ƒensor xetworks
voƒ vineEofEƒight
†pe †irtu—l por™e elgorithm
w†pe wodify †irtu—l por™e elgorithm
qe qeneti™ elgorithm
€ƒy €—rti™le ƒw—rm yptimiz—tion
gƒ gu™koo ƒe—r™h
sgƒ smprove gu™koo ƒe—r™h
p€e plower €ollin—tion elgorithm
gp€e gh—oti™ plower €ollin—tion elgorithm
h€ƒy hemo™r—ti™ €—rti™le ƒw—rm yptimiz—tion
egf ertifi™i—l fee golony
wg„ w—ximum gover „ree
ƒgex ƒpre—d—˜le gonne™ted eutomomi™ xetwork
s„ƒ sntelligent „r—nsport—tion ƒystem
w‚ wo˜ile ‚el—y
‚ehe ‚esour™e ew—re h—t— e™™umul—tion
whg wo˜ile h—t— golle™tor
‚yw ‚e—d only wemory
‚ew ‚—ndom e™™ess wemory
vˆ v—pl—™e grossover
ewˆy erithmeti™ grossover
„g „—rget gover—ge
xgp„ xetwork gonne™tivity p—ult „oler—n™e
ƒƒge„ ƒensor ƒet govering ell „—rgets
pƒ pin—l ƒolution
…ƒ€ …sing ƒp—nning „ree
vii

9. …„ƒ€ …sing „r—velling ƒ—lesm—n €ro˜lem
„ƒ€ „r—velling ƒ—lesm—n €ro˜lem
ƒƒp„€ ƒensors ƒet for „wo €—ths
€qe €ure qreedy eppro—™h
ƒqe ƒp—nning tree —nd qreedy eppro—™h
rgq reuristi™ glustering qreedy
w‚€ winimum ‚el—y xode €l—™ement
wiƒ„ west €ro˜lem in ƒteiner „ree
iwƒ„ iu™lide winimum ƒp—nning „ree
viii

10. DANH SCH BƒNG
PFI hú li»u thü™ nghi»mF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F TS
PFP f£ng th—m sè thü™ nghi»m ™õ— ™¡™ gi£i thuªt h€ƒy F F F F F F F F TT
PFQ f£ng th—m sè thü™ nghi»m ™õ— gi£i thuªt sgƒ F F F F F F F F F F F TT
PFR f£ng th—m sè thü™ nghi»m ™õ— gi£i thuªt gp€e F F F F F F F F F F TU
PFS „h—m sè thü™ nghi»m ™õ— gi£i thuªt wsqeF F F F F F F F F F F F F TU
PFT u¸t qu£ mæ h¼nh thù nh§t F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F TW
PFU „rung ˜¼nh di»n t½™h ˜—o phõ v 1ë l»™h ™hu©n ™õ— ™¡™ gi£i thuªt
sqeD h€ƒyD sgƒD gp€e v wsqe tr¶n IS ˜ë dú li»u v méi ˜ë
dú li»u ™h¤y thü™ nghi»m QH l¦n l§y trung ˜¼nh @evgX „rung ˜¼nh
di»n t½™h ˜—o phõD 1ë l»™h ™hu©n @ƒhA v …pper foundX di»n t½™h
lîn nh§t ™õ— tøng ˜ë dú li»u 1¤t 1÷ñ™FA F F F F F F F F F F F F F F F UQ
QFI uà™h ˜£n I F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WI
QFP uà™h ˜£n P F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WI
QFQ uà™h ˜£n Q F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WI
QFR uà™h ˜£n R F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WP
QFS uà™h ˜£n S F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WP
QFT „h—m sè thü™ nghi»m ™õ— gi£i thuªt wqe F F F F F F F F F F F F F WP
QFU „h—m sè thü™ nghi»m ™õ— gi£i thuªt €ƒy F F F F F F F F F F F F F F WP
QFV „h—m sè thü™ nghi»m ™õ— gi£i thuªt s€ƒy F F F F F F F F F F F F F WQ
RFI hú li»u thü™ nghi»m ˜ i to¡n tèi ÷u ˜—o phõ 1£m ˜£o k¸t nèi v
™hàu léi trong ‡ƒxsF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IIR
RFP hú li»u 1¦u v o ™õ— ˜ i to¡n tèi ÷u ˜—o phõ 1£m ˜£o k¸t nèi v
™hàu léi trong ‡ƒxsF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IIR
RFQ „h—m sè thü™ nghi»m ™ho gi£i thuªt …„ƒ€F F F F F F F F F F F F F F IIR
ix

11. RFR u¸t qu£ thü™ nghi»m ™õ— h—i gi£i thuªt …ƒ€ v …„ƒ€ khi so
s¡nh v· sè l÷ñng nót ™£m ˜i¸nD nót ™huyºn ti¸p v thíi gi—n thü™
hi»n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IIS
