2. dkd
development
kommunikation
design
Sonntag, 12. Februar 12
3. Willkommen
TYPO3 Akademie 12
Olivier Dobberkau, Geschäftsführer dkd
Member of the Expert Advisory Board TYPO3 Assoc.
Twitter @T3RevNeverend
olivier.dobberkau@dkd.de
Sonntag, 12. Februar 12
4. Alles was Sie über Suche wissen
wollten, aber bisher nicht zu
fragten wagten.
Sonntag, 12. Februar 12
5. Woody Allen
Inspiration zu diesem Talk:
Woody Allen Film: „Was Sie schon immer über Sex
wissen wollten, aber bisher nicht zu fragen
wagten“
Internet Movie Database:
http://www.imdb.de/title/tt0068555/
Sonntag, 12. Februar 12
6. Agenda
Historie der Suche
Fachbegriffe
Das Bedürfnis „Suchen“
Wer sucht und wie sucht dieser?
Suchen als Handwerk
Suche in TYPO3 mit Apache Solr
Sonntag, 12. Februar 12
7. Historie
Ein kurzer Abriss über die Historie von
Suchlösungen im Zeitalter der EDV.
Wirklich kurz, wirklich unvollständig und bestimmt
nicht wissenschaftlich.
Sonntag, 12. Februar 12
8. Scratch your own itch, IBM.
Am Anfang stand der Mainframe
IBM entwickelt 1969 STAIRS (storage and
information retrieval system)
Volltext Suche für Terminal Anwendungen
Performance: „far below anyone‘s expectations“
Erster großer Einsatz bei einem Verfahren des
DOJ gegen IBM
Quelle: A history of online information services,
1963-1976 von Charles P. Bourne,Trudi Bellardo
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9. Internet years are dog years
Mit dem Internet verändert sich der Anspruch an
eine Volltextsuche
Mit Lycos, Alltheweb (Fast) , Infoseek, Excite,
AltaVista treten Suchseiten als Lösung für das
Problem: „Wie nde ich etwas im Internet?“ an
Ab 1995 wechseln sich Suchseiten in der Gunst
der Internetnutzer regelmäßig ab
Yahoo fungiert als Verzeichnis von Webseiten
Sonntag, 12. Februar 12
10. And then came GOOGLE
Wer kennt das Erfolgsgeheimnis von Google
nicht?
The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web
Search Engine
http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html
Visionäres Konzept
Viele der erwähnten Technologien sind heute
Industrie-Standard und verändern immer noch
die Informationstechnologie.
Lesen!
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11. Fachbegriffe
Keine Erkenntnis ohne Fachbegriffe.
Warnhinweis: Jargon-Gefahr!
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12. Alles rund ums Wort
Irformation Retrieval (IR)
Term versus Query
Index
Recall & Precision
Relevancy
Index, Inverted Index & Posting List
Recency & Authority
Sonntag, 12. Februar 12
13. Bedürfnis Suche
Welche Motive leiten uns bei der Suche?
Wie suchen wir und was nden wir dann?
Sonntag, 12. Februar 12
14. People are like Bears
(only less fur)
Wie suchen wir?
Marcia Bates, 1989
THE DESIGN OF BROWSING AND BERRYPICKING
TECHNIQUES FOR THE ONLINE SEARCH
INTERFACE
http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/
berrypicking.html
Jede Art von Suchverhalten hat dieses Muster
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15. Marcia J. Bates Berrypicking techniques for the online search interface (1989)
Sonntag, 12. Februar 12
16. Carrots & Sticks
Search Behavior Patterns, John Ferrara
http://www.boxesandarrows.com/view/search-
behavior
Domain Expertise
Such Expertise
Kognitiver Stil
Ziel der Suche
Modus der Suche
Umstände der Suche
Sonntag, 12. Februar 12
17. Neo: Die Matrix
Matrix der Informationsbedürfnisse
Scope & Type -Tyler Tate. Sohn et al. Church & Smyth
http://twigkit.com/blog/2011/12/06/mobile-information-needs.html
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18. Suchen als Handwerk
Welche Lösungsansätze gibt es um eine gute Suche
zu realisieren?
