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20180831 [DeLTA TECH] DeLTA-FamilyによるIndustry4.1

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DeLTA-FamilyによるIndustry4.1

様々な価値観が大きく変化している現代は、まさにIndustry 4.0(第四次産業革命)の最中にあると言われています。そのなかでもIoT×AIは我々の生活に大きな影響を与えつつあるが、これらはまだ発展途上であり、我々に十分な恩恵を与えているとは言い難い。
Industry 4.0の次なるステップである4.1=あらゆるものにその恩恵を与えるために、LeapMindはDeLTA-Familyというソリューションし、ここでは、その意味と目指す未来について語ります。

講演者:
LeapMind Inc,
Product Manager
安村 修一

Published in: Engineering
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20180831 [DeLTA TECH] DeLTA-FamilyによるIndustry4.1

  1. 1. によるIndustry 4.1 Product Manager Shuichi Yasumura
  2. 2. Agenda ● “Industry 4.0” とは ● 3.0 から 4.0 、そして “4.1” へ ● “DeLTA-Family” とは / DeLTA-Familyの未来 ● まとめ
  3. 3. LeapMind, Inc. © 2018 “Industry 4.0” とは
  4. 4. LeapMind, Inc. © 2018 4 そもそも Industry 4.0 (第4次産業革命) とはなにか INDUSTRY 1.0 INDUSTRY 2.0 INDUSTRY 3.0 INDUSTRY 4.0 Mechanization, steam power, weaving loom Mass production, assembly line, electrical energy Automation, computers, electronics Cyber Physical Systems, internet of things “Industry 4.0”とはドイツ政府が推進している、 CPS(Cyber-physical systems)、IoT(Internet of Things)を駆使した 次世代のハイテク産業の構築・確立を目指す戦略 「IT用語辞典 Weblio辞書」より
  5. 5. LeapMind, Inc. © 2018 ● モノのインターネット化(IoT)により、 設備が人と協調して動くサイバーフィジカル システム (CPS) が実現 ● 拡張現実(AR)を活用した、オペレーター作 業支援 ● ビッグデータやクラウドコンピューティング を活用した、品質追跡管理および工程改善 ● 消費者に合わせた一品一様の商品づくりであ る、マスカスタマイゼーション 5 Industry 4.0 で実現すること 「Wikipedia」 より
  6. 6. LeapMind, Inc. © 2018 6 Industry 4.0 により何がもたらされるのか 今までにない技術(の組み合わせ)により 既存の産業やビジネスモデルの変革 “ 破壊的イノベーション ” が起こる(起こす)
  7. 7. LeapMind, Inc. © 2018 7 破壊的イノベーションのカギ 顧客にとっての 価値 時間 既存の技術や ビジネスモデル (Industry 3.0) 非連続な技術や ビジネスモデル (Industry 4.0) 3.0 をいくら磨いても 4.0 にはならない 非連続な技術が必要 (IoT、AI、ブロックチェーンなど) Industry 4.0 ≒ デジタルエコノミーの時代
  8. 8. LeapMind, Inc. © 2018 8 Industry 4.0 で結局なにが起こるのか 製造業と非製造業の境目がなくなる (なくなりつつある) 産業構造の変革、勢力図の塗り替えが起こる ( 3.0 の産業が 4.0 に飲み込まれる)
  9. 9. LeapMind, Inc. © 2018 9 Industry 4.0 で結局なにが起こるのか ぼーっとしてるとあなたの ”仕事とられます” タクシーに変わる 配車サービス 来店・スマホ不要の 買い物 民泊 必要な部品をその 場で製造・配達 人の目に代わって 監視・追尾 これからは “ 既存ビジネス × デジタル技術 ”
  10. 10. LeapMind, Inc. © 2018 10 3.0 から 4.0、そして “4.1” へ
  11. 11. LeapMind, Inc. © 2018 11 Industry 4.0 へビジネスを変革 モノ × Deep Learning これまで人手で対応していた作業やより高度な計算を Deep Learning で実現
