Submit Search
Upload
image processing using MATLAB
•
4 likes
•
1,667 views
M
mehrdad izadi
Follow
Introduction to image processing using MATLAB
Read less
Read more
Engineering
Report
Share
Report
Share
1 of 55
Download now
Download to read offline
Recommended
B&F #592
B&F #592
BFM2015
Ιστορία Βοήθημα Β' Γυμνασίου
Ιστορία Βοήθημα Β' Γυμνασίου
Γιάννης Π.
Корюківка, 1943: злочин проти людяності
Корюківка, 1943: злочин проти людяності
Alexander Maysheff
36 Ke Nhan Hoa 3
36 Ke Nhan Hoa 3
dungpv299
672.представляющие системы теория и приложения
672.представляющие системы теория и приложения
efwd2ws2qws2qsdw
Instructions to applicants 2 arabic
Instructions to applicants 2 arabic
Ryan Harkness
Monograph influvac(1)
Monograph influvac(1)
Elena Sharabura
Theories of Education
Theories of Education
Kashan University of Medical Sciences and Health Services
Recommended
B&F #592
B&F #592
BFM2015
Ιστορία Βοήθημα Β' Γυμνασίου
Ιστορία Βοήθημα Β' Γυμνασίου
Γιάννης Π.
Корюківка, 1943: злочин проти людяності
Корюківка, 1943: злочин проти людяності
Alexander Maysheff
36 Ke Nhan Hoa 3
36 Ke Nhan Hoa 3
dungpv299
672.представляющие системы теория и приложения
672.представляющие системы теория и приложения
efwd2ws2qws2qsdw
Instructions to applicants 2 arabic
Instructions to applicants 2 arabic
Ryan Harkness
Monograph influvac(1)
Monograph influvac(1)
Elena Sharabura
Theories of Education
Theories of Education
Kashan University of Medical Sciences and Health Services
картки укр. мова 2 клас
картки укр. мова 2 клас
Olesea_Moldovan
Sanhuugiin hutuch
Sanhuugiin hutuch
Jigmee
аутсорсинг
аутсорсинг
Катерина Сахно
საქართველოს განვითარების კვლევითი ინსტიტუტი
საქართველოს განვითარების კვლევითი ინსტიტუტი
Georgian National Communications Commission, GNCC
GuruBhaktiYog
GuruBhaktiYog
Sant Shri Asaram Ji Bapu Ashram
Fizika 7 boyko
Fizika 7 boyko
Дмитрий Блейбер
7 физ бойко_венгер_2014_укр
7 физ бойко_венгер_2014_укр
Aira_Roo
36 Ke Nhan Hoa 1
36 Ke Nhan Hoa 1
dungpv299
More Related Content
What's hot
картки укр. мова 2 клас
картки укр. мова 2 клас
Olesea_Moldovan
Sanhuugiin hutuch
Sanhuugiin hutuch
Jigmee
аутсорсинг
аутсорсинг
Катерина Сахно
საქართველოს განვითარების კვლევითი ინსტიტუტი
საქართველოს განვითარების კვლევითი ინსტიტუტი
Georgian National Communications Commission, GNCC
GuruBhaktiYog
GuruBhaktiYog
Sant Shri Asaram Ji Bapu Ashram
Fizika 7 boyko
Fizika 7 boyko
Дмитрий Блейбер
7 физ бойко_венгер_2014_укр
7 физ бойко_венгер_2014_укр
Aira_Roo
36 Ke Nhan Hoa 1
36 Ke Nhan Hoa 1
dungpv299
What's hot
(8)
картки укр. мова 2 клас
картки укр. мова 2 клас
Sanhuugiin hutuch
Sanhuugiin hutuch
аутсорсинг
аутсорсинг
საქართველოს განვითარების კვლევითი ინსტიტუტი
საქართველოს განვითარების კვლევითი ინსტიტუტი
GuruBhaktiYog
GuruBhaktiYog
Fizika 7 boyko
Fizika 7 boyko
7 физ бойко_венгер_2014_укр
7 физ бойко_венгер_2014_укр
36 Ke Nhan Hoa 1
36 Ke Nhan Hoa 1
image processing using MATLAB
1.
١ اﻓﺰار ﻧﺮم از
اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺎ دﯾﺠﯿﺘﺎل ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازشMATLAB ﮐﻨﻨﺪه ﺗﻬﯿﻪ:اﯾﺰدي ﻣﻬﺮداد ﻣﺎه ﺷﻬﺮﯾﻮر1394 IZADIMEHRDAD4@GMAIL.COM
2.
٢
3.
٣ زﯾﺒﺎﯾﯽ ِﻖﻋﺎﺷ ﮐﻪ
ﮐﺴﺎﻧﯽ ﺗﻤﺎم ﺑﻪ ﺗﻘﺪﯾﻢ و داﻧﺎﯾﯽ ،ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻧﯿﮑﻮﯾﯽ. ِﺮﺳ ﺑﺮآﯾﺪ ﺳﺮ ﻏﺼﻪ ﮐﻪ زﻧﻢ ﮐﺎري ﺑﻪ دﺳﺖ آﯾﺪ ﺑﺮ دﺳﺖ ز ﮔﺮ ﮐﻪ آﻧﻢ )ﺣﺎﻓﻆ(
4.
٤ ،راه ﺗﻨﻬﺎ ﺟﻬﺎﻧﻨﺪ
در آزادي و ﺑﺮداري و دوﺳﺘﯽ و آﺷﺘﯽ و ﺻﻠﺢ ﺑﺎزﮔﺮداﻧﺪن ﺳﻮداي در ﮐﺴﺎﻧﯽ اﮔﺮ ﺑﺎزﮔﺮداﻧﺪﺷﻮد اﺣﻤﺪ ﺗﺎ اﺳﺖ ﺟﻬﺎن ي داﯾﺮه ﺑﻪ اﺣﺪ ِن.و اﺳﺖ ﻣﻄﻠﻖ ﺻﻮرت ارﺳﻄﻮ ﺗﻌﺒﯿﺮ ﺑﻪ اﺣﺪ و ﻫﻨﺮ و اﺳﺖ آﻓﺮﯾﻨﺶ وﻫﻤﻪ اﻧﺴﺎﻧﻬﺎ وﺣﺪت ﺟﻬﺖ ﻧﻬﺎﯾﺖ در و اﺷﯿﺎ ي ﻫﻤﻪ وﺣﺪت ﺟﻬﺖ و ﺻﻮرت ﻋﻠﻢ و اﺧﻼقﮐاﺳﺖ ﺻﻮرت ﻫﻤﯿﻦ ﮔﺮو در ﺳﻪ ﻫﺮ ﻧﯿﺰ اﺳﺖ اﻧﺴﺎﻧﯽ ﻓﺮﻫﻨﮓ ﮔﺎﻧﻪ ﺳﻪ ﻫﺎي ارزش ﻪ: در را اﺣﺪ ﺟﻤﺎل اﮔﺮاﺳﺖ ﻫﻨﺮ آن ، دﻫﯽ ﻧﺸﺎن ﻫﺎ ﺻﻮرت اﺳﺖ ﻋﻠﻢ آن ، ﮐﻨﯽ ﮐﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ در را اﺣﺪ ﺳﺎري ﺣﻘﯿﻘﺖ اﮔﺮ و اﺳﺖ اﺧﻼق آن ، ﺑﺎﺷﯽ ﻋﺸﻖ ﻓﺮﻣﺎن ﺑﻪ و ﻧﻬﯽ دل در را اﺣﺪ ﻋﺸﻖ اﮔﺮ و ﻋﻠﻢ ﺳﻮداي در را ﺧﻮد ﻋﻤﺮ اﮔﺮ و.ﻋﻤﺮ ﮐﻪ ﺳﻮدﻣﻨﺪ ﺗﺠﺎرت آن اﺳﺖ اﯾﻦ ﺑﺮي ﺳﺮ ﺑﻪ اﺧﻼق و ﻫﻨﺮ اﺣﺪ از و ﺑﺪﻫﯽ را ﻋﺪد ﺑﻪاﺳﺖ آورده اﺣﺪ از اﺣﻤﺪ آﻧﭽﻪ اﺳﺖ اﯾﻦ و ﺑﺴﺘﺎﻧﯽ ﻋﺪد ﺑﯽ ﻋﻤﺮ)1.(
5.
