SlideShare a Scribd company logo
00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En-
tête et pied de page") 1
UATU – Programa de gobierno
GraphTour MADRID - 13 de Febrero 2020
CARREFOUR
Carrefour
1
Nosotros
2
Origen
3
Reto
4
ProductoSERGIO MELERO GONZÁLEZ
Principal Architect – Big Data and Warehouse
Agenda
Nosotros
Big Data Carrefour
¿Por qué Neo4J? ¿Cómo?
1
Nosotros
2
Origen
3
Reto
4
Producto
5
Ejemplos
Big data applications in the agri-food sector revisited
Case study Carrefour
00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En-
tête et pied de page") 4
Carrefour / IAMZ - CIHEAM
June 21st, 2019
Nosotros
CARREFOUR
CARREFOUR ESPAÑA
DÓNDE TÚ ESTAS
MULTIFORMATO
45 años cerca de cada cliente, con una oferta adaptada a cada entorno
MULTIMARCA
-133.000 artículos de marcas internacionales,nacionales,
propias, regionales ylocales.
-1er distribuidor en nº deinnovaciones de granconsumo en sus
lineales.
- Soluciones dee-commerce
adaptadas a cadanecesidad
OMNICANAL
Una transformación digital para facilitar la mejor experiencia decompra.
12.300
TIENDAS EN 30 PAÍSES
GLOBAL12.300 tiendas
en 30 países de 4 continentes.
- Centro de Innovación Carrefour para una cultura de transformación digital.
297 jóvenes de perfiles STEM. Metodología de trabajo agile.
2horas1,4 M
transacciones
3 horas172 M
visitas
* Propias, franquiciadas y asociadas. Número de tiendas a 31/12/2018
205 114* 748* 3 21
148 680* 134
Mill.Visitas
172
600 MM
VISITAS
ARCHITECTURE 210
ASSOR…
CLIENT 30
DATA SCIENCE 42
ECOMMERCE 15
FINANCE 11
FINANCIAL
SERVICES 145
FORECAST 31
LOYALTY 19
MARKETING 179
MASTER DATA 351
NEGOTIATION 24
PRICING 240
SALES 190
STORE
OPERATIONS 46
SUPPLY 143
Big Data Carrefour – KPI’s Datalake
Supply and logistic Store
(Operations)
ClientSuppliers
(Products)
Others
7
Big data applications in the agri-food sector revisited
Case study Carrefour
00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En-
tête et pied de page") 8
Carrefour / IAMZ - CIHEAM
June 21st, 2019
CARREFOUR
Origen
Origen
En CARREFOUR actualmente estamos desarrollando el proyecto SHERPA.
SHERPA es un proyecto de “remodelling core”
basado en tecnología Big Data y Microservicios que permitirá a CARREFOUR
pasar a ser una compañía DATA CENTRIC
10
Big data applications in the agri-food sector revisited
Case study Carrefour
00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En-
tête et pied de page") 11
Carrefour / IAMZ - CIHEAM
June 21st, 2019
CARREFOUR
Reto
Big Data Carrefour – History
Monitorizar y descubrir, desde un prisma funcional y
técnico, las interacciones entre procesos y persistencias
que ocurren en nuestro DataLake
Reto
Big data applications in the agri-food sector revisited
Case study Carrefour
00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En-
tête et pied de page") 13
Carrefour / IAMZ - CIHEAM
June 21st, 2019
Producto
CARREFOUR
Big Data Carrefour – History
Nuestro Programa de Gobierno se llama UATU
UATU es una solución de gobierno desarrollada por CARREFOUR que nos
permite inferir arquitecturas Big Data en tiempo real
Además intercepta todas las interacciones entre usuarios y persistencias del DataLake
corporativo
Producto
Big Data Carrefour – History
Tecnologías
API
AspectJ
Rec. Batch Rec. Streaming Persisencia Exploratorio
Big data applications in the agri-food sector revisited
Case study Carrefour
00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En-
tête et pied de page") 16
Carrefour / IAMZ - CIHEAM
June 21st, 2019
Ejemplos
CARREFOUR
Big Data Carrefour – History
Widget Linkurious + Confluence
Big Data Carrefour – History
Exploración del grafo
Big Data Carrefour – History
Big Data Carrefour – History¡GRACIAS!

