اسلایدهای جلسه‌ی دوم دوره‌ی هوش مصنوعی برای دانشجویان علوم پزشکی نبض - فاطمه پورقاسم

2. ‫پورقاسم‬ ‫فاطمه‬
Fateme Pourghasem
‫دانشجوی‬
‫ی‬‫رشته‬
‫سالمت‬ ‫اطالعات‬ ‫فناوری‬
(health IT)
‫در‬
‫تهران‬ ‫پزشکی‬ ‫علوم‬ ‫دانشگاه‬
‫تیم‬ ‫عضو‬
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬
‫شرکت‬
‫سالمت‬ ‫هوشمند‬ ‫نبض‬
‫منتور‬
‫مدرس‬ ‫و‬
‫کارآفرینی‬ ‫المپیاد‬
‫سالمت‬ ‫حوزه‬ ‫در‬

3. ‫دوم‬ ‫جلسه‬
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫تاریخچه‬
‫و‬
‫آن‬ ‫انواع‬

4. ‫جلسه‬ ‫این‬ ‫در‬
:
•
‫بازی‬
( !
‫ساز‬‫شبیه‬
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬
)
•
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫تعریف‬
•
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫کاربردهای‬
•
‫سالمت‬ ‫در‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫کاربردهای‬
•
‫ی‬‫تاریخچه‬
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬
•
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫مختلف‬ ‫انواع‬

6. This person does not exist!
https://thispersondoesnotexist.com/

8. https://thiscatdoesnotexist.com/
This cat does not exist!
https://thiscatdoesnotexist.com/

9. The Badges Game!
+ Naoki Abe
+ David W. Aha
+ Kamal M. Ali
- Eric Allender
+ Dana Angulin
- Chidanand Apte
+ Minoru Asada
+ Lars Asker
+ Javad Aslam
- Cristina Baroglio
+ Peter Bartlett
- Eric Baum
+ Welton Becket
- Shai Ben-David
+ George Berg
+ Neil Berkman
+ Malini Bhanlm Bldaru
- Avrim Blum
‫اسم‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬
Fateme Pourghasem
‫منفی‬ ‫باید‬
‫بذاریم‬
‫مثبت؟‬ ‫یا‬

10. ‫تعریف‬
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬

11. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫تعریف‬
•
‫تعریف‬
‫عنوان‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫آن‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬
‫ای‬‫شاخه‬
‫علوم‬ ‫از‬
‫مشخص‬ ‫کامپیوتر‬
‫کند‬‫می‬
‫با‬ ‫که‬
‫خودکارسازی‬
‫رفت‬
‫ارهای‬
‫هوشمندانه‬
‫دارد‬ ‫سروکار‬
.
‫است‬ ‫این‬ ‫ماجرا‬ ‫سخت‬ ‫بخش‬
:
‫را‬ ‫هوش‬ ‫خود‬ ‫که‬ ‫آنجا‬ ‫از‬
‫توانیم‬‫نمی‬
‫تعریف‬ ‫درستی‬ ‫به‬
‫ندا‬ ‫وجود‬ ‫هم‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫دقیق‬ ‫تعریف‬ ‫امکان‬ ،‫کنیم‬
‫رد‬
.

12. •
‫ک‬ ‫تشریح‬ ‫برای‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫اصطالح‬ ‫کلی‬ ‫طور‬ ‫به‬
‫ردن‬
‫هایی‬‫سیستم‬
‫کار‬ ‫به‬
‫رود‬‫می‬
‫که‬
‫هدف‬
‫ها‬‫آن‬
‫ا‬ ‫استفاده‬
‫ز‬
‫ها‬‫ماشین‬
‫و‬ ‫تقلید‬ ‫برای‬
‫سازی‬‫شبیه‬
‫انسان‬ ‫هوش‬
‫و‬ ‫ی‬
‫آن‬ ‫با‬ ‫مرتبط‬ ‫رفتارهای‬
‫است‬
.
•
‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫است‬ ‫ممکن‬ ‫گاه‬ ‫هدف‬ ‫این‬
‫های‬‫الگوریتم‬
‫ولی‬ ،‫شود‬ ‫محقق‬ ‫شده‬ ‫تعیین‬ ‫پیش‬ ‫از‬ ‫الگوهای‬ ‫و‬ ‫ساده‬
‫به‬ ‫نیاز‬ ‫هم‬ ‫گاهی‬
‫ها‬‫الگوریتم‬
‫العاده‬‫فوق‬
‫دارد‬ ‫پیچیده‬
.

13. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫های‬ ‫کاربرد‬

15. AI in
healthcare
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫های‬ ‫کاربرد‬
‫سالمت‬ ‫در‬

16. AI in
healthcare

17. ‫های‬‫تکنولوژی‬
‫مورد‬
‫استفاده‬
‫ی‬
‫سالمت‬ ‫در‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬
• Machine Learning
• Machine Vision
• Natural Language Processing (NLP)
• Robotics

18. Disease Prediction :
• Traditionally approaches of doctors.
• Use of AI technologies in this area.
• Benefits.

19. X-RAY of a Human Hand

21. Drug Manufacturing :

23. Treatment Decision :

24. Surgery:
• da Vinci by Intuitive Surgical.
• Mako by Stryker.
• NAVIO by Smith & Nephew.
• Monarch by Auris Health.

25. ‫روبات‬
‫داوینچی‬

26. •
‫نام‬ ‫به‬ ‫تکنولوژی‬ ‫مشاور‬ ‫شرکت‬ ‫یک‬
Accenture
‫تخمین‬
‫زنه‬‫می‬
‫که‬
‫های‬‫عمل‬
‫جراحی‬
‫با‬ ‫گرفته‬ ‫صورت‬
AI
‫تونه‬‫می‬
‫باعث‬
‫جویی‬‫صرفه‬
40
‫دالری‬ ‫میلیارد‬
‫در‬
‫سال‬ ‫تا‬ ‫آمریکا‬ ‫پزشکی‬ ‫صنعت‬
2026
‫بشود‬

27. ‫تاریخچه‬

29. •
‫بیشتر‬ ‫ما‬ ‫زندگی‬ ‫در‬ ‫روز‬ ‫هر‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫نقش‬
‫شود‬‫می‬
.
‫آخرین‬
‫ترند‬
‫زمینه‬ ‫این‬ ‫در‬
‫های‬‫تراشه‬
‫هوش‬
‫مختلف‬ ‫کاربردهای‬ ‫و‬ ‫مصنوعی‬
‫ها‬‫آن‬
‫در‬
‫های‬‫گوشی‬
‫است‬ ‫هوشمند‬
.
‫اما‬
‫شروع‬
‫ی‬‫توسعه‬
‫د‬ ‫تکنولوژی‬ ‫این‬
‫ر‬
‫خیلی‬ ‫به‬ ‫واقع‬
‫تر‬‫قبل‬
‫گردد‬‫برمی‬
‫در‬ ‫زمانی‬ ‫یعنی‬ ‫؛‬
‫ی‬‫دهه‬
۵0
‫که‬ ‫میالدی‬
«
‫دانشگاه‬
‫دارتموث‬
»
Dartmouth
College
‫یک‬ ‫متحده‬ ‫ایاالت‬ ‫در‬
‫ی‬‫پروژه‬
‫تحقیقات‬
‫داد‬ ‫اختصاص‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫تابستانی‬

30. ‫های‬‫ریشه‬
‫حتی‬ ‫را‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬
‫توان‬‫می‬
‫بیشتر‬ ‫عمق‬ ‫در‬
‫ی‬
‫در‬ ‫و‬ ‫تاریخ‬ ‫از‬
‫های‬‫فعالیت‬
:
«
‫آلن‬
‫نیوئل‬
»
Allen Newell
،
«
‫هربرت‬
‫ای‬
.
‫سیمون‬
»
Herbert A. Simon
«
‫آلن‬
‫تورینگ‬
»
Alan Turing
‫وجو‬‫جست‬
‫کرد‬
.
‫مشهور‬ ‫آزمون‬
‫تورینگ‬
‫سال‬ ‫در‬
۱۹۵۰
‫در‬ ‫او‬ ‫توسط‬
‫ای‬‫مقاله‬
‫شد‬ ‫مطرح‬
.
‫از‬ ‫یکی‬ ‫مقاله‬ ‫این‬
‫اولین‬
‫اسنادی‬
‫آمدن‬ ‫وجود‬ ‫به‬ ‫آن‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫است‬
‫های‬‫ماشین‬
‫هوشمند‬
‫بینی‬‫پیش‬
‫است‬ ‫شده‬
.

31. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫لغت‬ ‫آمدن‬ ‫وجود‬ ‫به‬
‫توسط‬
‫جان‬
‫کارتی‬‫مک‬
‫سال‬ ‫در‬
۱۹۵۵

32. ‫حال‬ ‫این‬ ‫با‬
‫ی‬‫مقوله‬
‫هوش‬
‫معرفی‬ ‫از‬ ‫پیش‬ ‫تا‬ ‫مصنوعی‬
‫شدن‬
‫سوپرکامپیوتر‬
«
‫دیپ‬
‫بلو‬
»
Deep Blue
‫کمپانی‬ ‫توسط‬
IBM
‫هنوز‬
‫خود‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫جهانیان‬ ‫توجه‬
‫بود‬ ‫نکرده‬ ‫جلب‬
.
‫سال‬
۱۹۹۷

33. •
‫این‬
‫سوپرکامپیوتر‬
‫توانست‬ ‫که‬ ‫بود‬ ‫ماشینی‬ ‫اولین‬
‫قهرمان‬
‫شطرنج‬
‫جهان‬
«
‫گری‬
‫کاسپارف‬
»
Garry Kasparov
‫را‬
‫در‬
‫ای‬‫مسابقه‬
‫سال‬ ‫در‬ ‫که‬
۱۹۹6
‫شکست‬ ‫شد‬ ‫برگزار‬ ‫میالدی‬
‫دهد‬
!!!

34. ‫واتسون‬
-
۲۰۱۱

35. AlphaGo
‫سال‬
۲۰۱۷

36. Self-driving cars

37. Break time…

38. ‫مختلف‬ ‫انواع‬
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬

39. •
‫های‬‫شاخه‬
‫گوناگونی‬
‫در‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫از‬
‫های‬‫دانش‬
‫ای‬‫رایانه‬
‫قرار‬ ‫استفاده‬ ‫مورد‬
‫گیرند‬‫می‬
‫این‬ ‫برخی‬ ،
‫ها‬‫شاخه‬
‫از‬ ‫عبارتند‬
:
•
‫ماشین‬ ‫یادگیری‬
Machine Learning
•
‫مصنوعی‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬
Neural Networks
•
‫ماشین‬ ‫بینایی‬
Machine Vision
•
‫های‬‫سامانه‬
‫خبره‬
Expert System
•
‫طبیعی‬ ‫زبان‬ ‫پردازش‬
NLP
•
‫الگوریتم‬
‫ژنتیک‬
Genetic Algorithm
•
‫با‬ ‫مرتبط‬ ‫مفاهیم‬
‫روباتیک‬
Robotic