٥ ﭘﯿﺸﮕﻔﺘﺎر ﺑﻮد اﯾﻦ ﺳﻮاﻻت
اﯾﻦ از ﯾﮑﯽ ،ﺷﺪم ﻣﻮاﺟﻪ ﺳﻮاﻻﺗﯽ ﺑﺎ ﻫﻤﻮاره ﺑﺎﯾﻮاﻟﮑﺘﺮﯾﮏ ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﯽ دوران ﻃﻮل در ﮐﻪ:را ﮐﺘﺎب ﭼﻨﺪ ﻫﺎ ﺳﻮال اﯾﻦ ﺟﻮاب ﺑﻪ رﺳﯿﺪن ﺑﺮاي دارد؟ ﮐﺎرﺑﺮدي ﭼﻪ و ﭼﯿﻪ؟ ﻣﺘﻠﺐ اﻓﺰار ﻧﺮم ﺑﻮد ﺟﻤﺸﯿﺪي ﻧﯿﻤﺎ دﮐﺘﺮ ﮐﺘﺎب زﻣﯿﻨﻪ اﯾﻦ در ﺧﻮب و ﺟﺎﻣﻊ ﻫﺎي ﮐﺘﺎب از ﯾﮑﯽ ﮐﻪ ﺧﻮاﻧﺪم.از ﺑﻌﺪ اﻧﺠﺎم ﮐﺎري ﻣﺘﻠﺐ از اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش ﺷﺎﺧﻪ در ﮔﺮﻓﺘﻢ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﺧﻮاﻧﺪم را ﮐﺘﺎب اﯾﻦ اﯾﻨﮑﻪ ر ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش ﻫﺎ ﮐﺘﺎب از ﮐﺪام ﻫﯿﭻ اﻣﺎ ﺧﻮاﻧﺪم ﮐﺘﺎب ﭼﻨﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش ﺑﺎ راﺑﻄﻪ در ،دﻫﻢا ﺑﻮدﻧﺪ ﭘﺮداﺧﺘﻪ زﻣﯿﻨﻪ اﯾﻦ در رﯾﺎﺿﯽ ﻣﺒﺎﺣﺚ ﺑﻪ اﻏﻠﺐ و ﺑﻮدﻧﺪ ﻧﺪاده ﺗﻮﺿﯿﺢ روان و ﺳﺎده ﺑﺼﻮرت. اﯾﻦ در آﻣﻮزﺷﯽ ﻓﺎﯾﻞ ﭼﻨﺪ و ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش ﮐﺘﺎب ﭼﻨﺪ از اي ﺧﻼﺻﻪ ﯾﮏ ﮔﺮﻓﺘﻢ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﻧﺮ از اي ﭘﺎﯾﻪ اﻃﻼﻋﺎت ﮐﻤﯽ ﻓﻘﻂ ﺷﺨﺼﯽ ﻫﺮ اﮔﺮ ﮐﻪ ﺑﺎﺷﺪ ﺻﻮرﺗﯽ ﺑﻪ اﯾﻦ و ﮐﻨﻢ ﮔﺮدآوري را زﻣﯿﻨﻪم دﻫﺪ اﻧﺠﺎم ﻣﻌﻤﻮل ﺣﺪ در ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش ﮐﺎر ﺑﺘﻮاﻧﺪ ﺑﺎﺷﺪ داﺷﺘﻪ ﻣﺘﻠﺐ اﻓﺰار.ﻓﺎﯾﻞ اﯾﻦ در ﮐﺎر روش ﺷﺪه ﺣﻞ آن از ﻣﺜﺎﻟﯽ ﺳﭙﺲ و ﺷﺪه آورده ﮐﻮﺗﺎه ﺗﻮﺿﯿﺤﯽ دﺳﺘﻮر ﻫﺮ ﺑﺮاي ﮐﻪ اﺳﺖ ﺻﻮرت ﺑﺪﯾﻦ اﺳﺖ.
6.
٦ ﻧ ﻣﺤﻤﺪ دﮐﺘﺮ
و ﯾﺰدﭼﯽ ﻣﺤﻤﺪرﺿﺎ دﮐﺘﺮ ، ﻧﻘﺶ ﻋﻠﯿﺮﺿﺎ دﮐﺘﺮ از داﻧﻢ ﻣﯽ ﻻزم اﯾﻨﺠﺎ درﮐﻪ ﺮﯾﻤﺎﻧﯽ ﻧﻤﺎﯾﻢ ﺗﺸﮑﺮ اﻧﺪ ﮐﺮده ام راﻫﻨﻤﺎﯾﯽ دوﺳﺖ ﯾﮏ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺑﻠﮑﻪ اﺳﺘﺎد ﯾﮏ ﻋﻨﻮان ﺑﻪ ﻧﻪ ﻫﻤﻮاره.
7.
٧ ﻓﻬﺮﺳﺖ 1-دﯾﺠﯿﺘﺎل ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش......................................................................................................................................................7 2-ﻣﮑﺎﻧﯽ
ﻓﯿﻠﺘﺮﯾﻨﮓ و ﺷﺪت ﺗﺒﺪﯾﻼت.....................................................................................................................................8 3-ﻣﺘﻠﺐ ﻣﻬﻢ ﻫﺎي دﺳﺘﻮر........................................................................................................................................................10 4-دادﻫﺎ ﮐﻼس ﺑﯿﻦ ﺗﺒﺪﯾﻞ....................................................................................................................................................13 5-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﮐﻨﺘﺮاﺳﺖ ﺑﻬﺒﻮد..............................................................................................................................................13 6-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ اﺑﻌﺎد ﺗﻐﯿﯿﺮ......................................................................................................................................................19 7-ﺗﺼﻮﯾﺮي ﻫﺎي داده ﺑﺮاي ﺧﻄﯽ دوﺑﻌﺪي ﻫﺎي ﻓﯿﻠﺘﺮ ﺳﺎزي ﭘﯿﺎده و ﻃﺮاﺣﯽ..............................................................20 8-ﺧﻄﯽ ﻏﯿﺮ ﻓﯿﻠﺘﺮﻫﺎي..........................................................................................................................................................21 9-ﻣﺘﻠﺐ در ﻣﻮﺟﻮد ﺷﺪه ﻃﺮاﺣﯽ ﭘﯿﺶ از ﻫﺎي ﻓﯿﻠﺘﺮ از اﺳﺘﻔﺎده.....................................................................................24 10-ﻓﺮﮐﺎﻧﺲ ﺣﻮزه در ﭘﺮدازش.............................................................................................................................................30 11-ﻣﺘﻠﺐ در ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ........................................................................................................................................30 12-ﺧﻄﯽ ﻓﯿﻠﺘﺮﻫﺎي ﺿﺮﺑﻪ ﭘﺎﺳﺦ ﻧﻤﺎﯾﺶ و ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ.........................................................................................................32 13-اي ﺷﺒﮑﻪ ﺗﺮﺳﯿﻢ..............................................................................................................................................................33 14-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ....................................................................................................................................................................35 15-ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ ﻓﺮآﯾﻨﺪ و ﺗﺨﺮﯾﺐ ﻓﺮآﯾﻨﺪﻫﺎي از ﻣﺪل...............................................................................................................35 16-ﻧﻮﯾﺰ ﻫﺎي ﻣﺪل...................................................................................................................................................................36 17-ﺷﮑﻠﯽ ﻋﻤﻠﯿﺎت ﺑﺎ ﻫﺎ ﻟﺒﻪ ﺳﺎزي ﻧﺎزك.........................................................................................................................36 18-ﺑﻪ راﺟﻊ اﻃﻼﻋﺎت ﮐﺴﺐﺗﺼﻮﯾﺮ آﻣﺎري ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت و ﻫﺎ ﭘﯿﮑﺴﻞ.............................................................................38 19-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﻣﺮزﻫﺎي ﻧﻤﻮدار رﺳﻢ...................................................................................................................................39 20-ﻫﺎي ﻟﺒﻪ ﺑﻪ دﺳﺘﯿﺎﺑﯽﺗﺼﻮﯾﺮ...........................................................................................................................................40 21-ﻣﺘﻠﺐ در داﯾﺮه رﺳﻢ روش..............................................................................................................................................43 22-دﻟﺨﻮاه ﻧﻘﺎط ﺗﻌﺪاد ﺑﺎ داﯾﺮه ﯾﮏ رﺳﻢ............................................................................................................................47 23-دﻟﺨﻮاه ﺷﻌﺎع اﻧﺘﺨﺎب و داﯾﺮه دو رﺳﻢ..........................................................................................................................48 24-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺛﺒﺖ و ﻫﻨﺪﺳﯽ ﺗﺒﺪﯾﻞ........................................................................................................................................50 25-آﻓﯿﻦ ﺗﺒﺪﯾﻞ.....................................................................................................................................................................50 26-ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﺑﻪ ﻫﻨﺪﺳﯽ ﺗﺒﺪﯾﻼت اﻋﻤﺎل..............................................................................................................................51 27-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﺎﺑﯽ درون.............................................................................................................................................................53 29-وﯾﮋﮔﯽ اﻧﺘﺨﺎبﺗﻄﺎﺑﻖ اﻧﺠﺎم و........................................................................................................................................54 ﻣﻨﺎﺑﻊ.............................................................................................................................................................................................55
8.
٨ 1-دﯾﺠﯿﺘﺎل ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش ﺑﻌﺪي
دو ﺗﺎﺑﻊ ﯾﮏ ﺻﻮرت ﺑﻪ ﺗﻮان ﻣﯽ را ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏf(x,y)ﮐﻪ ﮐﺮد ﺗﻌﺮﯾﻒx,yاﺳﺖ ﻣﮑﺎﻧﯽ ﻫﺎي ﻣﺨﺘﺼﺎت داﻣﻨﻪ وfﻣﺨﺘﺼﺎت ﻫﺮ در(x,y)ﺷﻮد ﻣﯽ ﻧﺎﻣﯿﺪه ﻧﻘﻄﻪ آن در ﺗﺼﻮﯾﺮ از ﺧﺎﮐﺴﺘﺮي ﺳﻄﺢ ﯾﺎ ﺷﺪت.وﻗﺘﯽxوyو ﻣﻘﺎدﯾﺮfﮔﻮ ﻣﯽ دﯾﺠﯿﺘﺎﻟﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ ، ﺗﺼﻮﯾﺮ اﯾﻦ ﺑﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ ﮔﺴﺴﺘﻪ و ﻣﺠﺰا ، ﻣﺘﻨﺎﻫﯽﯾﻨﺪ.ﺑﻪ دﯾﺠﯿﺘﺎﻟﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش دارد اﺷﺎره راﯾﺎﻧﻪ از اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺎ دﯾﺠﯿﺘﺎﻟﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ روي دﯾﺠﯿﺘﺎﻟﯽ ﭘﺮدازش.ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ دﯾﺠﯿﺘﺎﻟﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﮐﻪ ﮐﻨﯿﺪ ﺗﻮﺟﻪ دارﻧﺪ ﺧﺎﺻﯽ وﻣﻘﺪار ﻣﮑﺎن ﮐﺪام ﻫﺮ ﮐﻪ اﺳﺖ ﻣﺤﺪود ﻋﻨﺼﺮ ﺗﻌﺪاد از.ﻧﺎﻣﯿﺪه ﭘﯿﮑﺴﻞ ﯾﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻧﻘﺎط ،ﻫﺎ اﻟﻤﺎن اﯾﻦ ﺷﻮﻧﺪ ﻣﯽ. 2-ﺷ ﺗﺒﺪﯾﻼتﻣﮑﺎﻧﯽ ﻓﯿﻠﺘﺮﯾﻨﮓ و ﺪت در دﯾﺠﯿﺘﺎل ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﻧﻤﺎﯾﺶ و ﻧﻤﺎﯾﯽ ﺑﺎزMATLAB اﺳﺖ آن ﻣﺸﺎﻫﺪه و ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﮐﺮدن ﺑﺎز ﮐﺎر ﻧﺨﺴﺘﯿﻦ ،ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش اﺑﺰار ﺟﻌﺒﻪ ﺑﺎ آﺷﻨﺎﯾﯽ ﺑﺮاي.اﯾﻦ ﺑﺮاي دﺳﺘﻮر ﮐﻤﮏ ﺑﻪ اﺑﺘﺪا ﮐﺎرimreadدﺳﺘﻮر ﮐﻤﮏ ﺑﻪ ﺳﭙﺲ و ﺷﻮد ﻣﯽ ﺧﻮاﻧﺪه ﻣﺮﺑﻮﻃﻪ آدرس از ﺗﺼﻮﯾﺮimshow ﺷﻮد ﻣﯽ داده ﻧﻤﺎﯾﺶ)ﺷﮑﻞ1.(
9.
