SlideShare a Scribd company logo
1 of 84
MapInfo Pro Raster 64 bit
& de danske højdedata
Peter Horsbøll Møller
September 2015
“Denne introduktion
hjælper dig i gang
med at anvende de
danske højdedata i
MapInfo Pro 64 bit”
De danske
højdedata
- DTM: DigitalTerrain Model, overfladen uden
træer og bygninger
- DSM: Digital Surface Model, terrænet med
træer og bygninger
- DTM 10 meter: DTM i en 10 meter opløsning
- DTM Bro: DTM i en særlig hydrologisk udgave
- Punktsky: ”Rådata” fra laserskanning
De danske højdedata – 2007
Leveres som
- ESRI ASCII gridfiler
- 653 zip-filer
- ca. 130 GB ukomprimeret pr. sæt
Opløsning:
- 1,6 x 1,6 meter
De danske højdedata – 2015
Leveres som
- GeoTIFF gridfiler
- i 653 (?) zip filer
- ca. 300 (?) GB komprimeret pr. sæt
Opløsning:
- 0,4 x 0,4 meter
Kortforsyningen
Opret dig som bruger
Og log derefter ind
Data hentes fra butikken
eller fra Kortforsyningens ftp-server
Brug GST’s gridinddelingstabel og Links
MapInfo Pro
Raster
Et nyt raster GIS værktøj
til MapInfo Pro 64 bit
- Fremragende
performance selv med
meget store grid-filer
- Inkluderes i MapInfo
Discover 64 bit
- .NET-baseret SDK
(Software Development
Kit)
MapInfo Pro Raster
omdøbes til
MapInfo Pro Advanced
i forbindelse med
frigivelse af v2.0
MapInfo Pro Raster værktøjer, v1.0
• Gridinformation
• Farvegalleri
• Importer/eksporter grid i en række formater
• Kombinere (samle), ændre størrelse, reprojicere,
klassificere/reklassificere og klippe grid
• Opdatere punkter, linjer og polygoner med data fra
grid
• Gridlommeregner til forespørgsler, filtrering og
andre former for gridmatematik
• Beregne hældning, retning and krumning på grid
• Konturering, linjer og polygoner
• Beregne sigtbarhed og tværprofiler
MRR - Multi
Resolution Raster
Innovativt nyt gridformat, MRR:
• Tillader variabel gridcellestørrelse i samme grid
• Viser data i alle zoomniveauer med en høj
effektivitet ("pyramideopbygning")
• Understøtter flere variabler i et enkelt grid
• Kan indeholde både numeriske og klassificerede
data i samme grid
• Vil blive understøttet på tværs af vores produkter,
inklusiv Spectrum Spatial og MapInfo MapXtreme
Hente gridfiler
Kopier viaWindows Stifinder
ftp://ftp.kortforsyningen.dk/dhm_danmarks_hoejdemodel/
2007: 6 zip-filer, ca. 135 MB
2015: 6 zip-filer, ca. 4 GB
Pak zip-filerne ud
2007: 6 ESRI ASCII-filer, ca. 1,15 GB
6 enkeltstående filer er bøvlede at arbejde med
TAB-filerne skal I undgå at
anvende, i såvel MapInfo Pro
Raster som MapInfo Discover
2015: 300 GeoTiff-filer, ca. 3,8 GB
300 enkeltstående filer er besværligt at arbejde med!
Samle gridfiler
Udpeg filer, der skal
samles. De behøver ikke
være åbne i MapInfo Pro
Filer, der skal samles
Indstillinger
Output-format og
komprimering
Output-filnavn
1 MRR-fil, ca. 158 MB
Oprindeligt 6 ESRI ASCII-filer, ca. 1,15 GB
Ændre farver
Kør musen ned over for at
se effekten på grid-filen i
kortvinduet
Klik for aktivt at vælge en
ny farveskalering
Sætte
belysning
Tænd og sluk for primær
og sekundær belysning
Se straks effekten i
kortvinduet
Flyt musen rundt for at se
effekten af andre vinkler og
solhøjder i kortvinduet
Klik for aktivt at vælge en
ny vinkel eller solhøjde
Eller gå til de
avancerede indstillinger
for flere muligheder
Tværprofil
Tværprofil-vinduet
bruger den markerede
linje/polylinje
Tværprofil-vinduet analyserer
de synlige grid-filer
Brug indstillingerne til at
styre profillinjen
Maksimalt antal punkter ud ad linjen
Vis markør i kortet
Vinduestitel
Enheder, akser og forhold
Gridlinjer og farver
Punktet flytter sig når du
flytter musen i
tværprofilvinduet
Konturere
Input-grid
Konturtype og interval
Område, f.eks.
afgrænset vha.kortet
Output-tabel
Specificere intervaller
Angiver også
første interval
Linjerne ses umiddelbart
ikke, da de har samme
farve som griddet
Bemærk afgrænsningen
fra kortvinduet
Grid
Lommeregner
Vælg udtryk fra listen
Udtrykket vises i
beregningsfeltet
Tilpas nu input og
eventuelle variabler
Tilpas output-indstillinger
og filnavn
Tryk Beregn
Bevoksning/hegn ?
Træ ?
Bygninger ?
Sigtbarhed
Input grid
Input punkt eller tabel
Højder
Afstand
Jordens krumning
Outputfil og format
Synligt
Ikke synligt
Bedre havudsigt
Praktisk
eksempel
Der er så skønt på Møn,
men hvor er der bedst?
Helst ikke for tæt på
gårde med svin og køer
Ikke inde i natur- og andre
beskyttelsesområder
Ikke på stejle skråninger
Ikke hvor der er risiko
for havvandsstigning
Disse kriterier er blot tænkte
eksempler på hvad man kunne
ønske at vægte.
Det er helt op til jer hvilke
kriterier, I ønsker at inddrage i
netop jeres beregning.
Men hvordan gør man det?
Vektoriserede ”kriterier” skal rasteriseres,
dsv. laves om til et grid
Celleværdi værktøjet
Nu kan jeg bruge lommeregneren til at
beregne de ”gode” steder
Her er der rigtigt godt at
bo, jf. mine kriterier
Og her Og her
Og her
Lad os finde de adresser, som
ligger indenfor disse områder
Spørgsmål ?
Peter Horsbøll Møller | peter.moller@pb.com

