SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Download to read offline
エンジニアリング
フィールドで利用
するクラウド
Microsoft Azure
マイクロソフトコーポレーション
田中 洋
HPC Tech リード
Azure regions
HPC/GPU REGIONS
US EAST
US WEST
US SOUTH CENTRAL
US NORTH CENTRAL
EUROPE WEST
EUROPE NORTH
UK SOUTH
JAPAN EAST
Chicago
Dallas
Silicon
Valley Washington DC
AmsterdamDublin*
London
Chennai
Hong Kong
Mumbai*
Melbourne*
Osaka
Singapore
Sydney
Tokyo
New York
AtlantaUS
DoD West
US
DoD East
Korea
South
Korea
Central
Coming Soon
ハイパースケールクラウド
2
万マイルの
ダークファイバ―
データセンター
IX
大陸間ネットワーク
海底ケーブルネットワーク
インターネットエッジ
CDN拠点
ハイパースケールネットワーク
3
レンダリング
Azure Big Compute 主要4カテゴリ
HPC/CAE, 解析 可視化 ディープラーニング/AI
H
• Finite Element Analysis
(FEA)
• Computational Fluid
Dynamics (CFD)
• マルチボディ (MBD)
• パラメータスタディー
• プロダクトデザインエンジ
ニアリング
• 3Dモデル・コンセプト作成
• ゲーム・メディア系レンダ
リングワークロード
• クラウドベースエンジニア
リング(CAD VDI)
• クラウドベースのプリポス
ト処理
• トポロジー最適化
• 自動運転
• 画像検知・不具合検知
4
テクノロジーの進化が第4次産業革命を実現
しつつある
フィジカル
製造設備
原材料、プロダクト
予防保全
現代の製造業は顧客中心主義を採用し、
迅速に革新し、より機敏になる
デジタル
スマートプロダクト
サービス・エコシステム
コネクテッド・コンシューマ
デジタル・トランスフォーメーション
顧客
サプライチェーン
設計開発
製造
マーケティング 販売
サービス
製造業はデジタルイノベーションを迫られている
製造業は以下のような要求をつきつけられている
プロダクトの使い方を最適化するためにデ
ジタルツインでフィジカルなプロダクトを
複製しシミュレーションしたい
現場でのIoT対応製品のフィードバックを反
映して製品品質を向上させる
イノベーションを加速し、市場投入までの
スピードを向上させるために、製品設計の
迅速化を図る
80%
Fan
0.0
どこにいても工場やプロダクトのパフォー
マンスをリアルタイムで視覚化できなけれ
ばならない
トランスフォーメーションにより、
今までとはケタ違いのコンピューティングパワーが必要になる
完全自動運転で100%無事故を実
現しようとすると最低でも88億
マイルをテストしなければならな
い。1
2020年、自動運転車は1日に約
4,000ギガバイトのデータを生成
し、消費する。2
1. Akio Toyoda, President & CEO, Toyota Motor Corporation, Keynote, Paris Auto Show 2016, 2. Brian Krzanich, CEO, Intel Corporation, Keynote, Automobility Los Angeles, 2016 3. Gartner 4. TechRadar 5. Earthdata
6. Brian Krzanich, CEO, Intel Corporation, Keynote, Automobility Los Angeles, 2016
2020年、204億のモノがつなが
る。3
90分のアニメーション映像を製
作するために、6,500万時間分の
画像レンダリングが必要となる。
4
2020年、飛行機から1日に40
テラバイトのデータが生成さ
れる。6
NASAの地球観測システムおよび
情報システム(EODSIS)は、1
日に約28テラバイトのデータを
配信している。5
エンジニアリングプロセスとAzure ソリューション
Engineer
anywhere
Transform
productsVirtual
Machine
Laptop Tablet Mobile Deep
Learning
Mixed Reality
for Digital Twin
Industrial
IoT
Additive
ManufacturingBig Compute
HPC Simulation & AnalysisCloud RenderingCloud Workstation Deep Learning & AI Training
Render
RENDERING DESIGN
Rendering in Progress
Time remaining: 3:29
60%
Status
522.700
487.853
453.006
418.160
383.313
348.467
313.620
228.773
243.927
209.080
174.238
139.387
104.540
69.693
34.247
0.000
Validate
Running
Simulation
520 of 1263