٩ ﺷﮑﻞ1.ﺷﺪه ﺷﺎﻫﺪه ﺗﺼﻮﯾﺮ
و ﻣﺘﻠﺐ در ﺷﺪه اﺟﺮا دﺳﺘﻮر. ﺗﺎﺑﻊ از ﺑﺎﺷﯿﻢ داﺷﺘﻪ ﻫﻢ ﺑﺎ را ﮐﻨﻮﻧﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ و ﻗﺒﻞ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﺘﻮاﻧﯿﻢ اﯾﻨﮑﻪ ﺑﺮايfigureﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ اﺳﺘﻔﺎده)ﺷﮑﻞ2.(
10.
١٠ ﺷﮑﻞ2ﺗﺎﺑﻊ از اﺳﺘﻔﺎدهfigureﺗﺼﻮﯾﺮ
دو ﻫﺮ ﻧﻤﺎﯾﺶ و 3-ﻣﺘﻠﺐ ﻣﻬﻢ دﺳﺘﻮرﻫﺎي ﺗﺎﺑﻊ از ﺗﺼﻮﯾﺮ اﺑﺰار اﺟﺮاي ﺑﺮايimtoolﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ اﺳﺘﻔﺎده.و ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﻬﺘﺮ ﻧﻤﺎﯾﺶ ﺑﺮاي ﺗﻮان ﻣﯽ ﻣﺤﯿﻂ اﯾﻦ از اﺳﺘﻔﺎده دﯾﮕﺮ ﻫﺎي ﻋﻤﻠﮑﺮد و ﻓﺎﺻﻠﻪ ﮔﯿﺮي اﻧﺪازه ، ﻫﺎ ﭘﯿﮑﺴﻞ ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﻣﻮرد در اﻃﻼﻋﺎت آوردن ﺑﺪﺳﺖ ، آن ﺟﺰﺋﯿﺎت ﮐﺮد)ﺷﮑﻞ3(ﺟﺪول در)1(اﺑﺰارﻫﺎيimtoolاﺳﺖ ﺷﺪه داده ﺷﺮح. ﺟﺪول1ﻫﺎي اﺑﺰار ﺷﺮحimtool ﺗﻮﺿﯿﺢاﺑﺰار دارد ﻗﺮار ﻣﻮس زﯾﺮ ﮐﻪ ﭘﯿﮑﺴﻠﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﻧﻤﺎﯾﺶ.Pixel Information ﺷﺪه ﺑﺰرگ ﻧﻤﺎﯾﺶ در ﭘﯿﮑﺴﻞ ﻣﻘﺎدﯾﺮ دادن ﻗﺮارPixel Region ﭘﯿﮑﺴﻞ دو ﺑﯿﻦ ﻓﺎﺻﻠﻪ ﮔﯿﺮي اﻧﺪازهDistance ﺗﺼﺎوﯾﺮ و ﻫﺎ ﻓﺎﯾﻞ ﻣﻮرد در اﻃﻼﻋﺎت ﻧﻤﺎﯾﺶImage Information ﺷﺪه داده ﻧﻤﺎﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﮐﻨﺘﺮاﺳﺖ ﺗﻨﻈﯿﻢAdjust Contrast ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭼﯿﺪن و ﻧﻈﺮ ﻣﻮرد ﻧﺎﺣﯿﻪ ﮐﺮدن ﺗﻌﺮﯾﻒCrop Image ﺗﺼﻮﯾﺮ داده ﻧﻤﺎﯾﺶ ﻣﺤﺪوده دادن ﻧﺸﺎنDisplay Range
11.
١١ دﺳﺘﻮر اﺟﺮايimtool: ﺷﮑﻞ3دﺳﺘﻮر اﺟﺮاي
ﺑﺎ ﺷﺪه ﻣﺸﺎﻫﺪه ﺗﺼﻮﯾﺮimtool ﺗﺎﺑﻊ از ﺗﻮان ﻣﯽ آورﯾﻢ ﺑﺪﺳﺖ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮي ﻓﺎﯾﻞ ﺟﺰﺋﯿﺎت و ﺳﺎزي ذﺧﯿﺮه ﻣﻘﺪار از آﻧﮑﻪ ﺑﺮايimfinfo ﮐﺮد اﺳﺘﻔﺎده.
12.
١٢ دﺳﺘﻮر اﺟﺮايimfinfo ﺿﺮب ﺑﺎ
و ﺳﺎدﮔﯽ ﺑﻪ اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﺎﯾﺖ ﻣﻘﺪارWidthدرHeightدرBitDepthﺑﺮ ﺣﺎﺻﻞ ﻋﺪد ﺗﻘﺴﯿﻢ و8 آﯾﺪ ﻣﯽ ﺑﺪﺳﺖ. ﻣﺜﺎل اﯾﻦ در ﮐﻪ693000ﺑﺎﺷﺪ ﻣﯽ. ﺑﺮ ﻋﺪد اﯾﻦ ﺗﻘﺴﯿﻢ ﺑﺎFileSizeآﯾﺪ ﻣﯽ ﺑﺪﺳﺖ ﻓﺸﺮدﮔﯽ ﻧﺴﺒﺖ. ﻣﺜﺎل اﯾﻦ در ﮐﻪ374/42ﺑﺎﺷﺪ ﻣﯽ.
13.
١٣ ﻧﯿﺎز ﻣﻮرد ﻣﻮارد
ﺷﺎﻣﻞ ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ و داﺷﺘﻪ ﻧﮕﻪ ﻗﺒﻮﻟﯽ ﻗﺎﺑﻞ و ﻣﻨﻄﻘﯽ ﺣﺪ در را ﺗﺼﻮﯾﺮ ﮐﯿﻔﯿﺖ ﻓﺸﺮدﮔﯽ ﻧﺴﺒﺖ اﯾﻦ ﮐﺎر ﺑﺮاياﺳﺖ ﻋﻤﻠﯽ ﻫﺎي. 4-داد ﮐﻼس ﺑﯿﻦ ﺗﺒﺪﯾﻞهﻫﺎ اﺳﺖ ﻣﺘﺪاول ﻋﻤﻠﯿﺎت ﯾﮏ دﯾﮕﺮ ﻧﻮع ﺑﻪ ﻧﻮﻋﯽ از ﮐﻼس ﺗﺒﺪﯾﻞ.اﺳﺖ زﯾﺮ ﺑﺼﻮرت داده ﺗﺒﺪﯾﻞ ﻋﻤﻮﻣﯽ ﻧﮕﺎرش: B=class_name(A) داده ﮐﻼس از ﺗﺼﻮﯾﺮ زﯾﺮ ﻣﺜﺎل درuint٨داده ﮐﻼس ﺑﻪdoubleاﺳﺖ ﺷﺪه ﺗﺒﺪﯾﻞ. 5-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﮐﻨﺘﺮاﺳﺖ ﺑﻬﺒﻮد در روﺷﻨﺎﯾﯽ ﺳﻄﻮح ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﭘﺨﺶ و ﺗﮑﺮار ﻣﯿﺰان از ﻣﻌﯿﺎري ، ﺧﺎﮐﺴﺘﺮي ﺳﻄﻮح ﻓﺮاواﻧﯽ ﻧﻤﻮدار ﯾﺎ ﻫﯿﺴﺘﻮﮔﺮام ﻣﺤﺪوده0ﺗﺎ255اﺳﺖ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﮐﻞ روي.ﺣﻮزه در آن ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت ﺗﺮﯾﻦ ﻣﻬﻢ از ﯾﮑﯽ ،ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﻫﯿﺴﺘﻮﮔﺮام اﺳﺘﺨﺮا ،ﮐﻨﺘﺮاﺳﺖ ﺑﻬﺒﻮد ﻧﻈﯿﺮ ﻋﻤﻠﯿﺎﺗﯽ در و آﯾﺪ ﻣﯽ ﺣﺴﺎب ﺑﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازشﻫﺎي آﺳﺘﺎﻧﻪ ﯾﺎﻓﺘﻦ و وﯾﮋﮔﯽ ج ﮔﯿﺮد ﻣﯽ ﻗﺮار اﺳﺘﻔﺎده ﻣﻮرد ،ﺗﺼﻮﯾﺮ ﮐﺮدن ﺑﺎﯾﻨﺮي ﺑﺮاي ﺑﻬﯿﻨﻪ. ﺗﺬﮐﺮ:ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺑﺎ را ﺗﺼﻮﯾﺮ اول ﻟﺬا ﺑﺎﺷﺪ ﺳﻔﯿﺪ و ﺳﯿﺎه ﺑﺎﯾﺪ ﺣﺘﻤﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ ، ﻫﯿﺴﺘﻮﮔﺮام رﺳﻢ ﺑﺮايrgb٢grayﺑﻪ ﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺳﻔﯿﺪ و ﺳﯿﺎه.
