Phân tích Peugin 2.0, dành cho dân SEO, Digital marketing

1. (SEO CASE STUDY)
DÀNH CHO HỌC VIÊN HỌC VIỆN DIGITAL
MARKETING - VINALINK ACADEMY
www.daotaoseo.com
Đi sâu vào nghiên cứu hình phạt
Penguin 2.0
Tìm hiểu những hình phạt debtconsolidationcare
“Chúng tôi tự hào giới thiệu trường hợp nghiên cứu thứ 5 bởi Certified
Link Research Tools Professional. Chúng tôi đánh giá rất cao những gì bạn
chia sẻ chất lượng trong công việc này bởi Michael Marshall.”
Dear!
Christoph C. Cemper!
Nhìn vào thuật toán Penguin 2.0 có thể thấy được sự sụt giảm trong
ngắn hạn.
Nghiên cứu trường hợp này được đặt ra để phân tích những lý do cho sự sụt giảm
trong ngắn hạn, DBS.com bị dính Penguin 2.0 cập nhật trên toàn cầu.
Chúng tôi sẽ xem xét trang web của họ giống như bất kỳ SEOer chuyên nghiệp nào, sẽ
tiến hành kiểm tra quá trình SEO. Nghiên cứu này sẽ xem xét Spammy Links,
Suspicious EDU links, Low Quality Links, Link networks, Bad linking
neighborhoods và nhiều hơn nữa.
Tầm nhìn

2. Nhìn vào khả năng hiển thị, chúng ta có thể nhìn thấy sự sụt giảm lớn
trong lượt truy cập ngay trong khoảng thời gian Penguin 2.0 tung ra, đã có
một sự suy giảm ổn định trong tầm nhìn SEO từ tháng 12 năm 2012 trở đi,
nhưng sự sụt giảm vào giữa tháng 5 năm 2013 dần lớn và không thể so
sánh với suy giảm dần dần trong suốt cả năm.
Phân tích nhanh
Một cái nhìn nhanh đầu tiên tại tên miền DB.com đã bị ảnh hưởng cũng như một số
đối thủ cạnh tranh của họ.
Sử dụng công cụ QDC, chúng ta so sánh chúng trên một số số liệu quan
trọng.
Và kết quả là dưới đây:
So sánh các tên miền nhanh chóng - làm thế nào để nó phù
hợp?

3. CEMPER Trust thấp.(Low CEMPER Trust)
Khi bạn nhìn vào debtconsolidationcare.com so với các đối thủ cạnh tranh
nó chắc chắn là họ sẽ thiếu năng lực trong chỉ số CEMPER
Power*Trust™,, và đặc biệt là trong chỉ số CEMPER Trust ™.
Liên kết đáng ngờ EDU (Suspicious EDU Links)
Một điều khác nữa mà nổi bật là số lượng lớn các liên kết edu tương đối so với đối thủ
cạnh tranh trừ www.wellsfargo.com.
Bằng cách sử dụng một bộ lọc (filter slice) trên danh sách các liên kết, tôi đã có thể
đào sâu hơn vào con số này, 692, và tôi thấy rằng sự phân bố neo văn bản cho các liên
kết EDU bao gồm gần như hoàn toàn được mua bằng tiền!
Anchor Text

4. Tin tưởng
Nó cũng trở nên rõ ràng rằng tất cả những liên kết edu là trên các trang thấp hoặc
không có CEMPER tin tưởng ™, trên thực tế 99% liên kết edu đã có một CEMPER
tin tưởng ™ từ 0 và cao nhất là 1.
Máy chủ lưu trữ địa phương
Tôi cũng nhận thấy rằng phần lớn các liên kết edu là từ các quốc gia ngoài nước
Mỹ. Chỉ có 38% trong các liên kết EDU là trên các trang web được tổ chức ở Mỹ.
Nội dung spam
Vì vậy, tôi quyết định xem xét một số trang. Dưới đây là một ví dụ về một số những
gì bạn sẽ tìm thấy.
Một trong các liên kết là http://ce.sharif.edu/ ~ a_ghasemi / BBClone / doc / rss /
genevapaydayloan.html