RFS hú li»u ™ho kà™h ˜£n £nh h÷ðng ™õ— sè l÷ñng tr¤m thu ph¡t dú
li»u 1ëng F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IPU
RFT hú li»u ™ho kà™h ˜£n £nh h÷ðng ™õ— sè l¦n thu thªp dú li»u F F F IPU
RFU hú li»u ™ho kà™h ˜£n £nh h÷ðng ™õ— sè l÷ñng 1èi t÷ñng F F F F F F IPU
x

12. DANH SCH HœNH V“
IFI g§u t¤o sensor F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IT
IFP g§u tró™ ™õ— mët nót ™£m ˜i¸n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IU
IFQ g§u tró™ ™õ— mët nót ™£m ˜i¸n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IV
IFR g¡™ mæ h¼nh ™£m ˜i¸n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F PP
IFS †½ dö v· ˜ i to¡n ˜—o phõ 1èi t÷ñng trong ‡ƒxsX trong 1â tªp
T1, T2, T3, T4, l ™¡™ 1èi t÷ñngY S1, S2, S3, S4, S5, S6 l tªp ™¡™ ™£m
˜i¸nF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F PQ
IFT g¡™ mæ h¼nh ˜—o phõ r o ™h­n trong ‡ƒxsF F F F F F F F F F F F F PR
IFU †½ dö v· ˜ i to¡n ˜—o phõ IHH7 di»n t½™h trong ‡ƒxsF F F F F F F PS
IFV v½ dö v· ˜ i to¡n ™ü™ 1¤i di»n t½™h trong ‡ƒxs khæng 1çng nh§t
vîi sè l÷ñng ™£m ˜i¸n ™ho tr÷î™F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F PS
IFW †½ dö v· ˜ i to¡n thi¸t k¸ m¤ng 1i»nF F F F F F F F F F F F F F F F F PU
PFI w¢ hâ— ™¡ thºX @aA fiºu di¹n ˜ði khæng gi—n kiºu genD @bA fiºu
di¹n ˜ði khæng gi—n kiºu h¼nhF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F RI
PFP wæ t£ qu¡ tr¼nh khði t¤o heuristi™ ™õ— qu¦n thºX h¼nh @—A líi gi£i
thu 1÷ñ™ s—u qu¡ tr¼nh khði t¤o l khæng tèi ÷u D h¼nh @˜A líi gi£i
thu 1÷ñ™ s—u qu¡ tr¼nh khði t¤o l tèi ÷u @Olap = 0AF F F F F F F F F SS
PFQ u¡ tr¼nh l—i gh²p 1º sinh r— h—i ™on Z1 v Z2 tø h—i ™h— mµ P1
v P2F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F SS
PFR wæ t£ qu¡ tr¼nh 1ët ˜i¸n sû döng q—uss 1ëng F F F F F F F F F F F SU
PFS wæ t£ qu¡ tr¼nh t½nh to¡n ™õ— ˜÷î™ IX ghi— mi·n A th nh ™¡™
ph¦n nhä ˜ði ™¡™ 1÷íng th¯ng song song vîi trö™ tung v 1÷íng
th¯ng n y ph£i ti¸p xó™ vîi h¼nh trán v ™¡™ gi—o 1iºm ™õ— ™¡™
h¼nh tránF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F SV
PFT „r÷íng hñp mët ™£m ˜i¸n 1÷ñ™ triºn kh—i trong mi·n DF F F F F F SW
PFU wæ t£ tr÷íng hñp h—i ™£m ˜i¸n khæng gi—o nh—u tr¶n mi·n DF F F TH
xi

13. PFV wæ t£ tr÷íng hñp h—i ™£m ˜i¸n gi—o nh—u tr¶n mi·n DF F F F F F F TI
PFW „híi gi—n t½nh to¡n ™õ— ™¡™ thuªt to¡n F F F F F F F F F F F F F F F F TW
PFIH 0ë hëi tö ™õ— thuªt to¡n F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F UH
PFII „rung ˜¼nh di»n t½™h ˜—o phõ ™õ— ™¡™ gi£i thuªt sqeD h€ƒyD sgƒD
gp€e v wsqe tr¶n ™¡™ ˜ë dú li»u ˜—o phõ UH7 di»n t½™h tr¶n
mi·n AF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F UI
PFIP „rung ˜¼nh di»n t½™h ˜—o phõ ™õ— ™¡™ gi£i thuªt sqeD h€ƒyD sgƒD
gp€e v wsqe tr¶n ™¡™ ˜ë dú li»u ˜—o phõ VH7 di»n t½™h tr¶n
mi·n AF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F UP
PFIQ „rung ˜¼nh di»n t½™h ˜—o phõ ™õ— ™¡™ gi£i thuªt sqeD h€ƒyD sgƒD
gp€e v wsqe tr¶n ™¡™ ˜ë dú li»u ˜—o phõ WH7 di»n t½™h tr¶n
mi·n AF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F UP
