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建設コンサルティング業界におけるIct活用の未来
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国内と米国のConstruction-Techの違い。建設コンサルティング分野におけるデータマネジメント・流通の重要性と、米国の建設業界におけるスタートアップ事例。
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建設コンサルティング業界におけるIct活用の未来
1.
1 芳賀一生 建設コンサルティング業界における ICT活用の未来
2.
2 国内不動産市場の変化
3.
3 住居の過剰供給と人口減 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 1973年 1988年 2003年
2015年 2040年 空き家 人口推移 居住済 住居 住居過剰供給 人口減少 出所:日本の年齢区分別将来人口推計(万人)(2015年版高齢社会白書より)
4.
4 新築マンション供給数と中古マンション成約数の推移 新築 中古 出所:公益財団法人東日本不動産流通機構(東日本レインズ)
5.
5 日本の新築神話は中古住宅流通へシフト 中古+ リノベ 新 築
6.
6 物件選択における消費者の優先順位住宅購入への消費者不安 出所:「東急不動産(住宅購入に関する意識調査)」 2013年 あまり不安ではない 15.7% 全く不安で はない 2.7% とても不安だ 25.7% まあまあ不安だ 56.0% 約 80%
の人が 不安を感じる
7.
7 物件選択における消費者の優先順位 100%75%50%0% 25% 物件価格 予算が合致するもの 立地の住環境 住宅のデザイン・広さ 住宅の間取り 駅からの距離 住宅の耐震性能 不動産会社 建設会社等の信頼性 子供の学区等 70.4% 51.7% 45.2% 44.2% 33.5% 26.6% 20.7% 12.6% 51.7% 26.6% 20.7% 12.6%
8.
8 変化する不動産の価値 物的資産を買う時代現 在 情報によって資産を買う時代今 後 住環境 耐震性能 不動産会社 の信頼性 学区情報
9.
9 遅れる国内不動産業界のIT活用 出所:不動産テックの現状と今後の課題 http://www.lij.jp/html/jli/jli_2017/2017summer_p003.pdf 不動産業界の IT資本投入割合は米国の1/10
10.
10 米国の不動産テック
11.
11 国内の不動産情報サイト例 ~☆複数路線利用可能♪ ☆都心へのアクセス自由自在♪ ☆管理体制良好・夜間オートロック♪ ☆平成29年8月新規リフォーム済み♪ 瑕疵保証付(不動産会社独自) / 修繕・点検の記 録
/ 即入居可 / 2沿線以上利用可 / スーパー 徒歩 10分以内 / 市街地が近い / 南向き / システムキッ チン / 浴室乾燥機 / 陽当り良好 / 共有施設充実 / 駅まで平坦 / 閑静な住宅地 / 総合病院 徒歩10分以 内 / 24時間ゴミ出し可 / セキュリティ充実 / 平 面駐車場 / オートバス / TVモニタ付インターホ ン / 都市近郊 / 前面棟無 / 通風良好 / 全居室フ ローリング / ウォークインクローゼット / 小学校 徒歩10分以内 / 平坦地 / エレベーター / 宅配ボッ クス / 駐輪場 / バイク置場 / 周辺交通量少なめ / 整備された歩道 / 高機能トイレ
12.
