* 본 세션은 2022년 11월 15일, Microsoft Ignite Spotlight on Korea 오프라인 행사에서 진행된 세션의 녹화본 발표 자료입니다. - 제목: "디자인에 이어 코딩까지 AI가 프로그램 개발을 척척?: GitHub Copilot, 어디까지 알아보셨나요" - 스피커: 최영락 (한국마이크로소프트, Territory Channel Mgr.) & 변정훈 (GitHub Star(aka., Outsider) - 설명: AI가 많은 부분을 바꾸고 있는 세상에서 GitHub은 2021년 AI 페어 프로그래머인 GitHub Copilot을 발표하고 올해 유료 모델로 공개했습니다. GitHub Copilot과 함께 코딩할 때 어떤 부분을 도와주고 얼마나 유용한 지 설명합니다. - 영상 보기: https://info.microsoft.com/KO-DevOps-VDEO-FY23-01Jan-10-From-design-to-coding-AI-drives-program-development-GitHub-Copilot-how-far-have-you-found-out-SRGCM8854_LP01-Registration---Form-in-Body.html - 참고: 지난 Ignite 2022에서서 등장하신 사티야 및 OpenAI CEO 두 분께서 대화한 ChatGPT 및 Codex에 대한 자세한 내용은 https://youtu.be/EDsGm-3OEOY 를 통해서도 보실 수 있습니다.

2. 디자인에 이어 코딩까지, AI가 프로그램
개발을 척척?
(GitHub Copilot, 어디까지 알아보셨나요?)
최영락, 한국마이크로소프트 Territory Channel Manager
변정훈, GitHub Star (a.k.a., Outsider)

3. Agenda [Part 1: 최영락]
• Ignite 2022 - 클라우드와 AI 혁신
• Codex와 페어 프로그래밍
[Part 2: 변정훈(Outsider)]
• GitHub Copilot 소개
• 데모

4. Part 1-1. Ignite 2022
- 클라우드와 AI 혁신

5. Microsoft
클라우드
1
데이터 기반으로 처리,
Azure를 통한 최적화
2
자동화와 AI를 통한 더
나은 효율성 제공
3
클라우드 개발자 플랫폼을
기반으로 혁신
4
Microsoft 365를 통한
조직(workforce) 협업 독려
5
모든 자원과 사람,
어느곳에서도
안전하게 보호

6. Microsoft
클라우드
1
데이터 기반으로 처리,
Azure를 통한 최적화
2
자동화와 AI를 통한 더
나은 효율성 제공
3
클라우드 개발자 플랫폼을
기반으로 혁신
4
Microsoft 365를 통한
조직(workforce) 협업 독려
5
모든 자원과 사람,
어느곳에서도
안전하게 보호

7. 자동화와 AI를 통한 더 나은 효율성 제공
최고 규모 & 강력한 AI 모델을 위한 노력

8. 질문: 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 들어보신 분?

9. 보다 정교하고 활용 가능한 Microsoft AI 모델
Turing
Rich language understanding
[More Read]
• https://turing.microsoft.com/
• Megatron과 DeepSpeed로 더 강력해진 세계에서 가장 큰 생성
언어 모델 Megatron-Turing NLG 뜯어보기(1) | NVIDIA Blog
• Megatron과 DeepSpeed로 더 강력해진 세계에서 가장 큰 생성
언어 모델 Megatron-Turing NLG 뜯어보기(2) - NVIDIA Technical
Blog

10. 보다 정교하고 활용 가능한 Microsoft AI 모델
[More Read]
• Project Z-Code - Microsoft Research
• Microsoft Translator enhanced with Z-code Mixture of Experts
models - Microsoft Research
Z-Code
100 languages translation

11. 보다 정교하고 활용 가능한 Microsoft AI 모델
[More Read]
• Project Florence (AI) - Microsoft Research
• Azure AI milestone: New foundation model Florence v1.0
advances state of the art, topping popular computer vision
leaderboards - Microsoft Research
Florence
Breakthrough visual recognition

12. Ignite 2022 키노트에 OpenAI Co-founder & CEO 등장!

13. 보다 정교하고 활용 가능한 OpenAI 모델
[More Read]
• https://aka.ms/DalleKidsVideo
• https://arxiv.org/pdf/2204.06125.pdf
DALL•E
Realistic image generation
“a scale model of a classic car”
“make the car convertible”

14. Part 1-2.
Codex와 페어
프로그래밍

15. 페어 프로그래밍
• 애자일 소프트웨어 개발 방법론 중 하나
• 코드를 작성하는 사람이 진행자(driver)
• 다른 한 사람이 관찰자 (observer,
navigator)가 되어 코드 검토를 하며 프로그
래밍
• 두 프로그래머가 수시로 역할 변경

16. Visual Studio &
Visual Studio Code
AI가 도와주는 개발 툴 (e.g., Intellisense)
툴과 클라우드와의 통합
원격에서의 개발
페어 프로그래밍
개발 툴로서의 페어 프로그래밍

17. Codex, 고급 코드 생성을 통한 페어 프로그래밍 지원
Codex
Advanced code generation
[More Read]
• OpenAI Codex

18. 최신 + 강력한 Codex를 기반으로 한 GitHub Copilot
Codex
Advanced code generation
[More Read]
• OpenAI Codex

19. Part 2. GitHub Copilot
소개 & 데모

21. https://github.blog/2022-07-14-research-how-github-copilot-helps-improve-developer-productivity/
개발자와 생산성 with GitHub Copilot
2022년 7월 발표된 연구
개발자 2,000여명 설문
높은 생산성 & 코드 제안 수락

22. “
https://github.blog/2022-07-14-research-how-github-copilot-helps-improve-developer-productivity/
We found
developers didn’t care that much
if they needed to rework the suggestion,
as long as
GitHub Copilot gave them a suitable starting point.
”
GitHub Copilot이
적절한 시작점을 제공하는 한,
개발자가 (코드) 제안에 대해 재작업해야 하는지
여부에 대해서는 그다지 신경 쓰지 않는다는 것을
발견했습니다.

23. https://github.blog/2022-09-07-research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/
GitHub Copilot이 개발자 생산성과 행복(happiness)에 미치는 영향
2022년 9월 발표된 (후속) 연구
개발 속도: 생산성 & 행복

24. 데모

25. https://githubnext.com/

26. https://githubnext.com/projects/copilot-labs/

27. 데모

28. https://githubnext.com/projects/hey-github/

29. 5 …
24,000 (22 * 8 * 12 )
30 …?
$ 0

30. https://itnext.io/coping-with-copilot-b2b59671e516

31. 똑똑한 자동완성