PFIR 0ë l»™h ™hu©n ™õ— ™¡™ gi£i thuªt sqeD h€ƒyD sgƒD gp€e v
wsqe tr¶n IS ˜ë dú li»uF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F UQ
PFIS „rung ˜¼nh thíi gi—n t½nh ™õ— ™¡™ gi£i thuªt sqeD h€ƒyD sgƒD
gp€e v wsqe tr¶n IS ˜ë dú li»u s—u QH l¦n ™h¤y méi ˜ë dú li»uF UR
PFIT víi gi£i thu 1÷ñ™ ™õ— wsqe tr¶n ™¡™ ˜ë dú li»u sQEHUD sREHWD sSEHV
v sSEHWF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F UR
QFI w¢ hâ— ™¡ thºX @aA fiºu di¹n ˜ði khæng gi—n kiºu genD @bA fiºu
di¹n ˜ði khæng gi—n kiºu h¼nhF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F UV
QFP f— tr÷íng hñp khði t¤o qu¦n thº F F F F F F F F F F F F F F F F F F F UW
QFQ „hº hi»n 1ë ™hçng ™õ— h—i ™£m ˜i¸n si v sjF F F F F F F F F F F F F VI
QFR g¡™ tr÷íng hñp 1ë ™hçng ™õ— ™£m ˜i¸n vîi ˜i¶n n¬m ð ngo i vòng
gi¡m s¡t AF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F VP
QFS €h¥n ™hi— ™h½n vòng ™õ— ™h÷îng ng¤i vªtF F F F F F F F F F F F F F F VQ
QFT 0ë ™hçng ™õ— mët ph¦n di»n t½™h ™õ— ™£m ˜i¸n vîi ™h÷îng ng¤i
vªtF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F VQ
QFU u¡ tr¼nh l—i gh²p sû döng ph²p l—i BLXα giú— h—i ™h— mµ S1 v
S2 sinh r— ™on ZF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F VR
QFV uhði t¤o qu¦n thº trong s€ƒy sû döng ph¥n ™ömF F F F F F F F F F VU
QFW ˆ¡™ su§t 1º ™¡™ ™¡ thº 1÷ñ™ lü— ™hån trð th nh CbestF F F F F F F F VV
QFIH wæ phäng qu¡ tr¼nh ™ªp nhªt ™õ— ™¡ thº trong s€ƒyF F F F F F F F VW
QFII „¼m gi¡ trà phò hñp c1 v c2 ™õ— gi£i thuªt €ƒyF F F F F F F F F F F WR
xii

14. QFIP „¼m gi¡ trà c3 phò hñp ™õ— thuªt to¡n s€ƒy trong ™hi¸n l÷ñ™ I
@ƒIEs€ƒyAF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WS
QFIQ „¼m gi¡ trà c3 phò hñp ™õ— thuªt to¡n s€ƒy trong ™hi¸n l÷ñ™ P
@ƒPEs€ƒyAF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WT
QFIR „¼m gi¡ trà c3 phò hñp ™õ— thuªt to¡n s€ƒy trong ™hi¸n l÷ñ™ Q
@ƒQEs€ƒyAF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WT
QFIS vü— ™hån t' l» khði t¤o heuristi™ phò hñp ™ho €ƒyF F F F F F F F F WU
QFIT vü— ™hån t' l» khði t¤o heuristi™ phò hñp ™ho wqeF F F F F F F F F WV
QFIU vü— ™hån t' l» khði t¤o heuristi™ phò hñp ™ho ™hi¸n l÷ñ™ I ™õ—
thuªt to¡n s€ƒy @ƒIEs€ƒyAF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WW
QFIV vü— ™hån t' l» khði t¤o heuristi™ phò hñp ™ho ™hi¸n l÷ñ™ P ™õ—
thuªt to¡n s€ƒy @ƒPEs€ƒyAF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F WW
QFIW vü— ™hån t' l» khði t¤o heuristi™ phò hñp ™ho ™hi¸n l÷ñ™ Q ™õ—
thuªt to¡n s€ƒy @ƒQEs€ƒyAF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IHH
QFPH ƒo s¡nh ˜— ™hi¸n l÷ñ™ ™õ— s€ƒy khi sû döng t' l» khði t¤o heuristi™
l SH7F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IHH
QFPI p döng w†pe ™ho €ƒyD s€ƒy v wqeF F F F F F F F F F F F F F F IHI
QFPP €h¦n tr«m di»n t½™h ˜—o phõ ™õ— h—i gi£i thuªt €ƒy v s€ƒy
trong ™¡™ kà™h ˜£n IDQ v SF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IHI
QFPQ €h¦n tr«m di»n t½™h ˜—o phõ ™õ— kà™h ˜£n IF F F F F F F F F F F F F IHP
QFPR €h¦n tr«m di»n t½™h ˜—o phõ ™õ— kà™h ˜£n PF F F F F F F F F F F F F IHQ