Train
Road Lanes
Building
Traffic Sign
Pedestrian
Bicycle
Other Vehicles
Design
シミュレーション仮想マシンテンプレート
• UberCloudコンテナはAzureマーケッ
トプレイスからカタログとして選択す
るだけでソフトウェア環境を展開でき
ます。(ライセンスは別途)
• ISV各社のリセラーでもあり、ISVソフ
トウェアのサポートも提供可能
• UberCloud社のサービスとして展開し
ておりLinuxシステム管理者のサポート
も提供できます(英語)
クラウドワークステーション
リモートワークステーションオンプレミス
• 3D CAD による自動車・製造・建築などマ
ルチサイト・マルチカンパニー協業
• データ移動による時間・費用損失の回避
• 最新のGPUインスタンスの利用
• マルチリージョン利用によるレイテンシ―
の確保
• 一貫したセキュリティポリシーの適用
NV NV
NV
NV NV
タブレット
シンクラ
イアント
Azureの優位性
東日本含めて世界中でオンデマンド利用
可能。NVIDIA M60、次期P100含めた
高性能なインスタンスの展開。利用デバ
イスロケーションも問わない
10
Azure Batch Rendering: ABR
クラウドでのレンダリングオンプレミス
• レンダリングはデザインの領域で非常に高価な作業
• 例えば、自動車の場合需要期には非常に利用されるが
それ以外の時期には利用されない
• ゲームやエンターテインメントでも同様。
• ただし、ピークに合わせた仕事しかできなくなるため、
遊休資産として廃棄などはできない
• GPUなど高価なハードウェアが求められる
NV NV
NV
NV NV
タブレット
ゼロクラ
イント
Azureの優位性
高機能ワークステーションとしてGPUインスタンスをオン
デマンドに利用。必要な時間だけ利用して必要がなくなれ
ば縮退・削除。様々なデバイスからアクセス
クライアント
Azureの優位性
Azure Batchを利用すれば、仮想マシンを意識することな
しに並列レンダリングワークロードを利用可能。 11
Autodesk Maya / 3ds Max
ジョブ投入
アップロード
結果ダウンロード
仮想
マシン
レンダラ
仮想
マシン
レンダラ
仮想
マシン
レンダラ
統合されたプラグイン
Azure Batch
• モニタリング
• レポーティング
• 課金管理
Azure Batch Rendering
PythonSDK
12
仮想マシンラインナップ
H NCv2
• H series
• Fastest VMs in the public cloud
• 8 or 16 CPU cores per VM
• H16r and H16mr with FDR
InfiniBand + RDMA on
Windows and Linux
• <2.5- 3.5 µsecs latency
• Fully non-blocking topology
• E5-2667 v3 Haswell processor
• Up to 224 GB DDR 4 memory
• Up to 2 TB of local SSD
• NC v2 series
• NVIDIA Tesla P100
• Up to 4 GPUs per VM
• Up to 24 CPU cores per VM
• NC24r with FDR InfiniBand +
RDMA on Windows and Linux
• < 2.5-3 µsecs latency
• Fully non-blocking topology
• Up to 224 GB DDR 4 memory
• Up to 2 TB of local SSD
シミュレーション
ND
• ND series
• NVIDIA Tesla P40
• Up to 4 GPUs per VM
• Up to 24 CPU cores per VM
• NC24r with FDR InfiniBand +
RDMA on Windows and Linux
• < 2.5-3 µsecs latency
• Fully non-blocking topology
• Up to 224 GB DDR 4 memory
• Up to 2 TB of local SSD
ディープ
ラーニング
GPUアプリケーション
ワークステーション
クリエイティブなデザインのためにクラウド
のパワーを発揮する
コンセプト・プロダクトデザイン
• 設計の可視化とシミュレーションには、大きなコン
ピューティングリソースが必要です
• GPUは、開始から品質管理および生産までのレンダリン
グプロセスを加速します
• 初期段階の設計統合により、より優れた設計が得られ、
製造コストが削減されます
メディアエンターテイメント
• アーティストは、最終フレームをシミュレートする視覚
的なフィードバックを直ちに必要とします。
• GPUレンダリングは、テクニカルディレクターやアー
ティストのシーン、キャラクター、ライティングのプロ
セスを加速します。
• 特に最終製品レベルのレンダリングで時間短縮が可能
ALTAIR’S MARKETS
© 2017 Altair Engineering, Inc. Proprietary and Confidential. All rights reserved.
Inspire Unlimited available on Azure
20171122 altair converge2017publish

