Inspiratiesessie Arbeidsbesparende Technologie in de Zorg
Ontwikkelingen in informatietechnologie, sensortechnieken en andere toepassingen in de zorg volgen elkaar in rap tempo op. Neem de ontwikkelingen op het gebied van smart lighting en internet of Things. Volgens de industrie gaan we naar een wereld waar alle verlichting kan observeren, kan communiceren en ons zelfs sneller beter kan maken. Alles lijkt mogelijk, maar wat heeft u nou precies nodig en wat zou echt interessant zijn voor uw situatie, hoe bepaalt u wat het u potentieel oplevert?. Kan met behulp van deze technologie de onbalans van vraag en aanbod in de zorg het hoofd worden geboden?
TNO, Syntens en de Gemeente Rotterdam organiseren een inspiratiebijeenkomst waarin wij u inspireren over hoe de zorg van de toekomst eruit ziet. Daarnaast is er de mogelijkheid om aan te haken met andere zorginstellingen aan een innovatief project met externe financiering.
Wij starten met een inspiratiesessie waarvoor u van harte bent uitgenodigd. Tijdens deze inspiratiesessie:
presenteren we een methode waarmee u kunt bepalen waar en hoe in uw organisatie de meeste winst gehaald kan worden met de inzet van technologie en waarmee u kunt inschatten hoe groot de verwachte winst dan is
laten wij u zien welke technologische mogelijkheden (sensoren, actuatoren en ICT) er zijn op het gebied van arbeidsbesparing en wat de recente ontwikkelingen daarin zijn;
discussiëren wij samen met u door op specifieke ontwikkelingen en toepassingen, om te komen tot innovatieve ideeën en om te exploreren welke financieringsmogelijkheden er voor die innovaties zijn.
Programma inspiratiesessie (9:00-13:00 uur)\
Welkomstwoord (Pieter van Rijn, Gemeente Rotterdam)
Arbeidsbesparing in de zorg: waarom en hoe? (Ronald Mooij, TNO)
Quickscan: welke processen kunnen in uw organisatie worden verbeterd met innovaties? Wat leveren deze verbeteringen u op? Deze TNO scan aan biedt u inzichten. (Marian Schoone TNO)
Pauze
Overzicht technologische toepassingen en recente ontwikkelingen (door Martin van Rijn TNO)
Workshops Testcasus: welke innovatie ideeën bestaan er bij de aanwezigen en hoe kunnen we deze behoefte bundelen?
Afsluiting met lunch
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
TNO Syntens Mkb Masterclass Zorg
1. Next Step in Sensor Networks
Intelligente Sensor Netwerken in de Zorg
Martin van Rijn
2. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
TNO in de wereld
Coventry
Shanghai
Brussel
Delft Seoul
Livonia Boston
Tokyo
Yokohama
Nogent s/ Frankfurt Qatar
Marne Stuttgart
Bangalore Wheelers Hill
3. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
TNO-vestigingen Den Helder Groningen
in Nederland Soesterberg
Hoofddorp
Leiden
Rijswijk
Enschede
Den Haag
Apeldoorn
Helmond
Delft
Utrecht
Zeist
Eindhoven
4. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
2011
Opheffing
vijf kern-
gebieden
1943 1981 themagestuurde
Landbouw- Opheffing vier projectorganisatie
nijverheids- bijzondere met drie
organisatie organisaties. expertisecentra
TNO Oprichting 7
2005
Opgeheven in hoofdgroepen
Opheffing
1937 1951
Instituten.
Voedings- Oprichting
organisatie van de vijf
TNO kerngebieden
1946
Rijksverde-
digings-
organisatie 1993
1932 TNO Opheffing v.d.
Oprichting 1950 Hoofdgroepen.
Centrale Gezondheids - Oprichting
organisatie organisatie instituten
TNO TNO
5. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
TNO in de kennisinfrastrucuur
Universiteiten HBO
LIFT Lectoren 14
Hoogleraren 56
Kenniscentra Innovatie
GTI’s Alliantie
Bedrijven MKB
6. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
De kracht van TNO
Van idee naar innovatie
Ontwikkelen
Kennis- Kennis- Kennis-
fundamentele
ontwikkeling toepassing exploitatie
kennis
Samen Samen Samen Verankeren
met universiteiten met partners met klanten in de markt
7. 7
27 oktober 2011
Martin van Rijn
Next Step Sensor Netwerken
Intelligentein Sensor Networks
TNO thema’s en doelen
8. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
TNO en Sensornetwerken..
9. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Intelligent Sensor Netwerk…
10. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Intelligent Sensor Netwerk…
Informatie Integratie
11. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Informatie Integratie…
Twee ontwikkelingen die bij elkaar gaan komen
Sensor Fusion
(Wireless) Sensor Networks
12. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Onderzoeksgebieden
Systeem schaalbaarheid in aantallen gebruikers, sensoren en
functies
Systeem robuustheid ondanks wisselende kwaliteit en
beschikbaarheid van sensorwaarnemingen, communicatie,
rekenkracht en energie.
