Dokumen tersebut membahas tentang analisis faktor yang bertujuan untuk mengurangi jumlah variabel asli menjadi beberapa faktor yang lebih sedikit namun mampu menjelaskan variasi data. Metode analisis faktor digunakan untuk menganalisis 11 variabel kimia terhadap sensitivitas 15 spesies ikan air tawar. Hasil analisis menunjukkan satu komponen utama yang mampu menjelaskan variasi data.

1. ANALISIS FAKTOR IROH SUNIROH 3D 082465

4. Tentang kepekaan 15 macam spesies ikan air tawar terhadap 11 macam kandungan bahan kimia sberarti memuat 11 variabel dari 15 obyek pengamatan. 100.000 0.313 0.0344 11 99.687 0.394 0.0433 10 99.292 0.848 0.0932 9 98.444 1.483 0.1631 8 96.961 5.551 0.6105 7 91.411 6.251 0.6876 6 85.159 9.908 1.0899 5 75.251 10.035 1.1038 4 65.216 16.711 1.8381 3 48.505 21.721 2.3893 2 26.7 84 26.784 2.9462 1 Prosentase kumulatif Prosentase Eigenvalue komponen

5. Factor Analysis Communalities Extraction Method: Principal Component Analysis. Total Variance Explained Extraction Method: Principal Component Analysis. .983 1.000 prosentasekumulatif .996 1.000 Prosentase .996 1.000 Eigenvalue Extraction Initial 100.000 2.76E-008 8.28E-010 3 100.000 .864 .026 2 99.136 99.136 2.974 99.136 99.136 2.974 1 Cumulative % % of Variance Total Cumulative % % of Variance Total Extraction Sums of Squared Loadings Initial Eigenvalues Component

6. Component Matrix(a) Extraction Method: Principal Component Analysis. a 1 components extracted. Rotated Component Matrix(a) a Only one component was extracted. The solution cannot be rotated. KETERANGAN Dari eigenvalue yang didapat akan dilihat banyaknya komponen yang mempunyai eigenvalue labih besar dari satu untuk menjadi dasar dalam menentukan banyaknya anggota common factor yang akan digunakan. -.991 prosentasekumulatif .998 Prosentase .998 Eigenvalue 1 Component