40. ‫های‬‫شبکه‬
‫عصبی‬

41. Neural Networks
‫در‬
‫هایی‬‫الیه‬
‫سازماندهی‬
‫شوند‬‫می‬
‫خطوطی‬ ‫با‬ ‫که‬
‫سازی‬‫شبیه‬
‫هس‬ ‫متصل‬ ‫یکدیگر‬ ‫به‬ ‫شده‬
‫تند‬
.
،‫الیه‬ ‫باالترین‬
‫ی‬‫الیه‬
‫است‬ ‫دریافت‬
.
‫مانند‬ ‫الیه‬ ‫این‬
‫حس‬
‫گری‬
‫عمل‬
‫کند‬‫می‬
‫دریافت‬ ‫پردازش‬ ‫برای‬ ‫را‬ ‫اطالعات‬ ‫که‬
‫کند‬‫می‬
‫و‬
‫ها‬‫آن‬
‫به‬ ‫را‬
‫های‬‫الیه‬
‫تر‬‫پایین‬
‫فرستد‬‫می‬
.

42. •
‫حداقل‬ ‫با‬ ‫اطالعات‬ ‫دریافت‬ ‫از‬ ‫پس‬ ‫فرآیند‬ ‫این‬
‫دو‬
‫الیه‬
‫ی‬
‫دیگر‬
(
‫در‬
‫های‬‫سیستم‬
‫از‬ ‫بیش‬ ‫تا‬ ‫بزرگ‬
‫بیست‬
‫الی‬
‫ه‬
)
‫پیدا‬ ‫ادامه‬
‫کند‬‫می‬
‫صورت‬ ‫به‬ ‫که‬
‫سلسه‬
‫مراتبی‬
‫ه‬ ‫روی‬
‫م‬
‫پیوندها‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫اطالعات‬ ‫و‬ ‫دارند‬ ‫قرار‬
‫ب‬‫دسته‬
‫ندی‬
‫ارسال‬ ‫و‬
‫کنند‬‫می‬
.
‫در‬
‫ترین‬‫پایین‬
‫مرات‬ ‫سلسله‬ ‫بخش‬
‫ب‬
‫ی‬‫الیه‬
‫تعداد‬ ‫معمول‬ ‫طور‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫قرار‬ ‫خروجی‬
‫های‬‫نورون‬
‫تمام‬ ‫از‬ ‫آن‬ ‫مصنوعی‬
‫های‬‫الیه‬
‫اس‬ ‫کمتر‬ ‫دیگر‬
‫ت‬
.
‫الیه‬ ‫این‬
‫های‬‫داده‬
‫را‬ ‫شده‬ ‫محاسبه‬
‫به‬
‫فرمتی‬
‫تبدیل‬
‫کند‬‫می‬
‫باشد‬ ‫خواندن‬ ‫قابل‬ ‫ماشین‬ ‫برای‬ ‫که‬
.

43. ‫مثال‬
:
‫خانه‬ ‫قیمت‬

45. ‫کاربردها‬
•
‫جاها‬ ‫بسیاری‬ ‫در‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫از‬ ‫هم‬ ‫االن‬ ‫همین‬
‫استفاده‬
‫شود‬‫می‬
‫وجه‬ ‫هیچ‬ ‫به‬ ‫ولی‬ ،
‫ی‬‫همه‬
‫این‬
‫کاربر‬
‫دها‬
‫نیستند‬ ‫آشکار‬ ‫اول‬ ‫نگاه‬ ‫در‬
.
‫ک‬ ‫انتخاب‬ ‫بنابراین‬
‫ردن‬
‫هایی‬‫موقعیت‬
‫در‬ ‫تکنولوژی‬ ‫این‬ ‫امکانات‬ ‫از‬ ‫که‬
‫ها‬‫آن‬
‫برده‬ ‫بهره‬
‫شود‬‫می‬
‫ک‬ ‫فهرستی‬ ‫تشکیل‬ ‫به‬ ‫لزوما‬ ،
‫امل‬
‫انجامد‬‫نمی‬
.

