TEMA 6.- MAXIMIZACION DE LA CONDUCTA DEL PRODUCTOR.pptx
Estamos ante una nueva ola de innovaciones disruptivas?
1. Una Nueva Ola de Innovaciones Disruptivas?
Ing. Marcel Mordezki, MBA, PhD (C)
Coordinador Académico, Master en Gerencia de Empresas Tecnológicas, Universidad ORT
Managing Partner, Marcel Mordezki & Asociados
2. Algunas Referencias:
– Ingeniero Industrial, Master en
Administración de Empresas y
Candidato Doctoral.
– Asesor de Empresas, Cámaras
Empresariales, Gobiernos e
Instituciones con más de 15 años de
experiencia en el sector de Tecnologías
de la Información.
– Consultor Internacional Especializado
en “Management of Technology”.
– Conferencista en Madrid, Buenos Aires,
Bogotá, San José, Santiago, Asunción,
Montevideo.
– Director del Master en Gerencia de
Empresas Tecnológicas, Universidad
ORT.
– Catedrático de Management.
Presentación
3. Agenda
• La Pregunta
• Las nuevas leyes….y sus
consecuencias.
• Las innovaciones actuales:
tecnológicamente disruptivas o
acumulación de tecnologías con
impacto disruptivo?
• Implicancias para gerentes
4. La Pregunta
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Vivimos una ola de innovaciones.
No se puede negar.
Pero estas innovaciones, provienen de grandes
saltos tecnológicos?
O constituyen una acumulación innovadora de
tecnologías conocidas, amplificadas por el
alcance global que han logrado?
Y qué consecuencias tiene esto para los
gerentes?
5. Una consideración previa: qué
es “Innovación Disruptiva”
• Acuñado por Clayton Christensen en “The
Innovators Dilemma”.
• Nace por oposición a “innovación de
sostenimiento”, donde un determinado paquete
tecnológico brinda nuevas funciones al mismo
tipo de clientes
• Puede ser un nuevo producto, una nueva
tecnología o un nuevo modelo de negocios o
todo lo anterior.
• Y por supuesto, alguien quiere hacer dinero
diciendo que es todo mentira, aquí.
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6. Las Nuevas Leyes
• Las Leyes sobre Costos
– El costo marginal es casi cero
– El costo de la información es casi cero
– El costo de la experimentación es casi cero
– El costo de la innovación es cada vez más bajo
– La Power Law
• La ley de Metcalfe
– El efecto de Red
• Estamos en una nueva era?
– Ya no se puede ni medir la productividad
– Ni el PBI es lo que era.
• La ley de Moore
– La singularidad
8. Corolarios
• Personalización Masiva
– “Goodbye the Pareto Law”
• Del 80/20 al 72/28.
– Long Tail
– "We sold more books today that didn't sell at all yesterday
than we sold today of all the books that did sell yesterday."
Ayer Hoy
Si Si
No Si / Si / Si
Si / Si / Si No / No / No
9. Corolarios
• En un mercado indiferenciado, el precio
de bienes competitivos tiende al Costo
Marginal, en este caso, tiende a cero.
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12. El costo de la
experimentación es casi cero
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13. Corolarios
1. El fin de Michael Porter está cerca:
– se puede ser mejor, diferenciado Y de bajo costo
2. Crecimiento exponencial (singularidad)
3. Innovación no es más I+D
– Componentes off the shelf +
– Experimentos de bajo costo +
– Infraestructure as a Service +
– Organización preparada para el cambio
permanente.
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La innovación
tiene costos cada
vez más bajos
14. El efecto de Red
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La suma de (CMg ≅ 0 + Efecto de Red) = Power
Law ==> the winner takes all ==> tendencia al
monopolio por microsegmento.
15. Corolarios
Peter Thiel
• Power Law
– Winner takes all
– Winner repaga toda la
inversión, miles de
veces.
– No es verdad que
algunos ganan, otros
empatan y la mayoría
pierde: todos pierden
menos muy pocos,
que pagan toda la
inversión
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Es irónico que la Power Law no recomienda empezar start ups, incluso si Uds. son
muy talentosos: miren alguna que esté creciendo rápido y suban temprano.
16. Corolario
• El valor crece con el
número de usuarios
Two Sided
Network Effects
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Genera Modelos de Negocios diferentes:
• Night Clubs en LA
• Las bandas pagan por tocar para
generar exposición
• Doctores en China
• Pagan los sanos
• Cuando te enfermás, dejás de
pagar
• Gimnasios en Dinamarca
• No pagás si vas todas las semanas
• Si una semana no vas, pagás.
17. Ya ni el PBI se puede medir
As Varian and others say there’s other things that just aren’t being
measured. As I’ve said in fact, we’re measuring things
like Google GOOGL -1.02% and Facebook, their additions to the
economy, in absolutely the wrong manner.
“One measurement problem is that a lot of what originates here is free or
nearly free. Take, for example, a recent walk Mr. Varian arranged with friends.
To find each other in the sprawling park nearby, he and his pals used an app
that tracked their location, allowing them to meet up quickly. The same tool
can track the movement of workers in a warehouse, office or shopping mall.
“Obviously that’s a productivity enhancement,” Mr. Varian says. “But I doubt
that gets measured anywhere.”
Consider the efficiency of hailing a taxi with an app on your mobile phone, or
finding someone who will meet you at the airport and rent your car while you’re
away, a new service in San Francisco. Add in online tools that instantly
translate conversations or help locate organ donors—the list goes on and on.”