More Related Content

What's hot

[GKE & Spanner 勉強会] Cloud Spanner の技術概要
[GKE & Spanner 勉強会] Cloud Spanner の技術概要[GKE & Spanner 勉強会] Cloud Spanner の技術概要
[GKE & Spanner 勉強会] Cloud Spanner の技術概要Google Cloud Platform - Japan
 
[Cloud OnAir] Google Kubernetes Engine と Cloud Spanner の紹介 2020 年 1 月 30 日放送
 [Cloud OnAir] Google Kubernetes Engine と Cloud Spanner の紹介 2020 年 1 月 30 日放送 [Cloud OnAir] Google Kubernetes Engine と Cloud Spanner の紹介 2020 年 1 月 30 日放送
[Cloud OnAir] Google Kubernetes Engine と Cloud Spanner の紹介 2020 年 1 月 30 日放送Google Cloud Platform - Japan
 
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
[Cloud OnAir] Google Cloud へのマイグレーション ツールの紹介 2020年11月26日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud へのマイグレーション ツールの紹介 2020年11月26日 放送[Cloud OnAir] Google Cloud へのマイグレーション ツールの紹介 2020年11月26日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud へのマイグレーション ツールの紹介 2020年11月26日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
[Cloud OnAir] Google Cloud 主催イベント Anthos Day 情報 2020 年 2 月 13 日放送
[Cloud OnAir] Google Cloud 主催イベント Anthos Day 情報 2020 年 2 月 13 日放送[Cloud OnAir] Google Cloud 主催イベント Anthos Day 情報 2020 年 2 月 13 日放送
[Cloud OnAir] Google Cloud 主催イベント Anthos Day 情報 2020 年 2 月 13 日放送Google Cloud Platform - Japan
 
[Cloud OnAir] Google Cloud とつなぐ色々な方法 〜 つなぐ方法をゼロからご紹介します〜 2019年1月31日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud とつなぐ色々な方法 〜 つなぐ方法をゼロからご紹介します〜 2019年1月31日 放送[Cloud OnAir] Google Cloud とつなぐ色々な方法 〜 つなぐ方法をゼロからご紹介します〜 2019年1月31日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud とつなぐ色々な方法 〜 つなぐ方法をゼロからご紹介します〜 2019年1月31日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
[Cloud OnAir] Google Cloud で実践するマイクロサービスアーキテクチャ 2019年2月21日 放送
 [Cloud OnAir] Google Cloud で実践するマイクロサービスアーキテクチャ 2019年2月21日 放送 [Cloud OnAir] Google Cloud で実践するマイクロサービスアーキテクチャ 2019年2月21日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud で実践するマイクロサービスアーキテクチャ 2019年2月21日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
EmbulkのGCS/BigQuery周りのプラグインについて
EmbulkのGCS/BigQuery周りのプラグインについてEmbulkのGCS/BigQuery周りのプラグインについて
EmbulkのGCS/BigQuery周りのプラグインについてSatoshi Akama
 