More Related Content

Similar to GraphTour 2020 - Carrefour

IBER_ETEA Entregable 4
IBER_ETEA Entregable 4IBER_ETEA Entregable 4
IBER_ETEA Entregable 4
IBERETEA
 
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdf
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdfEl-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdf
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdf
thenews
 
Informe sobre el estado de la tecnología de hardware y software en el sector ...
Informe sobre el estado de la tecnología de hardware y software en el sector ...Informe sobre el estado de la tecnología de hardware y software en el sector ...
Informe sobre el estado de la tecnología de hardware y software en el sector ...
SoftDoit
 
Proyecto economía sobre costos de automatización de granjas avícolas e invern...
Proyecto economía sobre costos de automatización de granjas avícolas e invern...Proyecto economía sobre costos de automatización de granjas avícolas e invern...
Proyecto economía sobre costos de automatización de granjas avícolas e invern...
UTA
 
análisis de costos de implementar un centro de automatización para invernader...
análisis de costos de implementar un centro de automatización para invernader...análisis de costos de implementar un centro de automatización para invernader...
análisis de costos de implementar un centro de automatización para invernader...
alfonso gallegos
 

Similar to GraphTour 2020 - Carrefour (20)

IBER_ETEA Entregable 4
IBER_ETEA Entregable 4IBER_ETEA Entregable 4
IBER_ETEA Entregable 4
 
SGMUET España
SGMUET EspañaSGMUET España
SGMUET España
 
Experiencia de diagnóstico y transformación a la industria 4.0 de una fábrica...
Experiencia de diagnóstico y transformación a la industria 4.0 de una fábrica...Experiencia de diagnóstico y transformación a la industria 4.0 de una fábrica...
Experiencia de diagnóstico y transformación a la industria 4.0 de una fábrica...
 
Industria 4.0 - Transformación Digital 2019
Industria 4.0 - Transformación Digital 2019Industria 4.0 - Transformación Digital 2019
Industria 4.0 - Transformación Digital 2019
 
AxpeNews, el boletín semanal de AXPE Consulting (13-03-2015)
AxpeNews, el boletín semanal de AXPE Consulting (13-03-2015)AxpeNews, el boletín semanal de AXPE Consulting (13-03-2015)
AxpeNews, el boletín semanal de AXPE Consulting (13-03-2015)
 
Industria 4.0
Industria 4.0Industria 4.0
Industria 4.0
 
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdf
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdfEl-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdf
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdf
 
Almacén Automatizado
Almacén AutomatizadoAlmacén Automatizado
Almacén Automatizado
 
WEROI Folleto comercial
WEROI Folleto comercial WEROI Folleto comercial
WEROI Folleto comercial
 
Programas e instrumentos de financiación de I+D+i
Programas e instrumentos de financiación de I+D+i Programas e instrumentos de financiación de I+D+i
Programas e instrumentos de financiación de I+D+i
 
Jornada "Financiación de la I+D+i Retos y Oportunidades de Colaboración Unive...
Jornada "Financiación de la I+D+i Retos y Oportunidades de Colaboración Unive...Jornada "Financiación de la I+D+i Retos y Oportunidades de Colaboración Unive...
Jornada "Financiación de la I+D+i Retos y Oportunidades de Colaboración Unive...
 
Revista Mercadoindustrial.es Nº 64 Junio
Revista Mercadoindustrial.es Nº 64 JunioRevista Mercadoindustrial.es Nº 64 Junio
Revista Mercadoindustrial.es Nº 64 Junio
 
2014.03.02 abantia entrevista cristian gaju
2014.03.02  abantia entrevista cristian gaju2014.03.02  abantia entrevista cristian gaju
2014.03.02 abantia entrevista cristian gaju
 
Informe sobre el estado de la tecnología de hardware y software en el sector ...
Informe sobre el estado de la tecnología de hardware y software en el sector ...Informe sobre el estado de la tecnología de hardware y software en el sector ...
Informe sobre el estado de la tecnología de hardware y software en el sector ...
 
