2. 데잇걸즈 2기 설명회
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데잇걸즈는 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원
이 주관하고 뉴로어소시에이츠가 운영하는 여성을 위한
빅데이터 분석 교육 과정입니다.
3. 데잇걸즈 2기 설명회
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교육목표
데잇걸즈의목표는데이터분야에서경쟁력을발휘할수 있는여성인재를양성하는것입니다.
교육배경
뉴로어소시에이츠는 데이터 교육 전문 업체입니다. 뉴로어소시에이츠는 국내에 데이터 과학의 열풍
이 불기 이전부터 데이터 교육 과정을 운영해왔고, 이를 통해 많은 수료생을 배출했습니다. 광범위한
기술 교육에서 데이터 교육에 필요한 요소를 선택적으로 취합하는 것과 데이터 교육 자체를 처음부
터 만들어 프로세스를 가이드하는 것은 차이가 있습니다. 뉴로어소시에이츠는 교육과정마다 전체적
인 그림과 세부요소를 다시 설정하고 디자인합니다. 해당 시점에서 가장 효율적인 커리큘럼을 만들
기 위한 작업입니다. 프로그래밍 언어의 선택, 실무에의 적용점, 성장을 위한 경험디자인 등 여러 요
소가 고려됩니다.
4. 데잇걸즈 2기 설명회
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교육특징
빅데이터 분석을 다루는 여타 교육 과정에서는 기술 교육과 프로젝트 수행에 대부분의 초점을 두어
진행합니다. 저희는 본 사업과 유사한 사업인 “꿈꾸는 데이터 디자이너” 경험과 작년의 운영을 통해
기술 교육 뿐만 아니라, 실무에 적용할 수 있는 워크 프로세스, 리더십을 포함한 소프트스킬, 커리어
디자인 전반을 도와주는 커리어 디자인 프로세스를 교육 과정에 반영하여, 교육생들이 데이터 교육
과 더불어 어느 곳에서든 충분히 제 몫을 해내는 데이터 역량 기반의 인재로 육성하는 것을 목표로 합
니다.
데이터 분야에서의 트레이닝은 기술 교육만을 필요로 하지 않습니다. 데이터 분석은 그 자체로 기능
하는 것이 아니라 실무에 필요한 프로덕트나 제품을 만들어내는 데 기여하거나 성능을 향상시키는
데 기능하게 됩니다. 이를 위해서는 연관 분야에 대한 이해, 다른 직군과의 협업이 반드시 필요합니
다. 이를 위해 데잇걸즈에서는 기술 교육 , 소프트스킬 교육을 제공하며, 교육에 대한 수료로 종료되
는 것이 아니라 커리어의 전환점을 맞이할 수 있도록 커리어 디자인 세션을 교육과정 중에 도입하였
습니다. 이를 통해 종합적인 관점에서의 데이터 인재를 육성하고자 합니다.
7. 3. 교육시간
5 ~ 7월
매주 월, 화, 목, 금
8월
매주 월, 화, 수, 목, 금
9:00 - 19:00 9:00 - 19:00
*마지막 주는 팀 프로젝트 진행에 따라 유동적
9월
팀별 프로젝트 및 발표회
09.06(목)
09.08(토)
리허설
발표회 및 컨퍼런스
(18:00 - 20:00)
09:00 - 10:00
10:00 - 13:00
13:00 - 14:00
14:00 - 17:00
17:00 - 19:00
자율학습
오전수업
점심시간
오후수업
자율학습 및 프로젝트
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데잇걸즈 2기 설명회
2. 세부일정
9. 06
4. 교육내용
데잇걸즈 2기 설명회
-데이터 분석을 위한 기초 통계
-프로그래밍 기초
-파이썬을 이용한 데이터 분석
-데이터 시각화 이론 및 실습
-팀 프로젝트
-특강(프로그래밍, 데이터 분야 등)
-리더십 트레이닝
-애자일 프로세스
-개인별 취업 목표 정립
-자기소개서 디자인
-우수수료자 인턴십 기회 제공
테크 트레이닝 소프트스킬 트레이닝 커리어 디자인
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10. 07
5.세부내용
데잇걸즈 2기 설명회
가) 데이터 분석을 위한 기초 통계
-백터, 행렬
-기초통계개념 : 모집단/표본, 기술통계, 추론통계
-확률과 통계 : 확률이론, 확률분포
-추정 및 검정 : 통계학에서의 추론 및 추정, 가설, 검정/통계량
-교차분석, 상관분석, 회귀분석
나) 프로그래밍 기초
-컴퓨터 프로그래밍 기초
-데이터 포맷 이해
-Git&GitHub
-Google BigQuery를 이용한 SQL 입문
-Google Analytics와 데이터 분석 연계
11. 5.세부내용
데잇걸즈 2기 설명회
다) 파이썬을 이용한 데이터 분석
-데이터 로드하기
-Pandas, plotnine, Matplotlib, Seaborn을 이용한 데이터 시각화
-Numpy를 통한 기초 수학 이해
-데이터 전처리하기
-지도학습 / 비지도학습
-텍스트 데이터 핸들링
-텍스트 데이터 벡터화
-비지도 학습을 이용한 텍스트 데이터 분석하기
-분류/회귀 실습
라) 데이터 시각화 이론 및 실습
-시각화 이론(E. Tufte, C. Ware, S. Few, L. Wilkinson)
-EDA를 위한 시각화 (J. Tukey, B. Victor)
-데이터 시각화를 위한 파이썬 프로그래밍 및 실습
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12. 7. 학습관리
데잇걸즈 2기 설명회
6.교육방법
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- 오픈 스페이스 기반의 페어/팀 프로그래밍 및 실습
- Task 기반의 지속적 학습 및 텀 프로젝트 2번
- 자율학습-오전수업-오후수업-자율학습 및 팀 프로젝트
- 개인 및 팀별 수시 평가를 통한 학습 수준 점검
- 6회 이상 무단결석시 퇴소 조치
- 지각, 조퇴 2번은 1회 무단결석과 동일하게 처리
- 수료조건 : 출석 기준 및 학습 수준 충족, 팀 프로젝트 완결
13. 데잇걸즈 2기 설명회
8. 교육코치
애란 배로 지현
항상 궁금한게 많은 웹 개발자
파이썬과 자바스크립트를 좋아합니다
주로 게임과 광고분야에서 일해온
데이터에 관심이 많은 개발자
데이터 마이닝과 통계이론에
관심이 많은 데이터분석가
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