week3

1. Lab_3
File > Open
เลือกไฟล์ภาพ .MTL .txt

2. Toolbox > Radiometric Correction (ปรับแก้ค่าการสะท้อน) > Reflectance > Output Save > Ok
ผลลัพธ์

3. File > Open > ChantaBuri.shp
Toolbox > Subset Data from ROIs (ตัดภาพ) > เลือก Reflectance_LS8.dat > Ok

4. EVF : ChantaBuri > เปลี่ยนเป็น Yes > Choose > SaveFile > Ok
ปรับ Linear 5%

5. ROI > New ROI > พิมพ์ROI #w101 (คลอง) > เลือกสี > Polygon > ทาการดิจิไตท์
ROI#w201 (อ่างเก็บน้า)

6. ROI#F101 (ป่าดิบชื้น)
ROI#F106 (ป่าชายเลน)

7. ROI#A903 (บ่อกุ้ง)
ROI #Bareland (พื้นที่ว่างเปล่า)

8. File > Save As > Select All Items > Save File > Ok
Toolbox > Classification > Supervised Classification > Support Vector Machine > เลือก
Subset_reflec > Ok

9. เลือกหมด ยกเว้น EVF > Classification Probability เป็น 0.05 > Ok
ผลลัพธ์

10. Classification > Post Classification > Majior / Minority Analysis > เลือกอันแรก > Ok
Select All ยกเว้นUnclassified > Choose save file > Ok

11. ผลลัพธ์
ทา Accuracy Assecsment > Confusion Matrix ROIs > เลือกตัวแรก > OK

12. ดูในช่องด้านล่างจับคู่กันถูกต้องไหม > Ok > Ok
จะได้ค่า ClassConfusionMatrix