[Cloud OnAir] ゼロから始める Cloud Run 〜概要から実践まで全てをお届けします〜 2020 年 2 月 20 日放送
[Cloud OnAir] ゼロから始める Cloud Run 〜概要から実践まで全てをお届けします〜 2020 年 2 月 20 日放送[Cloud OnAir] ゼロから始める Cloud Run 〜概要から実践まで全てをお届けします〜 2020 年 2 月 20 日放送
[Cloud OnAir] ゼロから始める Cloud Run 〜概要から実践まで全てをお届けします〜 2020 年 2 月 20 日放送Google Cloud Platform - Japan
 
DynamoDBを利用したKPI保存システム
DynamoDBを利用したKPI保存システムDynamoDBを利用したKPI保存システム
DynamoDBを利用したKPI保存システムgree_tech
 
[Cloud OnAir] GCP で誰でも始められる HPC 2019年5月9日 放送
[Cloud OnAir] GCP で誰でも始められる HPC 2019年5月9日 放送[Cloud OnAir] GCP で誰でも始められる HPC 2019年5月9日 放送
[Cloud OnAir] GCP で誰でも始められる HPC 2019年5月9日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
[Cloud OnAir] Google Cloud へのデータ移行 2019年1月24日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud へのデータ移行 2019年1月24日 放送[Cloud OnAir] Google Cloud へのデータ移行 2019年1月24日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud へのデータ移行 2019年1月24日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
[Cloud OnAir] Cloud Run Deep Dive ~ GCP で実践するモダンなサーバーレス アプリケーション開発 ~ 2019年9月...
[Cloud OnAir] Cloud Run Deep Dive  ~ GCP で実践するモダンなサーバーレス アプリケーション開発 ~ 2019年9月...[Cloud OnAir] Cloud Run Deep Dive  ~ GCP で実践するモダンなサーバーレス アプリケーション開発 ~ 2019年9月...
[Cloud OnAir] Cloud Run Deep Dive ~ GCP で実践するモダンなサーバーレス アプリケーション開発 ~ 2019年9月...Google Cloud Platform - Japan
 
[Cloud OnAir] BigQuery へデータを読み込む 2019年3月14日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery へデータを読み込む 2019年3月14日 放送[Cloud OnAir] BigQuery へデータを読み込む 2019年3月14日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery へデータを読み込む 2019年3月14日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
[Cloud OnAir] Talks by DevRel Vol. 1 インフラストラクチャ 2020年7月30日 放送
[Cloud OnAir] Talks by DevRel Vol. 1 インフラストラクチャ 2020年7月30日 放送[Cloud OnAir] Talks by DevRel Vol. 1 インフラストラクチャ 2020年7月30日 放送
[Cloud OnAir] Talks by DevRel Vol. 1 インフラストラクチャ 2020年7月30日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
IBM Cloud Private の全貌 (Kubernetesベース)
IBM Cloud Private の全貌 (Kubernetesベース)IBM Cloud Private の全貌 (Kubernetesベース)
IBM Cloud Private の全貌 (Kubernetesベース)capsmalt
 
[Cloud OnAir] Cloud Run & Firestore で、実践アジャイル開発 2020年6月25日 放送
[Cloud OnAir] Cloud Run & Firestore で、実践アジャイル開発 2020年6月25日 放送[Cloud OnAir] Cloud Run & Firestore で、実践アジャイル開発 2020年6月25日 放送
[Cloud OnAir] Cloud Run & Firestore で、実践アジャイル開発 2020年6月25日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
20211209 lt runtime_field
20211209 lt runtime_field20211209 lt runtime_field
20211209 lt runtime_fieldNomura Yuta
 

What's hot (19)

[GKE & Spanner 勉強会] Cloud Spanner の技術概要
[GKE & Spanner 勉強会] Cloud Spanner の技術概要[GKE & Spanner 勉強会] Cloud Spanner の技術概要
[GKE & Spanner 勉強会] Cloud Spanner の技術概要
 