QFPS €h¦n tr«m di»n t½™h ˜—o phõ ™õ— kà™h ˜£n QF F F F F F F F F F F F F IHQ
QFPT €h¦n tr«m di»n t½™h ˜—o phõ ™õ— kà™h ˜£n RF F F F F F F F F F F F F IHR
QFPU €h¦n tr«m di»n t½™h ˜—o phõ ™õ— kà™h ˜£n SF F F F F F F F F F F F F IHS
RFI f—o phõ 1èi t÷ñngF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IIH
RFP ˆ¥y düng th nh ph¦n li¶n thængF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IIP
RFQ @—Aˆ¥y düng 1ç thà 1¦y 1õY @˜A x¥y düng ™¡™h t¼m h—i 1÷íng 1i
tø ˜§t ký mët 1¿nh n o trong 1ç thàF F F F F F F F F F F F F F F F F F IIQ
RFR ƒo s¡nh thíi gi—n giú— h—i gi£i thuªt …ƒ€ v …„ƒ€ tr¶n IS ˜ë
dú li»u s—u IS l¦n ™h¤y méi ˜ë dú li»u l§y trung ˜¼nhF F F F F F F F IIT
RFS u¸t qu£ ™õ— gi£i thuªt …ƒ€ v …„ƒ€ tr¶n ˜ë dú li»u ƒIEQ v
ƒIEVX h¼nh @—A v h¼nh @˜A thº hi»n k¸t qu£ ™õ— …ƒ€F „rong khiD
h¼nh @™A v h¼nh @dA thº hi»n k¸t qu£ ™õ— gi£i thuªt …„ƒ€F F F F F IIT
RFT f—o phõ 1èi t÷ñng trong tøng ™ömF F F F F F F F F F F F F F F F F F F IPI
xiii

15. RFU 0°t ™£m ˜i¸n 1£m ˜£o t½nh k¸t nèi t¤i thíi 1iºm thu thªp dú li»u bFIPR
RFV ƒnh h÷ðng ™õ— 1iºm thu ph¡t dú li»u di 1ëng l¶n hi»u n«ng ™õ—
to n m¤ngF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IQH
RFW ƒnh h÷ðng ™õ— sè l÷ñng ™hu ký thu thªp dú li»u l¶n hi»u n«ng
™õ— to n m¤ngF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F IQI
RFIH ƒnh h÷ðng ™õ— sè l÷ñng 1èi t÷ñng l¶n hi»u n«ng ™õ— to n m¤ngF IQP
xiv

16. GIÎI THI›U
„rong nhúng n«m g¦n 1¥yD snternet v¤n vªt @snternet of „hings E so„A 1¢
trð th nh mët ™hõ 1· nghi¶n ™ùu ™õ— nhi·u nh kho— hå™ trong v ngo i n÷î™F
0º ùng döng 1÷ñ™ ™æng ngh» so„ mët y¶u ™¦u ˜­t ˜uë™ 1°t r— l ph£i sû döng
m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥y @‡ireless ƒensor xetworks E ‡ƒxsAF w¤ng ™£m ˜i¸n
khæng d¥y ˜—o gçm h—i th nh ph¦n ™h½nh l mët tªp ™¡™ nót ™£m ˜i¸n @ƒensor
xodesA v mët ho°™ mët sè tr¤m ™ì sð @f—se ƒt—tions E ƒinkAF ƒ—u khi 1÷ñ™ triºn
kh—i t¤i 1à— 1iºm ™ö thºD ™¡™ nót ™£m ˜i¸n li¶n tö™ thu thªp thæng tin trong
ph¤m vi ˜¡n k½nh ™£m ˜i¸nD xû lþ v tr—o 1êi thæng tin vîi ™¡™ nót ™£m ˜i¸n
kh¡™ ho°™ gûi thæng tin v· tr¤m ™ì sð thæng qu— k¸t nèi khæng d¥y v gi—o thù™
1ành tuy¸n 1¢ 1÷ñ™ thi¸t lªpF f¶n ™¤nh 1âD sü ph¡t triºn m¤nh m³ ™õ— ™¡™ h»
thèng nhóng 1¢ ™ho ph²p t¤o r— ™¡™ thi¸t ˜à nhä gånD ™â kh£ n«ng xû lþ 1ë™ lªp
v truy·n thæng khæng ™¦n d¥y d¨nF xhí vªy m m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥y d¹
d ng 1÷ñ™ triºn kh—i ð nhi·u 1à— h¼nh v 1÷ñ™ ùng döng trong nhi·u l¾nh vü™
™õ— 1íi sèng nh÷ ˜£o v» mæi tr÷íngD qu¥n süD y t¸D gi—o thæng thæng minhD qu£n
lþ thà tr÷íng ˜¡n l´D qu£n lþ ™huéi quy tr¼nh s£n xu§tD ™£nh ˜¡o thi¶n t—iD ™h¡y
røngD vvF ‘I“D ‘P“D ‘Q“D ‘R“D ‘S“F
„uy nhi¶nD vi»™ ph¡t triºn ™¡™ m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥y ™ông g°p khæng
½t khâ kh«n do ™¡™ nót ™£m ˜i¸n ™â nguçn n«ng l÷ñng h¤n ™h¸D kh£ n«ng ho¤t
1ëng trong ™¡™ 1i·u ki»n kh­™ nghi»t ™õ— mæi tr÷íng v¨n ™án th§pD hìn nú— mët
m¤ng ™£m ˜i¸n ™â thº l¶n 1¸n h ng ngh¼n nót m¤ng d¨n 1¸n vi»™ duy tr¼ ho¤t
1ëng ™õ— m¤ng l r§t khâ kh«nF †¼ vªyD y¶u ™¦u 1°t r— l ph£i x¥y düng ‡ƒxs
