INPS - La Liberazione della Conoscenza per lo Sviluppo dei sistemi territoriali

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Previdenza Sociale
Direzione centrale
sistemi informativi
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Luigi Sculco
Dirigente Area Business Intelligence
e Datawarehouse
Smart Data: “La liberazione della Conoscenza a supporto
delle Politiche di Sviluppo locale (e non solo)”
L’esperienza INPS
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Esempio concreto di applicazione
Le sfide del Sistema del Welfare
Il Ruolo Centrale della conoscenza
Trasformare le informazioni in Conoscenza: la strategia INPS
La focalizzazione dell’Istituto: il fenomeno della disoccupazione
Il progetto INPS di Smart Data
Agenda

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Nell’ambito dei paesi dell’Unione Europea, la crisi globale ha determinato sfide importanti al
sistema del Welfare ed in particolare l’uscita dal mercato del lavoro di una quota importante della
popolazione in età lavorativa ha contribuito, da un lato, a ridurre le entrate contributive a
supporto dei sistemi di Welfare, dall’altra, a incrementare il numero dei cittadini che necessitano
di assistenza.
Le priorità, riconosciute a livello europeo sono:
Maggiore comprensione dei fenomeni
•Visione end to end del cittadino e del suo percorso nel sistema del Welfare
•Studio degli analytics per orientare i percorsi decisionali politici
•Gestione integrata del soggetto tra i diversi attori della catena del welfare e attori locali
Realizzare Nuovi modelli di Welfare a supporto
•I governi sono chiamati a introdurre e implementare programmi integrati a supporto del cittadino
•I costi di realizzazione dei servizi sono influenzati da processi estesi di telematizzazione e strumenti di riduzione del digital divide
•La gestione del soggetto deve essere integrata tra i diversi attori della catena del welfare e attori locali
Stimolare la prosperità economica e incrementare l’efficacia dei programmi strutturali
•Il sistema del Welfare ha una sostenibilità finanziaria messa in discussione
•La disoccupazione è una emergenza a livello del sistema paese per tutti i governi Europei
•La UE sta investendo oltre 6 MLD per la disoccupazione giovanile e su altri programmi di intervento integrati
Le sfide del sistema del Welfare

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Il ruolo centrale della conoscenza
“Data is the New Oil”
““Data is the new Oil.Data is the new Oil.
Data is just like crude. ItData is just like crude. It’’s valuable, but if unrefined it cannot really be useds valuable, but if unrefined it cannot really be used..””
““ I dati sono una nuova risorsa naturale. I dati sono come lI dati sono una nuova risorsa naturale. I dati sono come l’’olio crudo. Eolio crudo. E’’ didi
valore, ma se non raffinato non può essere utilizzatovalore, ma se non raffinato non può essere utilizzato””..
–– CliveClive HumbyHumby,, DunnHumbyDunnHumby
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““We have for the first time an economy based on a keyWe have for the first time an economy based on a key
resource [Information] that is not only renewable, but selfresource [Information] that is not only renewable, but self--
generating.generating.””
““Abbiamo per la prima volta una economica basata suAbbiamo per la prima volta una economica basata su
risorse chiave (dati) che non sono solo rinnovabili, marisorse chiave (dati) che non sono solo rinnovabili, ma
anche autoanche auto--rigeneranti.rigeneranti.””
–– JohnJohn NaisbittNaisbitt
“We have for the first time an economy based on a key
resource (information) that is not only renewable, but self-
generating”
“Abbiamo per la prima volta una economia basata su risorse
chiave (dati) che non sono solo rinnovabili, ma anche auto-
rigeneranti.”
- John Naisbitt

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Trasformare le informazioni in conoscenza: La strategia INPS
Le nuove tecnologie consentono di:
Ampliare le potenzialità dell’ Enterprise Datawarehouse, integrando dati non strutturati,
adottando funzionalità cognitive avanzate per la migliore comprensione dei fenomeni,
sfruttando la infrastruttura Cloud per uno scambio dei dati sicuro e innovativo
Necessità di verificare la sostenibilità del
sistema del Welfare sul lungo periodo
Necessità di condividere dati con
altri Enti in modalità sicura ed
efficiente
Disponibilità delle informazioni vitali del
sistema del Welfare per la definizione
delle Politiche Sociali Innovative
Supporto alle decisioni politiche
tramite un approccio predittivo
L’opportunità di innovazione … … Benefici Attesi
Riduzione dei tempi e dei costi di erogazione
delle prestazioni, potenziamento dei
meccanismi di controllo della spesa
Possibilità disporre di informazioni
puntuali ed anticipare il bilanciamento
delle gestioni previdenziali
INPS può supportare il governo nel percorso di evoluzione del settore della previdenza e della
assistenza, “come uno strumento intelligente, pensante e meritevole di un adeguato
coinvolgimento e non come mero destinatario passivo ed esecutore materiale di disposizioni
normative” (Documento generale d’Indirizzo, V Consiliatura del CIV).