12 ホーム 分譲中の物件 差押え物件 オーナー直接販売 の物件 オープンハウス 販売間近の物件 新着物件 全ての物件 分譲物件検索 分譲登録 オーナーとして 登録 エージェントとし て登録 近日公開物件の 登録 引っ越しを一緒に 賃 貸 賃貸アパート 賃貸ハウス ペット可賃貸 全ての賃貸 オーナー登録 賃貸物件登録 住宅ローン エージェント
アドバイス 地域情報 ホームデザイン 住宅ローン会社 事前審査 地域の金利確認 州の金利確認 借り換え 借り換え率 地域の借り換え率 国の支援プログラム HARP 電卓 住宅ローン計算 低価格ローン計算 借り換え計算 リソース 住宅ローンの 教育センター 全ての投稿 Zillowへの質問 分譲カテゴリ 訪問販売カテゴリ 住宅ローンカテゴ リ 賃貸カテゴリ 地域カテゴリ オーナーカテゴリ 専門家専用カテゴ リ 業者検索 業者の方 注目の投稿 スタイルで絞り込 む ホームセンター 不動産エージェント 住宅ローン業者 管理会社 その他 エージェント用広告 エージェン トディレクトリ登録 エージェント事務所 Zillowフォーラム 良くある Zillowへの質問 地域力 地域の学校評価 全ての写真 バスルーム ベッドルーム ダイニングルーム 玄関 ランドスケープ ゲストルーム ホームオフィス キッチン 現代的 トラディショナル モダン コスト感で絞り込 む アウトレット ノーマル ハイセンス その他 差し押さえセンター バイヤーズガイド オーナーガイド Zillowヘルプ Zillow アフィリエイト ブローカーとの関り MLSとの関り ウィジェット データ 賃貸向け広告 Zillowラボ Zillow内の画像につ いて Zillowアプリ Zillowブログ 膨大なコンテンツ量。 情報整理の質も高く操作しやすい。 米国の不動産情報サイト例(Zillow.com)
13.
13 地図上でのマッピン グ上限は500アイテム まで 広告掲載への 誘導口 地図上に同時マッピング できるのは学校だけ 自動、衛星画 像、 地図で切り替え 可能 地図上をフリーハン ドで囲むと、そこだ けの物件へ絞り込み 注目 新着 価格が安 い順 価格が高 い順 ベッド ルーム バスルー ム 平方 フィート 築年 ロットエ リア Zestimat eの価格 順(降順 /昇順) 物件のソート機能 保 存
削 除 内覧可能物件は見学可能な 時間帯が表示される。 売買物件 ・エージェント取り扱い ・オーナー直 ・新規販売 ・差し押さえ ・近日販売 潜在的物件 ・未払い物件 ・未払い直前物件 ・良ければ売りたい 賃貸 販売済み 内覧物件のみ 保留リストも含む
14.
14 Zillowが提供する幅広い物件情報(データ) 物件の査定価格 近隣物件の参考価格 近隣学校の偏差値
15.
15 Truliaが提供する幅広い住環境情報(データ) 学区情報 治安情報 ここ周辺で窃盗事件が 11回発生している。 交通(徒歩5分~60分 までで行けるエリア) 地域の年齢層や 家族構成などの分布
16.
16 米国不動産の情報品質が高い理由 MLS(Multiple Listing Service) ・不動産物件情報を保持する会員組織 ・MLS組織は全米で800近く存在する ・米国の不動産営業マンがMLSを利用する 場合、メンバー登録でIDが発行される
17.
17 データ流通に成功する米国の仕組み 出所:米国不動産情報システム について(JARECO) http://www.jareco.org/img/usr/13th_apr25_JARECO.pdf
18.
18 消費者に還元されるデータ 出所:米国不動産情報システム について(JARECO) http://www.jareco.org/img/usr/13th_apr25_JARECO.pdf
19.
19 米国建設業界における IT活用の未来
20.
20 建設業×ITの環境変化 ①タブレットデバイスの発達 ②スマートフォンアプリの浸透により、 仕事でも使いたいというニーズの増加 ③技能労働者不足の深刻化により、 IT活用が必須に
21.
21 米国のスタートアップ投資が盛んな "Construction-Tech"(Con- Tech) 2015年は約300億円の 出資対象となったCon-Tech
22.
