株売買のAIを１ヶ月作ってみてどうだったかをざっくりお話したときのスライドです

1. 株売買AI作ってみた
@kurupical

2. ・自己紹介/取組経緯
・やったこと
・やってみて
目次

3. ★自己紹介

4. 田邊祐馬(@kurupical)
・SIer会社６年目
（9/30退職→転職活動）

5. ・文系卒
・DeepLearning歴3ヶ月
・Python歴３ヶ月

6. ・LT初めてです
よろしくお願いします！

7. ★経緯

8. 読了
（写経しただけ）

9. 次何しよう？

10. 「好きなものを作る」が習得
の早道

11. AI使って株やってみよう！

12. ★やったこと

14. RNN
・ニューラルネットワークの1つ
・時系列データに強い
RNNで株価予想する

15. 使用ライブラリ
・TensorFlow
・numpy
・pandas

16. 戦略１．全情報から予想

17. 戦略１．全情報から予想
RNN
株価
決算
翌日
株価

18. ・学習時間が膨大。
学習終わらず
データ絞り込み

19. データの絞り込み
①低時価総額の銘柄のみ
低時価総額は投資
機関の関与少ない
読みやすい？

20. データの絞り込み
②入力データは終値のみ

21. 戦略2．最大最小予想

22. 戦略２．最大最小予想
・過去 日分の終値から
先 日間の最大最小予想
A
A を調整して最良を探すB
B
C
・[最終日の終値から %以
上UP]予想なら買い
C

23. input output

24. シミュレーションしてみた

25. ◆学習データ
・2014〜2016年の株価
◆シミュレーション期間
・2017年１月〜７月

26. ・過去 日分の終値から
先 日間の最大最小予想
200
10
・[最終日の終値から %以
上UP]予想なら買い
3
◆条件１

27. ・時価総額＜１００億の銘柄
（５銘柄）のみを対象
◆条件２

28. 結果
・取引３３回
・▲0.4%（取引手数料込）

29. ★やってみて

30. パラメータチューニングした
が、成果得られず。
終値だけだと相関なし？

31. ★やってみたいこと

32. ・入力データの種類を増やす
（終値＋出来高など）
・強化学習

33. ありがとうございました
m(_ _)m
Blog:http://kurupical.hatenablog.com/