fffff

1. Particle Swarm Optimization
Pendahuluan
Particle swarm optimization (PSO) adalah teknik optimisasi stokastik berbasis populasi yang telah
dikembangkan oleh Dr. Eberhart dan Dr. Kennedy pada tahun 1995. PSO muncul dari hasil inspirasi
mengenai sifat sosial sekelompok burung yang sedang bersama dalam suatu formasi tertentu atau
gerombolan ikan yang bergerak bersama sama.
PSO memiliki kesamaan sifat denga teknik komputasi seperti Algoritma Genetik (Genetic
Algorithm). Sistem PSO diinisiasi oleh sebuah populasi solusi acak dan selanjutnya mencari titik
optimum dengan cara meng-update tiap hasil pembangkitan. Namun, tidak seperti GA, tidak memiliki
operator crossover dan mutasi. Dalam PSO, solusi potensial, yang disebthe potential solutions, called
particles, fly through the problem space by following the current optimum particles. The detailed
information will be given in following sections.