RethinkDB - это распределенное документо-ориентированное хранилище данных с открытым исходным кодом. Данная система ориентирована на разработку систем обработки данных реального времени, позволяя клиентскому приложению подписываться на изменение тех или иных данных. В данном докладе я бы хотел осветить не только вопросы разработки приложений на базе RethinkDB, но и поговорить о том, как все это работает. Мы поговорим о ReQL (язык запросов), “changefeeds”, индексах, шардинге, репликациях, а также затронем вопросы особенностей проектирования баз данных под данную платформу.

1. Разработка real-time
приложений с
RethinkDB
Илья Вербицкий

2. Что такое RethinkDB?
• Документно-ориентированная СУБД
• Данные в JSON
• Распределенная
• Open Source (AGPL v.3.0)

3. Зачем нам еще одна СУБД?
• Простой язык запросов
• Приложения реального времени
• Map-Reduce
• Картографические данные
• Шардинг и репликации «из коробки»
• Отказоустойчивость

4. SDK
• Java
• JavaScript/Node.js
• Python
• Ruby
• C++
• .NET
• PHP
• …

5. Введение в ReQL
• Язык запросов RethinkDB
• Встраивается в ваш язык программирования
• Поддержка лямбд
• Выполняется на сервере

6. Простые выборки
SELECT *
FROM zips
WHERE id = 1
r.db('samples')
.table('zips')
.get(1);

7. Простые выборки
SELECT city, state
FROM zips
WHERE city LIKE 'C%'
ORDER BY state
r.db('samples')
.table('zips')
.filter(r.row('city')
.match('^C'))
.orderBy('state')
.pluck('city', 'state');

8. Индексы
SELECT *
FROM zips
WHERE state = 'MA'
r.db('samples').table('zips')
.indexCreate('state');
r.db('samples').table('zips')
.getAll('MA', {
index: 'state'
});

9. INNER JOIN
SELECT z.id
, z.city
, z.state_id
, s.name
FROM zips z
INNER JOIN states s ON
z.state_id = s.state_id
r.db('samples').table('zips')
.eqJoin('state',
r.db('samples')
.table('states'))
.pluck({ left: ['id', 'city', 'state' ],
right: ['name']
}).zip()

10. Взаимодействие с внешним миром
• r.http
• r.js

11. Хранение данных
• B-Tree/BTRFS
• ACID на уровне документа:
• write_acks: majority
• durability: hard
• read_mode: majority
• Changefeeds:
• read_mode только single

12. Доступность и шардинг
• Шардинг только по первичному ключу
• Шард доступен, если доступна большая половина реплик
• 1 шард – минимум 3 реплики
• Максимум 64 шарда
• Кластер – минимум 3 сервера
• Выбор главной реплики
• Ребалансировка шардов

13. Map-Reduce
r.db('samples').table('zips')
.group('state')
.map(r.row('pop'))
.reduce(function (a, b) {
return a.add(b);
});
r.db('samples').table('zips')
.group('state')
.sum('pop');

14. Как построить систему оповещения?
PostgreSQL
Consumer
Consumer
Consumer
RabbitMQ

15. Что такое Changefeeds?
• Оповещение клиентов об изменениях данных
• Информация о новых и старых данных
• Нет подтверждения о доставке

16. Как это работает?
r.table('zips').changes().run(conn, function(err, cursor) { … });
{
old_val: null,
new_val: {'state' : 'MN', '_id' : '55311' }
}

17. Ограничения в Changfeeds
• filter
• getAll
• map
• pluck
• between
• union
• min
• max
• orderBy.limit

18. Безопасность
• NoSQL NoSecurity
• Используйте только последние версии SDK
• Инъекции регулярных выражений в функции match()
• Инъекции JavaScript в функции js()
• Используйте TLS
• Пустой пароль администратора по умолчанию
• Невозможно установить пароль на web-интерфейс

19. Проект закрывается???
• Компания RethinkDB закрывается
• Текущая команда перешла в Stripe
• Проект будет open source
• Новая команда
• AGPL? Linux Foundation vs Apache Foundation?
• Compose (IBM) будет поддерживать RethinkDB
• http://slack.rethinkdb.com/

20. Вопросы?