Wie sieht das Toolset aus?
Wohin geht die Reise?
Sonntag, 12. Februar 12
26. TYPO3 & Suche
Am Beispiel der Apache Solr Integration.
Schamlos zugegeben.
(Ich habe noch ein paar „I like Indexed Search“
Buttons zum Verschenken!)
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27. Indexierung
Indexierung von Content
Anwendungsmöglichkeiten der Indexierung
Sonntag, 12. Februar 12
29. Möglichkeiten Indexierung
Erstellen von Synonymen
Auslassen von Stopwords
Extern vorgehaltener Content wie z.B. Online-
Katalog
Aggregation von Brancheninformation
Integration von Information aus weiteren
Plattformen wie z.B. Microsites oder
Applikationen
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30. Abfrage
Optionen
Funktionsumfang
Sonntag, 12. Februar 12
31. Abfrage-Optionen
Operatoren
“+” und “-” für Erzwingen oder Ausschluss
zukünftig “and” und “or” zur Verkettung
Anführungszeichen zur Zusammenfassung
z.B. “Suchbegriff aus mehreren Worten”
Diakritische Zeichen
cuvée = cuvee
Søren = Sören = Soeren = Sœren = Soren
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32. Abfrage-Funktionalität
Berücksichtigung der Benutzerberechtigungen
Autovervollständigung
Suggestions
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33. Ergebnis
Funktionen
Facetten
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34. Ergebnis-Funktionen
Suchtreffer (Link auf das Ergebnis)
Page Browser
Sortierung
Relevanz (Score)
Autor
Datum (Indexierungsdatum, cr_date einer
TYPO3-Seite)
Eigene Kriterien
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35. Ergebnis-Funktionen
View-Helper um z.B. Zusatzinformationen zum
Treffer abzurufen (kundenindividuelle Preise,
Vorschaubild, Vorschau des Dokument-Inhalts)
Filter vorbelegen (Facetten können im Vorfeld
angewendet werden)
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36. Ergebnis-Funktionen
Field Boosting (Treffer im Titel ist mehr Wert als
Treffer im Content. Wertigkeit ist frei de nierbar.)
Boost-Functions (Funktionen auf Werte aus
Dokumenten. Z.B. je neuer ein Dokument, desto
höher der Boost auf ein Feld.)
Query-Manipulationen (bevor die Anfrage an Solr
übergeben wird, kann dieser noch mal bearbeitet
werden.)
Elevation (in Arbeit)
Sonntag, 12. Februar 12
37. Ergebnis-Funktionen
Template Engine: Ergebnisdarstellung einfach
anpassbar durch exibles Templating
Suchwort-Hervorhebung
Spell-Checking: "Meinten Sie?"
Common Searches
(Tag Cloud bzw. die meistgesuchten Begriffe)
Recent Searches
Ähnlich Common Searches: zeigt die letzten
durchgeführten Suchen
Sonntag, 12. Februar 12
38. Facetten
Typ-Facetten
Autor (z.B. bei News)
Typ (z.B. Seite, News, Aktienkurs, ...)
Bereichs-Facetten (in Arbeit)
(z.B. 1-10 EUR oder Slider)
Hierarchische Facetten
(Wenn baumartige Strukturen vorliegen, können diese auch als
Facette dargestellt werden. z.B. News Kategorien)
Multiple Auswahl von Facettenausprägungen
(z.B. Facette Preis 20 EUR & 30 EUR)
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39. Facetten
Geo-Search (in Arbeit)
(z.B. wenn indizierte Elemente geographische Information
besitzen. Eine Google Map dient als Interface um alle Treffer
innerhalb des sichtbaren Fensters zu zeigen.)
Georelevante Informationen auf Basis der IP-
Adresse des Benutzers
(z.B. wo ist der nächste Service-Point in meiner Nähe)
Darstellung der Facettenlabel erfolgt als TYPO3
Content Objekt
(beliebige Darstellung z.B. über GIFBUILDER möglich)
Filter vorbelegen
(bestimmte Facetten können im Vorfeld angewendet werden)
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40. Analyse
Analysemöglichkeiten
Roadmap
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41. Analysemöglichkeiten
Query Logging
Statistiken über die Suchanfragen (in Arbeit)
Lernen durch Userinput (in Arbeit)
(Wenn User ein Ergebnis anklickt, erhält das Ergebnis
Zusatzpunkte.)