22 最新の米国Con-Tech企業例 出所:The Most Active
Investors In Construction Tech https://www.cbinsights.com/research/top-construction-tech-startup-investors/ サービス例 サービス内容 Vernox Labs 都市の大規模建設プロジェクトから発生頻度の 高い問題やエラーをビッグデータ分析で事前に取り除 くサービスを提供。 InsiteVR VRを利用した建物のバーチャル体験サービス EquipmentShare 工事請負業者保有の稼働していない建設機械が流通し ているため市場価格より30%程度安く建設機械をレン タルできる。 BuildZoom 政府認可データベースにおける膨大な数の着工許可事 例とライセンス記録を利用し、独自アルゴリズムによ る検索システムと豊富なレビュー情報を提供、ユー ザーが建築業者から浴室リフォーム業者まで様々なス ペシャリストを探す出すことが可能。 PlanGrid 建設現場向け設計図共有アプリ
23.
23 Con-Techの8カテゴリー 出所: Building Blocks:
100+ Startups Transforming The Construction Industry https://www.cbinsights.com/research/construction-tech-startup-market-map/ ① プロジェクト、コラボレーション 管理 ②マーケットプレ イス (設備共有など) ③ ロボッ ト、VR、ド ローン ⑥ データ分析 ④ 資材調達管理 ⑤ デザインツール ⑦ 資金管理ツール ⑧リスク管理ツール
24.
24 Con-Techの未来を予測するキーワード ① BIG DATA ②
モバイルアプリ ③ VR ④ HOLOGRAPHIC HEADSETS ⑤ 赤外線画像 ⑥ エクソバイオニクス ⑦ IoT
25.
25 国内建設業界における IT活用の未来
26.
26 国内建設業界の データマネジメントの重要性 少子高齢化による技術者不足 データ蓄積とデータ活用による効率化 IT業界とのリレーションシップ
27.
27 大量のデータを自動分析する 資材 設計図面 施工現場、測量 地質 建設機械 検査 AI・機械学習による データ分析
28.
28 データの先になにがあるのか?
29.
29 Vernox Labs による事例(海外) 住居系のプロジェクトや病院などプロジェクトのタ イプ別に、ゼネコンと設計事務所とのあいだで交わ される大量のメールやWordの文書やExcelのファイ ルなどを人工知能が読んで分析。 そしてそれらのデータから、予測可能事のチェック リストないし設計の事前リビューを自動生成し、プ ロジェクトマネージャはそれと、新しい企画の細部 を照らし合わせる。
30.
30 UPTAKE による事例(海外) 装置のダウンタイムを削減し、修理が必要な機 器にフラグを立て、故障を避けるために積極的 な対策を講じる。 資産のパフォーマンスを監視し、燃料費を管理 する。 オペレータの安全を向上させる。最も事故を経 験した機械や作業現場を追跡し、怪我を避ける ために積極的な措置を講じる。
31.
31 SORACOMによる事例(国内) 個々の建機にソラコムが提供するAir SIMを搭載し、SORACOM Gate というサービスを介してこれらの建機と社内のVPCを閉域網で接続、 シームレスでセキュア、かつ高速な通信環境を実現。 コマツの場合、スマートコンストラクションを進めていくことで、ブルドーザなどの建機のオペ レーションを効率化するだけでなく、建機から吸い上げたIoTデータをもとに現場の状況をリア ルタイムにアップデートすることも可能になる。これまで見えなかったデータ、取れなかった データがリアルタイムに把握できるようになることで、現場のオペレーションがいかに効率化で きるのか。コマツのIoT事例はある意味、少子高齢化時代における“現場のあり方”の方向性を示 しているといえる。
32.
32 国内データ流通、活用活性化に向けた課題 データサイエンティストを10名 以上雇用する企業 データアナリティクスを推進す る専門組織を持つ企業 データアナリティクスの推進にお いて予算が課題であるとした企業 データの整合性や 品質に課題を持つ企業 14.8% 22.1% 37.2% 34.0% 人材の不足
組織感の壁 不十分な予算 システム・データの断絶 出所:【レポート】国内企業のビッグデータ活用を阻む要因は何か? (1) データアナリティクスの責任者は外部から招聘が成功のカギか http://news.mynavi.jp/photo/articles/2017/08/31/idc_bda/images/004l.jpg
33.