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La focalizzazione dell’Istituto: il fenomeno della disoccupazione
L’INPS ha adottato la strategia Smart Data Easy To Use, uno strumento che si pone l’obiettivo di
"industrializzare" ed elevare a "sistema" lo sfruttamento degli Open Data, in ottica di "Smart Government“
ed ha selezionato come prima area di interesse l’area della disoccupazione che rappresenta una emergenza
a livello del sistema Paese.
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1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Tasso di disoccupazione popolazione di età compresa fra 25 e 74 anni
Italia EU (17 paesi)
Il tasso di disoccupazione nell’Area Euro ha raggiunto, a
dicembre 2013, un valore pari al 10,8%, che rappresenta il
valore più alto mai toccato dal 1995, e ha visto un ulteriore
incremento nella prima metà del 2014, con un valore che
arriva al 12% (Eurostat, 2014). Si evidenzia come il trend del
tasso di disoccupazione, a partire dal 2007, sia stato
contraddistinto da un costante incremento, che si sostanzia
in una differenza percentuale, con il valore raggiunto a fine
2013, che per l’Area Euro (17 paesi) supera i 4 punti
percentuali (+ 64%), mentre per l’Italia supera i 5 punti
percentuali (+ 110%) (Eurostat, 2014).
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Grecia
Spagna
IT-Mezzogiorno
Croazia
Portogallo
Cipro
Slovacchia
Irlanda
Bulgaria
Italia
Lettonia
Lituania
IT-Centro
Polonia
Francia
Ungheria
Slovenia
IT-Nordovest
Estonia
Belgio
Finlandia
Svezia
IT-Nordest
RegnoUnito
Romania
Danimarca
RepubblicaCeca
PaesiBassi
Malta
Lussemburgo
Germania
Austria
UE
Tasso di disoccupazione in Europa - Anno 2013 - Valori percentuali
Fonte (Eurostat, 2014)

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Il Progetto INPS di Smart Data
L’UE con il Programma Europa 2020 ha fissato alcuni punti fermi nella strategia di Crescita
e Sviluppo Equo e Sostenibile, fra cui spiccano il modello di Sviluppo dal basso e la capacità
di fare sistema fra tutti gli attori, pubblici e privati, territoriali, regionali e nazionali.
La Pubblica Amministrazione è chiamata ad assumere un ruolo di rilievo nei processi di
riassetto dei Sistemi Territoriali (e del Paese), per dar vita a forme di sussidiarietà
orizzontale (sui territori fra le varie anime delle Comunità) e verticale (fra i diversi livelli
istituzionali).
Forum PA, in linea con la sua missione ultraventennale di
promotore e accompagnatore dei processi di innovazione
della Pubblica Amministrazione, facendo tesoro di alcune
esperienze di successo nazionali e locali ha progettato una
iniziativa strutturata di Laboratori per accompagnare e
supportare il riassetto e il cambiamento dei Sistemi
Territoriali, sulla quale si basa l’esperienza progettuale
INPS che vede il primo pilota dedicato all’analisi del
fenomeno della disoccupazione.

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Beneficiari di disoccupazione della regione Toscana a Novembre 2013 - MASCHI
Progetto Smart Data: Esempio concreto di applicazione

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Beneficiari di disoccupazione della regione Toscana a Novembre 2013 – Età da 0-24 anni
Progetto Smart Data: Esempio concreto di applicazione

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Percentuale di beneficiari di prestazioni assistenziali rispetto ai residenti della regione
Toscana a Novembre 2013
Progetto Smart Data: Esempio concreto di applicazione

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Percentuale di beneficiari di prestazioni assistenziali rispetto ai residenti della regione
Toscana a Novembre 2013 – VISTA TABELLARE
Progetto Smart Data: Esempio concreto di applicazione

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Percentuale di beneficiari di prestazioni assistenziali rispetto ai residenti della regione
Toscana a Novembre 2013 – SERIE STORICA di VAGLI SOTTO
Progetto Smart Data: Esempio concreto di applicazione

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Percentuale di beneficiari di prestazioni assistenziali rispetto ai residenti a Novembre 2013
– PROVINCIA DI FIRENZE
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