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Architect Forum Bi

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Presentación de inteligencia de Negocios para el foro de arquitectis de Microsoft Chile

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Architect Forum Bi

  1. 1. Inteligencia de Negocios Conceptos básicos para Arquitectos Juan Pablo García González Software Developer Manager Santiago, 10 de Diciembre 2008
  2. 2. Business Intelligence INTRODUCCIÓN
  3. 3. Business Intelligence El termino Business Intelligence (BI) fue creado en 1958 por H. P. Luhn su paper “A Business Intelligence System” de IBM Research “Se refiere a las tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recolección, integración, análisis y presentación de la información empresarial y a veces también a la información en sí misma.”
  4. 4. Business Intelligence El termino Business Intelligence (BI) fue creado en 1958 por H. P. Luhn su paper “A Business Intelligence System” de IBM Research “It refers to technologies, applications, and practices for the collection, integration, analysis, and presentation of business information and also sometimes to the information itself.”
  5. 5. Business Intelligence “Business Intelligence es el proceso de transformar datos en información, mediante el descubrimiento y la transformación de esa información en conocimiento” Gartner Group “El propósito de la inteligencia de negocios es convertir grandes volumen de datos en valor para los usuarios finales” Oracle Corp
  6. 6. Business Intelligence “Business Intelligence es una disciplina de desarrollo de la información que es concluyente, basado en hechos y acciones concretas. Business Intelligence ofrece a las compañías la capacidad para descubrir y utilizar la información que ya posee, y convertirla en conocimiento que repercute directamente en el rendimiento corporativo” IBM
  7. 7. Business Intelligence Alto Alto Decisiones Funcionalidad y Requerimientos flexibilidad para los usuarios Conocimiento de inversión, entrenamiento y complejidad Información Bajo Bajo Datos
  8. 8. Business Intelligence “Estado del Arte”  BI es la prioridad #1 en IT para los próximos 3 años  Para el 2012 la penetración de los usuarios finales debería aumentar 2,5 veces del 20% al 50%  Key Driving de la tecnología son data visualization, in- memory-data-management, social software, and search  Nuevos modelos están emergiendo (the “information Buffet”)  Structured Decision Making -> Autonomous Decision Making  Controlled / Qualified Access -> Open / Unqualified Access Gartner BI Summit keynote address, Kurt Schlegel and Bill Hostmann, April 1, 2008
  9. 9. Conceptos básicos ¿QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE?
  10. 10. ¿Qué es Business Intelligence? • Producir conocimiento para los clientes mediante la transformación de datos en información y que este conocimiento apoye la toma de decisiones para el seguimiento de estrategias y el alcance de sus objetivos. • Ayudando así a:  Mejorar la toma de decisiones en procesos estratégicos y operativos  Monitorear indicadores de desempeño y cumplimiento  Reducir costos  Etc.
  11. 11. 5 Herramientas de BI FUNCIONALIDAD USADA PARA REPORTAR, ANALIZAR Y MONITOREAR
  12. 12. Funcionalidad completa e Integrada • La plataforma de BI debe entregar todas las funcionalidades ofrecidas por productos individuales
  13. 13. Flujo de información
  14. 14. Ciclo de Vida ETL
  15. 15. Ciclo de Vida ETL Sistemas Operacionales
  16. 16. Ciclo de Vida ETL Sistemas Datos Operacionales Gestión
  17. 17. Ciclo de Vida ETL Sistemas Datos Modelos Operacionales Gestión Gestión
  18. 18. Ciclo de Vida ETL Sistemas Datos Modelos Visualización Operacionales Gestión Gestión
  19. 19. 5 tipos de herramientas HERRAMIENTAS
  20. 20. Reportes • Operacionales  Imprimibles y Estructurados  Inmutables Día a día • Desempeño  “De un vistazo”, Métricas y KPI’s  Detalles con “Drill down” • Análisis  Ah doc , Permiten “explorar” los datos  Drill down/up, jerarquias multiples, tablas pivot, tendencias, “what-if analysis”,series de tiempo…. • Análisis Avanzado  Modelos cuantitaivos y exploración  Usuarios Avanzados  Ah doc extremo
  21. 21. Dashboards & Scorecards Performance Business Performance Management Intelligence Dashboards
  22. 22. Dashboards & Scorecards Performance Business Performance Management Intelligence Dashboards Modelo 3 de 3 Tres Aplicaciones Tres Capas (layer) Tres tipos