46. •
‫این‬ ‫تمام‬ ‫کار‬ ‫اساس‬
‫ها‬‫روش‬
«
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬
»
Machine Learning
‫است‬
.
•
‫تعریف‬
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬
‫که‬ ‫است‬ ‫سیستمی‬
‫ت‬
‫را‬ ‫جربه‬
‫تبدیل‬ ‫دانش‬ ‫به‬
‫کند‬‫می‬
.
‫سیست‬ ‫به‬ ‫پروسه‬ ‫این‬
‫این‬ ‫م‬
‫را‬ ‫توانایی‬
‫دهد‬‫می‬
‫که‬
‫الگوها‬
‫ک‬ ‫سرعتی‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫قوانین‬ ‫و‬
‫ه‬
‫کند‬ ‫شناسایی‬ ‫است‬ ‫افزایش‬ ‫حال‬ ‫در‬ ‫همواره‬
.

47. machine learning
• In 1959, Arthur Samuel, a pioneer in
the field of machine learning (ML)
defined it as the “field of study that
gives computers the ability to learn
without being explicitly programmed”

49. Supervised

50. Unsupervised

51. Reinforcement

52. Supervised learning

53. Email spam? (0/1) spam filtering
Audio text transcript speech recognition
English Persian machine translation
Image, raider info position of other cars self-driving car
Image of phone defect? (0/1) visual inspection
Input (A) output (B) Application

56. classification

57. ‫نوع‬ ‫دو‬
supervised
:

58. ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬
(
Deep Learning
)
‫ای‬‫زیرگونه‬
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫از‬
‫همان‬ ‫یا‬ ‫عصبی‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫از‬ ‫مورد‬ ‫این‬ ‫در‬
‫های‬‫شبکه‬
‫استفاده‬ ‫عصبی‬
‫شود‬‫می‬
.
‫بر‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫امروزی‬ ‫کاربردهای‬ ‫اکثر‬
‫ی‬‫پایه‬
‫یادگیری‬
‫هستند‬ ‫عمیق‬
.

59. •
‫استفاده‬
‫از‬
‫ها‬‫بات‬‫چت‬
‫در‬
‫بخش‬
‫خدمات‬
‫مشتریان‬
‫روز‬
‫به‬
‫روز‬
‫بیشتر‬
‫شود‬‫می‬
.
‫این‬
‫دستیارهای‬
‫مبتنی‬
‫بر‬
‫مت‬
،‫ن‬
‫کار‬
‫خود‬
‫را‬
‫با‬
‫استفاده‬
‫از‬
‫تشخیص‬
‫کلمات‬
‫کلیدی‬
‫در‬
‫درخواست‬
‫مشتری‬
‫و‬
‫نشان‬
‫دادن‬
‫واکنش‬
‫متناسب‬
‫با‬
‫آن‬
‫انجام‬
‫دهند‬‫می‬
.
‫با‬
‫توجه‬
‫به‬
‫کاربردهای‬
،‫مختلف‬
‫این‬
‫نو‬
‫ع‬
‫دستیارها‬
‫توانند‬‫می‬
‫تر‬‫ساده‬
‫یا‬
‫تر‬‫پیچیده‬
‫باشند‬
.

60. •
‫تجزیه‬
‫و‬
‫تحلیل‬
‫نظرات‬
‫عالوه‬
‫بر‬
‫بینی‬‫پیش‬
‫نتایج‬
‫انتخابات‬
‫در‬
‫عالم‬
‫سیاست‬
،
‫در‬
‫بازاریابی‬
‫و‬
‫بسیاری‬
‫های‬‫حوزه‬
‫دیگر‬
‫هم‬
‫استفاده‬
‫شود‬‫می‬
.
«
‫استخراج‬
‫نظرات‬
»
(
Opinion Mining
)
‫که‬
‫همچنین‬
‫با‬
‫نام‬
«
‫تجزیه‬
‫و‬
‫تحلیل‬
‫احساسات‬
»
(
Sentiment Analysis
)
‫هم‬
‫از‬
‫آن‬
‫یاد‬
‫شود‬‫می‬
،
‫برای‬
‫وجو‬‫جست‬
‫کردن‬
‫اینترنت‬
‫در‬
‫مورد‬
‫عق‬
‫اید‬
‫و‬
‫عبارات‬
‫احساسی‬
‫به‬
‫کار‬
‫رود‬‫می‬
.
‫با‬
‫این‬
‫ها‬‫روش‬
‫توان‬‫می‬
‫هایی‬‫نظرسنجی‬
‫را‬
‫به‬
‫صورت‬
‫ناشناس‬
‫برگزار‬
‫کرد‬
.