s—o ™ho 1£m ˜£o ti¸t ki»m ™hi ph½ x¥y düng m¤ngD truy·n thæng ên 1ànhD kh£
n«ng ˜£o mªtD k²o d i thíi gi—n sèng ™õ— m¤ngDvFvF 0â ™h½nh l nhúng th¡™h
thù™ m ‡ƒxs 1—ng ph£i 1èi m°t nh÷ ™h§t l÷ñng dà™h vö m¤ngD n«ng l÷ñngD
˜£o mªtD 1ành tuy¸nD ˜—o phõD k¸t nèiD ™hàu léi vvF ‘I“D‘T“D ‘U“D ‘V“D ‘W“D ‘IH“D ‘II“F
f¶n ™¤nh v§n 1· sû döng n«ng l÷ñng hi»u qu£ th¼ ˜ i to¡n triºn kh—iD h—y
t¼m và tr½ 1º 1°t ™¡™ ™£m ˜i¸n ™ông nhªn 1÷ñ™ nhi·u sü qu—n t¥m tø ™¡™ nh
nghi¶n ™ùu v ™¡™ nh ™ung ™§p gi£i ph¡p li¶n qu—n 1¸n m¤ng ™£m ˜i¸n khæng
d¥yF fði v¼D vi»™ 1°t nhúng ™£m ˜i¸n n y mët ™¡™h ng¨u nhi¶n ™â thº khæng
thü™ hi»n 1÷ñ™ nhi»m vö gi¡m s¡t ™õ— m¤ng v g¥y l¢ng ph½ v¼ ph£i dòng mët
sè l÷ñng lîn ™¡™ ™£m ˜i¸nF „r¶n thü™ t¸D do ™¡™ nót ™£m ˜i¸n ™h¿ ho¤t 1ëng tèt
trong mët vòng ˜¡n k½nh nh§t 1ànhD vi»™ triºn kh—i ™¡™ ™£m ˜i¸n 1º thu 1÷ñ™
1ë ˜—o phõ lîn v 1£m ˜£o k¸t nèi ™hàu léi trong to n m¤ng 1¢ trð th nh y¶u
1

17. ™¦u ™§p thi¸t v 1ë lîn ™õ— di»n t½™h vòng ˜—o phõD t½nh k¸t nèi v ™hàu léi 1¢
trð th nh ™¡™ ti¶u ™h½ qu—n trång trong vi»™ 1¡nh gi¡ ™h§t l÷ñng dà™h vö ‡ƒxs
‘IP“D ‘IQ“D ‘II“ ‘IR“F
xhi·u mæ h¼nh ˜ i to¡n kh¡™ nh—u 1¢ 1÷ñ™ ™¡™ nh kho— hå™D tªp 1o n ™æng
ngh» 1÷— r— 1º gi£i quy¸t ˜ i to¡n tèi ÷u triºn kh—i ™¡™ nót ™£m ˜i¸n 1£m ˜£o
˜—o phõD k¸t nèi v ™hàu léi trong m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥y v m¤ng ™£m ˜i¸n
khæng d¥y ™â sû döng ™¡™ 1iºm thu ph¡t di 1ëng ‘II“D ‘W“D ‘IS“D ‘IT“D ‘IU“D ‘P“D
‘IV“F „uy nhi¶nD trong méi ˜ i to¡n 1¢ 1÷ñ™ nghi¶n ™ùu ð tr¶n v¨n ™án ™â nhi·u
v§n 1· ™¦n 1÷ñ™ ™£i ti¸n 1º gi£m thiºu v· thíi gi—n sèngD gi¡ th nh v t«ng 1ë
ên 1ành trong vi»™ triºn kh—i m¤ngF †¼ vªyD trong luªn ¡n n y t¡™ gi£ tªp trung
nghi¶n ™ùu ˜ i to¡n tèi ÷u ˜—o phõD 1£m ˜£o t½nh k¸t nèi v ™hàu léi trong m¤ng
™£m ˜i¸n khæng d¥y v m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥y ™â sû döng ™¡™ 1iºm thu ph¡t
di 1ëng @mo˜ile sinksAF
g¡™ ˜ i to¡n v· tèi ÷u ˜—o phõD 1£m ˜£o t½nh k¸t nèi v ™hàu léi trong m¤ng
™£m ˜i¸n khæng d¥y v m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥y ™â sû döng ™¡™ 1iºm thu ph¡t
di 1ëng 1÷ñ™ gi£i quy¸t trong luªn ¡n 1·u l ™¡™ ˜ i to¡n x€EkhâD ngh¾— l
khæng ™â thuªt to¡n thíi gi—n 1— thù™ 1º gi£i ™hóngD ngo¤i trø P = NPF ho 1âD
t¡™ gi£ ™hån ™¡™h ti¸p ™ªn gi£i x§p x¿ sû döng gi£i thuªt met—heuristi™D heuristi™
1º gi£i quy¸t ™¡™ ˜ i to¡n 1÷ñ™ nhi·u t¡™ gi£ nghi¶n ™ùu v ™¡™ mæ h¼nh 1÷ñ™
™£i ti¸n tø mæ h¼nh tr÷î™ 1â ™ho phò hñp vîi thü™ t¸ triºn kh—i m¤ngF g¡™ gi£i
thuªt 1· xu§t 1÷ñ™ ™ i 1°tD thû nghi»m tr¶n ™¡™ ˜ë dú li»u 1÷ñ™ ™¡™ nh nghi¶n
™ùu tr÷î™ 1â 1÷— r— 1º so s¡nhD 1¡nh gi¡ hi»u n«ngF 0èi vîi nhúng mæ h¼nh
1÷ñ™ 1· xu§t trong luªn ¡nD t¡™ gi£ 1¢ x¥y düng ™¡™ kà™h ˜£n m¤ng 1— d¤ng
nh¬m xem x²t 1¡nh gi¡ kh¡™h qu—n tr¶n h¦u h¸t ™¡™ ti¶u ™h½ x¥y düng m¤ngF
Têng quan t¼nh h¼nh nghi¶n cùu trong v ngo i n÷îc
„rong ph¦n n yD t¡™ gi£ tr¼nh ˜ y têng qu—n v· ™¡™ nghi¶n ™ùu li¶n qu—n 1¸n
vi»™ gi£i quy¸t ˜— v§n 1· 1ë ˜—o phõD t½nh k¸t nèi v ™hàu léi trong m¤ng ™£m
