De presentatie van Godfried van Loo (Yoctor) tijdens het Cross Media Café over Media & Data op 21 april.

1. Voorspellende data
Godfried van Loo

2. Resultaten uit het verleden…

3. Er is meer dan wat achter je ligt.

4. 1) Patronen

5. Patronen
Actie… reactie
Zoek patronen in data die je kunt opslaan... Of die je kunt vergaren.

6. Patronen
Stel: Ajax komt met een nieuw shirt.
Hoe laat deel je dit op social media?
- Analyseer alle interacties
- Content analyse
- Weekdagen en tijden
- Click ratio’s
- Extrapoleren
- Ook de concurrenten
- Split-run

7. Patronen
Wat is de levenscyclus van een bericht?
En dus… Wanneer heeft een ondersteunende
Facebook campagne (nog) zin?

8. 2) Verbanden

9. Mens versus algoritmes
Hoe succesvol wordt een blogpost?
• Content: ?
• Auteur: ?
• Publicatie moment: ?
• Weekdag: ?
• Taal: ?
• Grafische weergave: ?
• Autoriteit: ?
• Social media bereik: ?
• Gebruik advertenties: ?
• …

10. Algoritmes kijken verder en breder
•Behaalde resultaten
•De omgeving
•De verbanden
Mijn
content
De
consument
Andermans
content
Relevantie en verbanden

11. Algoritmes kijken verder en breder
• Bezoek
• Dag/tijd
• Social
• Content
• Geografische relevantie
• Sentiment analyse
• Techniek
• …
• Totale blogosfeer
Semantisch netwerk van blog informatie
Mijn
content
De
consument
Andermans
content
Relevantie en verbanden

12. 3) Combineren

13. Ontdek pieken en dalen
Actie & reactie combinaties
Combineer wat je kan krijgen.
• Mooi weer voorspeld?  Vergroten AdWords campagne voor zomerproducten
• Veel interactie op Facebook?  Gebruiken als input voor nieuwsbrief

14. New Skool Media
• Relatie en patronen ontdekken tussen:
• Email
• Social media
• Website bezoek
• Conversies
• Abonnees
• Niet eigen data bronnen
• Conclusies automatisch inzetten voor mailings,
campagnes, content marketing…
• Instellen van alerts

15. Voorspellende data
Godfried van Loo