5. Dòng đầu tiên của văn bảnđọc như thế này:
"Nhiều người đi vay thanh toán cao hơn ngoài tầm với của họ và chọn thế chấp 30
năm. Justice scalia, hoặc nhắc nhở câu hỏi của mình trong mọi trường hợp"
Phần còn lại của nội dung trên trang thậm chí còn tồi tệ hơn, rõ ràng spam, nội dung
chất lượng thấp, giống như một bức tranh về các cỗ máy tạo ra các nội dung hoặc với
ngữ pháp tệ hại và sự gắn kết ngữ nghĩa một cách tinh ranh nhất.
Phân tích nhanh chóng Landscape Analysis (cảnh quan)
với CLA
Ở đây bạn có thể thấy rằng đối với debtconsolidationcare.com việc phân phối các
Anchor Text phụ thuộc quá nhiều vào vấn đề trả tiền, không chỉ với các liên kết edu
như trên, nó liên quan đến nhiều dạng liên kết khác
Anchor Text
Một lần nữa, mức độ Trust CEMPER ™ là rất thấp và sự thiếu hụt rất lớn của
debtconsolidationcare.com so với đối thủ cạnh tranh,cũng như các liên kết trước đây
được hiển thị của nó.
CEMPER Trust ™
Phân tích rủi ro liên kết Detox
Chỉ 19,8% các liên kết là lành mạnh, còn lại là một kho backlink cực kỳ độc hại.

6. Khá nhiều trong số đó đã đặt ra một nguy cơ rất lớn, trên 10%!
Đó là những liên kết đặc biệt là (lượt truy cập) nhiều nguyên tắc liên kết Detox ( trip
multiple Link Detox rules), có thể được xem xét trên cơ sở cho mỗi liên kết sau.
Dưới đây là một ví dụ về một nguy cơ tiềm ẩn.
Click vào (+) và bạn có thể xem thêm chi tiết cho thấy những quy tắc đã bị vi phạm
gặp phải, trong trường hợp này: Tox1, Susp5, Susp1, và Susp2.

7. Phát hiện rất đáng lo ngại khác như sau:
De-indexed Sites.
426 đã được De-indexed Sites của Google. Điều này thường là một dấu hiệu cho một
hình phạt liên kết cho các website nhỏ , nội dung trùng lặp hoặc xây dựng liên kết từ
những trang khác nhưng không mang giá trị nào.
Trang Malware hoặc độc hại
504 được liệt kê như phần mềm độc hại hoặc virus
Hacking hoặc các trang web khiêu dâm
275 được liệt kê như đáng ngờ (Hacking, khả nghi hoặc khiêu dâm)
Link networks and Bad Neighborhoods
112 liên kết là tất cả trên cùng một IP và tất cả đều có CEMPER Trust ™ từ 0; một
dấu hiệu rõ ràng của một mạng lưới liên kết. Địa chỉ IP trong câu hỏi là:
216.40.231.210 và có 157 tên miền lưu trữ trên IP.
Ngoài ra còn có một cảnh báo thú vị từ một dịch vụ tra cứu IP ngược chiều (reverse IP
lookup service):
"Có vẻ như các máy chủ web đặt tại 216.40.231.210 có thể được lưu trữ một hoặc
nhiều trang web với nội dung rõ ràng. Các trang web trong câu hỏi được đánh dấu
màu đỏ bên dưới. Có một khả năng rằng tất cả các trang web trên máy chủ web này
đều có thể bị chặn bởi phần mềm lọc web. Bảng xếp hạng công cụ tìm kiếm cho các
trang web này có thể bị ảnh hưởng"