˜i¸n khæng d¥y v m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥y ™â sû döng 1iºm thu ph¡t di 1ëng
m luªn ¡n qu—n t¥m gi£i quy¸tF
T¼nh h¼nh nghi¶n cùu ngo i n÷îc
„êng qu—n v· ˜ i to¡n ˜—o phõ trong m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥y 1¢ 1÷ñ™
thü™ hi»n ˜ði f—ng ‡—ng ‘II“F „heo t¡™ gi£D 1ë ˜—o phõD t½nh k¸t nèiD ™hàu léi
l mët y¸u tè qu—n trång trong 1¡nh gi¡ ™h§t l÷ñng m¤ng ™£m ˜i¸nF ho 1â ™â
r§t nhi·u nghi¶n ™ùu li¶n qu—n 1¸n v§n 1· n yF xh¼n ™hungD vîi nhúng gi£ thi¸t
v mö™ ti¶u ™â thº kh¡™ nh—uD ˜ i to¡n ˜—o phõ ™â thº ™hi— th nh ˜— nhâmX
˜ i to¡n ˜—o phõ 1èi t÷ñng @t—rget ™over—geAD ˜ i to¡n ˜—o phõ di»n t½™h @—re—
™over—geAD ˜ i to¡n ˜—o phõ r o ™h­nF vuªn ¡n tªp trung nghi¶n ™ùu h—i mæ
2

18. h¼nh ˜ i to¡n ˜—o phõ di»n t½™h v ˜ i to¡n ˜—o phõ 1èi t÷ñngF
B i to¡n bao phõ di»n t½ch: gho 1¸n n«m PHIID khi nh­™ 1¸n ˜ i to¡n
˜—o phõ di»n t½™h trong m¤ng ™£m ˜i¸n khæng d¥yD ng÷íi t— ngh¾ ng—y 1¸n vi»™
to n ˜ë khu vü™ 1°t ™£m ˜i¸n 1·u 1÷ñ™ gi¡m s¡tF gâ thº xem 1¥y l tr÷íng
hñp mð rëng ™õ— ˜ i to¡n ˜—o phõ 1èi t÷ñngD trong 1â måi 1iºm thuë™ khu vü™
™¦n gi¡m s¡t 1·u 1÷ñ™ ™oi l 1èi t÷ñng ™¦n 1÷ñ™ ˜—o phõF wæ h¼nh ˜ i to¡n ˜—o
phõ di»n t½™h ™ông 1÷ñ™ ™hi— th nh nhi·u mæ h¼nh ˜ i to¡n ™on tòy thuë™ v o
™¡™ ti¶u ™h½ nh÷X ˜—o phõ IHH7 di»n t½™h vîi sè l÷ñng ™£m ˜i¸n ½t nh§t ‘IW!PP“D
tèi 1— hâ— di»n t½™h ˜—o phõ vîi sè l÷ñng ™£m ˜i¸n ™ho tr÷î™D vFvFF xgo i r—D
trong méi mæ h¼nh l¤i ™â thº ™hi— th nh nhi·u mæ h¼nh kh¡™ nh—u khi th¶m v o
™¡™ ti¶u ™h½ kh¡™ nh—u nh÷X ™£m ˜i¸n ™òng lo¤iD ™£m ˜i¸n kh¡™ lo¤iD ™£m ˜i¸n
t¾nhD ™£m ˜i¸n 1ëngD vFvF uhi th¶m ™¡™ ti¶u ™h½ v o tøng mæ h¼nh ˜ i to¡n th¼
vi»™ triºn kh—i m¤ng ™ông kh¡™ nh—uF x«m PHHPD endrew v ™¡™ ™ëng sü ‘PQ“
1¢ ti¸p ™ªn theo h÷îng triºn kh—i ™¡™ nót ™£m ˜i¸n 1º tèi ÷u hâ— di»n t½™h ˜—o
phõ ™õ— ™¡™ ™£m ˜i¸nF g¡™ mi·n 1÷ñ™ thi¸t k¸ s—o ™ho nót m¤ng 1÷ñ™ 1©y x—
khäi ™h÷îng ng¤i vªt ho°™ ™¡™ nót m¤ng kh¡™D k²o gi¢n vòng ˜—o phõ di»n t½™h
™õ— to n m¤ngF xghi¶n ™ùu n y gñi mð nhi·u h÷îng ph¡t triºn ™ho ™hõ 1· ˜—o
phõ di»n t½™h trong m¤ngF ƒ—u 1âD ‰F ou ‘PR!PV“ 1¢ 1· xu§t thuªt to¡n lü™ 1©y
£o @†irtu—l por™e elgorithm E †peA 1º tèi ÷u hâ— và tr½ triºn kh—i ™¡™ nót ™£m
˜i¸nF f¶n ™¤nh 1âD ‘PW!QI“ ™ông 1¢ 1· ™ªp 1¸n ˜ i to¡n ™ü™ tiºu sè l÷ñng ™£m
˜i¸n ™¦n sû döng vîi r ng ˜uë™ ˜—o phõ IHH7 di»n t½™h ™õ— mi·n ™¦n qu—n s¡tF
„rong lîp ™¡™ ˜ i to¡n ˜—o phõ di»n t½™h ™¡™ t¡™ gi£ tr÷î™ 1â mîi ™h¿ 1· ™ªp
1¸n v§n 1· t¼m sè l÷ñng ™£m ˜i¸n nhä nh§t tr¶n méi 1ìn và di»n t½™h s—o ™ho ™â
thº ˜—o phõ to n ˜ë vòng ™¦n gi¡m s¡tF
x«m PHIQD ‰ourim ‰oon v ™ëng sü ‘QP“ 1¢ ™hùng minh ˜ i to¡n ™ü™ 1¤i di»n
t½™h ˜—o phõ trong ‡ƒxs khæng 1çng nh§t l thuë™ lîp ˜ i to¡n x€EkhâF gho
tr÷î™ sè l÷ñng ™¡™ ™£m ˜i¸n ™â ˜¡n k½nh kh¡™ nh—uD ™¦n t¼m và tr½ ™ho méi ™£m
˜i¸n s—o ™ho di»n t½™h ˜—o phõ ™õ— ™hóng tr¶n mët mi·n di»n t½™h ™ö thº l lîn
nh§tF 0ë ˜—o phõD h—y ™án gåi l mi·n ™£m ˜i¸nD 1÷ñ™ 1ành ngh¾— l di»n t½™h
™õ— h¼nh trán ™â t¥m t¤i và tr½ 1°t ™£m ˜i¸nD ˜¡n k½nh ˜¬ng ˜¡n k½nh ™£m ˜i¸nF
„¡™ gi£ ™ho r¬ng khæng thº gi£i quy¸t v§n 1· n y ˜¬ng thuªt to¡n 1ìn 1ành nh÷