14.
١٤ ﻣﺜﺎل: ﺷﮑﻞ4.ﺷﺪه رﺳﻢ ﻫﯿﺴﺘﻮﮔﺮام
ﻧﻤﻮدار
15.
١٥ دﺳﺘﻮر از آن
ﮐﻨﺘﺮاﺳﺖ اﻓﺰاﯾﺶ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﻫﯿﺴﺘﻮﮔﺮام ﮐﺮدن ﯾﮑﻨﻮاﺧﺖ ﺑﺮاي ﺗﻮان ﻣﯽhisteqاﺳﺘﻔﺎده ﮐﺮد. ﻣﺜﺎل: ﺷﮑﻞ5.اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ
16.
١٦ ﺷﮑﻞ6.ﮐﻨﺘﺮاﺳﺖ اﻓﺰاﯾﺶ ﺑﺎ
ﺗﺼﻮﯾﺮ 5-1ﺗﺎﺑﻊadapthisteq ﺷﻮد ﻣﯽ ﭘﺮدازش ﻣﻮزاﺋﯿﮏ ﻧﺎم ﺑﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ از ﮐﻮﭼﮑﯽ ﻧﻮاﺣﯽ روش اﯾﻦ در.ﻣﺠﺰا ﺑﺼﻮرت ﻣﻮزاﺋﯿﮏ ﻫﺮ ﺑﺮاي ﮔﺮدد ﻣﯽ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻫﯿﺴﺘﻮﮔﺮام.ﺗﺎ ﺷﻮﻧﺪ ﻣﯽ ﺗﺮﮐﯿﺐ دوﺧﻄﯽ دروﻧﯿﺎﺑﯽ از اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺎ ﻣﺠﺎور ﻫﺎي ﻣﻮزاﺋﯿﮏ ﺳﭙﺲ ﮔﺮدد ﺣﺬف ،ﺷﺪه اﯾﺠﺎد ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﺮزﻫﺎي.از ﺗﻮان ﻣﯽ ﮐﻨﺘﺮاﺳﺖ ﮐﺮدن ﻣﺤﺪود ﺑﺎ ،ﻫﻤﮕﻦ ﺷﺪت ﺑﺎ ﻧﻮاﺣﯽ در ﮐﺮد ﺟﻠﻮﮔﯿﺮي ﻧﻮﯾﺰ ﺗﻘﻮﯾﺖ.
17.
١٧ ﻣﺜﺎل: ﺷﮑﻞ7.اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ
18.
١٨ ﺷﮑﻞ8.ﺗﺎﺑﻊ اﻋﻤﺎل ﺑﺎ
ﺗﺼﻮﯾﺮadapthisteq
19.
١٩ 6-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ اﺑﻌﺎد
ﺗﻐﯿﯿﺮ دﺳﺘﻮرimresizeرود ﻣﯽ ﺑﮑﺎر ﺗﺼﻮﯾﺮ ي اﻧﺪازه ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺑﺮاي.ورودي ﺗﺼﻮﯾﺮ زﯾﺮ ﻣﺜﺎل در1.45اﺳﺖ ﺷﺪه ﺑﺮاﺑﺮ. ﺷﮑﻞ9.اﺳﺖ ﻣﺸﺨﺺ ﺧﻮﺑﯽ ﺑﻪ ﺷﮑﻞ اﺑﻌﺎد ﺗﻐﯿﯿﺮ.
20.
٢٠ 7-ﺗﺼﻮﯾﺮي ﻫﺎي داده
ﺑﺮاي ﺧﻄﯽ دوﺑﻌﺪي ﻫﺎي ﻓﯿﻠﺘﺮ ﺳﺎزي ﭘﯿﺎده و ﻃﺮاﺣﯽ ﮐﺮدن ﻧﺮم ﺷﺎﻣﻞ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش ﺣﻮزه در ﻓﯿﻠﺘﺮﯾﻨﮓ ﻋﻤﻠﯿﺎت)ﻋﻤﻮﻣﺎﮔﺬر ﭘﺎﺋﯿﻦ ﻓﯿﻠﺘﺮﻫﺎي ﺑﺎ(ﮐﺮدن ﺗﯿﺰ ، )ﮔﺬر ﺑﺎﻻ ﻓﯿﻠﺘﺮﻫﺎي ﺑﺎ اﻏﻠﺐ(ﺷﻮد ﻫﺎﻣﯽ ﻟﺒﻪ ﺑﻬﺒﻮد و.ﻃﺮاﺣﯽ ﺣﺎﻟﺖ دو در ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش در ﻓﯿﻠﺘﺮﯾﻨﮓ ﻣﻔﻬﻮم ﺷﻮد ﻣﯽ اﺳﺘﻔﺎده:ﻓﺮﮐﺎﻧﺲ ﺣﻮزه و ﻣﮑﺎن ﺣﻮزه. ﻧﻤﻮﻧ ﯾﮏ ﺑﻪ را ﺷﻮد ﻣﯽ ﻣﺤﺴﻮب ﮔﺬر ﭘﺎﺋﯿﻦ ﻓﯿﻠﺘﺮ ﻧﻮﻋﯽ ﮐﻪ را ﮔﯿﺮ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻓﯿﻠﺘﺮ زﯾﺮ ﻣﺜﺎل دراﻋﻤﺎل ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻪ ﮐﺮد ﺧﻮاﻫﯿﻢ. ﺷﮑﻞ10.ﺷﺪه ﻓﯿﻠﺘﺮ ﺗﺼﻮﯾﺮ راﺳﺖ ﺳﻤﺖ و اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭼﭗ ﺳﻤﺖ.
21.
٢١ 8-ﺧﻄﯽ ﻏﯿﺮ ﻓﯿﻠﺘﺮﻫﺎي ﺷﺪه
ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻣﻘﺪار ﺑﺎ ﺳﭙﺲ و ﮐﺮده ﻣﺮﺗﺐ را ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻫﻤﺴﺎﯾﮕﯽ در ﻣﻮﺟﻮد ﻫﺎي ﭘﯿﮑﺴﻞ ﺧﻄﯽ ﻏﯿﺮ ﻓﯿﻠﺘﺮﻫﺎي ﻧﻤﺎﯾﻨﺪ ﻣﯽ ﭘﻨﺠﺮه ﻣﺮﮐﺰي ﭘﯿﮑﺴﻞ ﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻦ ﺳﺎزي ﻣﺮﺗﺐ ﻋﻤﻞ ﺗﻮﺳﻂ. ﺑﻌﺪي دو ﻣﯿﺎﻧﻪ ﻓﯿﻠﺘﺮ اﺟﺮاي: G=medfilt٢(f,[m n],padpot) ﮐﻪ[m n]ﻫﻤﺴﺎﯾﮕﯽ ﮐﻨﻨﺪه ﺗﻌﺮﯾﻒm×nو ﺷﻮد ﻣﯽ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﯿﺎﻧﻪ ﮐﻪ اﺳﺖ ﻣﮑﺎﻧﯽ درpadpotﮐﻨﻨﺪه ﻣﺸﺨﺺ ﻫﺎﺳﺖ ﺣﺎﺷﯿﻪ در ﮔﺬاري ﻻﯾﻪ ﺑﺮاي ﮔﺰﯾﻨﻪ روش ﺳﻪ از ﯾﮑﯽ.ﮔﺰﯾﻨﻪ ﺳﻪ اﯾﻦ‘zerro‘)ﻓﺮض ﭘﯿﺶ(،‘ symmetric‘)آن در ﮐﻪfﺗﻮﺳﻂﯾﺎﺑﺪ ﻣﯽ ﮔﺴﺘﺮش ﻣﺘﻘﺎرن ﻃﻮر ﺑﻪ ﺣﺎﺷﯿﻪ اﻣﺘﺪاد در اي آﯾﻨﻪ اﻧﻌﮑﺎس(و ‘indxed‘)اﮔﺮfﮐﻼس ازdoubleﺑﺎ ﺑﺎﺷﺪ١ﺑﺎ اﯾﻨﺼﻮرت ﻏﯿﺮ در و٠ﺷﻮد ﻣﯽ ﮔﺬاري ﻻﯾﻪ(اﺳﺖ.ﭘﯿﺶ ﻓﺮم ﺑﺎﺷﺪ ﻣﯽ زﯾﺮ ﺑﺼﻮرت ﺗﺎﺑﻊ ﻓﺮض: G=medfilt٢(f) ﻫﻤﺴﺎﯾﮕﯽ از ﮐﻪ٣×٣ﺣﺎ و ﮐﺮده اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯿﺎﻧﻪ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺑﺮايﺑﺎ را ﺷﯿﻪ٠ﻧﻤﺎﯾﺪ ﻣﯽ ﮔﺬاري ﻻﯾﻪ.اﺛﺮ زﯾﺮ ﻣﺜﺎل در ﺗﺎﺑﻊ ﺑﺎ ﻣﯿﺎﻧﻪ ﻓﯿﻠﺘﺮmedfilt2ﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ ﻣﺸﺎﻫﺪه را ﻧﻤﮏ ﻓﻠﻔﻞ ﻧﻮﯾﺰ ﮐﺎﻫﺶ ﺑﺮاي:
22.
