DeLTA-FamilyによるIndustry4.1 様々な価値観が大きく変化している現代は、まさにIndustry 4.0（第四次産業革命）の最中にあると言われています。そのなかでもIoT×AIは我々の生活に大きな影響を与えつつあるが、これらはまだ発展途上であり、我々に十分な恩恵を与えているとは言い難い。 Industry 4.0の次なるステップである4.1＝あらゆるものにその恩恵を与えるために、LeapMindはDeLTA-Familyというソリューションし、ここでは、その意味と目指す未来について語ります。 講演者： LeapMind Inc, Product Manager 安村 修一

1. によるIndustry 4.1
Product Manager
Shuichi Yasumura

2. Agenda
● “Industry 4.0” とは
● 3.0 から 4.0 、そして “4.1” へ
● “DeLTA-Family” とは ／ DeLTA-Familyの未来
● まとめ

3. LeapMind, Inc. © 2018
“Industry 4.0” とは

4. LeapMind, Inc. © 2018
4
そもそも Industry 4.0 （第4次産業革命） とはなにか
INDUSTRY 1.0
INDUSTRY 2.0
INDUSTRY 3.0
INDUSTRY 4.0
Mechanization,
steam power,
weaving loom
Mass production,
assembly line,
electrical energy
Automation,
computers,
electronics
Cyber Physical
Systems, internet
of things
“Industry 4.0”とはドイツ政府が推進している、
CPS（Cyber-physical systems）、IoT（Internet of Things）を駆使した
次世代のハイテク産業の構築・確立を目指す戦略
「IT用語辞典 Weblio辞書」より

5. LeapMind, Inc. © 2018
● モノのインターネット化（IoT）により、
設備が人と協調して動くサイバーフィジカル
システム (CPS) が実現
● 拡張現実（AR）を活用した、オペレーター作
業支援
● ビッグデータやクラウドコンピューティング
を活用した、品質追跡管理および工程改善
● 消費者に合わせた一品一様の商品づくりであ
る、マスカスタマイゼーション
5
Industry 4.0 で実現すること
「Wikipedia」 より

6. LeapMind, Inc. © 2018 6
Industry 4.0 により何がもたらされるのか
今までにない技術（の組み合わせ）により
既存の産業やビジネスモデルの変革
“ 破壊的イノベーション ” が起こる（起こす）

7. LeapMind, Inc. © 2018 7
破壊的イノベーションのカギ
顧客にとっての
価値
時間
既存の技術や
ビジネスモデル
(Industry 3.0)
非連続な技術や
ビジネスモデル
(Industry 4.0)
3.0 をいくら磨いても 4.0 にはならない
非連続な技術が必要
（IoT、AI、ブロックチェーンなど）
Industry 4.0 ≒ デジタルエコノミーの時代

8. LeapMind, Inc. © 2018 8
Industry 4.0 で結局なにが起こるのか
製造業と非製造業の境目がなくなる
（なくなりつつある）
産業構造の変革、勢力図の塗り替えが起こる
（ 3.0 の産業が 4.0 に飲み込まれる）

9. LeapMind, Inc. © 2018 9
Industry 4.0 で結局なにが起こるのか
ぼーっとしてるとあなたの ”仕事とられます”
タクシーに変わる
配車サービス
来店・スマホ不要の
買い物
民泊
必要な部品をその
場で製造・配達
人の目に代わって
監視・追尾
これからは “ 既存ビジネス × デジタル技術 ”

10. LeapMind, Inc. © 2018 10
3.0 から 4.0、そして “4.1” へ

11. LeapMind, Inc. © 2018 11
Industry 4.0 へビジネスを変革
モノ × Deep Learning
これまで人手で対応していた作業やより高度な計算を
Deep Learning で実現

12. LeapMind, Inc. © 2018 12
一歩先をいく Industry 4.1
従来（一般的な）の Deep Learning の計算環境
資金や電力など多くのリソースが必要

13. LeapMind, Inc. © 2018 13
一歩先をいく Industry 4.1
Deep Learning 導入の壁
● 導入費用が高い
● 計算リソースの準備が大変（クラウド利用）
● 高度な専門知識が不可欠
一部の企業でしか (Industry 4.0の) 恩恵を感受できていない

14. LeapMind, Inc. © 2018 14
一歩先をいく Industry 4.1
これからの Deep Learning の計算環境
安価な小型デバイスで Deep Learning を実行可能

15. LeapMind, Inc. © 2018 15
一歩先をいく Industry 4.1
LeapMind が提案する Industry 4.1
“ Deep Learning on Edge ”
すべての人、あらゆる環境で Deep Learning の恩恵を

16. LeapMind, Inc. © 2018 16
一歩先をいく Industry 4.1
LeapMind が提案する新たなソリューション

17. LeapMind, Inc. © 2018
とは

18. LeapMind, Inc. © 2018 18
DeLTA-Family とは
DeLTA (Deep Learning of Things Architecture)

19. LeapMind, Inc. © 2018 19
DeLTA-Family の主要ソリューション
プログラミング不要な組込み
Deep Learningモデル構築ソリューション
Deep Learningを簡単に評価できる
ハードウェアキット
学習データ作成支援ソリューション

20. LeapMind, Inc. © 2018 20
DeLTA-Family のコア技術
Embedded Deep Learning Suite
核心の全てを、組込みのプロのために

21. LeapMind, Inc. © 2018 21
DeLTA-Family のコア技術
Deep Learningモデルの構築から組込みデバイス向けの
実行ファイル生成までをワンストップで実現するツールチェーン

22. LeapMind, Inc. © 2018 22
DeLTA-Family のコア技術 - 消費電力
Intel Cyclone V SoC搭載ボードなら消費電力は10Wを大きく下回る

23. LeapMind, Inc. © 2018 23
DeLTA-Family のコア技術 - 推論速度と精度（画像分類）
量子化技術により速度を大幅に向上
量子化したネットワークをFPGAでアクセラレートすることで、
超低消費電力ながら実用的な速度、精度を実現

24. LeapMind, Inc. © 2018 24
DeLTA-Family のコア技術 - 独自のネットワークアーキテクチャ
FPGA向けネットワークアーキテクチャを開発
モデルサイズが小さく
消費メモリが少ない
CIFAR-10において
精度はMobileNet V2とほぼ同等

25. LeapMind, Inc. © 2018 25
DeLTA-Family のコア技術 – Face Detection
FPGA
+ Arm Cortex-A9
Arm Cortex-A9
only
推論速度（fps） 10.3 0.64
Terasic DE10-Nano
(Intel Cyclone V SoC)
ローエンドFPGAデバイスによる物体検出タスクで 10.3fps 達成

26. LeapMind, Inc. © 2018
DeLTA-Familyの未来

27. LeapMind, Inc. © 2018 27
DeLTA-Family による Deep Learning エコシステム
組込みDeep Learning をより多くのビジネスに導入する為の
DeLTA-Family を中心としたエコシステム構築

28. LeapMind, Inc. © 2018
まとめ

29. LeapMind, Inc. © 2018 29
まとめ
ラストワンマイルを埋めるカギは
“ DeLTA-Family ”

30. LeapMind, Inc. © 2018 30
まとめ
LeapMindとDeep Learningで
イノベーションを起しましょう

31. LeapMind, Inc. © 2018
ご清聴ありがとうございました