1. 产品中 数据分析的点滴分享
张 烨
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Weibo: weibo.com/ayuki29
2012-04-10

2. 为何我们要关注数据？
 我们与用户的纽带
 产品的指南针
 危机的报警装置
 成效的权威证书

3. 一、数据分析的点滴教训
数据漏斗的细分价值
 支付率和付款方式
 1 0% 的 UV 带来 50% 的 PV

4. 一、数据分析的点滴教训
数据的制约性
 转化率和转化量
 店铺流量和店铺商品付款率

5. 一、数据分析的点滴教训
趋势和绝对值的平衡
 不要掉进数据纠错的坑

6. 一、数据分析的点滴教训
时效性造成的短期数据假象
 “ 好奇心”推动新产品的数据峰值
 平台环境对数据的影响波动

7. 一、数据分析的点滴教训
数据错误 & 直觉
 相信你的经验和直觉
 “ 有无”的 ABtest

8. 二、数据驱动产品的陷阱
过早关注数据和习惯的影响
 ABtest 需关注新老用户的差异
 未定型产品 陷入追随数据的反复调整

9. 二、数据驱动产品的陷阱
数据的累积效应
 0.1 秒带来 1 个 PV
 产品主图优化： 20 秒 *3*1000
（旧： 3 张 1.5 分钟；新： 20 秒）

10. 二、数据驱动产品的陷阱
数据的瞬时陷阱
 转化率和回头率
列表页筛选与疲劳操作

11. 二、数据驱动产品的陷阱
数据的局部扩散 & 差异化
 首页的分级设计
 全部标红的醒目反差

12. 二、数据驱动产品的陷阱
 给用户设“陷阱”
10 数据的试探性获取
 浏览器收藏
 首页的多语言翻译

13. 过于关注数据即失去意义
核心是 产品的背景和数据的意义

14. Thank you ！
在此特别感谢百姓网梁益先生的数据经验分享，给了我学习和整理该文的启迪
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