٢٢ ﺷﮑﻞ11.اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ
23.
٢٣ ﺷﮑﻞ12.ﻧﻤﮏ ﻓﻠﻔﻞ ﻧﻮﯾﺰ
اﻓﺰودن ﺑﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺷﮑﻞ13.ﻓﯿﻠﺘﺮ اﻋﻤﺎل ﺑﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮmedfilt٢
24.
٢٤ ﮐﺎﻧﺎل ﺳﻪ روي
ﻓﯿﻠﺘﺮﯾﻨﮓ رﻧﮕﯽ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﻮرد درR،GوBﺗﺎﺑﻊ ﺑﺎ ﺟﺪاﮔﺎﻧﻪ ﺻﻮرت ﺑﻪimfilterﻣﯽ اﻧﺠﺎم ﺷﻮد.ﺷﻮد ﻣﯽ اﻋﻤﺎل ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﻪ ﮔﯿﺮ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻓﯿﻠﺘﺮ ﯾﮏ ، زﯾﺮ دﺳﺘﻮرات از اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺎ. ﻣﺜﺎل: ﺷﮑﻞ14.ﻓﯿﻠﺘﺮ اﻋﻤﺎل ﺑﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ راﺳﺖ ﺳﻤﺖ و اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭼﭗ ﺳﻤﺖ
25.
٢٥ 9-ﻣﺘﻠﺐ در ﻣﻮﺟﻮد
ﺷﺪه ﻃﺮاﺣﯽ ﭘﯿﺶ از ﻫﺎي ﻓﯿﻠﺘﺮ از اﺳﺘﻔﺎده ﺷﻨﺎﺳﺎﻧﺪه اﻓﺰار ﻧﺮم ﺑﻪ ﻓﻮق روش ﺑﻪ آن ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ و ﺷﻮد ﻃﺮاﺣﯽ ﮐﺎرﺑﺮ ﺗﻮﺳﻂ ﺗﻮاﻧﺪ ﻣﯽ ﺷﺪه اﺳﺘﻔﺎده ﻓﯿﻠﺘﺮ ﺷﺪه داده ﻗﺮار ﻣﺘﻠﺐ در ﻫﺎ آن ﺑﺎ ﻣﺘﻨﺎﻇﺮ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ ﮐﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش ﺣﻮزه در ﻣﻌﺮوف ﻫﺎي ﻓﯿﻠﺘﺮ از اﯾﻨﮑﻪ ﯾﺎ ﺷﻮد ،اﺳﺖﺷﻮد اﺳﺘﻔﺎده.از ﻋﺒﺎرﺗﻨﺪ ﻣﻌﺮوف ﻫﺎي ﻓﯿﻠﺘﺮ از ﺑﺮﺧﯽ:Averaging،Median،Gaussian، Sobel،Unsharp.ﺗﺎﺑﻊ ﮐﻤﮏ ﺑﺎ ﺣﺎﻟﺖ اﯾﻦ درfspecialﺷﺪه ﻃﺮاﺣﯽ ﭘﯿﺶ از ﻫﺎي ﻓﯿﻠﺘﺮ از ﯾﮑﯽ ﺗﻮان ﻣﯽ ﮐﺮد اﻋﻤﺎل ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﻪ را آن ﺳﭙﺲ و ﮐﺮده اﻧﺘﺨﺎب را ﻣﻮﺟﻮد. ﻣﺜﺎل:
26.
٢٦ ﺷﮑﻞ15.اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ
27.
٢٧ ﺷﮑﻞ16.ﻧﺎﺗﯿﺰ ﻓﯿﻠﺘﺮ اﻋﻤﺎل
ﺑﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ
28.
٢٨ ﺷﮑﻞ17.ﺳﻮﺑﻞ ﻓﯿﻠﺘﺮ اﻋﻤﺎل
ﺑﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ
29.
٢٩ ﺷﮑﻞ18.ﮔﻮﺳﯽ ﻓﯿﻠﺘﺮ اﻋﻤﺎل
ﺑﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺗﺬﮐﺮ:ﺷﻮد ﻣﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﮐﻨﺘﺮاﺳﺖ ﺑﻬﺒﻮد ﺑﺮاي ﻧﺎﺗﯿﺰ ﻓﯿﻠﺘﺮ از.
30.
٣٠ 10-ﻓﺮﮐﺎﻧﺲ ﺣﻮزه در
ﭘﺮدازش ﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﯾﮏ ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ از اﺳﺖ ﻋﺒﺎرت ﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ،داﻣﻨﻪ ﺑﺎ ﻣﺨﺘﻠﻂ ﻫﺎي ﻧﻤﺎﯾﯽ از اي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﺻﻮرت ﺑﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻫﺎي ﻓﺎز و ﻓﺮﮐﺎﻧﺲ.ﻓﺸﺮده ،ﻓﯿﻠﺘﺮﯾﻨﮓ ﺷﺎﻣﻞ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش ﺣﻮزه ﻣﺴﺎﺋﻞ از ﺑﺴﯿﺎري در ﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﮐﻨﺪ ﻣﯽ اﯾﻔﺎ را ﻣﻬﻤﯽ ﻧﻘﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ آﻧﺎﻟﯿﺰ و ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ ،ﺑﻬﺴﺎزي ،ﺳﺎزي. 11-ﻣﺘﻠﺐ در ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺑﺮا ﻣﺘﻠﺐ درﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺳﺮﯾﻊ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻫﺎي اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ از ،ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ از ﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﮔﺮﻓﺘﻦ ي (FFT)ﺷﻮد ﻣﯽ اﺳﺘﻔﺎده.،دﻫﺪ ﻣﯽ اﻧﺠﺎم را ﮐﺎر اﯾﻦ ﮐﻪ ﺗﺎﺑﻌﯽfft٢دارد ﻧﺎم.ﻧﻤﺎﯾﺶ و ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻧﺤﻮه زﯾﺮ ﻣﺜﺎل در اﺳﺖ ﺷﺪه ﺑﯿﺎن ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﮔﺴﺴﺘﻪ ﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ.ﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ رﺳﻢ از ﻣﻨﻈﻮر ﻣﻮارد اﻏﻠﺐ در ﮐﻪ داﺷﺖ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﺎﯾﺪ اﺳﺖ ﺗﺒﺪﯾﻞ داﻣﻨﻪ ﻟﮕﺎرﯾﺘﻢ رﺳﻢ ،ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ.دﻫﺪ ﻣﯽ ﻧﻤﺎﯾﺶ ﺑﯿﺸﺘﺮي وﺿﻮح ﺑﺎ را ﺗﺮي وﺳﯿﻊ ﻣﺤﺪوده ﻟﮕﺎرﯾﺘﻢ.
31.
٣١ ﺷﮑﻞ19.ﻧﺗﺼ ﻤﻮﻧﻪﺷﺪه ﺗﻮﻟﯿﺪ
ﻮﯾﺮ دﺳﺘﻮر ﺑﺎ ﺳﭙﺲfft2ﮔﯿﺮﯾﻢ ﻣﯽ ﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ آن از زﯾﺮ ﻃﺮﯾﻖ ﺑﻪ: ﺷﮑﻞ20.ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ داﻣﻨﻪ ﻟﮕﺎرﯾﺘﻢ از دوﺑﻌﺪي ﻧﻤﺎﯾﺶ
32.
٣٢ 12-ﺧﻄﯽ ﻓﯿﻠﺘﺮﻫﺎي ﺿﺮﺑﻪ
ﭘﺎﺳﺦ ﻧﻤﺎﯾﺶ و ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ دﻫﺪ ﻣﯽ ﺑﺪﺳﺖ را آن ﺿﺮﺑﻪ ﭘﺎﺳﺦ ،ﺧﻄﯽ ﻓﯿﻠﺘﺮ ﯾﮏ ﻓﻮرﯾﻪ ﺗﺒﺪﯾﻞ.ﺗﺎﺑﻊfreqz2ﺧﻄﯽ ﻓﯿﻠﺘﺮ ﯾﮏ ﺿﺮﺑﻪ ﭘﺎﺳﺦ دﻫﺪ ﻣﯽ ﻧﻤﺎﯾﺶ و ﮐﺮده ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ را.ي ﻫﺴﺘﻪ ﺑﺎ ﺧﻄﯽ ﻓﯿﻠﺘﺮ ﺑﺮاي زﯾﺮ دﺳﺘﻮرات از اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺎ ﻣﺜﺎل ﻋﻨﻮان ﺑﻪ ﺑﻮد ﺧﻮاﻫﺪ زﯾﺮ ﺑﺼﻮرت ﺿﺮﺑﻪ ﭘﺎﺳﺦ ﮔﻮﺳﯽ: ﺷﮑﻞ21.ﮔﻮﺳﯽ ﻓﯿﻠﺘﺮ ﺿﺮﺑﻪ ﭘﺎﺳﺦ
33.
٣٣ 13-اي ﺷﺒﮑﻪ ﺗﺮﺳﯿﻢ دو
ﻫﺎي ﻓﯿﻠﺘﺮ ﺗﺠﺴﻢ ﺑﺮاي ﮐﻪ ﭘﺮدازﯾﻢ ﻣﯽ اي ﺻﻔﺤﻪ و اي ﺷﺒﮑﻪ ﺑﻌﺪي ﺳﻪ ﺗﺮﺳﯿﻢ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺑﻪ ﻗﺴﻤﺖ اﯾﻦ در اﻧﺪ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻌﺪي.ﺑﻌﺪي دو ﺗﺎﺑﻊ اي ﺷﺒﮑﻪ ﺗﺮﺳﯿﻢ راه ﺗﺮﯾﻦ ﺳﺎدهHاﻧﺪازه در ،M×Nﺗﺎﺑﻊ از اﺳﺘﻔﺎده ،meshﺑﺎ اﺳﺖ زﯾﺮ ﻧﮕﺎرش: Mesh(H) ﻣﺜﺎل: F(x,y)=x ( ٢ ٢) ﮐﻪxوyاز2-ﺗﺎ2ﮔﺎم ﺑﺎ1/0ﯾﺎﺑﻨﺪ ﻣﯽ اﻓﺰاﯾﺶ: ﺷﮑﻞ22.ﺗﺎﺑﻊ ﺗﻮﺳﻂ ﺷﺪه اﯾﺠﺎد ﺗﺼﻮﯾﺮmesh
34.