[Cloud OnAir] Google Kubernetes Engine と Cloud Spanner の紹介 2020 年 1 月 30 日放送
 [Cloud OnAir] Google Kubernetes Engine と Cloud Spanner の紹介 2020 年 1 月 30 日放送 [Cloud OnAir] Google Kubernetes Engine と Cloud Spanner の紹介 2020 年 1 月 30 日放送
[Cloud OnAir] Google Kubernetes Engine と Cloud Spanner の紹介 2020 年 1 月 30 日放送
 
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
 
[Cloud OnAir] Google Cloud へのマイグレーション ツールの紹介 2020年11月26日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud へのマイグレーション ツールの紹介 2020年11月26日 放送[Cloud OnAir] Google Cloud へのマイグレーション ツールの紹介 2020年11月26日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud へのマイグレーション ツールの紹介 2020年11月26日 放送
 
[Cloud OnAir] Google Cloud 主催イベント Anthos Day 情報 2020 年 2 月 13 日放送
[Cloud OnAir] Google Cloud 主催イベント Anthos Day 情報 2020 年 2 月 13 日放送[Cloud OnAir] Google Cloud 主催イベント Anthos Day 情報 2020 年 2 月 13 日放送
[Cloud OnAir] Google Cloud 主催イベント Anthos Day 情報 2020 年 2 月 13 日放送
 
[Cloud OnAir] Google Cloud とつなぐ色々な方法 〜 つなぐ方法をゼロからご紹介します〜 2019年1月31日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud とつなぐ色々な方法 〜 つなぐ方法をゼロからご紹介します〜 2019年1月31日 放送[Cloud OnAir] Google Cloud とつなぐ色々な方法 〜 つなぐ方法をゼロからご紹介します〜 2019年1月31日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud とつなぐ色々な方法 〜 つなぐ方法をゼロからご紹介します〜 2019年1月31日 放送
 
[Cloud OnAir] Google Cloud で実践するマイクロサービスアーキテクチャ 2019年2月21日 放送
 [Cloud OnAir] Google Cloud で実践するマイクロサービスアーキテクチャ 2019年2月21日 放送 [Cloud OnAir] Google Cloud で実践するマイクロサービスアーキテクチャ 2019年2月21日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud で実践するマイクロサービスアーキテクチャ 2019年2月21日 放送
 
EmbulkのGCS/BigQuery周りのプラグインについて
EmbulkのGCS/BigQuery周りのプラグインについてEmbulkのGCS/BigQuery周りのプラグインについて
EmbulkのGCS/BigQuery周りのプラグインについて
 
[Cloud OnAir] ゼロから始める Cloud Run 〜概要から実践まで全てをお届けします〜 2020 年 2 月 20 日放送
[Cloud OnAir] ゼロから始める Cloud Run 〜概要から実践まで全てをお届けします〜 2020 年 2 月 20 日放送[Cloud OnAir] ゼロから始める Cloud Run 〜概要から実践まで全てをお届けします〜 2020 年 2 月 20 日放送
[Cloud OnAir] ゼロから始める Cloud Run 〜概要から実践まで全てをお届けします〜 2020 年 2 月 20 日放送
 
DynamoDBを利用したKPI保存システム
DynamoDBを利用したKPI保存システムDynamoDBを利用したKPI保存システム
DynamoDBを利用したKPI保存システム
 
[Cloud OnAir] GCP で誰でも始められる HPC 2019年5月9日 放送
[Cloud OnAir] GCP で誰でも始められる HPC 2019年5月9日 放送[Cloud OnAir] GCP で誰でも始められる HPC 2019年5月9日 放送
[Cloud OnAir] GCP で誰でも始められる HPC 2019年5月9日 放送
 
[Cloud OnAir] Google Cloud へのデータ移行 2019年1月24日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud へのデータ移行 2019年1月24日 放送[Cloud OnAir] Google Cloud へのデータ移行 2019年1月24日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud へのデータ移行 2019年1月24日 放送
 
[Cloud OnAir] Cloud Run Deep Dive ~ GCP で実践するモダンなサーバーレス アプリケーション開発 ~ 2019年9月...
[Cloud OnAir] Cloud Run Deep Dive  ~ GCP で実践するモダンなサーバーレス アプリケーション開発 ~ 2019年9月...[Cloud OnAir] Cloud Run Deep Dive  ~ GCP で実践するモダンなサーバーレス アプリケーション開発 ~ 2019年9月...
[Cloud OnAir] Cloud Run Deep Dive ~ GCP で実践するモダンなサーバーレス アプリケーション開発 ~ 2019年9月...
 
