圧縮率による著者推定法の ニンジャスレイヤーへの応用
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2016.10.09 大崎ブライトコアホールにて行われた「ニンジャ万博ファイナル」内イベント「物理ニンジャ学会」での NJRecalls開発チーム @NJRecalls さんの発表資料です
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圧縮率による著者推定法の ニンジャスレイヤーへの応用
- 1. 圧縮率による著者推定法の ニンジャスレイヤーへの応用 Applications of Authorship Attribution Using Data Compression Program for “Ninja Slayer” NJRecalls開発チーム @NJRecalls
- 4. 圧縮改善係数を基にしたクラスタリング 12_B_BtFoS.txt 06_B_MNR.txt 18_B_DARD.txt 08_B_CHBtE.txt 29_B_tMWCtStR.txt 09_B_WfMN.txt 16_B_TDNB.txt 22_B_GwF.txt 17_M_CoEKotSoDNS.txt 24_M_RR.txt 28_M_TVA.txt 03_M_RDA.txt 07_M_GKSaH.txt 10_M_DfAS.txt 13_M_TMLC.txt 15_M_NEN.txt 0 2 4 6 8 タイトル クライアント コメント ビヨンド・ザ・フスマ・オブ・サイレンス Tweetlogix ボンド モータル・ニンジャ・レジスター Tweetlogix ボンド ディフュージョン・アキュミュレイショ ン・リボーン・ディストラクション Tweetlogix ボンド クライ・ハヴォック・ベンド・ジ・エンド Tweetbot for iOS ボンド ザ・マン・フー・カムズ・トゥ・スラム・ ザ・リジグネイション TweetList Pro ボンド ウェイティング・フォー・マイ・ニンジャ Tweetlogix ボンド スリー・ダーティー・ニンジャボンド Tweetlogix ボンド ガントレット・ウィズ・フューリー TweetList Pro ボンド カース・オブ・エンシェント・カンジ、オ ア・ザ・シークレット・オブ・ダークニン Saezuri モーゼズ リブート、レイヴン Saezuri モーゼズ トビゲリ・ヴァーサス・アムニジア Saezuri モーゼズ リキシャー・ディセント・アルゴリズム Saezuri モーゼズ ゲイシャ・カラテ・シンカンセン・アン ド・ヘル Saezuri モーゼズ デス・フロム・アバブ・セキバハラ Saezuri モーゼズ チューブド・マグロ・ライフサイクル Saezuri モーゼズ ナイト・エニグマティック・ナイト Saezuri モーゼズ ボンド（担当チーム） モーゼズ（担当チーム） 詳しくは論文で
- 5. 論文の内容まとめ 今回の結果 • ある程度の長さの文字列を与えることで、ボンドと モーゼズ（担当ユニット）を区別できた • ニンジャスレイヤーとシャーロックホームズを区別 できた • 第一部、第二部、第三部を通じてボンドとモーゼズ （担当ユニット）を区別できた • 翻訳チームの二次創作やオリジナル作品をどちらの ユニットが書いているかも区別できた • 上記結果は先行研究とも整合性がある
- 6. 課題 手法的限界 • クラスタリングを使用するため、サンプルのうち多 数派に「引きずられる」 • ある程度の文字数を要するため、初期短編やアナウ ンス等に適用できない 挑むべき謎 • Tantouの正体 • 翻訳チームの正体