٣٤ ﺗﺬﮐﺮ:ﺗﺎﺑﻊ از ،دﻫﯿﻢ
ﻧﻤﺎﯾﺶ روﯾﻪ ﺑﺼﻮرت ﺷﺒﮑﻪ ﺑﺠﺎي را ﺗﺎﺑﻌﯽ ﺑﺨﻮاﻫﯿﻢ اﮔﺮsurfﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ اﺳﺘﻔﺎده)2. ( ﺷﮑﻞ23.اي روﯾﻪ ﺻﻮرت ﺑﻪ ﺗﺎﺑﻊ ﻧﻤﺎﯾﺶ
35.
٣٥ 14-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ درﻋﻮاﻣﻞ ﺗﺎﺛﯿﺮ
ﺗﺤﺖ ﮐﻪ ﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ ﺗﻼش اي ﺷﺪه ﻣﺨﺪوش ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺗﺮﻣﯿﻢ ﯾﺎ و ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ ﺑﺮاي ،ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﺳﺖ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻗﺮار اي ﺷﺪه ﺷﻨﺎﺧﺘﻪ ﻣﺨﺮب.ي ﭘﺪﯾﺪه ﺳﺎزي ﻣﺪل ﺑﺎ راﺑﻄﻪ در ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ ﻫﺎي ﺗﮑﻨﯿﮏ ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ اﺳﺖ ﺗﺼﻮﯾﺮ آوردن ﺑﺪﺳﺖ ﺑﺮاي ﻣﻌﮑﻮس ﭘﺮدازش اﻋﻤﺎل و ﺗﺨﺮﯾﺐ. ﺗﺼﻮﯾ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ درﻣﻌﻤﻮﻻ ،ﺮﮐﯿﻔﯿﺖ ﻣﻌﯿﺎر ﯾﮏ ازﻧﺴﺒﺘﺎ ﺗﺨﻤﯿﻦ ﺗﺎ ﺷﻮد ﻣﯽ اﺳﺘﻔﺎدهﻣﻄﻠﻮب ﻧﺘﯿﺠﻪ از اي ﺑﻬﯿﻨﻪ آﯾﺪ ﺑﺪﺳﺖ.ﺑﻪ ﮐﻪ دﻫﻨﺪ ﻣﯽ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺑﺼﻮرﺗﯽ را ﺗﺼﻮﯾﺮ و ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻣﺸﺎﻫﺪه ﺑﺮ ﻣﺒﺘﻨﯽ ،ﺑﻬﺒﻮد ﻫﺎي روش ،ﻋﮑﺲ ﺑﺮ ﮐﻨﻨﺪ ﮐﻤﮏ اﻧﺴﺎن ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢ.ﺗﮑﻨﯿﮏ ﻋﻨﻮان ﺑﻪ ﮐﻨﺘﺮاﺳﺖ ﮐﺸﺶ ﻣﺜﺎل ﺑﺮاير ﻣﯽ ﺑﮑﺎر ﺑﻬﺒﻮداﺻﻮﻻ ﮐﻪ ﭼﺮا ود ﺑﯿﻨﻨ ﺑﻪ ﺑﻬﺘﺮي ﺗﺼﻮﯾﺮﺗﮑﻨﯿﮏ ،زدا اﺑﻬﺎم ﺗﺎﺑﻊ ﺑﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺗﯿﺮﮔﯽ و اﺑﻬﺎم ﺑﺮدن ﺑﯿﻦ از ﮐﻪ ﺻﻮرﺗﯽ در ،دﻫﺪ ﻣﯽ اراﺋﻪ ﺪه آﯾﺪ ﻣﯽ ﺣﺴﺎب ﺑﻪ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ. 15-ﻓﺮآ از ﻣﺪلﺗﺨﺮﯾﺐ ﯾﻨﺪﻫﺎيﻓﺮآ وﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ ﯾﻨﺪ ﺗﺨﺮﯾﺐ ﺗﺎﺑﻊ ﺷﺎﻣﻞ ﻓﺮآﯾﻨﺪ اﯾﻦ ﻣﺪلHي ﺷﻮﻧﺪه ﺟﻤﻊ ﻧﻮﯾﺰ و(X,Y)ηورودي ﺗﺼﻮﯾﺮ روي ﮐﻪ اﺳﺖf(x,y) ﻣﺨﺪوش ﺗﺼﻮﯾﺮ و ﺷﻮد ﻣﯽ اﻋﻤﺎلg(x,y)ﺳﺎزد ﻣﯽ را. G(x,y)=H[f(x,y)]+η(x,y) داﺷﺘﻦ ﺑﺎg(x,y)ﺗﺨﺮﯾﺐ ﺗﺎﺑﻊ از اﻃﻼﻋﺎت ﮐﻤﯽ وHي ﺷﻮﻧﺪه ﺟﻤﻊ ﻧﻮﯾﺰ وη(x,y)ﺑﺪﺳﺖ ﻣﻌﻨﺎي ﺑﻪ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ ، ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺗﻘﺮﯾﺐ آوردنf(x,y)اﺳﺖ اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ از. ﺗﺬﮐﺮ:ا ﻫﺮﭼﻪاز ﻣﺎ ﻃﻼﻋﺎتHوηﺗﻘﺮﯾﺐ ،ﺑﺎﺷﺪ ﺑﯿﺸﺘﺮf'(x,y)ﺑﻪf(x,y)ﺑﻮد ﺧﻮاﻫﺪ ﺗﺮ ﻧﺰدﯾﮏ.
36.
٣٦ 16-ﻧﻮﯾﺰ ﻫﺎي ﻣﺪل ﻓﺮﮐﺎﻧﺲ
ي ﺣﻮزه در ﻧﻮﯾﺰ و ﻣﮑﺎن ﺣﻮزه در ﻧﻮﯾﺰ ﺗﺎﺑﻊ ﺑﺎ ﻧﻮﯾﺰ ﮐﺮدن اﺿﺎﻓﻪimnoise G=imnoise(f,type) ﮐﻪfو ورودي ﺗﺼﻮﯾﺮtypeﻧﻮﯾﺰ ﻣﺜﺎل ﻋﻨﻮان ﺑﻪ اﺳﺖ ﻧﻈﺮ ﻣﻮرد ﻧﻮﯾﺰ ﻧﻮعsalt & pepperﻧﻮﯾﺰ ﯾﺎGaussian و... ﻧﮑﺘﻪ:ﺷﻮد ﻣﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﮐﻨﻨﺪ ﻣﯽ ﮐﺎر ﮐﻢ ﻧﻮر در ﺑﺮدار ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻫﺎي ﺳﻨﺴﻮر ﮐﻪ ﻣﻮاردي ﺗﻘﺮﯾﺐ ﮔﻮﺳﯿﺒﺮاي ﻧﻮﯾﺰ از. اﻓﺘﺪ ﻣﯽ اﺗﻔﺎق ﺑﺎﺷﺪ ﺧﺮاب ﮐﻨﻨﺪه ﺳﻮﺋﯿﭻ ﻫﺎي دﺳﺘﮕﺎه ﮐﻪ وﻗﺘﯽ ﻓﻠﻔﻞ و ﻧﻤﮏ ﻧﻮﯾﺰ. 17-ﺷﮑﻠﯽ ﻋﻤﻠﯿﺎت ﺑﺎ ﻫﺎ ﻟﺒﻪ ﺳﺎزي ﻧﺎزك ﻫﺎﺳﺖ ﻟﺒﻪ ﺳﺎزي ﻧﺎزك در ﺷﮑﻠﯽ ﻋﻤﻠﯿﺎت ﻫﺎي ﮐﺎرﺑﺮد ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ از ﯾﮑﯽ.دﺳﺘﻮر ﺑﺎ ﺗﻮان ﻣﯽ ﻣﻨﻈﻮر ﻫﻤﯿﻦ ﺑﻪ bwmorphﻋﻤﻠﯿﺎت اﻧﺠﺎم وskelآورد ﺑﺪﺳﺖ را ﺷﺪه ﻧﺎزك ﻫﺎي ﻟﺒﻪ زﯾﺮ ﺻﻮرت ﺑﻪ ،ﻧﺎﻣﺤﺪود دﻓﻌﺎت ﺗﻌﺪاد ﺑﻪ )3(.
37.
٣٧ ﺷﮑﻞ24.اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺷﮑﻞ25.ﺳﺎزي ﻧﺎزك
ﻫﺎي ﻟﺒﻪ ﺑﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮﺷﺪه
38.
