1. Methodiek voor het bepalen van de grootte en het inrichten van een warehouse
Het bepalen van de grootte van een warehouse is geen sinecure. In dit artikel wordt door Mark van
Lieverloo en Michael Nieuwboer, beiden werkzaam bij Coppa, beschreven hoe op een systematische
manier een warehous opnieuw ingericht kan worden. Hierbij wordt gekeken hoe activiteiten leiden
tot goederenstromen door het warehouse heen en hoe de grootte van deze stromen bepaald kan
worden. Op basis hiervan kan vervolgens modellering plaatsvinden van diverse scenario’s zodat een
optimale keuze kan worden gemaakt tussen inzet van arbeid en ruimte gebruik. Tot slot kan op
basis hiervan een vlekkenplan bepaald worden en functionele specificaties per ruimte.
1. Identificeren van warehouse functie inclusief constraints
De eerste stap is het bepalen van de activiteiten welke plaats gaan vinden in het warehouse. Naast
het opslaan van goederen vinden in het warehouse nog allerlei andere activiteiten plaats.
Voorbeelden hiervan zijn het opslaan van verpakkingsmateriaal, het ontvangen en controleren van
goederen, de afhandeling van retourmateriaal, het invoeren van gegevens in het WMS, het
verwerken van value added logistics etc.. De activiteiten die in het warehouse plaats gaan vinden
brengen specifieke eisen met zich mee welke aan het warehouse gesteld worden. De goederen
komen binnen en worden verzonden per vrachtwagen, dit betekent dat er ontvangststations voor
vrachtwagens aanwezig dienen te zijn. Indien er brandgevaarlijke goederen worden opgeslagen dan
heeft dit gevolgen voor het aanbrengen van brandwerende maatregelen zoals een
sprinklerinstallatie en brandwerende muren. Dit heeft op haar beurt gevolgen voor de inrichting van
het pand. De identificatie van de warehouse functie kan het best worden voorbereid door een
multidisciplinaire projectgroep. De projectleden zetten de activiteiten en bijbehorende constraints
op papier, welke vervolgens in een groepssessie worden geoptimaliseerd.
2. Bepaal de benodigde capaciteit
Na het identificeren van de activiteiten, worden deze activiteiten gekoppeld aan ruimtegebruik.
Het kan zijn dat meerdere activiteiten in één ruimte plaats kunnen vinden, deze activiteiten dienen
in het model dan te worden beschouwd als één activiteit.
Naast het koppelen van de activiteiten aan een ruimte dient een forecast te worden gemaakt van
de afzet van goederen. Eerst op macroniveau, dus de goederen die in en uit het warehouse
stromen, en vervolgens microniveau om de stromen te bepalen binnen het warehouse van ruimte
naar ruimte.
Bij het bepalen van de grootte van een warehouse is het verstandig om uit te gaan van een drietal
scenario’s ten aanzien van de verwachte in- en uitstroom van goederen van het warehouse. Op basis
van de verwachte groei kan bijvoorbeeld een conservatief scenario, een normaal scenario en een
progressief scenario geschetst worden. Het normale scenario vormt de te verwachten
goederenstroom terwijl het conservatieve en het progressieve scenario de onder- en bovengrens
vormen. Bij het bepalen van de scenario’s is het raadzaam om historische gegevens van de vraag
mee te nemen, hieruit kan een vraagpatroon worden bepaald waarmee reële voorraadniveaus
worden bepaald. Bij het bepalen van de benodigde ruimte dient o.a. rekening worden gehouden
met seizoensinvloeden, promoties, potentiële verbetering van de omloopsnelheid en maximale
warehouse bezetting (wij adviseren te rekenen met 85-90%). Houdt er rekening mee dat als de
omloopsnelheid wordt verhoogd, de seizoensinvloeden worden versterkt! Nadat inzichtelijk is hoe
groot de stromen op macroniveau zijn kan worden bepaald hoe groot de stromen zijn tussen de
afzonderlijke ruimten. Met de grootte van de stromen wordt inzichtelijk welke ruimten aan elkaar
moeten grenzen om de totale afstand die de goederen door het warehouse afleggen tot een
minimum te beperken. Hierdoor ontstaat een zogenaamde adjacency matrix, (figuur 1) waarbij een
prioriteit aangegeven kan worden dat activiteiten naast elkaar plaatsvinden. (1= moet bij elkaar; 4
is geen reden om naast elkaar te situeren)
Activity Receiving Scanning Sorting Internal transport Shelf pick Large shelve Pick Reserve storage
Inbound Receiving -- -- -- -- -- -- --
Scanning 4 -- -- -- -- -- --
Sorting 2 4 -- -- -- -- --
Storage Internal transport 1 1 1 -- -- -- --
Shelf pick 3 3 4 1 -- -- --
Large shelve Pick 3 3 4 1 4 -- --
Reserve storage 3 3 4 1 4 4 --
Internal transport 1 1 1 1 1 1 1
Figuur 1: Adjacency matrix

2. 3. Modelleer de diverse stromen
Als de macrostromen en microstromen in kaart zijn gebracht per scenario kunnen deze worden
gemodelleerd volgens de huidige werkwijze. Door een keur aan variabelen te definiëren zoals
bijvoorbeeld, ingezette arbeid voor ontvangst, order proces, doorlooptijd van een order,
verblijftijden van goederen in een ruimte (vaak gekoppeld aan een S.L.A.) en hieraan kosten te
koppelen kunnen de diverse scenario’s worden door doorgerekend. In het model kan de relatie
worden gelegd tussen afzet, arbeid, ruimte en kosten. De diverse stromen worden in de tijd
uitgezet en er wordt een overzicht verkregen van de voorraadhoogten, bezettingsgraden van de
verschillende ruimten, turn over van goederen in het warehouse, arbeidsinzet en kosten. Vanuit het
overzicht volgen hieruit mogelijkheden tot verbetering en mogelijkheden tot vinden van een
optimum in kosten.