Presentació PROMAUT Engineering Solutions / ACCIÓ
Presentació PROMAUT Engineering Solutions / ACCIÓPresentació PROMAUT Engineering Solutions / ACCIÓ
Presentació PROMAUT Engineering Solutions / ACCIÓ
 
Mercadoindustrial.es Nº 135 Julio 2019
Mercadoindustrial.es Nº 135 Julio 2019Mercadoindustrial.es Nº 135 Julio 2019
Mercadoindustrial.es Nº 135 Julio 2019
 
ATE Informática refuerza sus soluciones de optimización de planta industrial
ATE Informática refuerza sus soluciones de optimización de planta industrialATE Informática refuerza sus soluciones de optimización de planta industrial
ATE Informática refuerza sus soluciones de optimización de planta industrial
 
20130507 Taller H2020 CGamarra
20130507 Taller H2020 CGamarra20130507 Taller H2020 CGamarra
20130507 Taller H2020 CGamarra
 
Proyecto economía sobre costos de automatización de granjas avícolas e invern...
Proyecto economía sobre costos de automatización de granjas avícolas e invern...Proyecto economía sobre costos de automatización de granjas avícolas e invern...
Proyecto economía sobre costos de automatización de granjas avícolas e invern...
 
análisis de costos de implementar un centro de automatización para invernader...
análisis de costos de implementar un centro de automatización para invernader...análisis de costos de implementar un centro de automatización para invernader...
análisis de costos de implementar un centro de automatización para invernader...
 

More from Neo4j

More from Neo4j (20)

GraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysis
GraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysisGraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysis
GraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysis
 
GraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product Updates
GraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product UpdatesGraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product Updates
GraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product Updates
 
KLARNA - Language Models and Knowledge Graphs: A Systems Approach
KLARNA -  Language Models and Knowledge Graphs: A Systems ApproachKLARNA -  Language Models and Knowledge Graphs: A Systems Approach
KLARNA - Language Models and Knowledge Graphs: A Systems Approach
 
INGKA DIGITAL: Linked Metadata by Design
INGKA DIGITAL: Linked Metadata by DesignINGKA DIGITAL: Linked Metadata by Design
INGKA DIGITAL: Linked Metadata by Design
 
Your enemies use GenAI too - staying ahead of fraud with Neo4j
Your enemies use GenAI too - staying ahead of fraud with Neo4jYour enemies use GenAI too - staying ahead of fraud with Neo4j
Your enemies use GenAI too - staying ahead of fraud with Neo4j
 
BT & Neo4j _ How Knowledge Graphs help BT deliver Digital Transformation.pptx
BT & Neo4j _ How Knowledge Graphs help BT deliver Digital Transformation.pptxBT & Neo4j _ How Knowledge Graphs help BT deliver Digital Transformation.pptx
BT & Neo4j _ How Knowledge Graphs help BT deliver Digital Transformation.pptx
 
Workshop: Enabling GenAI Breakthroughs with Knowledge Graphs - GraphSummit Milan
Workshop: Enabling GenAI Breakthroughs with Knowledge Graphs - GraphSummit MilanWorkshop: Enabling GenAI Breakthroughs with Knowledge Graphs - GraphSummit Milan
Workshop: Enabling GenAI Breakthroughs with Knowledge Graphs - GraphSummit Milan
 
Workshop - Architecting Innovative Graph Applications- GraphSummit Milan
Workshop -  Architecting Innovative Graph Applications- GraphSummit MilanWorkshop -  Architecting Innovative Graph Applications- GraphSummit Milan
Workshop - Architecting Innovative Graph Applications- GraphSummit Milan
 
LARUS - Galileo.XAI e Gen-AI: la nuova prospettiva di LARUS per il futuro del...
LARUS - Galileo.XAI e Gen-AI: la nuova prospettiva di LARUS per il futuro del...LARUS - Galileo.XAI e Gen-AI: la nuova prospettiva di LARUS per il futuro del...
LARUS - Galileo.XAI e Gen-AI: la nuova prospettiva di LARUS per il futuro del...
 