thuªt to¡n ™ir™le p—™king ‘II“ ˜ði mi·n ˜—o phõ ™õ— méi ™£m ˜i¸n l kh¡™ nh—uF
f¶n ™¤nh 1âD t¡™ gi£ ™ông ™h¿ r— 1¥y l mët d¤ng ™õ— ˜ i to¡n phõ tªp @set
™overA n¶n l ˜ i to¡n x€EkhâF †¼ vªyD t¡™ gi£ ‘QP“ ti¸p ™ªn theo ph÷ìng ph¡p
gi£i x§p x¿ v 1· xu§t gi£i thuªt di truy·n 1º gi£i ˜ i to¡n n yF
„rong thuªt gi£i di truy·n 1÷ñ™ 1· xu§t trong ‘QP“D ™¡™ ™¡ thº 1÷ñ™ ˜iºu di¹n
l mët m£ng ™¡™ tå— 1ëD méi ph¦n tû ™õ— m£ng ™ho ˜i¸t và tr½ ™õ— ™£m ˜i¸n
t÷ìng ùng tr¶n thü™ t¸F g¡™ ™£m ˜i¸n 1÷ñ™ s­p thù tü theo ˜¡n k½nhF 0ë th½™h
nghi ™õ— ™¡ thº X l di»n t½™h ˜—o phõ @coAA ™õ— ™¡™ ™£m ˜i¸n vîi và tr½ m X
˜iºu di¹n 1÷ñ™ t½nh theo ph÷ìng ph¡p wonte g—rloF Þ t÷ðng ™õ— ph÷ìng ph¡p
n y l sinh ng¨u nhi¶n L 1iºm v kiºm tr— xem 1iºm 1â ™â thuë™ mi·n ˜—o phõ
3

19. ™õ— ™£m ˜i¸n n o h—y khængF „¡™ gi£ ‘QP“ 1¢ 1÷— r— R phi¶n ˜£n nh÷ s—uX
Phi¶n b£n ¦u ti¶n E €qeX €qe thü™ hi»n 1óng tøng ˜÷î™ nh÷ n¶u ð tr¶n
v gi¡ trà L = 100000 1÷ñ™ giú nguy¶n qu— IHHH th¸ h»F
Phi¶n b£n thù hai E wqeX wqe ™£i thi»n thíi gi—n ™h¤y ˜¬ng ™¡™h t«ng d¦n
gi¡ trà LF f—n 1¦u L = 10000 v ™ù s—u IHH th¸ h» th¼ gi¡ trà n y t«ng th¶m
IHHHHF ƒo vîi €qeD th¼ wqe nh—nh hìn g¦n P l¦n m ™h§t l÷ñng líi gi£i v¨n
1÷ñ™ giú nguy¶nF
Phi¶n b£n thù ba E y€„qeX y€„qe 1÷ñ™ 1÷— r— 1º n¥ng ™—o ™h§t l÷ñng líi
gi£iF †îi ™¡™h m¢ hâ— tr¶n 1¥yD khi th—y 1êi và tr½ ™õ— ™¡™ gene ˜iºu di¹n tå— 1ë
™õ— ™¡™ ™£m ˜i¸n ™òng lo¤i th¼ líi gi£i khæng th—y 1êiF xg÷íi t— gåi 1¥y l hi»n
t÷ñng kh¡™ kiºu gene nh÷ng ™òng kiºu h¼nhF „çn t¤i n1!n2! . . . nk! ™¡ thº ™òng
˜iºu di¹n mët líi gi£i vîi ni, i = 1..k l sè l÷ñng ™£m ˜i¸n lo¤i iF uhi 1âD khæng
gi—n kiºu gene v khæng gi—n kiºu h¼nh khæng 1çng nh§tF ho vªyD to¡n tû di
truy·nD 1°™ ˜i»t l ph²p l—i gh²pD tä r— khæng hi»u qu£F y€„qe kh­™ phö™ 1i·u
n y ˜¬ng ™¡™h thü™ ph²p hi»n ™hu©n hâ— rung—ri—n ‘QQ“ ™ho ™h— thù P trong
méi ™°p ™h— mµ tr÷î™ khi l—i gh²pF †i»™ ™hu©n hâ— n y s³ s­p x¸p l¤i thù tü ™¡™
gene trong ™h— P s—o ™ho kho£ng ™¡™h vîi ™h— I l nhä nh§tF uho£ng ™¡™h n y
1÷ñ™ 1ành ngh¾— nh÷ s—uX
D =
n
i=1
d(s1
i , s2
i ), @IA
vîi s1
i = (x1
i , y1
i ), s2
i = (x2
i , y2
i ) l¦n l÷ñt l ph¦n tû thù i trong ™h— ID ™h— P v
d(s1
i , s2
i ) l kho£ng ™¡™h iu™lide—n giú— h—i ™£m ˜i¸n ™â tå— 1ë s1
i , s2
i F y€„qe
™ông t«ng d¦n gi¡ trà L nh÷ wqeF u¸t qu£ ™ho th§y y€„qe ™â thíi gi—n ™h¤y
t÷ìng 1÷ìng wqe nh÷ng ™h§t l÷ñng líi gi£i l¤i tèt hìn nhi·uF
Phi¶n b£n thù t÷ E y€„rqeX y€„rqe k¸t hñp y€„qe vîi thuªt to¡n
†pe @†irtu—l por™e elgorithmA ‘PT“ nh÷ mët ph÷ìng ph¡p t¼m ki¸m 1à— ph÷ìng
™ho ™h§t l÷ñng líi gi£i tèt nh§tF „heo 1âD méi ™¡ thº s—u khi 1ët ˜i¸n s³ 1÷ñ™
ti¸n h nh †peF „huªt to¡n n y 1÷— r— P kh¡i ni»mX lü™ 1©y v lü™ hót giú—
h—i ™£m ˜i¸nF Þ t÷ðng l khi mi·n ˜—o phõ ™õ— h—i ™£m ˜i¸n ™hçng l¶n nh—u
th¼ giú— ™hóng tçn t¤i mët lü™ 1©yD ng÷ñ™ l¤i tçn t¤i lü™ hótF hü— v o gi¡ trà
lü™ 1©y ™ông nh÷ lü™ hót ™õ— mët ™£m ˜i¸n so vîi ™¡™ ™£m ˜i¸n ™án l¤i m
và tr½ ™õ— nâ 1÷ñ™ 1i·u ™h¿nh phò hñpF 0¥y l phi¶n ˜£n tèt nh§t trong ‘QP“ ™£
v· thíi gi—n thü™ hi»nD ™h§t l÷ñng líi gi£i ™ông nh÷ sü ên 1ànhF „uy nhi¶nD 1ë
