Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Istat 27 04 2016 intervento CSI Piemonte

200 views

Published on

Passato presente e futuro delle iniziative in ambito Business Intelligence e Big Data del CSI Piemonte per l'area metropolitana di Torino. Presentazione per il workshop ISTAT del 27 aprile 2016 "Smartness, territori e statistica pubblica".

Published in: Government & Nonprofit
  • Be the first to comment

Istat 27 04 2016 intervento CSI Piemonte

  1. 1. Piattaforme per Smart Data, Urban dashboard, Big Data Analytics Giuliana Bonello Città di Torino e Aziende Municipali CSI Piemonte Workshop Smartness, territori e statistica pubblica
  2. 2. • Piattaforme integrate di condivisione dei dati, utilizzo di dati da IoT in logica Big Data Futuro • Dalla BI 1.0 alla BI 2.0, ampliamento cruscotti con dati da sensori e social network, primi cruscotti real time Presente • BI 1.0, Data warehouse trasversali e verticali, indicatori statistici dalle basi dati amministrative della Città e cruscotti Passato
  3. 3. Passato Presente Futuro Data Mart anagrafici Database operazionali del Comune di Torino Mondo Operazionale (circa 200 basi dati, 18.000 tavole) Mondo decisionale (Circa 50 DW, 35 ETL, 25 front end di BI) Controllo di gestione Cruscotti direzionali Polzialocale Commercio Edilizia Stipendi Lavoripubblici Tassecomunali Servizieducativi Bilancio Formazione Gestionegiuridica Anagrafe Data Mart Settoriali Dipendenti Attvità economiche e produttive Cittadini Territorio (geo-referenziazione) Catalogodatieservizi Fonti dati esterne al Comune di Torino
  4. 4. Passato Presente Futuro Cruscotto sicurezza urbana (dal 2009)
  5. 5. Passato Presente Futuro
  6. 6. # 29 progetti co-finanziati da Regione Piemonte con il Bando IoD che hanno coinvolto: # 98 PMI # 14 grandi aziende # 9 centri di ricerca # Valorizzazione dei dati (Internet of Things, Internet of People e Open Data): 117mln # Pubblici o Open: 96 mln # Privati: 21 mln Smart Data Net: l’ecosistema # Nuove soluzioni e applicazioni per i cittadini e le pubbliche amministrazioni sviluppate dal mondo privato usando una piattaforma pubblica abilitante precompetitiva Yucca – Smart Data Platform www.smartdatanet.it Passato Presente Futuro
  7. 7. # Connettere oggetti, persone e sistemi fornendo modelli di standardizzazione dei protocolli di raccolta e pubblicazione dei dati # Facilitare l’accesso a tecnologie innovative per la realizzazione di soluzioni end-to-end # Consentire circolarità delle informazioni e integrazione con altre fonti dati # Fornire un Big Data store dove immagazzinare, trovare, integrare dati e eventi # Fornire strumenti di discovery e analytics sui dati per creare nuova conoscenza Yucca Smart Data Platform: obiettivi https://userportal.smartdatanet.it/userportal/#/home Passato Presente Futuro
  8. 8. Yucca Platform: funzionalità Interconnettere applicazioni, social network, sistemi e oggetti distribuiti sul territorio raccogliendo dati e informazioni, consentendone l’elaborazione e l’analisi avanzata per abilitare la realizzazione di soluzioni end-to-end. # Gestione dei device # Pubblicare dati e stream # Gestire ed elaborare i dati # Sottoscrivere applicazioni di dati e stream Passato Presente Futuro
  9. 9. Integration Middleware Front-end User Interface Realtime & Batch Analytics Data management & Storage Configuration & Automation Security Yucca: Open Source Technologies Passato Presente Futuro
  10. 10. Progetti realizzati # 9 ambiente # 4 energia # 7 salute # 1 scuola # 1 sicurezza # 4 smart communities # 2 trasporti Piattaforma abilitante per progetti di Smart City Passato Presente Futuro
  11. 11. Quies Sperimentazione di una rete di sensori acustici a basso costo in una porzione di territorio cittadino di Torino • area interessata Torino centro, pari a 0,617 km2 per un perimetro di circa 4 km • 22 stazioni fonometriche fisse • 40 studenti dell’Istituto Superiore Statale “A. Avogadro” con app di misurazione (attiva) www.quies.eu Passato Presente Futuro
  12. 12. Eden Acquisizione di dati ambientali indoor e outdoor finalizzati alla riduzione dei consumi energetici per Torino • Stimolare la consapevolezza e la riflessione sui consumi della scuola • 3 scuole del quartiere Campidoglio della città di Torino: – Scuola Media Pacinotti, Scuola Media De Sanctis, Scuola Elementare Gambaro – consumo energetico, temperatura, qualità aria indoor (CO2 e umidità) – dati meteo e ambientali esterni alle scuole (centralina su lampione intelligente) • Invio in SDP dei dati di consumo energetico di oltre 300 edifici residenziali del quartiere Campidoglio eden.top-ix.org Passato Presente Futuro
  13. 13. Passato Presente Futuro Yucca: i tool per gli attori Developer Center # Linee guida per l’uso di Yucca # Strumenti (librerie, reference implementation) # Esempi di casi d’uso Dashboard # Verifica in real time dei dati conferiti a Yucca (semplici o complessi) # Data explorer per tutti i dataset in piattaforma
