В презентации описан подход компании RapidSoft к созданию аналитических хранилищ клиентских данных (АХД) и бизнес аналитике (BI), позволяющей проводить анализ клиентского поведения в больших массивах данных.

1. ‹#›
Использование
аналитических хранилищ
данных для анализа
потребительского
Управление
отношениями с
поведения
клиентом в мире
IT
www.rapidsoft.ru

2. ‹#›
Проблемы крупной организации
• Множество
гетерогенных ИС
• Информация о клиентах
разрозненная, низкого
качества, устаревшая
• Нет возможности
перекрѐстного анализа
данных различных
систем
Аналитические хранилища данных

3. ‹#›
Назначение хранилищ клиентских данных
• Сбор, хранение
и актуализация
информации о клиенте
• Анализ клиентского
поведения, сегментация
• Анализ предпочтений,
профилирование
• Анализ эффективности
маркетинговых
коммуникаций
Аналитические хранилища данных

4. ‹#›
База данных клиентов – основной актив
• Выше процент отклика на маркетинговые
инициативы (кросс-продажи, допродажи)
• Ниже риски, связанные с изменением
персональных данных
• Меньше затраты времени на поиск
информации о клиенте (скоринг,
колл-центр)
• Меньше потери при доставке
корреспонденции
Аналитические хранилища данных

5. ‹#›
Этапы обработки данных
2. Объединение
1. Получение
3. Анализ
и очистка
4. Применение
Аналитические хранилища данных

6. ‹#›
Очистка данных
• Анализ качества источников данных
• Коррекция ошибок в ФИО
– Словарь имѐн
– Транслитерация
– Сходство по начертанию букв
• Определение принадлежности к региону
• Автоматическая привязка к КЛАДР
– Транслитерация
– Сходство по начертанию букв
– Ошибки в типах объектов КЛАДР
• Проверка достоверности данных
– Противоречия в данных из разных источников
– ФИО и пол (окончания отчеств и фамилий,
латинские и русские буквы и т.д.)
– Номер паспорта (регион)
– Номер телефона (регион, заведомо неверные
номера)
– Адрес электронной почты
Аналитические хранилища данных

7. ‹#›
Объединение клиентских данных
• Идентификаторы
– ФИО/дата рожд./адрес
– № паспорта
– ИНН
– Свидетельство пенсионного
страхования
– Мобильный телефон и т.д.
• Учѐт изменений в данных
– Смена адреса
– Изменение фамилии
– Замена документов
• Уточнение данных
– Ведение истории изменений
Аналитические хранилища данных

8. ‹#›
Объединение с данными других систем
• Транзакции по картам
и счетам
• Покупки в торговых
сетях партнѐров
• Поведение на сайте
(интерес к
спецпредложениям,
продуктам)
• Данные опросов
• Данные бюро кредитных
историй
Аналитические хранилища данных

9. ‹#›
Анализ клиентских данных
• Сегментация клиентов
• Анализ продуктов (ABC-XYZ)
• Профилирование
– ответы на опросы
– поведение на Web сайте (акции,
продукты, партнѐры, подписка
на новости)
– Учѐт статуса
информированности о
спецпредложениях
• Анализ злоупотреблений
• Анализ привлечения
• Анализ удержания
Аналитические хранилища данных

10. ‹#›
Сегментация
• Исходные данные
– Анкета
– Профиль
– Данные о продажах, выплатах,
транзакциях
– Отклики от предыдущих кампаний
– Данные о поведении из других
систем
• Сегменты
– RFM – Recency, Frequency,
Monetary Value
– По стратегии рисков
– Специальные под акцию
– Дополнительные условия
Аналитические хранилища данных

11. ‹#›
Эффективность коммуникаций
• Формирование целевых
аудиторий по сегментам
и профилям
• Фиксирование
успешных контактов
– актуализация
контактных данных
• Фиксирование откликов
Аналитические хранилища данных

12. ‹#›
Примеры сводного анализа данных
• Предрасчѐт кредитных
лимитов
• Анализ удовлетворѐнности
и оценок по офисам
продаж
– NPS
– Тайный покупатель
Аналитические хранилища данных

13. ‹#›
История успеха – Связной Клуб, Промторгбанк
• База клиентов – более
10 млн. человек
• Объѐм обрабатываемых
данных – более 800 МБ
в день
• Мультивендорное решение
(Oracle + Microsoft)
• Заказчики данных:
– Маркетинг
– Колл-центр
– Партнѐры
– Риски
Аналитические хранилища данных

14. ‹#›
Практические советы
• Планируйте АХД и ИАС как продолженную
активность, а не только как проект
внедрения
• Получите поддержку на уровне
высшего руководства
• Начните с малого, делайте проект
итеративным
• Внимательно относитесь к выбору
технических средств с учѐтом объѐма
хранимых и обрабатываемых данных
Аналитические хранилища данных

15. ‹#›
О компании
• Компания RapidSoft разрабатывает, развивает и поддерживает корпоративные
IT-решения с повышенными требованиями к надежности
и производительности
• Основана в 1999 году
• Имеет статус Microsoft Gold Certified Partner, в том числе
в компетенции «Решения управления базами данных» и Oracle Gold Partner
Наши клиенты и пользователи:

16. ‹#›
Контактная информация
Егор Шокуров –
вице-президент
E-mail: egors@rapidsoft.ru
Тел.: +7 (495) 926-58-09
125130, Москва,
Старопетровский пр-д д.7А
строение 25 подъезд 6 этаж
2
www.rapidsoft.ru