Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Voorspellende data
Godfried van Loo
Resultaten uit het verleden…
Er is meer dan wat achter je ligt.
1) Patronen
Patronen
Actie… reactie
Zoek patronen in data die je kunt opslaan... Of die je kunt vergaren.
Patronen
Stel: Ajax komt met een nieuw shirt.
Hoe laat deel je dit op social media?
- Analyseer alle interacties
- Content...
Patronen
Wat is de levenscyclus van een bericht?
En dus… Wanneer heeft een ondersteunende
Facebook campagne (nog) zin?
2) Verbanden
Mens versus algoritmes
Hoe succesvol wordt een blogpost?
• Content: ?
• Auteur: ?
• Publicatie moment: ?
• Weekdag: ?
• Ta...
Algoritmes kijken verder en breder
•Behaalde resultaten
•De omgeving
•De verbanden
Mijn
content
De
consument
Andermans
con...
Algoritmes kijken verder en breder
• Bezoek
• Dag/tijd
• Social
• Content
• Geografische relevantie
• Sentiment analyse
• ...
3) Combineren
Ontdek pieken en dalen
Actie & reactie combinaties
Combineer wat je kan krijgen.
• Mooi weer voorspeld?  Vergroten AdWord...
New Skool Media
• Relatie en patronen ontdekken tussen:
• Email
• Social media
• Website bezoek
• Conversies
• Abonnees
• ...
Voorspellende data
Godfried van Loo
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Godfried van Loo (Yoctor) @ CMC Media & Data

1,681 views

Published on

De presentatie van Godfried van Loo (Yoctor) tijdens het Cross Media Café over Media & Data op 21 april.

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Godfried van Loo (Yoctor) @ CMC Media & Data

  1. 1. Voorspellende data Godfried van Loo
  2. 2. Resultaten uit het verleden…
  3. 3. Er is meer dan wat achter je ligt.
  4. 4. 1) Patronen
  5. 5. Patronen Actie… reactie Zoek patronen in data die je kunt opslaan... Of die je kunt vergaren.
  6. 6. Patronen Stel: Ajax komt met een nieuw shirt. Hoe laat deel je dit op social media? - Analyseer alle interacties - Content analyse - Weekdagen en tijden - Click ratio’s - Extrapoleren - Ook de concurrenten - Split-run
  7. 7. Patronen Wat is de levenscyclus van een bericht? En dus… Wanneer heeft een ondersteunende Facebook campagne (nog) zin?
  8. 8. 2) Verbanden
  9. 9. Mens versus algoritmes Hoe succesvol wordt een blogpost? • Content: ? • Auteur: ? • Publicatie moment: ? • Weekdag: ? • Taal: ? • Grafische weergave: ? • Autoriteit: ? • Social media bereik: ? • Gebruik advertenties: ? • …
  10. 10. Algoritmes kijken verder en breder •Behaalde resultaten •De omgeving •De verbanden Mijn content De consument Andermans content Relevantie en verbanden
  11. 11. Algoritmes kijken verder en breder • Bezoek • Dag/tijd • Social • Content • Geografische relevantie • Sentiment analyse • Techniek • … • Totale blogosfeer Semantisch netwerk van blog informatie Mijn content De consument Andermans content Relevantie en verbanden
  12. 12. 3) Combineren
  13. 13. Ontdek pieken en dalen Actie & reactie combinaties Combineer wat je kan krijgen. • Mooi weer voorspeld?  Vergroten AdWords campagne voor zomerproducten • Veel interactie op Facebook?  Gebruiken als input voor nieuwsbrief
  14. 14. New Skool Media • Relatie en patronen ontdekken tussen: • Email • Social media • Website bezoek • Conversies • Abonnees • Niet eigen data bronnen • Conclusies automatisch inzetten voor mailings, campagnes, content marketing… • Instellen van alerts
  15. 15. Voorspellende data Godfried van Loo

×