  14. 14. Evoluzione verso BI 2.0, Big Data, Open GIS Possibili usi per la città metropolitana:  Real time: Controlli della città (Polizia, Ambiente, ecc.), utilizzo diretto da parte dei cittadini  Pianificazione: supporto alle politiche di trasformazione della città (v. Urban Center, Energy Center di Torino)  Open government (open by default, ecc.)  Monitoraggio degli interventi (evoluzione Agenda Digitale, avanzamento progettuale PON Metro) Passato Presente Futuro
  15. 15. Passato Presente Futuro Dalla Piattaforma ai cruscotti di monitoraggio Dati real time di fonometri
  16. 16. Passato Presente Futuro
  17. 17. Passato Presente Futuro Sito web Cruscotto sicurezza urbana Accesso ai dati dei fonometri
  18. 18. Passato Presente Futuro Zona San Salvario Indicatori sicurezza urbana Questionario e Sentiment analysis da social Fonometri da Progetto QUIES (Arpa Piemonte, Divisione Ambiente – Città di Torino) Segnalazioni da Polizia Municipale di Torino (Contact Center, Centrale Operativa, Ufficio Verbali)
  19. 19. Passato Presente Futuro Zona San Salvario
  20. 20. Passato Presente Futuro
  21. 21.  Realizzazione di un prototipo  In una area territoriale limitata del territorio  Data visualization (grafici, mappe): indicatori di prestazioni per un analisi quantitativa  Con un primo insieme di dati: si raccolgono e organizzano i dati esistenti in modo coerente con la valutazione degli indicatori (prevedendone l’aggiornamento dinamico)  Scenari variabili: si ipotizzano scenari di intervento diversi a cui si associano valori indicatori di prestazione e costi di implementazione dello scenario  Al fine di sviluppare l’analisi costi-benefici , per rispondere a domande ad es.  è sostenibile il tale investimento?  ha senso che la collettività lo incentivi ? Passato Presente Futuro Energy Center Scenari di risparmio energetico
  22. 22. Zona pilota Passato Presente Futuro
  23. 23. Fonti dati Fonti dati progetto Dimmer Carta Tecnica Città di Torino Data Mart Catasto Data Mart Trasversale Anagrafe Gestionale CIT Gestionale Sicee Passato Presente Futuro
  24. 24. Classificazione edifici secondo TABULA TH-4 AB-8 SFH-1AB-2 MFH-5 MFH-6 MFH-7 Passato Presente Futuro
  25. 25. Tipologia edilizia Rapporto Civico Edificio = 1 civico 1 edificio UIU = 9 Volume edificio = 4289 mc Catasto = A3 Numero piani CT/SICEE = 3 Edificio multifamiliare Passato Presente Futuro
  26. 26. Epoca di costruzione Passato Presente Futuro ? Epoca costruzione CT Anno costruzione SICEE 1946-1960
  27. 27. Classificazione TABULA Passato Presente Futuro Rapporto Civico Edificio = 1 civico 1 edificioEpoca costruzione CT UIU = 9 Catasto = A3 Numero di piani CT – SICEE = 3 Anno costruzione SICEE Volume = 4289 mc MFH-4
  28. 28. Classificazione TABULA Passato Presente Futuro Epoca costruzione CT UIU = nd Catasto = A3 Numero di piani CT – SICEE = nd ?-4 Anno costruzione SICEE Volume = 4289 mc Rapporto Civico Edificio = nd Stima numero piani = Altezza edificio/3.5 MFH-4
  29. 29. Tecnologia Passato Presente Futuro Piattaforma SAS Visual Analytics 7.2 per la data visualization Formati dati GeoJSON, servizi REST Data base Postgres con estensione spaziale postGIS Cluster Hadoop per la raccolta e trasformazione dei dati (Sqoop, Hive) Servizio di postalizzazione per la normalizzazione degli indirizzi delle fonti dati in input (SAS DQ) Cesium per l’ambiente 3D Bootstrap per il layout di pagina Modulo SAS Access to Hadoop per l'accesso ai dati su Hive
  30. 30. Risultati area pilota Passato Presente Futuro 1249 = edifici non classificati [49,3%] 2535 = Edifici interessati 1286 = edifici classificati con TABULA [50,7%] A causa dell’assenza Epoca di costruzione
  31. 31. Indicatori realizzati Passato Presente Futuro Sezioni di censimentoEdifici INDICATORI STATISTICI - Es. Numero della popolazione e residenti con piu’ di 65 anni di età per sezione di censimento - Epoca di costruzione, tipologia edilizia e caratteristiche degli edifici (to do), volumetria degli edifici allacciati al teleriscaldamento (to do in percentuale) INDICATORI ENERGETICI - Classificazione TABULA classificazione energetica degli edifici prevalente - Simulazione energetica degli edifici a seguito di interventi di riqualificazione - indicazione del fabbisogno energetico, del risparmio energetico (to do) e della produzione di energia da fotovoltaico (to do) - Stima di «saving» attuando degli interventi di tipo standard e avanzato
  32. 32. Passato Presente Futuro TABULA Certificazione Energetiche Confronto sul fabbisogno energia primaria Fabbisogno di energia primaria
  33. 33. Passato Presente Futuro Fabbisogno energia primaria Certificazioni Energetiche Volume teleriscaldato per sezione di censimento
  34. 34. Passato Presente Futuro Open government: Archivio aerofotogrammetrico presso Urban Center di Torino
  35. 35. Passato Presente Futuro Open government: Piemonte Visual Contest per l’utilizzo dei dati aperti pubblicati
  36. 36. Giuliana.bonello@csi.it Grazie per l'attenzione

×