33 業務効率化だけではない。 インターネット企業と組む可能性① BigData 資材費用 工事履歴 設計書 イエシルなどの データ系メディア ・建物価値の算出 ・経年劣化の履歴 ・設計事務所やデベ ロッパーの評価
34.
34 業務効率化だけではない。 インターネット企業と組む可能性② BigData ユーザー 近くの公園に遊具が欲しい。 ここのマンションのデベロッ パーはとても信頼できる。 あそこの施設の中にオフィス空 間があれば便利なのに。。。 建設業界 官公庁 ユーザーフィードバックを ベースとした都市計画。 新たな建設ニーズの発掘。 ユーザーフィードバックを 仕事に活かした取り組み。 新たな建設ニーズの発掘。
35.
35 自治体内サイトでは拾えないユーザーニーズ No 23区 ユーザー数/ 月 人口 アクセス数/ 一人当たり 1千代田区 164,830
58,600 2.8 2港区 394,180 244,000 1.6 3渋谷区 323,410 219,900 1.5 4中野区 466,950 321,700 1.5 5品川区 508,270 378,100 1.3 6新宿区 436,980 334,200 1.3 7台東区 243,200 191,700 1.3 8北区 422,390 341,300 1.2 9文京区 259,620 210,300 1.2 10中央区 160,110 143,000 1.1 11荒川区 223,690 211,300 1.1 12大田区 732,320 712,100 1.0 13杉並区 566,050 553,300 1.0 14目黒区 262,980 271,500 1.0 15板橋区 512,130 550,800 0.9 16葛飾区 402,750 452,800 0.9 17豊島区 217,850 280,600 0.8 18江戸川区 492,840 686,400 0.7 19墨田区 184,350 261,700 0.7 20世田谷区 543,290 883,300 0.6 21練馬区 431,500 719,100 0.6 22足立区 369,390 678,600 0.5 23江東区 243,360 501,500 0.50 200,000 400,000 600,000 800,000 中央区 千代田区 墨田区 豊島区 荒川区 台東区 江東区 文京区 目黒区 渋谷区 足立区 港区 葛飾区 北区 練馬区 新宿区 中野区 江戸川区 品川区 板橋区 世田谷区 杉並区 大田区 ユーザー数/月 出所:similarwebによる計測値 http://www.similarweb.com/
36.
36 自治体内サイトでは拾えないユーザーニーズ 21,350,000 8,562,440 0 5,000,000 10,000,000 15,000,000 20,000,000 SUUMO 23区サイト合計 23区サイト 合計 約2.5倍の ユーザー差 出所:similarwebによる計測値 http://www.similarweb.com/
37.
37 区民の声を拾うオンライン上の窓口による課題 0 50 100 150 200 250 4月 5月 6月
7月 区民の声の受付件数(計) 出所:区長へのメール(区政へのご意見) http://www.city.setagaya.lg.jp/kurashi/107/160/783/d00006169.html
38.
38 三菱地所主催のアクセラレーターは「街から起こすイノベーション」を キーワードに、さまざまな空間やサービスに求められる本質的な価値に思 いを馳せ、真に価値ある社会を実現するイノベーター(起業家・事業家) を募集します。 昨今の●●業界 × IT系スタートアップによる コラボ事例。
39.
39 昨今の●●業界 × IT系スタートアップによる コラボ事例。
40.
40 建設業界寄りの国土情報も 米国MLSに近い仕組みが必要。 出所:米国不動産情報システム について(JARECO) http://www.jareco.org/img/usr/13th_apr25_JARECO.pdf
Editor's Notes
公共事業関係費について言及。平成9年に補正予算も含め10.5兆円だった事業関係費が、平成28年には7.6兆円に減少。 建設業就業者数については、1997 年の 685 万人をピークとして減少傾向にあり、 2016 年は 492 万人(ピーク時からは約 28%減)
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