O documento apresenta casos de aplicação de machine learning em diferentes indústrias, incluindo recomendação, previsão de churn, previsão de vendas, precificação, detecção de fraude e melhoria de sistemas de busca. O autor é um cientista de dados e consultor que oferece serviços de desenvolvimento de modelos e treinamento de equipes.
Como começar uma startup - StartCamp #1 Ideiação e User Experience
Machine Learning na sua empresa: casos de uso
1. Mario Filho – Udacity – 12/01/2017
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2. Quem sou
Cientista de Dados
Consultor de Machine Learning para
empresas do Brasil e Exterior
Foco:
Desenvolvimento de modelos
Treinamento de equipe
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3. Conteúdo
Casos baseados em minhas experiências
com clientes e competições
Visão superficial dos casos: estimular a
criatividade, mostrar possibilidades
Apresentação curta, perguntas são mais
importantes.
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4. Casos apresentados
Recomendação
Churn Prediction
Previsão de vendas
Precificação (Caterpillar)
Detecção de usuários ilegais (Facebook)
Melhora do sistema de busca (Home Depot)
Detecção de falhas em rede de
telecomunicações (Telstra)
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5. Recomendação
Quais produtos devo recomendar a este cliente?
Recomendação por popularidade vs
personalização
Aplicação bastante popular
Pode ser aplicado a basicamente qualquer
produto (com algumas alterações)
Competição da Netflix
Objetivo: aumentar as vendas
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6. Churn Prediction
Qual a probabilidade deste cliente cancelar a
assinatura, não consumir mais, nos próximos N
meses?
Melhor uso dos recursos de marketing/publicidade
Manter clientes normalmente custa menos que
conseguir novos clientes.
Objetivo: promover ações de retenção para os
clientes com maior probabilidade de deixar a
empresa.
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7. Previsão de Vendas
Quantas unidades de produtos sua
empresa venderá na próxima semana?
Empresas de todos os tamanhos
Segmentação por região
Segmentação por produto
Objetivo: alocar melhor os recursos de
produção, melhor controle de estoque
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8. Precificação
Qual será o preço de uma peça/produto no
futuro?
Caterpillar Tube Pricing
Dados sobre as características físicas e
propriedades comerciais dos tubos
Prever o preço de tubos necessários para a
fabricação de máquinas
Com uma estimativa do preço, é possível ter
uma ideia do preço final da máquina
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9. Detecção de Usuários
Ilegais
Este usuário é legítimo?
Facebook Recruiting IV: Human or Robot?
Dados sobre o comportamento do usuário
Bastante relevante para redes sociais
Pode ser aplicado para detectar outros
usuários indesejados: fraudadores, maus
vendedores e compradores, perfis falsos.
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10. Melhora do Sistema de
Busca
Quais são os produtos mais relevantes
para uma determinada frase de busca?
Home Depot Product Search Relevance
Banco de dados com uma pontuação de
relevância dada por humanos para pares
de produtos e termos de busca
Maior facilidade para o cliente encontrar o
que deseja
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11. Detecção de Falhas em Redes
de Telecomunicação
Quão severa é uma falha na rede?
Telstra Network Disruptions
Dados sobre alertas e localização de pontos
da rede da empresa
Minha impressão: sabendo a gravidade do
problema antecipadamente é possível enviar a
equipe com capacitação correta para o local.
Economiza custos com envios errados.
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12. Conclusão
Casos mais populares e gerais. Muitas
aplicações em casos mais específicos.
Tem uma tarefa que talvez possa ser resolvida
com Machine Learning? Consulte um cientista
de dados!
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Obrigado pela atenção!