Systeem adaptiviteit: optimalisatie van informatie generatie nav de
informatiebehoefte.
13. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Onderzoeksgebieden
Van design-time optimalisatie
System
Element Pre defined
required results
Element
Element
Naar run-time optimalisatie
System
Best possible
Element results given the
Element valid situation*
Element
*Situation = System + Environment
14. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Proof of the pudding is in the eating…
15. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Proof of the pudding is in the eating…
16. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Proof of the pudding is in the eating…
17. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Proof of the pudding is in the eating…
22. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
OK, maar wat kunnen we als alles met elkaar in
verbinding staat…
23. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Als alles met elkaar in verbinding staat…
24. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Als alles met elkaar in verbinding staat…
25. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Als alles met elkaar in verbinding staat…
26. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Als alles met elkaar in verbinding staat…
27. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Als alles met elkaar in verbinding staat…
28. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Hoe nu deze nieuwe mogelijkheden te benutten?
Model
Eco-systeem
29. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Model
Eenvoudige Sensoren
30. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Model
Passieve Sensoren
31. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Model
Actieve Sensoren
32. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Model
Meten(SA) en Regelen(SM)
33. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Model
Observeren(SA) en Ingrijpen(SM)
4 Spectrum Amplitude Signal with Hanning Window
x 10
Breathing frequency band bin 10
15 bin 11
bin 12
watch
Amp
10
5
0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8
f (Hz)
Spectrum Phase Signal with Hanning Window
120
100
80
Amp
60
40
20
0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8
f (Hz)
34. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Model
Gedraganalyse(SA) en Plannen(SM)
35. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Model
Communicatie als een service
36. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Model
Rekencapaciteit en geheugen als
een service
37. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Eco-systeem
Ontkoppeling systeem componenten
Ontkoppeling systeem levenscycli
38. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Eco-systeem
Van “data driven” naar vraaggestuurd
Service interfaces voor mens en machine
Multi-use
39. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Eco-systeem
Business modellen
40. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Eco-systeem Users of GITC Lab Rest of the world
Gedrag- en primaat -
GITC Sensor Lab onderzoekers,
sociologen,
Voorbeeld psychologen, biologen
Groeps- en team
dynamiek, relaties
tussen Gorilla’s
Digital Director
Consumenten,
genereert automatisch
(enthousiastelingen,
content op basis van
Hobbyistsen Thuis )
interesses
Gorilla positie,
snelheid, richting,
activiteit, identiteit,
Park bezoekers (via
Apenheul Operationeel
smartphones, zuilen
Commercieel gebruik
in het park etc)
Ruwe data, signalen
zoals beeld, geluid,
temp, etc Technische onderzoek
en ontwikkeling
Sensoren camera’s,
microfoons, radars, Sensor leveranciers en
grondsensoren, ontwikkelaars
laser, infrarrood, etc)
41. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Eco-systeem Users of GITC Lab Rest of the world
Gedrag- en primaat -
GITC Sensor Lab onderzoekers,
sociologen,
Voorbeeld psychologen, biologen
Groeps- en team
dynamiek, relaties
tussen Gorilla’s
Digital Director
Consumenten,
genereert automatisch
(enthousiastelingen,
content op basis van
Hobbyistsen Thuis )
interesses
Gorilla positie,
snelheid, richting,
activiteit, identiteit,
Park bezoekers (via
Apenheul Operationeel
smartphones, zuilen
Commercieel gebruik
in het park etc)
Ruwe data, signalen
zoals beeld, geluid,
temp, etc Technische onderzoek
en ontwikkeling
Sensoren camera’s,
microfoons, radars, Sensor leveranciers en
grondsensoren, ontwikkelaars
laser, infrarrood, etc)
42. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Eco-systeem Users of GITC Lab Rest of the world
Gedrag- en primaat -
GITC Sensor Lab onderzoekers,
sociologen,
Voorbeeld psychologen, biologen
Groeps- en team
dynamiek, relaties
tussen Gorilla’s
Digital Director
Consumenten,
genereert automatisch
(enthousiastelingen,
content op basis van
Hobbyistsen Thuis )
interesses
Gorilla positie,
snelheid, richting,
activiteit, identiteit,
Park bezoekers (via
Apenheul Operationeel
smartphones, zuilen
Commercieel gebruik
in het park etc)
Ruwe data, signalen
zoals beeld, geluid,
temp, etc Technische onderzoek
en ontwikkeling
Sensoren (camera’s,
microfoons, radars, Sensor leveranciers en
grondsensoren, ontwikkelaars
laser, infrarrood, etc)
43. Martin van Rijn
Next Step in Sensor Networks
Wrap Up
TNO onderzoeksprogramma sensornetwerken (AMSN)
Model voor sensornetwerken
Eco-Systeem om nieuwe mogelijkheden te benutten