8. Điều này rõ ràng đặt một trang web vào Bad Neighborhood!
Tóm tắt và Kết luận
1. Miền So sánh
• Trang web còn rất thiếu trong chỉ số CEMPER * Power Strust ™, và đặc biệt là trong
chỉ số CEMPER trust ™ khi so sánh với đối thủ cạnh tranh.
2. Liên kết EDU
• Liên kết EDU bao gồm gần như hoàn toàn là các liên kết trả tiền.
• Một con số khổng lồ 99% các liên kết edu đã có một CEMPER Trust ™ là 0.
• Chỉ có 38% trong các liên kết EDU là trên các trang web của các tổ chức ở Mỹ.
• Liên kết EDU là spam và có chất lượng nội dung rất thấp mà sẽ không bao giờ vượt
qua một cái gì đó giống như một “thuật toán”Panda.(Panda review.)
3. Cảnh cạnh tranh( Competitive Landscape)
• Sự phân bố neo văn bản cho các trang web được thiên quá nhiều vào điều kiện là tiền.
• Mức độ tin cậy CEMPER ™ là rất thấp khi so sánh với đối thủ cạnh tranh.
4. Đánh giá Mức độ rủi ro
• Hồ sơ liên kết có một số lượng lớn các liên kết trên các trang web được chỉ mục của
Google lập.
• Hồ sơ liên kết có một số lượng lớn các liên kết trên các trang web có nguy cơ dính
phần mềm độc hại, vv
• Hồ sơ liên kết có một số lượng lớn các liên kết trên các trang web có nguy cơ bị
Hacking, vv
• Hồ sơ liên kết có trên 100 các liên kết từ các địa chỉ IP, có thể là một mạng lưới liên
kết, đó là trong một nhóm xấu
• Tất cả điều này cho biết thêm rằng website không thể sống sót và tồn tại với
Penguin 2.0.
• Bản chất của các liên kết EDU cho thấy một chương trình liên kết trên các
trang web tổ chức ở nhiều quốc gia, nhằm thúc đẩy các quyền và sự tin tưởng
lên các trang web mục tiêu ,họ không quan tâm đến chất lượng của các nội
dung trên các trang liên kết cũng không cho mức độ tin cậy, hoặc cấp có thẩm
quyền của các trang liên kết về các trang web của mình.
• Sự phân bố Anchor Text được quá nhiều nghiêng về phía các điều khoản dính
đến tiền bạc. Mức độ tin cậy quá thấp. Điều này dẫn đến một lượng backlink
chất lượng thấp và không thể cạnh tranh.

9. • Có quá nhiều liên kết trong hồ sơ cá nhân tạo sự rủi ro rất cao cho website, các
liên kết được đặt trong các nhóm xấu.
Khuyến nghị
Giải pháp duy nhất ở đây là để loại bỏ các liên kết nguy hiểm và đáng ngờ và làm việc
xây dựng các liên kết mới có mức độ tin cậy cao hơn. Công việc cũng cần được đưa
vào việc liên kết nhiều hơn bằng cách sử dụng thương hiệu hoặc hỗn hợp Anchor Text
để có được một hồ sơ cá nhân tìm kiếm tự nhiên hơn.
Đi sâu vào
Thường sau khi cập nhật bởi các công cụ tìm kiếm, mọi người hoảng sợ và họ có cảm
thấy mất mát những gì mình đã làm. Bạn nên học hỏi từ những người chiến
thắng! Bạn cũng học hỏi từ những người thua cuộc. Bạn chỉ cần biết làm thế nào để
nghiên cứu chúng. Bạn cần có đủ dữ liệu. Có một số lượng lớn thông tin được cung
cấp bởi Công cụ Liên kết nghiên cứu và đó là lý do tại sao các phân tích dựa trên nó
có thể cho bạn những thông tin hữu ích.
Phân tích sự cạnh tranh tiềm ẩn: LCA dựa trên CLA
Bạn đã có thể nghe nói về phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSA), nơi bạn khám phá các
mối quan hệ ngữ nghĩa ẩn hoặc tiềm ẩn giữa các từ trong một ngữ liệu văn bản. Tôi
nghĩ rằng nó khá là thú vị để làm một cái gì đó tương tự với các dữ liệu từ các phân
tích tình hình cạnh tranh (CLA) trong Công cụ liên kết nghiên cứu. Chúng tôi sẽ gọi
nó là phân tích cạnh tranh tiềm ẩn (LCA), mối quan hệ cạnh tranh ẩn hoặc tiềm ẩn
giữa kết ngược của đối thủ cạnh tranh trong một hoàn cảnh.
Một chút giúp đỡ từ Trí tuệ nhân tạo
Vì vậy, chúng ta có thể đưa vào một ít trí tuệ nhân tạo và xem những gì chúng ta có
thể tìm hiểu chi tiết hơn từ các dữ liệu CLA. Tiến hành LCA của chúng tôi, tôi đã sử
dụng một đa biến vector riêng dựa trên phân tích kỹ thuật được gọi là phân tích
thành phần chính (PCA). Nó không phải những thứ gì đó phức tạp như âm thanh.
Excel Add-In XLSTAT là những gì tôi sử dụng.
Kết quả của CLA có được chuyển đổi thành dạng thích hợp để sử dụng là đầu vào cho
các LCA, vì vậy tôi đã viết một chương trình trong PHP để làm điều đó, nhưng tôi sẽ
không phải làm điều đó bằng tay.Biến đổi này số lượng CLA trong 21 yếu tố được lựa
chọn vào một dữ liệu thưa thớt thiết lập với 755 yếu tố liên quan. Khi tôi đã hoàn
LCA, đây là những gì tôi tìm thấy là 12 điều trên:

10. Điều quan trọng nhất để được lưu tâm vì hiệu suất đối thủ cạnh tranh trong bối cảnh
này là:
1. Các liên kết từ các trang web với một chủ đề trang web tham chiếu
2. Hoạt động Google Plus xung quanh trang web
3. CEMPER Trust ™ cho lĩnh vực đạt từ 5 đến 7
4. TitleRank Trang chủ của 1
5. Tweets
6. Giá trị FB
7. Các liên kết từ các trang web với một chủ đề trang web của doanh nghiệp.
8. Tỷ lệ thích hợp của các liên kết Follow
9. CEMPER Power ™ cho các tên miền> = 4
10.Tỷ lệ độ mạnh của các liên kết IMAGE
11.Phân phối sức mạnh của Neo văn bản với phân loại từ khoá của có sự đồng bộ.
12.Phân phối sức mạnh của Neo văn bản với phân loại từ khoá của thương hiệu
Vì vậy, bạn kiểm tra nội dung dữ liệu LRT, và khi bạn tập trung xây dựng liên kết,
đây sẽ là yếu tố mà bạn muốn đặc biệt chú ý đến cảnh quan này. Đó là đặc trưng có
thể thực hiện bằng cách tiến hành LCA trên các dữ liệu CLA và đây là những gì tôi sẽ
thêm vào thiết lập ban đầu của tôi về đề nghị trên.
Phụ lục: Các Geeky Stuff
Các thông tin sau không bao gồm cung cấp bất kỳ cái nhìn sâu sắc về trường hợp và
các vấn đề được đưa ra ở trên. Nó phục vụ chỉ đơn thuần là một cái nhìn phía sau bức
màn hiển thị những gì quá trình PCA. Cốt lõi những yếu tố thành phần PCA là dưới
đây:

11. F1, F2, F3, vv tương ứng với những mối quan hệ cạnh tranh tiềm ẩn trong hoàn cảnh
này.
Cốt lõi là dưới đây xem xét các số liệu 755 và xem xét các mối tương quan của nó với
1 (F1) và 2 (F2), là các thành phần chủ yếu. Hộp màu đỏ nổi bật những yếu tố với số
điểm cao nhất.
Hãy nhớ điều này những điều này chống lại hai thành phần chính đầu tiên. Các
khuyến nghị dựa LCA đưa ra ở trên được dựa trên 5 thành phần chính nhưng tôi
không thể dễ dàng vẽ nó ra cho bạn. Đây là danh sách của một số các yếu tố trong
khung màu đỏ.
• Các liên kết từ các trang web với trang web Theme Business
• CEMPER Trust ™ cho các tên miền liên kết của 3
• FB Value lên đến 151
• Liên kết hình ảnh

12. • Các liên kết từ các trang web với trang web
• CEMPER Trust ™ cho các tên miền liên kết của 4
• FB Likes lên đến 658
• Các liên kết từ các trang web với trang web Theme Giáo dục
• Các liên kết từ các trang web với trang web Theme Nghệ thuật / Văn hóa
• CEMPER Trust ™ cho các trang liên kết của 3
• CEMPER Power * Trust™ cho các trang liên kết của 6
• CEMPER Power * Trust™ cho các trang liên kết của 3
• CEMPER Power ™ cho các tên miền liên kết 4
• Các liên kết từ các trang web với trang web Theme tham khảo
Người dịch : Nguyễn An Thành – Vinalink Seo
HỌC VIỆN VINALINK ACADEMY
Số 6 Nguyễn Công Trứ - Hà Nội và 261 Nguyễn Văn Trỗi – TPHCM
www.daotaoseo.com