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18. Veamos GOOG
• Cómo se mide su contribución al PBI?
– Por sus ingresos como distribuidor publicitario
• Para qué sirve GOOG realmente?
– Para que la gente encuentre cosas que
realmente precisa.
• Miden los economistas la mejora de la
productividad de las personas que
encuentran cosas en GOOG?
– No, por favor, para qué!
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19. La ley de Moore y la
Singularidad
En rigor, la singularidad se
define como: “is the
hypothetical advent of artificial
general intelligence (also known
as "strong AI"). Such a
computer, computer network, or
robot would theoretically be
capable of recursive self-
improvement (redesigning
itself)”
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20. Qué ha cambiado?
(Fuente, Ray Kurzweil, Singularity University)
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Telephone Radio Television
PC
MobilePhone
1
10
100
Years
Mass Use of InventionsYears Until Use by 1/4 U.S. Population
The Web
1994 1999 2004 2009
MIPS
Year
Smartphone/PDA Processing Power (MIPS)
21. Qué ha cambiado?
El ritmo de las
innovaciones
se está
acrecentando
• La ley de Moore (Gordon) está
dando lugar a la explosión de
exponencialidad.
• Más innovaciones, no
menos.
• Un cambio en el paradigma de
cómo se crea valor en una
sociedad.
• Brynjohlfson: la segunda mitad
del tablero de ajedrez.
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22. Singularidad,
exponencialidad
• No tenemos claro términos, los
diferentes autores refieren a diferentes
conceptos pero:
– Nos importa la NO linealidad: hemos
perdido la capacidad de predecir las
futuras innovaciones
– El ritmo de innovación crece.
– La acumulación de innovaciones es una
innovación.
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23. Veamos un caso de
Medicina Exponencial
• Video de Daniel Kraf
• Si Ud. no es optimista, es porque no está prestando
atención a lo que pasa.
• Yo sí creo que disminuirán mucho la cantidad de
médicos…él no lo puede decir…
• Estamos llegando al punto de la conferencia: cuántas
innovaciones disruptivas vieron en el video?
• Y cuántas innovaciones por acumulación de tecnologías
conocidas vieron en el video?
• Veamos el ejemplo de IoT y su impacto en diferentes
industrias.
24. IoT is an Inflection Point
Microsoft
Hardware
is cheap
Connectivity
is pervasive
Development
is easy
New
Innovative
Scenarios
Huge benefits
fuel demand
27. Things Capabilities
Remote Monitoring & Servicing
Asset Management
Usage Based Billing
AllJoyn, Device Orchestration
Device & Firmware Updates
Command & Control
Content Delivery
Compliance Management
Predictive Maintenance
Analytics (BI, ML)
Enterprise integration
Data Visualization
IoT 2015
Microsoft
28. Bringing the Internet of Things
to life
Microsoft
Services help you make
sense of the data:
Microsoft Azure IoT services
Azure Machine Learning | HDInsight | Power BI
Things
produce
data…
You have things…
Other devices &
line-of-business
assets
Windows
devices
29. La innovación es “una nueva
normalidad” para las aseguradoras
ATKearney
Qué cambia con IoT en el negocio de los
seguros?
IoT posibilita capturar los parámetros así como
la data histórica capturada a partir de sensores
y devices de las personas y objetos
asegurados, en tiempo real. Esta enorme
cantidad de datos puede ser analizada para la
confección de las primas y brindar precios
diferenciales para cada nivel de exposición al
riesgo. La industria se desplaza hacia el
cálculo continuado, en real time, reduciendo
las pérdidas y gestionando tácticas
comerciales agresivas
31. Cómo impacta?
• Los autos andan solos, las personas no son responsables de los
accidentes, no se les puede vender seguros, se concentra el
riesgo en las empresas productoras de autos, se concentra la
oferta de seguros, disminuyen los costos y los players
Los autos
conectados
• Se conocen los tiempos en que las casas están vacías y con
gente, se entiende cuándo hay riesgo de robo/incendio y cuándo
no, se conocen los dispositivos internos, se mide la
obsolescencia de los circuitos eléctricos, se entiende el riesgo,
se adecúan las pólizas, disminuyen los costos
Las casas
conectadas
• Sabemos cuánto trabajan, cuánto ganan, cuánto gastan, cuánto
ahorran, cuánta glucosa tienen, cómo tienen el corazón, cuánto
ejercicio hacen, sabemos cuándo morirán, sabemos cuánto
cobrarle la póliza de vida.
Las personas
conectadas
36. Cuáles son las empresas
Bitcoin innovadoras?
• Aquellas que
a partir de la
innovación,
están
distribuyendo
la misma
alrededor del
mundo.
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37. Disrupción y Alcance:
El ejemplo de los juguetes
• Oren Jacob y los juguetes
• Watson y Cognitoys
– Qué es diferente?
– Cuáles son sus respectivas estrategias de
innovación?
– El Ecosistema Watson de Innovación
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38. Concluyendo…
Estamos ante una
Nueva Ola de
Innovación Disruptiva?
• Por supuesto!
• Bitcoin
• Inteligencia Artificial
• Y las que no mencionamos aquí:
3D Printing, StemCells, Quantum
Computing, Supercharging
Batteries…
Es la única manera de
innovar?
• No, y ni siquiera (me atrevo a
decir), la más importante para
las empresas Latam
• Las leyes que estudiamos nos
indican: es tan importante la
disrupción en el alcance como
la disrupción en el producto.
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