[Cloud OnAir] BigQuery へデータを読み込む 2019年3月14日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery へデータを読み込む 2019年3月14日 放送[Cloud OnAir] BigQuery へデータを読み込む 2019年3月14日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery へデータを読み込む 2019年3月14日 放送
 
[Cloud OnAir] Talks by DevRel Vol. 1 インフラストラクチャ 2020年7月30日 放送
[Cloud OnAir] Talks by DevRel Vol. 1 インフラストラクチャ 2020年7月30日 放送[Cloud OnAir] Talks by DevRel Vol. 1 インフラストラクチャ 2020年7月30日 放送
[Cloud OnAir] Talks by DevRel Vol. 1 インフラストラクチャ 2020年7月30日 放送
 
Azure Data Explorer
Azure Data ExplorerAzure Data Explorer
Azure Data Explorer
 
IBM Cloud Private の全貌 (Kubernetesベース)
IBM Cloud Private の全貌 (Kubernetesベース)IBM Cloud Private の全貌 (Kubernetesベース)
IBM Cloud Private の全貌 (Kubernetesベース)
 
[Cloud OnAir] Cloud Run & Firestore で、実践アジャイル開発 2020年6月25日 放送
[Cloud OnAir] Cloud Run & Firestore で、実践アジャイル開発 2020年6月25日 放送[Cloud OnAir] Cloud Run & Firestore で、実践アジャイル開発 2020年6月25日 放送
[Cloud OnAir] Cloud Run & Firestore で、実践アジャイル開発 2020年6月25日 放送
 
20211209 lt runtime_field
20211209 lt runtime_field20211209 lt runtime_field
20211209 lt runtime_field
 

Similar to 20171122 altair converge2017publish

Microsoft Azure ではじめるクラウドレンダリング
Microsoft Azure ではじめるクラウドレンダリングMicrosoft Azure ではじめるクラウドレンダリング
Microsoft Azure ではじめるクラウドレンダリングHiroshi Tanaka
 
CUDAプログラミング入門
CUDAプログラミング入門CUDAプログラミング入門
CUDAプログラミング入門NVIDIA Japan
 
オラクルのHPC/GPUソリューションご紹介(2021/08版)
オラクルのHPC/GPUソリューションご紹介(2021/08版)オラクルのHPC/GPUソリューションご紹介(2021/08版)
オラクルのHPC/GPUソリューションご紹介(2021/08版)オラクルエンジニア通信
 
Dell emc highperformancevirtualinfracommunitymeetup_20180621publish
Dell emc highperformancevirtualinfracommunitymeetup_20180621publishDell emc highperformancevirtualinfracommunitymeetup_20180621publish
Dell emc highperformancevirtualinfracommunitymeetup_20180621publishMakoto Ono
 
Cld002 windows server_2016_で作るシンプ
Cld002 windows server_2016_で作るシンプCld002 windows server_2016_で作るシンプ
Cld002 windows server_2016_で作るシンプTech Summit 2016
 
Cld017 nh シリーズリリース
Cld017 nh シリーズリリースCld017 nh シリーズリリース
Cld017 nh シリーズリリースTech Summit 2016
 
Cld017 nh シリーズリリース
Cld017 nh シリーズリリースCld017 nh シリーズリリース
Cld017 nh シリーズリリースTech Summit 2016
 