GraphSummit Milan - Visione e roadmap del prodotto Neo4j
GraphSummit Milan - Visione e roadmap del prodotto Neo4jGraphSummit Milan - Visione e roadmap del prodotto Neo4j
GraphSummit Milan - Visione e roadmap del prodotto Neo4j
 
GraphSummit Milan & Stockholm - Neo4j: The Art of the Possible with Graph
GraphSummit Milan & Stockholm - Neo4j: The Art of the Possible with GraphGraphSummit Milan & Stockholm - Neo4j: The Art of the Possible with Graph
GraphSummit Milan & Stockholm - Neo4j: The Art of the Possible with Graph
 
LARUS - Galileo.XAI e Gen-AI: la nuova prospettiva di LARUS per il futuro del...
LARUS - Galileo.XAI e Gen-AI: la nuova prospettiva di LARUS per il futuro del...LARUS - Galileo.XAI e Gen-AI: la nuova prospettiva di LARUS per il futuro del...
LARUS - Galileo.XAI e Gen-AI: la nuova prospettiva di LARUS per il futuro del...
 
UNI DI NAPOLI FEDERICO II - Il ruolo dei grafi nell'AI Conversazionale Ibrida
UNI DI NAPOLI FEDERICO II - Il ruolo dei grafi nell'AI Conversazionale IbridaUNI DI NAPOLI FEDERICO II - Il ruolo dei grafi nell'AI Conversazionale Ibrida
UNI DI NAPOLI FEDERICO II - Il ruolo dei grafi nell'AI Conversazionale Ibrida
 
CERVED e Neo4j su una nuvola, migrazione ed evoluzione di un grafo mission cr...
CERVED e Neo4j su una nuvola, migrazione ed evoluzione di un grafo mission cr...CERVED e Neo4j su una nuvola, migrazione ed evoluzione di un grafo mission cr...
CERVED e Neo4j su una nuvola, migrazione ed evoluzione di un grafo mission cr...
 
From Knowledge Graphs via Lego Bricks to scientific conversations.pptx
From Knowledge Graphs via Lego Bricks to scientific conversations.pptxFrom Knowledge Graphs via Lego Bricks to scientific conversations.pptx
From Knowledge Graphs via Lego Bricks to scientific conversations.pptx
 
Novo Nordisk: When Knowledge Graphs meet LLMs
Novo Nordisk: When Knowledge Graphs meet LLMsNovo Nordisk: When Knowledge Graphs meet LLMs
Novo Nordisk: When Knowledge Graphs meet LLMs
 
Workshop - Best of Both Worlds_ Combine KG and Vector search for enhanced R...
Workshop - Best of Both Worlds_ Combine  KG and Vector search for  enhanced R...Workshop - Best of Both Worlds_ Combine  KG and Vector search for  enhanced R...
Workshop - Best of Both Worlds_ Combine KG and Vector search for enhanced R...
 
Neo4j - How KGs are shaping the future of Generative AI at AWS Summit London ...
Neo4j - How KGs are shaping the future of Generative AI at AWS Summit London ...Neo4j - How KGs are shaping the future of Generative AI at AWS Summit London ...
Neo4j - How KGs are shaping the future of Generative AI at AWS Summit London ...
 
QIAGEN: Biomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and Bioinformaticians
QIAGEN: Biomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and BioinformaticiansQIAGEN: Biomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and Bioinformaticians
QIAGEN: Biomedical Knowledge Graphs for Data Scientists and Bioinformaticians
 
EY_Graph Database Powered Sustainability
EY_Graph Database Powered SustainabilityEY_Graph Database Powered Sustainability
EY_Graph Database Powered Sustainability
 