٣٨ 18-ﺗﺼﻮﯾﺮ آﻣﺎري ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت
و ﻫﺎ ﭘﯿﮑﺴﻞ ﺑﻪ راﺟﻊ اﻃﻼﻋﺎت ﮐﺴﺐ دﺳﺘﻮر ﮐﻤﮏ ﺑﻪimpixelآن ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻫﺎي ﻣﻮﻗﻌﯿﺖ روي ،ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﻧﻤﺎﯾﺶ از ﭘﺲ ﺗﻮان ﻣﯽ روﺷﻨﺎﯾﯽ ﺷﺪت و ﻣﻮﻗﻌﯿﺖ اﻃﻼﻋﺎت و ﮐﺮد ﮐﻠﯿﮏ)رﻧﮓ ﯾﺎ(آورد ﺑﺪﺳﺖ را ﯾﮏ ﻫﺮ ﺑﻪ ﻣﺮﺑﻮط.از ﺑﻌﺪ و ﻣﻮﻗﻌﯿﺖ ﺑﻪ ﻣﺮﺑﻮط اﻃﻼﻋﺖ ﻣﺎوس راﺳﺖ دﮐﻤﻪ ﻓﺸﺮدن ﺑﺎ ،ﮐﺮدﯾﺪ اﻧﺘﺨﺎب را ﻧﻈﺮ ﻣﻮرد ﻧﻘﺎط اﯾﻨﮑﻪ ﻓﺮﻣﺎن ﺧﻂ در ﻧﻘﺎط روﺷﻨﺎﯾﯽ ﺷﺪتﺷﻮد ﻣﯽ داده ﻧﺸﺎن ﻣﺘﻠﺐ. ﻣﺜﺎل: ﺳﭙﺲرا ﺧﻮاﻫﯿﺪ ﻣﯽ ﮐﻪ را ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻫﺮﮐﺠﺎي دﻟﺨﻮاه ﺑﺼﻮرتﮐﺮده راﺳﺖ ﮐﻠﯿﮏﻣﺸﺎﻫﺪه را ﻧﻈﺮ ﻣﻮرد ﻣﻘﺎدﯾﺮ و ﻧﻤﺎﯾﯿﺪ. ﺷﮑﻞ26.دﺳﺘﻮر ﺗﻮﺳﻂ ﺷﺪه اﯾﺠﺎد ﺗﺼﻮﯾﺮimpixel
39.
٣٩ 19-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﻣﺮزﻫﺎي
ﻧﻤﻮدار رﺳﻢ دارﻧﺪ ﯾﮑﺴﺎﻧﯽ روﺷﻨﺎﯾﯽ ﺳﻄﺢ ﻣﻘﺪار ﮐﻪ اﺳﺖ آن از ﻫﺎﯾﯽ ﭘﯿﮑﺴﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ،ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ در ﻣﺮز از ﻣﻘﺼﻮد.ﺑﻪ دﺳﺘﻮر ﮐﻤﮏimcontourﯾﺎﻓﺖ دﺳﺖ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﻣﺮزﻫﺎي ﺑﻪ ﺗﻮان ﻣﯽ.اﯾﻦ از اﺳﺘﻔﺎده ي ﻧﺤﻮه زﯾﺮ ﻣﺜﺎل در اﺳﺖ ﺷﺪه داده ﻧﺸﺎن دﺳﺘﻮر. ﺷﮑﻞ27.اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ
40.
٤٠ ﺷﮑﻞ28.آن ﻣﺮزﻫﺎي ﻧﻤﻮدار
و ﺗﺼﻮﯾﺮ 20-دﺳﺘﻮر ﮐﻤﮏ ﺑﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻫﺎي ﻟﺒﻪ ﺑﻪ دﺳﺘﯿﺎﺑﯽedge دارد ﻗﺮار روﺷﻨﺎﯾﯽ ﺳﻄﺢ ﺷﺪﯾﺪ ﺗﻐﯿﯿﺮات اﻣﺘﺪاد در ﮐﻪ اﺳﺖ ﻣﻨﺤﻨﯽ ﯾﮏ ،ﺗﺼﻮﯾﺮ در ﻟﺒﻪ از ﻣﻘﺼﻮد.ﻋﺒﺎرت ﺑﻪ ،ﺑﺎﺷﺪ داﺷﺘﻪ ﮐﻨﺎري ﭘﯿﮑﺴﻞ ﺑﺎ ﻓﺎﺣﺸﯽ ﺗﻔﺎوت روﺷﻨﺎﯾﯽ ﺷﺪت ﺗﺼﻮﯾﺮ از اي ﻧﻘﻄﻪ در اﮔﺮ دﯾﮕﺮﻧﻘﻄﻪ ﯾﮏ ﻧﻘﻄﻪ آن دﻫﺪ ﻣﯽ ﺗﺸﮑﯿﻞ را ﻟﺒﻪ از. ﻫﺎي ﻟﺒﻪ ﯾﺎ ﺑﺎﺷﺪ ﺣﺴﺎس اﻓﻘﯽ ﻫﺎي ﻟﺒﻪ ﺑﻪ ﻋﻤﻠﮕﺮ ﮐﻪ ﮐﺮد ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺗﻮان ﻣﯽ ﻟﺒﻪ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻫﺎي روش در ﻫﺎ ﻟﺒﻪ ﺳﺎﯾﺮ ﯾﺎ و ﻗﻄﺮي ،ﻋﻤﻮدي.دﺳﺘﻮر ﺧﺮوﺟﯽedgeﻏﯿﺮ ﻣﻘﺪار ﻟﺒﻪ ﻧﻘﺎط در ﺗﻨﻬﺎ ﮐﻪ اﺳﺖ ﺑﺎﯾﻨﺮي ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ دارد ﺻﻔﺮ.ر ﺗﺮﯾﻦ ﻗﻮي از ﯾﮑﯽروش از اﺳﺘﻔﺎده ،ﻟﺒﻪ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻫﺎي وشcannyاﺳﺖ.آﺳﺘﺎﻧﻪ دو روش اﯾﻦ در ﻗﻮي ﻫﺎي ﻟﺒﻪ ﺑﻪ ﮐﻪ ﺷﻮﻧﺪ ﻣﯽ واﻗﻊ ﻗﺒﻮل ﻣﻮرد ﻫﺎﯾﯽ ﻟﺒﻪ ﺗﻨﻬﺎ و دارد وﺟﻮد ﺿﻌﯿﻒ و ﻗﻮي ﻫﺎي ﻟﺒﻪ ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﺮاي
41.
٤١ ﺑﺎﺷﻨﺪ داﺷﺘﻪ اﺗﺼﺎل.ﺷﻮﯾﺪ
ﻣﯽ ﻧﻮﯾﺰي ﻧﻘﺎط ﻣﻮرد در ،ﻏﻠﻂ ﺗﺸﺨﯿﺺ دﭼﺎر ﮐﻤﺘﺮ ﺗﺮﺗﯿﺐ اﯾﻦ ﺑﻪ.زﯾﺮ ﻣﺜﺎل درﺗﺼﻮﯾﺮ اﯾﻢ ﮐﺮده ﯾﺎﺑﯽ ﻟﺒﻪ را)2(. ﺷﮑﻞ29.اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ
42.
٤٢ ﺷﮑﻞ30.ﺷﺪه ﯾﺎﺑﯽ ﻟﺒﻪ
ﺗﺼﻮﯾﺮ
43.
٤٣ 21-ﻣﺘﻠﺐ در داﯾﺮه
رﺳﻢ روش ،ﻣﺘﻠﺐ در داﯾﺮه رﺳﻢ ﺑﻤﻨﻈﻮردﻫﯿﻢ ﻣﯽ ﺷﺮح زﯾﺮ ﻣﺜﺎل ﺑﺎ را روش: 1.ﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ ﻣﺸﺨﺺ را داﯾﺮه رﺳﻢ ﺑﺮاي ﻧﻈﺮ ﻣﻮرد ﻧﻘﺎط ﺗﻌﺪاد ﺳﻮم ﺧﻂ در. 2.ﭼﻬﺎرم ﺧﻂ درﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ ﻣﺸﺨﺺ را ﻧﻈﺮ ﻣﻮرد ﺷﻌﺎع. 3.ﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ ﺗﻘﺴﯿﻢ ﻣﺴﺎوي ﻗﺴﻤﺖ ﺻﺪ ﺑﻪ را ﭘﯽ دو ﺗﺎ ﺻﻔﺮ از ﭘﻨﺠﻢ ﺧﻂ در. 4.ﺑﺎﺷﺪ ،ﯾﮏ دﻋﺪ ، اﯾﻢ داده ﮐﻪ اي ﻧﻘﻄﻪ ﺻﺪ ﻫﺮ ﺑﺮاي ﮐﻪ ﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻃﻮري را ﺷﻌﺎع ﺷﺸﻢ ﺧﻂ در. 5.دﻫﯿﻢ ﻣﯽ اﻧﺠﺎم را ﮐﺎرﺗﺰﯾﻦ ﺑﻪ ﭘﻼر ِﻞﺗﺒﺪﯾ ﻫﻔﺘﻢ ﺧﻂ در. 6.رﺳﻢ را داﯾﺮه ﻫﺸﺘﻢ ﺧﻂ دراﺳﺖ آﺑﯽ آن رﻧﮓ ﮐﻪ ،ﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ)اﺳﺖ اﺧﺘﯿﺎري رﻧﮓ اﻧﺘﺨﺎب.(
44.
٤٤ ﺷﮑﻞ31.ﺑﺎﻻ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ از
اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺎ ﺷﺪه رﺳﻢ داﯾﺮه ﺗﺼﻮﯾﺮ ي اداﻣﻪ در زﯾﺮ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻧﻮﺷﺘﻦ ﺑﺎ ،ﮐﻨﯿﻢ رﺳﻢ داﯾﺮه اﯾﻦ داﺧﻞ در دﯾﮕﺮ اي داﯾﺮه ﺗﻮاﻧﯿﻢ ﻣﯽ ،ﺑﺨﻮاﻫﯿﻢ اﮔﺮ ﺣﺎل ﺑﺮﻧﺑﺎﻻ ﺎﻣﻪ:
45.