61. •
‫های‬‫الگوریتم‬
‫وجو‬‫جست‬
‫مانند‬
‫هایی‬‫الگوریتم‬
‫که‬
‫گ‬
‫وگل‬
‫استفاده‬
‫کند‬‫می‬
،
‫طبیعتا‬
‫هستن‬ ‫محرمانه‬ ‫شدت‬ ‫به‬
‫د‬
.
‫های‬‫روش‬
،‫محاسبه‬
‫بندی‬‫رتبه‬
‫نتایج‬ ‫نمایش‬ ‫و‬
‫جست‬
‫وجو‬
‫بر‬ ‫زیادی‬ ‫حد‬ ‫تا‬
‫ی‬‫پایه‬
‫هایی‬‫مکانیزم‬
‫کار‬
‫کنند‬‫می‬
‫ک‬
‫از‬ ‫ه‬
‫در‬ ‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬
‫ها‬‫آن‬
‫استفاده‬
‫شود‬‫می‬
.

62. •
‫دس‬ ‫نظر‬ ‫از‬ ‫متن‬ ‫یک‬ ‫کردن‬ ‫بررسی‬ ‫یا‬ ‫کلمات‬ ‫پردازش‬
‫تور‬
‫کالسیک‬ ‫کاربردهای‬ ‫از‬ ‫یکی‬ ،‫امالیی‬ ‫اشتباهات‬ ‫و‬ ‫زبان‬
‫ا‬ ‫زیادی‬ ‫زمان‬ ‫مدت‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫نمادین‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬
‫ز‬
‫استفاده‬ ‫آن‬
‫شده‬‫می‬
.
‫عنوان‬ ‫به‬ ‫زبان‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫در‬
‫شبک‬
‫ی‬‫ه‬
‫ای‬‫پیچیده‬
‫و‬ ‫قوانین‬ ‫از‬
‫ها‬‫دستورالعمل‬
‫تعریف‬
‫شود‬‫می‬
‫که‬
‫تحلیل‬ ‫و‬ ‫تجزیه‬ ‫جمله‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫متن‬ ‫قطعات‬
‫کند‬‫می‬
‫و‬
‫در‬
‫شرایط‬ ‫برخی‬
‫تواند‬‫می‬
‫و‬ ‫دهد‬ ‫تشخیص‬ ‫را‬ ‫اشتباهات‬
‫کند‬ ‫تصحیح‬
.
‫همین‬ ‫از‬
‫ها‬‫قابلیت‬
‫تبدیل‬ ‫در‬ ‫همچنین‬
‫در‬ ‫گفتار‬ ‫به‬ ‫نوشتار‬
‫دستیارهای‬
‫سیر‬ ‫مانند‬ ‫صوتی‬
،‫ی‬
‫الکسا‬
‫و‬
‫گوگل‬
‫اسیستنت‬
‫استفاده‬ ‫هم‬
‫شود‬‫می‬
.

63. ‫های‬‫چالش‬
‫سالمت‬ ‫در‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬
• Training Doctors/Patients
• Adoption
• Regulations
• Maintenance
• Security
• Data!

64. Lets watch some movies!

65. Lets watch some movies!

66. Lets watch some movies!

67. ‫پورقاسم‬ ‫فاطمه‬
Fateme Pourghasem
Ftm.pgh@gmail.com

68. ‫منابع‬
:
• Deeplearning.ai
• Androidpit.com
• Wikipedia.com
• Novatiosolutions.com
• blog.ccapcoin.com