phù™ t¤p ™õ— y€„rqe v¨n l O(nL) vîi L n @n l sè l÷ñng ™£m ˜i¸n v L
l sè 1iºm gieo theo ph÷ìng ph¡p wonter g—rloAF xg—y vîi ˜ë dú li»u nhä nh§t
™h¿ ™â IU ™£m ˜i¸n m y€„rqe v¨n ™¦n 1¸n g¦n T phót mîi 1÷— r— 1÷ñ™ líi
gi£iF †îi ˜ë dú li»u lîn nh§t @IQH ™£m ˜i¸nAD thíi gi—n l hìn RP phótF u¸t qu£
n y 1÷ñ™ 1÷— r— tr¶n m¡y t½nh sû döng ™h½p sntel ˆeon g€… PFR qrzF w°™ dò
™¡™ k¸t qu£ ™ho th§y líi gi£i thu 1÷ñ™ l kh¡ tèt xong v¨n ™h÷— ph£i tèi ÷uF
h¹ th§y r¬ngD khi mi·n ˜—o phõ ™õ— ™¡™ ™£m ˜i¸n ™ ng ½t ™hçng l¶n nh—u
@overlapA v ½t r— ngo i ˜i¶n ™õ— mi·n gi¡m s¡t A th¼ di»n t½™h ˜—o phõ ™õ— ™hóng
4

20. tr¶n mi·n A ™ ng lînF hü— tr¶n lªp luªn 1âD 0inh „hà r vy ‘QR“ ™òng ™¡™ ™ëng
sü @™â t¡™ gi£ luªn ¡n th—m gi—A 1¢ 1· xu§t mët h m th½™h nghi mîi sû döng
kh¡i ni»m 1ë ™hçng @OlapA v ùng döng kh¡i ni»m n y 1º t½nh 1ë th½™h nghi ™õ—
™¡ thºF Þ t÷ðng l th—y v¼ so s¡nh trü™ ti¸p ™¡™ ™¡ thº theo di»n t½™h ˜—o phõ
tr¶n mi·n A nh÷ trong ‘QP“D sqe s³ ti¸n h nh so s¡nh gi¡n ti¸p thæng qu— 1ë
™hçngF
ˆ²t ™¡ thº S = (s1, s2 . . . sn)D 1ë ™hçng Olap ™õ— S 1÷ñ™ 1ành ngh¾— nh÷ s—uX
Olap(S) =
n
i=1
n
j=i+1
overlap(si, sj) +
4
m=1
overlap(si, bm) , @PA
trong 1âD overlap(si, sj) l 1ë ™hçng giú— mi·n ˜—o phõ ™õ— h—i ™£m ˜i¸n si, sjX
overlap(si, sj) =



0 khi d(si, sj) ≥ rsi + rsj
γ(rsi + rsj − d(si, sj)) khi rsi − rsj ≤ d(si, sj) rsi + rsj ,
β min(rsi , rsj ) khi d(si, sj) rsi − rsj
@QA
vîi d(si, sj) l kho£ng ™¡™h iu™lide—n giú— h—i ™£m ˜i¸n si, sjD γ gåi l ™¡™ h» sè
vi ph¤m th½™h nghi ph£n £nh mù™ 1ë ™hçng giú— mi·n ˜—o phõ ™õ— h—i ™£m ˜i¸n
1—ng x²t si v sjF γ =
(rsi +rsj )
max(r1,r2,...,rk)
.
min(rsi ,rsj )
max(rsi ,rsj )
F r» sè β ™ông ™â þ ngh¾— t÷ìng tü
nh÷ h» sè γ nh÷ng 1÷ñ™ sû döng khi h—i ™£m ˜i¸n lçng nh—uF h¹ th§yD tr÷íng
hñp n y ph£i ™â h» sè vi ph¤m lîn nh§tF ho vªyD β 1÷ñ™ ™hån s—o ™ho lîn hìn
gi¡ trà ™õ— γF
overlap(si, bm) l 1ë ™hçng giú— mi·n ˜—o phõ ™õ— ™£m ˜i¸n si vîi ˜i¶n ™õ—
mi·n AF x¸u kho£ng ™¡™h iu™lide—n giú— ™£m ˜i¸n si v ˜i¶n bm nhä hìn ˜¡n
k½nh rsi ™õ— ™£m ˜i¸n si th¼X
overlap(si, bm) = (rsi − d(si, bm)) rsi . @RA
uhi 1âD 1ë th½™h nghi ™õ— ™¡ thº S s³ 1÷ñ™ t½nh nh÷ s—uX
fitness(S) =
1
Olap(S)
. @SA
gâ thº nâi r¬ngD ™¡ thº n o ™â gi¡ trà Olap ™ ng nhä th¼ ™¡ thº 1â ™ ng tètF
gªn d÷îi ™õ— Olap l HD tù™ l khæng x£y r— tr÷íng hñp ™hçng l¶n nh—u n oD khi
1â fitness(S) = ∞F 0ë phù™ t¤p t½nh to¡n ™õ— h m th½™h nghi n y phö thuë™
v o 1ë phù™ t¤p ™õ— h m t½nh OlapF „heo 1âD 1ë ™hçng Olap ™â thíi gi—n t½nh l
O(n2) n¶n h m fitness ™â 1ë phù™ t¤p l O(n2) O(nL) v¼ L n @L l sè 1iºm
gieo theo ph÷ìng ph¡p wonte g—rlo v n l sè l÷ñng ™£m ˜i¸n 1÷ñ™ triºn kh—i
tr¶n mi·n AA‘QP“F xgo i r—D trong ‘QR“ 1· xu§t ph÷ìng ph¡p khði t¤o heuristi™
v ph²p 1ët ˜i¸n q—uss 1ëng th—y ™ho 1ët ˜i¸n q—uss t¾nh 1÷ñ™ dòng ð ‘QP“F
„hü™ nghi»m 1¡nh gi¡ sqe tèt hìn y„€rqe @€hi¶n ˜£n tèt nh§t tr÷î™ 1âA
v· ™£ 1ë ˜—o phõ v thíi gi—n t½nh to¡nF w°™ dò vªyD ™¡™ k¸t qu£ m sqe 1¤t
1÷ñ™ v¨n ™h÷— tèi ÷uF
5

21. DOWNLOAD ĐỂ XEM ĐẦY ĐỦ NỘI DUNG
MÃ TÀI LIỆU: 52084
DOWNLOAD: + Link tải: tailieumau.vn
Hoặc : + ZALO: 0932091562