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43. Zusatzkomponenten
Auf einer Ergebnisseite kann über die Nutzung
des Index z.B. eine "more like this"-Empfehlung
erfolgen um thematisch relevante Themen
anzuzeigen.
Eigenentwicklungen, die Zugriff auf die
Indexdaten benötigen, möglich
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45. Scoring
term frequency (tf)
Je häufiger ein Term in einem Dokument auftritt, desto höher
der Score.
inverse document frequency (idf)
Je häufiger ein Term in verschiedenen Dokumenten auftritt,
desto geringer sein Score.
number of terms in the query that were found in
the document (coord)
Je mehr Terme der Suchanfrage im Dokument vorkommen, desto
höher sein Score.
Boost
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46. Scoring - Zusammenfassung
Dokumente, die alle Suchterme enthalten sind
gut.
Treffer auf seltene Worte sind besser als Treffer
auf häu ge Worte.
Kurze Dokumente sind besser als lange
Dokumente.
Dokumente, die Suchterme mehrfach enthalten
sind gut.
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47. Scoring – Beispiel
Indizierung und Boost verschiedener Felder
Content (z.B. 20x)
Keywords (z.B. 20x)
Seitentitel (z.B. 25x)
Sortierung nach Typ
News kommen z.B. immer am Ende des
Suchergebnisses nach allen Seitentreffern
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48. Synonyme
Werden bei Indizierung erstellt
Können gerichtet sein
Stewardess = Flugbegleiter
Spielwaren => Toy aber Toy ≠> Spielwaren
Können Ketten bilden
Durch Synonymketten können Suchanfragen sehr
ungenau werden
Sonntag, 12. Februar 12
49. Synonyme: Beispiel Verkettung
Enjoy Toy Fair City = Messestadt Nürnberg =
Kulturangebot = Restaurant = Essen = Bar =
Gastrosuche = Kultur = Nürnberg spielt mit =
Museum = Einkaufen = Nürnberg = Abendessen
= Gasthäuser
Spielwarenmesse = Fachmesse für Spielwaren =
Toy Fair = International Toy Fair = Toy Fair
Nürnberg = Spielzeugmesse = Spielzeugmesse
Nürnberg = Nürnbergmesse für Spielwaren =
Spielwarenmesse 2011
Spielzeug = Spielwaren = Spielsachen
Sonntag, 12. Februar 12
50. Synonyme: Beispiel Verkettung
Suche nach: “Restaurant”
Restaurant = Enjoy Toy Fair City
Enjoy Toy Fair City = Enjoy Fachmesse für
Spielwaren City
Enjoy Fachmesse Spielwaren City = Enjoy
Fachmesse Spielzeug City
Sonntag, 12. Februar 12
51. Synonyme: Beispiel Verkettung
Die resultierende Suchanfrage (nicht komplett):
Enjoy Toy Fair City Messestadt Nürnberg
Kulturangebot Restaurant Essen Bar
Gastrosuche Kultur spielt Museum Einkaufen
Abendessen Gasthäuser Spielwarenmesse
Fachmesse International Spielzeugmesse
Nürnbergmesse 2011 Spielzeug Spielwaren
Spielsachen
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52. Synonyme: Seiteneffekte
Beispiel Synonymsuche
TV = Television
Im Index ca. 1.000 Dokumente mit “TV”
Im Index ca. 50 Dokumente mit “Television”
Suche nach “TV” bringt Dokumente mit
“Television” nach vorne, da “bessere Treffer”
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53. dkd
development
kommunikation
design
sagt danke.
Sonntag, 12. Februar 12
54. Quellenangaben
Lucene Scoring for dummies: http://
www.supermind.org/blog/378/lucene-scoring-
for-dummies
Fotos: Søren Schaffstein
Sonntag, 12. Februar 12