[Azure Antenna] クラウドで HPC ~ HPC on Azure ~
[Azure Antenna] クラウドで HPC ~ HPC on Azure ~[Azure Antenna] クラウドで HPC ~ HPC on Azure ~
[Azure Antenna] クラウドで HPC ~ HPC on Azure ~Shuichi Gojuki
 
インフラ野郎AzureチームProX
インフラ野郎AzureチームProXインフラ野郎AzureチームProX
インフラ野郎AzureチームProXToru Makabe
 
[Cyber HPC Symposium 2019] Microsoft Azureによる、クラウド時代のハイパフォーマンスコンピューティング High...
[Cyber HPC Symposium 2019]  Microsoft Azureによる、クラウド時代のハイパフォーマンスコンピューティング High...[Cyber HPC Symposium 2019]  Microsoft Azureによる、クラウド時代のハイパフォーマンスコンピューティング High...
[Cyber HPC Symposium 2019] Microsoft Azureによる、クラウド時代のハイパフォーマンスコンピューティング High...Shuichi Gojuki
 
Dell EMC の Azure Stack と GPU
Dell EMC の Azure Stack と GPUDell EMC の Azure Stack と GPU
Dell EMC の Azure Stack と GPUHiroshi Matsumoto
 
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)Microsoft Azure Japan
 
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)Microsoft Azure Japan
 
HPC 的に H100 は魅力的な GPU なのか?
HPC 的に H100 は魅力的な GPU なのか?HPC 的に H100 は魅力的な GPU なのか?
HPC 的に H100 は魅力的な GPU なのか?NVIDIA Japan
 
Boston Viridis - Carxeda EnergyCore SoC (ARM Cortex A9) based cluster applian...
Boston Viridis - Carxeda EnergyCore SoC (ARM Cortex A9) based cluster applian...Boston Viridis - Carxeda EnergyCore SoC (ARM Cortex A9) based cluster applian...
Boston Viridis - Carxeda EnergyCore SoC (ARM Cortex A9) based cluster applian...Atsushi Suzuki
 
インフラ野郎 Azureチーム v18.11 at Tech Summit 2018
インフラ野郎 Azureチーム v18.11 at Tech Summit 2018インフラ野郎 Azureチーム v18.11 at Tech Summit 2018
インフラ野郎 Azureチーム v18.11 at Tech Summit 2018Toru Makabe
 
20170421 tensor flowusergroup
20170421 tensor flowusergroup20170421 tensor flowusergroup
20170421 tensor flowusergroupManaMurakami1
 
"No Man’s Sky" から"Forza Horizon 5" まで。 国内外の成功タイトルが使う Microsoft Azure
"No Man’s Sky" から"Forza Horizon 5" まで。 国内外の成功タイトルが使う Microsoft Azure"No Man’s Sky" から"Forza Horizon 5" まで。 国内外の成功タイトルが使う Microsoft Azure
"No Man’s Sky" から"Forza Horizon 5" まで。 国内外の成功タイトルが使う Microsoft AzureDaisuke Masubuchi
 

Similar to 20171122 altair converge2017publish (20)

Microsoft Azure ではじめるクラウドレンダリング
Microsoft Azure ではじめるクラウドレンダリングMicrosoft Azure ではじめるクラウドレンダリング
Microsoft Azure ではじめるクラウドレンダリング
 
CUDAプログラミング入門
CUDAプログラミング入門CUDAプログラミング入門
CUDAプログラミング入門
 
オラクルのHPC/GPUソリューションご紹介(2021/08版)
オラクルのHPC/GPUソリューションご紹介(2021/08版)オラクルのHPC/GPUソリューションご紹介(2021/08版)
オラクルのHPC/GPUソリューションご紹介(2021/08版)
 
Dell emc highperformancevirtualinfracommunitymeetup_20180621publish
Dell emc highperformancevirtualinfracommunitymeetup_20180621publishDell emc highperformancevirtualinfracommunitymeetup_20180621publish
Dell emc highperformancevirtualinfracommunitymeetup_20180621publish
 
