Měření efektivity Kurzu práce s informacemi

380 views

Published on

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
380
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Měření efektivity Kurzu práce s informacemi

  1. 1. Měření efektivitykurzů práces informacemiv rámci projektuCEINVEMgr. Gabriela ŠimkováMgr. Jan Zikuška21.3.2013, VUT v Brně
  2. 2. PROČ • V našem případě součást projektových aktivit, ale … • Cílenější vzdělávání („na míru“) / kvalita • Nedělat zbytečnou práci, zaměřit se na podstatné • Argument potřebnosti • Dotazníky nestačí / profesionalita21.3.2013, VUT v Brně
  3. 3. CO A JAK • Znalosti – Dovednosti – Postoje • Pretest a Posttest – stejné nebo odlišné otázky? • Efektivnější hledání, kvalitnější texty? • Změna chování, třeba plagiátorství? kombinace metod a postupů21.3.2013, VUT v Brně
  4. 4. Měření jako kontinuum21.3.2013, VUT v Brně
  5. 5. Kirkpatrickův model měření efektivity vzdělávání Prokáza tú hodnotu činek, a přínos vzdělává ní21.3.2013, VUT v Brně
  6. 6. I. a II. úroveň měření Do jak é míry získali účastn očekáv íci ané znalos ti dovedn a osti? Úroveň Charakteristika Příklady nástrojů a metod Doporučení hodnocení • Dotazník, který obdrží účastníci na závěr školení. Mělo by být Mapování osobní reakce • Slovní vyjádření účastníků na provedeno ihned I. Reakce (pocitů) na školení konci kurzu. po skončení • Využití diskuzních fór pro aktivity vyjádření okamžitých názorů Úroveň Charakteristika Příklady nástrojů a metod Doporučení hodnocení Metody jsou • Testy a hodnocení před a po jednoduché, ale Měření znalostí před a po II. Učení vzdělávací aktivitě náročné na aktivitě • Rozhovor, pozorování investice a přípravu.21.3.2013, VUT v Brně
  7. 7. III. a IV. úroveň měření Jaké na sta studentů ly u z chování měny po vzděláv acím program u? Úroveň Charakteristika Příklady nástrojů a metod Doporučení hodnocení Zjišťování toho, do jaké míry Chování se • Pozorování a rozhovory v účastník kurzu aplikoval velmi špatně III. Chování delším časovém období. znalosti a jak změnil své kvantifikuje a • 3600 zpětná vazba chování. interpretuje. Úroveň Charakteristika Příklady nástrojů a metod Doporučení hodnocení Zjišťování vlivu změn • Pravidelná hodnocení IV. Výsledky chování výkonu zaměstnance21.3.2013, VUT v Brně
  8. 8. Měření znalostí PRETEST POSTTEST o32 položek o30 položek o1637 responzí o1184 responzí o90,84% návratnost o65,70% návratnost o72,21 % žen, o73,03 % žen, 27,79 % mužů 26,97 % mužů o5 – 10 min. o5 – 10 min.21.3.2013, VUT v Brně
  9. 9. Typy otázek PRETEST POSTTEST o22 znalostních otázek o22 znalostních otázek (uzavřené) (uzavřené) o6 postojových otázek o4 sebehodnotící otázky (polootevřené) (uzavřené) o4 sociodemografické o4 sociodemografické otázky otázky21.3.2013, VUT v Brně
  10. 10. Procentuální úspěšnost KPI1 (pretest, posttest)21.3.2013, VUT v Brně
  11. 11. PRETEST21.3.2013, VUT v Brně
  12. 12. PRETEST21.3.2013, VUT v Brně
  13. 13. POSTTEST21.3.2013, VUT v Brně
  14. 14. POSTTEST 1 Definování problému 2 Vyhledávání informací 3 Organizace poznatků 4 Hodnocení zdrojů 5 Interpretace textů 6 Tvorba dokumentů Verbální a neverbální 7 projev 8 Publikování21.3.2013, VUT v Brně
  15. 15. Změna chování – aplikace FOCUS GROUP• skupinové rozhovory (5 - 12 lidí)• Skupinová dynamika• širší téma úzké zaměření √ Testování novinek √ Identifikace problémů √ Studium komplexních témat √ Analýza motivací studentů• Projektivní metody – senzorický test, shelf test21.3.2013, VUT v Brně
  16. 16. Jak na to? Výběr moderátora: 1.Profesionál z výzkumné agentury 2.Moderujeme sami, odborník při vyhodnocení 3.Vše ve vlastní režii21.3.2013, VUT v Brně
  17. 17. Měření jako kontinuum21.3.2013, VUT v Brně
  18. 18. Děkujeme za pozornost Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz Honza Zikuška zikuska@phil.muni.cz21.3.2013, VUT v Brně

×