GraphTour 2020 - Carrefour

  • 1. 00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En- tête et pied de page") 1 UATU – Programa de gobierno GraphTour MADRID - 13 de Febrero 2020 CARREFOUR
  • 3. Agenda Nosotros Big Data Carrefour ¿Por qué Neo4J? ¿Cómo? 1 Nosotros 2 Origen 3 Reto 4 Producto 5 Ejemplos
  • 4. Big data applications in the agri-food sector revisited Case study Carrefour 00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En- tête et pied de page") 4 Carrefour / IAMZ - CIHEAM June 21st, 2019 Nosotros CARREFOUR
  • 5. CARREFOUR ESPAÑA DÓNDE TÚ ESTAS MULTIFORMATO 45 años cerca de cada cliente, con una oferta adaptada a cada entorno MULTIMARCA -133.000 artículos de marcas internacionales,nacionales, propias, regionales ylocales. -1er distribuidor en nº deinnovaciones de granconsumo en sus lineales. - Soluciones dee-commerce adaptadas a cadanecesidad OMNICANAL Una transformación digital para facilitar la mejor experiencia decompra. 12.300 TIENDAS EN 30 PAÍSES GLOBAL12.300 tiendas en 30 países de 4 continentes. - Centro de Innovación Carrefour para una cultura de transformación digital. 297 jóvenes de perfiles STEM. Metodología de trabajo agile. 2horas1,4 M transacciones 3 horas172 M visitas * Propias, franquiciadas y asociadas. Número de tiendas a 31/12/2018 205 114* 748* 3 21 148 680* 134 Mill.Visitas 172 600 MM VISITAS
  • 6. ARCHITECTURE 210 ASSOR… CLIENT 30 DATA SCIENCE 42 ECOMMERCE 15 FINANCE 11 FINANCIAL SERVICES 145 FORECAST 31 LOYALTY 19 MARKETING 179 MASTER DATA 351 NEGOTIATION 24 PRICING 240 SALES 190 STORE OPERATIONS 46 SUPPLY 143 Big Data Carrefour – KPI’s Datalake Supply and logistic Store (Operations) ClientSuppliers (Products) Others
  • 7. 7
  • 8. Big data applications in the agri-food sector revisited Case study Carrefour 00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En- tête et pied de page") 8 Carrefour / IAMZ - CIHEAM June 21st, 2019 CARREFOUR Origen
  • 9. Origen En CARREFOUR actualmente estamos desarrollando el proyecto SHERPA. SHERPA es un proyecto de “remodelling core” basado en tecnología Big Data y Microservicios que permitirá a CARREFOUR pasar a ser una compañía DATA CENTRIC
  • 10. 10
  • 11. Big data applications in the agri-food sector revisited Case study Carrefour 00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En- tête et pied de page") 11 Carrefour / IAMZ - CIHEAM June 21st, 2019 CARREFOUR Reto
  • 12. Big Data Carrefour – History Monitorizar y descubrir, desde un prisma funcional y técnico, las interacciones entre procesos y persistencias que ocurren en nuestro DataLake Reto
  • 13. Big data applications in the agri-food sector revisited Case study Carrefour 00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En- tête et pied de page") 13 Carrefour / IAMZ - CIHEAM June 21st, 2019 Producto CARREFOUR
  • 14. Big Data Carrefour – History Nuestro Programa de Gobierno se llama UATU UATU es una solución de gobierno desarrollada por CARREFOUR que nos permite inferir arquitecturas Big Data en tiempo real Además intercepta todas las interacciones entre usuarios y persistencias del DataLake corporativo Producto
  • 15. Big Data Carrefour – History Tecnologías API AspectJ Rec. Batch Rec. Streaming Persisencia Exploratorio
  • 16. Big data applications in the agri-food sector revisited Case study Carrefour 00/00/00 Nom de la direction Titre de la présentation (menu "Insertion / En- tête et pied de page") 16 Carrefour / IAMZ - CIHEAM June 21st, 2019 Ejemplos CARREFOUR
  • 17. Big Data Carrefour – History Widget Linkurious + Confluence
  • 18. Big Data Carrefour – History Exploración del grafo
  • 19. Big Data Carrefour – History
  • 20. Big Data Carrefour – History¡GRACIAS!