  12. 12. LeapMind, Inc. © 2018 12 一歩先をいく Industry 4.1 従来(一般的な)の Deep Learning の計算環境 資金や電力など多くのリソースが必要
  13. 13. LeapMind, Inc. © 2018 13 一歩先をいく Industry 4.1 Deep Learning 導入の壁 ● 導入費用が高い ● 計算リソースの準備が大変(クラウド利用) ● 高度な専門知識が不可欠 一部の企業でしか (Industry 4.0の) 恩恵を感受できていない
  14. 14. LeapMind, Inc. © 2018 14 一歩先をいく Industry 4.1 これからの Deep Learning の計算環境 安価な小型デバイスで Deep Learning を実行可能
  15. 15. LeapMind, Inc. © 2018 15 一歩先をいく Industry 4.1 LeapMind が提案する Industry 4.1 “ Deep Learning on Edge ” すべての人、あらゆる環境で Deep Learning の恩恵を
  16. 16. LeapMind, Inc. © 2018 16 一歩先をいく Industry 4.1 LeapMind が提案する新たなソリューション
  17. 17. LeapMind, Inc. © 2018 とは
  18. 18. LeapMind, Inc. © 2018 18 DeLTA-Family とは DeLTA (Deep Learning of Things Architecture)
  19. 19. LeapMind, Inc. © 2018 19 DeLTA-Family の主要ソリューション プログラミング不要な組込み Deep Learningモデル構築ソリューション Deep Learningを簡単に評価できる ハードウェアキット 学習データ作成支援ソリューション
  20. 20. LeapMind, Inc. © 2018 20 DeLTA-Family のコア技術 Embedded Deep Learning Suite 核心の全てを、組込みのプロのために
  21. 21. LeapMind, Inc. © 2018 21 DeLTA-Family のコア技術 Deep Learningモデルの構築から組込みデバイス向けの 実行ファイル生成までをワンストップで実現するツールチェーン
  22. 22. LeapMind, Inc. © 2018 22 DeLTA-Family のコア技術 - 消費電力 Intel Cyclone V SoC搭載ボードなら消費電力は10Wを大きく下回る
  23. 23. LeapMind, Inc. © 2018 23 DeLTA-Family のコア技術 - 推論速度と精度(画像分類) 量子化技術により速度を大幅に向上 量子化したネットワークをFPGAでアクセラレートすることで、 超低消費電力ながら実用的な速度、精度を実現
  24. 24. LeapMind, Inc. © 2018 24 DeLTA-Family のコア技術 - 独自のネットワークアーキテクチャ FPGA向けネットワークアーキテクチャを開発 モデルサイズが小さく 消費メモリが少ない CIFAR-10において 精度はMobileNet V2とほぼ同等
  25. 25. LeapMind, Inc. © 2018 25 DeLTA-Family のコア技術 – Face Detection FPGA + Arm Cortex-A9 Arm Cortex-A9 only 推論速度(fps) 10.3 0.64 Terasic DE10-Nano (Intel Cyclone V SoC) ローエンドFPGAデバイスによる物体検出タスクで 10.3fps 達成
  26. 26. LeapMind, Inc. © 2018 DeLTA-Familyの未来
  27. 27. LeapMind, Inc. © 2018 27 DeLTA-Family による Deep Learning エコシステム 組込みDeep Learning をより多くのビジネスに導入する為の DeLTA-Family を中心としたエコシステム構築
  28. 28. LeapMind, Inc. © 2018 まとめ
  29. 29. LeapMind, Inc. © 2018 29 まとめ ラストワンマイルを埋めるカギは “ DeLTA-Family ”
  30. 30. LeapMind, Inc. © 2018 30 まとめ LeapMindとDeep Learningで イノベーションを起しましょう
  31. 31. LeapMind, Inc. © 2018 ご清聴ありがとうございました

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