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (9)

Whiskysmagning: Samaroli
Whiskysmagning: SamaroliWhiskysmagning: Samaroli
Whiskysmagning: Samaroli
 
Getting Started with the Ribbon library - MUGUKI User Group Meeting 2016
Getting Started with the Ribbon library - MUGUKI User Group Meeting 2016Getting Started with the Ribbon library - MUGUKI User Group Meeting 2016
Getting Started with the Ribbon library - MUGUKI User Group Meeting 2016
 
Automating Repetitive Tasks with MapBasic
Automating Repetitive Tasks with MapBasicAutomating Repetitive Tasks with MapBasic
Automating Repetitive Tasks with MapBasic
 
Using Spectrum on Demand from MapInfo Pro
Using Spectrum on Demand from MapInfo ProUsing Spectrum on Demand from MapInfo Pro
Using Spectrum on Demand from MapInfo Pro
 
Using MapBasic to modify your user interface
Using MapBasic to modify your user interfaceUsing MapBasic to modify your user interface
Using MapBasic to modify your user interface
 
MapInfo Discover 3D: From 2D to 3D
MapInfo Discover 3D: From 2D to 3DMapInfo Discover 3D: From 2D to 3D
MapInfo Discover 3D: From 2D to 3D
 
MapInfo Professional 12.0 and SQL Server 2008
MapInfo Professional 12.0 and SQL Server 2008MapInfo Professional 12.0 and SQL Server 2008
MapInfo Professional 12.0 and SQL Server 2008
 
Modul Map Info
Modul Map InfoModul Map Info
Modul Map Info
 
WMS, WFS og alle deres venner
WMS, WFS og alle deres vennerWMS, WFS og alle deres venner
WMS, WFS og alle deres venner
 

More from Peter Horsbøll Møller

More from Peter Horsbøll Møller (14)

MapInfo Pro v12.5 to v2021.1 Overview
MapInfo Pro v12.5 to v2021.1 OverviewMapInfo Pro v12.5 to v2021.1 Overview
MapInfo Pro v12.5 to v2021.1 Overview
 
MapInfo Pro Tips & Tricks med Geograf
MapInfo Pro Tips & Tricks med GeografMapInfo Pro Tips & Tricks med Geograf
MapInfo Pro Tips & Tricks med Geograf
 
Introduction to MapBasic
Introduction to MapBasicIntroduction to MapBasic
Introduction to MapBasic
 
Precisely MapInfo Pro v2019 and Roadmap
Precisely MapInfo Pro v2019 and RoadmapPrecisely MapInfo Pro v2019 and Roadmap
Precisely MapInfo Pro v2019 and Roadmap
 
Be Location Intelligent with MapInfo Pro v2019
Be Location Intelligent with MapInfo Pro v2019Be Location Intelligent with MapInfo Pro v2019
Be Location Intelligent with MapInfo Pro v2019
 
MapInfo Pro v2019: Improving the Way You Query
MapInfo Pro v2019: Improving the Way You QueryMapInfo Pro v2019: Improving the Way You Query
MapInfo Pro v2019: Improving the Way You Query
 
Eksklusivsmagning - 10 års jubilæum, Oksenvad Whiskylaug
Eksklusivsmagning - 10 års jubilæum, Oksenvad WhiskylaugEksklusivsmagning - 10 års jubilæum, Oksenvad Whiskylaug
Eksklusivsmagning - 10 års jubilæum, Oksenvad Whiskylaug
 
Llinking Spectrum dataflows to MapInfo Pro
Llinking Spectrum dataflows to MapInfo ProLlinking Spectrum dataflows to MapInfo Pro
Llinking Spectrum dataflows to MapInfo Pro
 
Clynelish - Oksenvad Whiskylaug
Clynelish - Oksenvad WhiskylaugClynelish - Oksenvad Whiskylaug
Clynelish - Oksenvad Whiskylaug
 
The Macallan - Oksenvad Whiskylaug
The Macallan - Oksenvad WhiskylaugThe Macallan - Oksenvad Whiskylaug
The Macallan - Oksenvad Whiskylaug
 
Advanced SQL Selects
Advanced SQL SelectsAdvanced SQL Selects
Advanced SQL Selects
 
Taking Advantage of a Spatial Database with MapInfo Professional
Taking Advantage of a Spatial Database with MapInfo ProfessionalTaking Advantage of a Spatial Database with MapInfo Professional
Taking Advantage of a Spatial Database with MapInfo Professional
 
The strength of a spatial database
The strength of a spatial databaseThe strength of a spatial database
The strength of a spatial database
 
The power of spatial SQL in MapInfo Professional
The power of spatial SQL in MapInfo ProfessionalThe power of spatial SQL in MapInfo Professional
The power of spatial SQL in MapInfo Professional
 

MapInfo Pro Raster og de danske højdedata