٤٥ ﺷﮑﻞ32.ﺳﺒﺰ داﯾﺮه ﺑﺎ
ﺗﺼﻮﯾﺮﺑﺰ داﯾﺮه داﺧﻞ ﮐﻪ رﻧﮓراﺳﺖ ﺷﺪه رﺳﻢ ﮔﺘﺮ. ﺳﻮال:ﻗﺮص ﺑﻪ را ﮐﻮﭼﮑﺘﺮ داﯾﺮه ﺗﻮاﻧﯿﻢ ﻣﯽ آﯾﺎ)ﭘﺮ ﺗﻮ اي داﯾﺮه(ﮐﻨﯿﻢ؟ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﭘﺎﺳﺦ:ﺑﺎﻻ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ اداﻣﻪ در زﯾﺮ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻧﻮﺷﺘﻦ ﺑﺎ ،ﺑﻠﻪ:
46.
٤٦ ﺷﮑﻞ33.ﭘﺮ ﺗﻮ داﯾﺮه
ﺑﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ
47.
٤٧ 22-دﻟﺨﻮاه ﻧﻘﺎط ﺗﻌﺪاد
ﺑﺎ داﯾﺮه ﯾﮏ رﺳﻢ ﺑﻤﻨﻈﻮروارد ﭘﯿﻐﺎم از ﺑﻌﺪ ﺳﭙﺲ ،ﮐﻨﯿﺪ اﺟﺮا ﻣﺘﻠﺐ اﻓﺰار ﻧﺮم در را زﯾﺮ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ اﺳﺖ ﮐﺎﻓﯽ داﯾﺮه ﻧﻮع اﯾﻦ رﺳﻢ را ﻧﻘﺎط ﺗﻌﺪا زﯾﺮ ﻣﺜﺎل در ﮐﻨﯿﺪ رﺳﻢ را داﯾﺮه و ﮐﺮده وارد را ﺧﻮد دﻟﺨﻮاه ﻧﻘﺎط ﺗﻌﺪاد ،ﻧﻘﺎط ﺗﻌﺪاد ﮐﺮدن1000 اﯾﻢ داده.
48.
٤٨ ﺷﮑﻞ34.ﺑﺎ ﺷﺪه رﺳﻢ
داﯾﺮه1000ﺷﻌﺎع و ﻧﻘﻄﻪ1 23-دﻟﺨﻮاه ﺷﻌﺎع اﻧﺘﺨﺎب و داﯾﺮه دو رﺳﻢ دو ﻫﺮ دﻟﺨﻮاه ﻫﺎي ﺷﻌﺎع ﮐﺮدن وارد ﺑﺎ ﺳﭙﺲ و ﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ اﺟﺮا ﻣﺘﻠﺐ در را زﯾﺮ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ داﯾﺮه دو اﯾﻦ رﺳﻢ ﺑﻤﻨﻈﻮر را ﮐﻮﭼﮏ داﯾﺮه ﺷﻌﺎع زﯾﺮ ﻣﺜﺎل در ﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ رﺳﻢ را داﯾﺮه4را ﺑﺰرگ داﯾﺮه و8دﻫﯿﻢ ﻣﯽ)2(.
49.
٤٩ ﺷﮑﻞ35.ﺷﻌﺎع ﺑﺎ دواﯾﺮ
رﺳﻢﻫﺎي4و8
50.
٥٠ 24-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺛﺒﺖ و
ﻫﻨﺪﺳﯽ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﮐﻨﺪ ﻣﯽ اﺻﻼح را ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻫﺎي ﭘﯿﮑﺴﻞ ﺑﯿﻦ ﻣﮑﺎﻧﯽ راﺑﻄﻪ ﻫﻨﺪﺳﯽ ﺗﺒﺪﯾﻼت.ﯾﺎ ﺗﺮ ﮐﻮﭼﮏ ﺗﻮاﻧﺪ ﻣﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺷﻮد ﺑﺰرﮔﺘﺮ.داد ﻗﺮار ﻣﺘﻨﻮﻋﯽ ﻫﺎي ﮐﺸﺶ ﺗﺤﺖ را آن ﯾﺎ ﮐﺮد ﺟﺎ ﺟﺎﺑﻪ ،ﭼﺮﺧﺎﻧﺪ را ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺗﻮان ﻣﯽ.ﺗﺒﺪﯾﻼت از ﺑﺮاي ﺗﻮان ﻣﯽ ﻫﻨﺪﺳﯽﻧﻤﺎﯾﺶ ﻫﻨﺪﺳﻪ و ﻧﻮع ﺧﺎﻃﺮ ﺑﻪ ﺷﺪه اﯾﺠﺎد ﻫﺎي ﺧﺮاﺑﯽ اﺻﻼح ﯾﺎ و ﮐﻮﭼﮏ ﺗﺼﻮﯾﺮ اﯾﺠﺎد ﮐﺮد اﺳﺘﻔﺎده ﻋﻨﺼﺮ ﯾﮏ از ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﮐﺮدن ﻣﺮﺗﺐ ﯾﺎ و ﺗﺼﻮﯾﺮ. در ﻣﮑﺎﻧﯽ ﺗﺒﺪﯾﻼتIPTﺳﺎﺧﺘﻤﺎن ﺑﺎtformﺗﺎﺑﻊ از اﺳﺘﻔﺎده وmaketformﮔﯿﺮد ﻣﯽ اﻧﺠﺎم: Tform=maketform(transform_type, param,…) ا،ﻣﻌﯿﻦ ورودي آرﮔﻤﺎن وﻟﯿﻦtransform_typeﻫﺎي رﺷﺘﻪ از ﯾﮑﯽ‘affine’،‘projective’،‘custom’ ،‘box’ﯾﺎ ،‘composite’اﺳﺖ.راﻫﻨﻤﺎي ﺻﻔﺤﻪ در و دارﻧﺪ ﺑﺴﺘﮕﯽ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﻧﻮع ﺑﻪ اﺿﺎﻓﯽ ﻫﺎي آرﮔﻤﺎن maketformاﺳﺖ ﺷﺪه داده ﺗﻮﺿﯿﺢ. 25-آﻓﯿﻦ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﯾﮏ از ﻧﮕﺎﺷﺘﯽ آﻓﯿﻦ ﺗﺒﺪﯾﻼتﺧﻄﯽ ﺑﺨﺶ ﯾﮏ ﺷﺎﻣﻞ ﮐﻪ اﺳﺖ دﯾﮕﺮي ﻓﻀﺎي ﺑﻪ ﺑﺮداري ﻓﻀﺎي)ﺑﺼﻮرت ﻣﺎﺗﺮﯾﺴﯽ ﺿﺮﯾﺐ(ﺷﻮﻧﺪه ﺟﻤﻊ ﺑﺨﺶ ﯾﮏ و)ﺟﺎﯾﯽ ﺑﻪ ﺟﺎ ﯾﺎ اﻧﺘﻘﺎل(اﺳﺖ.
51.
٥١ ﻣﺜﺎل: 26-ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﺑﻪ ﻫﻨﺪﺳﯽ
ﺗﺒﺪﯾﻼت اﻋﻤﺎل اﺳﺖ زﯾﺮ ﺑﺼﻮرت ﺷﻮد ﻣﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﺗﺼﻮﯾﺮ ِسﻣﻘﯿﺎ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺑﺮاي ﮐﻪ آﻓﯿﻨﯽ ﺗﺒﺪﯾﻞ: ﺳﺎﺧﺘﻤﺎن زﯾﺮ دﺳﺘﻮراتtformﻧﻤﺎﯾﺪ ﻣﯽ اﻋﻤﺎل ﺗﺴﺖ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﻪ را آن و ﮐﺮده اﯾﺠﺎد را ﻣﻘﯿﺎس ﺗﻐﯿﯿﺮ:
52.
٥٢ ﺷﮑﻞ36.اﺻﻠﯽ ﺗﺼﻮﯾﺮ
53.
٥٣ ﺷﮑﻞ37.ﺷﺪه وارد ﻣﻘﯿﺎس
ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺑﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ 27-ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﺎﺑﯽ درون ﮐﻨﯿﻢ ﻣﯽ ﺑﺮرﺳﯽ زﯾﺮ ﻣﺜﺎل از اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺎ را روش اﯾﻦ:
54.
٥٤ 28-ﺑﺎ دﺳﺘﯽ ﺑﺼﻮرت
ﺗﻄﺎﺑﻖ اﻧﺠﺎم و وﯾﮋﮔﯽ اﻧﺘﺨﺎبcpselect آرﮔﻤﺎن در ،ﮐﻨﯿﻢ ﻫﻤﺴﻮ ﺧﻮاﻫﯿﻢ ﻣﯽ ﮐﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮي ﻓﺎﯾﻞ ﻧﺎم ﺑﺎﯾﺪ اﺑﺰار اﯾﻦ از اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺮايcpselectﮔﯿﺮد ﻗﺮار ﻣﺜﺎل ﺑﺮاي: ﺷﮑﻞ38.دﺳﺘﻮر اﺟﺮاي از ﺑﻌﺪ ﺷﺪه داده ﻧﻤﺎﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮcpsele
55.
٥٥ ﻣﻨﺎﺑﻊ 1.365اي ﻗﻤﺸﻪ اﻟﻬﯽ
اﻟﺪﯾﻦ ﻣﺤﯽ ﺣﺴﯿﻦ ، ﻗﺮآن ﺑﺎ روز 2.ﺟﻤﺸﯿﺪي ﻧﯿﻤﺎ دﮐﺘﺮ ، ﺑﺮق ﭘﯿﺸﺮﻓﺘﻪ ﻣﺒﺎﺣﺚ ﮐﺎرﺑﺮدي آﻣﻮزش 3.ﺟﻤﺸﯿﺪي ﻧﯿﻤﺎ دﮐﺘﺮ ، ﻣﺘﻠﺐ ﮐﺎرﺑﺮدي راﻫﻤﺎي 4.ﻃﺎووﺳﯽ ﻣﯿﺮ اﯾﻮب ﺗﺮﺟﻤﻪ ﮔﻨﺰاﻟﺲ ، دﯾﺠﯿﺘﺎل ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﺮدازش
Download now