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20190227[EDLS]JAL's INNOVATION エアラインのAI活用

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JALイノベーションラボでの航空機や空港など航空業界での最新のAI活用の取り組み・事例などをご紹介いただきます。

講演者:斎藤 勝 氏
日本航空株式会社
デジタルイノベーション推進部 部長

プロフィール
日本航空にて、マーケティング・セールス、空港サービス、システム部門を経験。2012年からグループ長としてeコマース・デジタルマーケティングを統括。2017年6月から新設したデジタルイノベーション推進部の部長として、顧客価値創造と業務プロセス変革に挑む。

EDLS2019公式サイト:https://edls.leapmind.io/

Published in: Business
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20190227[EDLS]JAL's INNOVATION エアラインのAI活用

  1. 1. JAL’s INNOVATION エアラインのAI活用 Japan Airlines VP of Digital Innovation Masaru Saito
  2. 2. Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. 生産性の最大化 空間と時間の価値創造 貨物 新たな業務プロセス の実現 整備 「直す」から「防ぐ」へ 新世代整備の創造 間接部門 到着後・生活 お客さまのライフスタイル に応じたご提案 機内 お客さま一人ひとりに 寄り添うサービス 空港 スマート空港の実現 予約・購入 Webサイトおよび コンタクトセンターに おける利便性の向上 出発前 事前体験による ご安心の提供 すべてのお客さまに ストレスフリーを実現 空港需要を喚起する 新たな事業 ・ サービスを創造 新技術により品質と生産性を 向上し、人財を付加価値領域へ
  3. 3. Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. 顧客価値創造 業務変革 地に足の着いたイノベーション 目の前の課題を創意工夫で解決 テクノロジーを誰にでも使いやすく דHuman”(現場主義) “Technology”(未来思考) リアル中心 デジタル中心 デジタル化 デジタル・トランスフォーメーション リアルとバーチャルをつなぐ5つのテクノロジー AI IoT Robot xR 5G
  4. 4. Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. AI Robot xR 5G 5つのキーテクノロジー IoT
  5. 5. Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. 開設場所:東京都品川区東品川二丁目6番4号G1ビル(寺田倉庫)1階 規模 :472.68㎡(142.99坪) 2018年5月 JAL Lab
  6. 6. Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. テクノロジー気付きや知恵 新しい付加価値やビジネスを創造 Cross Industry University StartUp IT Vendor Consulting firm
  7. 7. AI
  8. 8. 知識より経験 Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. ディープラーニング? 機械学習? AIに何ができるか?
  9. 9. まず、AIを使ってみる マカナちゃん Q&A マカナちゃん2 アシスタンス 性格分析 マカナちゃん3 画像解析 Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. チャットボット
  10. 10. AIの得意分野 Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. 1. 特徴量を見つける オペレーティング・カンパニーの 成⾧に役立てるには? 2. 認知 予測分析・分類 五感(目)を持つ
  11. 11. Human × Technology Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. 1st Big Data • 故障予測分析 • マーケティング・セールス • オペレーション支援 最適化
  12. 12. Human × Technology Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. 2nd 画像・センサーの力でリアル領域へ • 航空機部品 画像診断 • 自動運転,空港サービスロボット 高度化・自律化
  13. 13. Human × Technology Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. • スマート空港 • プレディクティブ・オペレーション • イレギュラー対応 3rd 広義のルールベース = AI 人とのタッグで新しい体験を
  14. 14. Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. エアラインオペレーション • 複雑なルールや環境への対応 • 状況変化への俊敏な対応 AIの得意分野 × Humanの知恵と工夫 アジリティの高さが必要→ オペレーション変革 改善の積み重ね
  15. 15. Copyright©Japan Airlines. All rights reserved. • 足下で過度な期待をせず、 • 一方、近い将来インフラとなって あらゆる領域で変革を起こす。 エアラインのAI活用 という前提に立ってオペレーションを変革。 特に空港のような特殊環境では、 Edge AIの活用がカギを握るかもしれません。

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