Cld002 windows server_2016_で作るシンプ
Cld002 windows server_2016_で作るシンプCld002 windows server_2016_で作るシンプ
Cld002 windows server_2016_で作るシンプ
 
Cld017 nh シリーズリリース
Cld017 nh シリーズリリースCld017 nh シリーズリリース
Cld017 nh シリーズリリース
 
Cld017 nh シリーズリリース
Cld017 nh シリーズリリースCld017 nh シリーズリリース
Cld017 nh シリーズリリース
 
[Azure Antenna] クラウドで HPC ~ HPC on Azure ~
[Azure Antenna] クラウドで HPC ~ HPC on Azure ~[Azure Antenna] クラウドで HPC ~ HPC on Azure ~
[Azure Antenna] クラウドで HPC ~ HPC on Azure ~
 
インフラ野郎AzureチームProX
インフラ野郎AzureチームProXインフラ野郎AzureチームProX
インフラ野郎AzureチームProX
 
Cmc cmd slim
Cmc cmd slimCmc cmd slim
Cmc cmd slim
 
[Cyber HPC Symposium 2019] Microsoft Azureによる、クラウド時代のハイパフォーマンスコンピューティング High...
[Cyber HPC Symposium 2019]  Microsoft Azureによる、クラウド時代のハイパフォーマンスコンピューティング High...[Cyber HPC Symposium 2019]  Microsoft Azureによる、クラウド時代のハイパフォーマンスコンピューティング High...
[Cyber HPC Symposium 2019] Microsoft Azureによる、クラウド時代のハイパフォーマンスコンピューティング High...
 
Dell EMC の Azure Stack と GPU
Dell EMC の Azure Stack と GPUDell EMC の Azure Stack と GPU
Dell EMC の Azure Stack と GPU
 
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)
 
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)
 
HPC 的に H100 は魅力的な GPU なのか?
HPC 的に H100 は魅力的な GPU なのか?HPC 的に H100 は魅力的な GPU なのか?
HPC 的に H100 は魅力的な GPU なのか?
 
第15回「インテル® Xeon® プロセッサー E5 ファミリー 新登場!」(2012/03/22 on しすなま!) ②IBM資料
第15回「インテル® Xeon® プロセッサー E5 ファミリー 新登場!」(2012/03/22 on しすなま!) ②IBM資料第15回「インテル® Xeon® プロセッサー E5 ファミリー 新登場!」(2012/03/22 on しすなま!) ②IBM資料
第15回「インテル® Xeon® プロセッサー E5 ファミリー 新登場!」(2012/03/22 on しすなま!) ②IBM資料
 
Boston Viridis - Carxeda EnergyCore SoC (ARM Cortex A9) based cluster applian...
Boston Viridis - Carxeda EnergyCore SoC (ARM Cortex A9) based cluster applian...Boston Viridis - Carxeda EnergyCore SoC (ARM Cortex A9) based cluster applian...
Boston Viridis - Carxeda EnergyCore SoC (ARM Cortex A9) based cluster applian...
 
インフラ野郎 Azureチーム v18.11 at Tech Summit 2018
インフラ野郎 Azureチーム v18.11 at Tech Summit 2018インフラ野郎 Azureチーム v18.11 at Tech Summit 2018
インフラ野郎 Azureチーム v18.11 at Tech Summit 2018
 
20170421 tensor flowusergroup
20170421 tensor flowusergroup20170421 tensor flowusergroup
20170421 tensor flowusergroup
 
"No Man’s Sky" から"Forza Horizon 5" まで。 国内外の成功タイトルが使う Microsoft Azure
"No Man’s Sky" から"Forza Horizon 5" まで。 国内外の成功タイトルが使う Microsoft Azure"No Man’s Sky" から"Forza Horizon 5" まで。 国内外の成功タイトルが使う Microsoft Azure
"No Man’s Sky" から"Forza Horizon 5" まで。 国内外の成功タイトルが使う Microsoft Azure
 

20171122 altair converge2017publish