  23. 23. Dashboards & Scorecards
  24. 24. Dashboards & Scorecards
  25. 25. Dashboards & Scorecards
  26. 26. Dashboards & Scorecards
  27. 27. Dashboards & Scorecards
  28. 28. Dashboards & Scorecards
  29. 29. Dashboards & Scorecards
  30. 30. Análisis OLAP y ROLAP Nivel de Granularidad
  31. 31. Análisis Avanzado Descriptivo Predictivo
  32. 32. Análisis Avanzado Descriptivo Reportes Búsqueda de patrones Análisis de Escenarios
  33. 33. Análisis Avanzado Predictivo •Clasificación •Estimación •Clustering •Predicción •Análisis de afinidad
  34. 34. Puntos importantes de este tipo de proyectos BENEFICIOS DE BI
  35. 35. Beneficios de BI • Contar con una única fuente de información – Mejores y más rápidas decisiones – Provee trasparencia – Consultas en tiempo real de la información centralizada para los usuarios. • Alineación de la organización – Medición y control de la estrategia – Medición y control de la operación • Eliminación de dependencias – Independencia de los usuarios finales para realizar sus análisis – Reduce radicalmente el esfuerzo de desarrollo de reportes. • Fácil presentación y manipulación de la información – Amigable presentación y fácil manejo para usuarios finales • Funcionalidad y seguridad según el perfil de usuario. – Acceso a la información que le corresponde exclusivamente a cada persona de acuerdo a sus funciones y responsabilidades • Genera ventajas competitivas – Más tiempo para trabajar en aspectos estratégicos que en los operativos
  36. 36. Recomendaciones • Plataforma unificada que cumpla con la estrategia definida • Escalabilidad de usuarios y manejo de altos volúmenes de información • Compatibilidad con sus sistemas y plataformas actuales • Facilidad y tiempo de implementación • Costo Total de la Propiedad (TCO) • Facilidad de uso e interfaces de usuario amigables • Cumplimiento de los esquemas de seguridad definidos • Simple de Administrar
  37. 37. 7 Claves de Éxito 1. Alto grado de patrocinio ejecutivo 2. El Data warehouse debe estar vinculado a una problemática de información de negocio bien definida 3. La participación de los usuarios durante todo el proceso 4. Reconocer que las tareas de ETL y trabajo en los sistemas operacionales es un esfuerzo muy importante 5. Poner foco en un buen modelo de datos orientado a solucionar las preguntas de los usuarios y el desempeño 6. Parta pequeño pero prepárese para el crecimiento continuo 7. Compromiso con el entrenamiento de usuarios y técnicos
  38. 38. 5 Claves de Fracaso 1. Construir un data warehouse sin el apoyo de la alta dirección sino desde las áreas funcionales. 2. Construir un data warehouse y/o realizar data mining sin requerimientos o participación del negocio ( técnica llamada “build it and they will come”) 3. Tratar de hacer todo en un solo proyecto (Divide y vencerás) 4. Agregar la data, pero mantener claves de los sistemas operacionales, “porque todos conocen esas claves” 5. Construir un data warehouse para solucionar los problemas de calidad de datos de los sistemas operacionales.
  39. 39. Referencias 1. H. P. Luhn, A Business Intelligence System, IBM Journal, Octubre 1958 2. Wayne W. Eckerson, Deploying Dashboards and Scordcards, TDWI, Julio 2006 3. Kurt Schlegel and Bill Hostmann, Gartner BI Summit keynote address, April 1, 2008 4. Thomas H. Davenport and Jeanne G. Harris, The Architecture of Business Intelligence, Harvard Business School Press, March 2007 5. Warren Thornthwaite, Microsoft SQL Server Comes of Age for Data Warehousing, Kimball University, junio 2008
  40. 40. Inteligencia de Negocios Conceptos básicos para Arquitectos Juan Pablo García González Software Developer Manager Santiago, 10 de Diciembre 2008
  41. 41. Casos by the book CASOS DE ÉXITO
  42. 42. Casos de Exito • U.S. airline company near bankruptcy in the 1990s • $30 million investment in BI to: – Improve business processes – Improve customer service • In six years reaped $500 million return on investment • ROI of over 1,000 percent!
  43. 43. Casos de Exito • Manufacturer of computer hard disk drives • Annual sales of over $3 billion • Uses BI to better manage: – Inventory – Supply Chains – Product Lifecycles – Customer Relationships. • Reduced operating costs by 50 percent
  44. 44. Casos de exito • Major retailer of computer equipment and software • Uses BI to analyze its sales trends • ROI of over $6 million in the first phase of the project

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