Het bouwen van een goed capaciteitsmodel (figuur 2) is erg complex en zeer foutgevoelig. Een
kleine fout in een formule kan grote consequenties hebben. Het is daarom aan te bevelen dat
meerdere mensen (multifunctioneel) betrokken zijn bij het samenstellen van het model. Voor het
berekenen van het totale warehouse oppervlak is een grote hoeveelheid onderliggende formules en
data benodigd.
Dashboard voor m2 calculatie
2009 2010 2011 2012 2013
Omloopsnelheid voorraard 6 8 9 11 12
Verbetering warehouse efficiency 10% 12% 14% 16% 20%
Seizoensinvloed 33% 34% 36% 41% 43%
Maximale bezettingsgraad warehouse
85% 85% 85% 85% 85%
Benodigde M2 per scenario
Progressief + verbeterde omloopsnelheid 4897 5403 6462 7425 8129
Progressief basis 6332 8829 11771 14316 16713
Neutraal + verbeterde omloopsnelheid 4639 4900 5640 6263 6708
neutraal basis 5891 7639 9731 11270 12835
Conservatief + verbeterde omloopsnelheid 4411 4507 5031 5542 5787
Conservatief basis 5502 6785 8314 9478 10447
Figuur 2: Dashboard voor m2 calculatie per scenario
Uit de modellering volgt de output in aantal m2 per ruimte, inzet van mensen en middelen. Op basis
van deze gegevens is het mogelijk om per scenario een vlekkenplan (figuur 3) te bouwen. Door de
verschillen tussen de vlekkenplannen te analyseren is identificatie mogelijk van de invloed van de
grootte van goederenstromen op het ruimte gebruik. Hiermee kan rekening worden gehouden met
toekomstige groei of krimp.
Warehouse
Promotion
Samples
Inbound, Spri
Outbound
Receiving
RMA
Stickering and nkle
Storage room Pick car Scanning
Storage Packing VAS r
empty boxes Sorting
Storage room
Storage cardboard boxes & pallets Docs waste Chargin
Figuur 3: Vlekkenplan voor de inrichting van een warehouse

3. 4. Bepalen van inrichtingsplan
Wanneer de ruimten met activiteiten ingevuld zijn, kan worden gestart met de identificatie van de
functionele eisen waaraan de ruimte dient te voldoen. Hierbij valt te denken aan lichtpunten,
elektrische aansluitingen, equipement, stellingen, sprinkler etc.. Op basis van het functionele plan
kunnen de technische specificaties opgesteld worden. Het goed uitvoeren van deze fase kan tot
grote kosten besparingen leiden. Zo kan het slim kiezen van de lichtbehoefte en het bijbehorende
lichtplan tot forse besparingen (tot wel 30%!) leiden op de elektriciteitskosten.
5 Conclusie
Bij het bepalen van de warehouse grootte dien je top down te werken. Ten eerste het bepalen van
de (toekomstige) functies en activiteiten. Om vervolgens de grootte van de stromen in het
warehouse in te richten. Door meerdere scenario’s te gebruiken kan gekozen worden voor de meest
flexibele oplossing zodat er geschakeld kan worden in het geval van een ramp up of ramp down. Bij
alle activiteiten geldt de regel dat de mate van nauwkeurigheid en zorgvuldigheid van de input van
gegevens bepalend is voor de mate waarin de uitkomsten aansluiten bij de werkelijkheid.
Voor vragen over dit artikel kunt u altijd contact opnemen met de auteurs van dit artikel.
Mark.van.Lieverloo@coppa.nl en Michael.nieuwboer@coppa.nl