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ANSwER
1. UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TRIESTE
Sede Amministrativa del Dottorato di Ricerca
XX CICLO DEL
DOTTORATO DI RICERCA IN
METODOLOGIE DI BIOMONITORAGGIO
DELL’ALTERAZIONE AMBIENTALE
ANSwER, Sistema Informativo Ambientale
basato su ontologia e logica fuzzy
(Settore scientifico-disciplinare BIO 07)
2. La mole di dati e informazioni ecologiche archiviati negli
ultimi due secoli è andata crescendo con il ritmo
esponenziale che contraddistingue l’era moderna
3. La tendenza al riutilizzo e alla rivisitazione non potrà che
aumentare grazie alla archiviazione continua e alla
successiva digitalizzazione di dati vecchi e nuovi nella
Rete.
4. … ma questi dati sono spesso mal definiti:
Data Specie Località Ala
13 sett 2004 Parus major Sacro Monte 58.5
13 sett 2004 Parus palustris Sacro Monte 48
14 sett 2004 Parus caeruleus 10 km da TS 51
20050802 Parus major 45°38’N 13°46’ E 57,5
20050802 Poecile palustris 45°38’N 13°46’ E
20050208 Cyanistes caeruleus 49,5
(…)
5. … ma questi dati sono spesso mal definiti:
Data Specie Località Ala
13 sett 2004 Parus major Sacro Monte 58.5
13 sett 2004 Parus palustris Sacro Monte 48
14 sett 2004 Parus caeruleus 10 km da TS 51
20050802 Parus major 45°38’N 13°46’ E 57,5
20050802 Poecile palustris 45°38’N 13°46’ E
20050208 Cyanistes caeruleus 49,5
(…)
6. … ma questi dati sono spesso mal definiti:
Data Specie Località Ala
13 sett 2004 Parus major Sacro Monte 58.5
13 sett 2004 Parus palustris Sacro Monte 48
14 sett 2004 Parus caeruleus 10 km da TS 51
20050802 Parus major 45°38’N 13°46’ E 57,5
20050802 Poecile palustris 45°38’N 13°46’ E
20050208 Cyanistes caeruleus 49,5
(…)
7. … ma questi dati sono spesso mal definiti:
Data Specie Località Ala
13 sett 2004 Parus major Sacro Monte 58.5
13 sett 2004 Parus palustris Sacro Monte 48
14 sett 2004 Parus caeruleus 10 km da TS 51
20050802 Parus major 45°38’N 13°46’ E 57,5
20050802 Poecile palustris 45°38’N 13°46’ E
20050208 Cyanistes caeruleus 49,5
(…)
8. … ma questi dati sono spesso mal definiti:
Data Specie Località Ala
13 sett 2004 Parus major Sacro Monte 58.5
13 sett 2004 Parus palustris Sacro Monte 48
14 sett 2004 Parus caeruleus 10 km da TS 51
20050802 Parus major 45°38’N 13°46’ E 57,5
20050802 Poecile palustris 45°38’N 13°46’ E
20050208 Cyanistes caeruleus 49,5
(…)
9. … e sempre più frequentemente
senza una copia cartacea!
33. •Armonizzazione
sintattica
•Formalizzazione
semantica
•Ragionamento
vago
Dopo aver dato un nome,
diamo un senso alle cose…
realtà idea metadati
OWL
metadati
EML
dati
arancia
mela
agrume
non agrume
<C>
<desc>
ha gli spicchi?
</desc>
<val>sì</val>
<val>no</val>
</C>
x ha gli spicchi
y non ha gli spicchi
sì
no
agrume ha gli spicchi
non agrume non ha gli spicchi
x è un’arancia,
y è una mela
39. •Armonizzazione
sintattica
•Formalizzazione
semantica
•Ragionamento
vago
Regole IF-THEN
REGOLA 1 1. If (Arbusti is lontano) and (Barene is lontano) and (Boschi is lontano) and
(Canali is vicino) and (Canneti is lontano) and (Dune is lontano) and (Valli is
vicino) and (AcquaProfonda is vicino) and (FondoScosceso is vicino) then
(presenza is alta) (1)
REGOLA 2 2. If (Arbusti is vicino) and (Barene is vicino) and (Boschi is vicino) and (Canali is
lontano) and (Canneti is vicino) and (Dune is vicino) and (Valli is lontano) and
(AcquaProfonda is lontano) and (FondoScosceso is lontano) then (presenza is
bassa) (1)
46. Conclusioni:
1. eliminazione delle eterogeneità
2. compatibilità verso il basso
3. integrazione con il Web
4. incremento dell’espressività
5. autonomia di ragionamento
6. valutazione della robustezza
1. coinvolgimento altri tipi di dati
2. migliore definizione batimetrica
3. adattamento tramite algoritmo genetico
Sviluppi:
