Resumo do Modelo de Hopfield
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The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
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O documento apresenta breves biografias de 6 mulheres que atuam na área de tecnologia da informação: Márcia Carioni, Camila Achutti, Adriana da Costa, Andressa Martins, Cissa Gatto e Bárbara Castro. As biografias destacam suas formações acadêmicas, experiências profissionais e projetos relacionados à inclusão digital e empoderamento de mulheres na tecnologia.
Inteligência Artificial Aplicada à Medicina
Este documento apresenta uma introdução à aplicação da inteligência artificial e aprendizado de máquina na medicina. Ele discute tópicos como diagnóstico médico, assistência cirúrgica e gestão de saúde, além de aplicações como descoberta de medicamentos, ferramentas da Amazon para armazenamento e análise de dados médicos, e questões éticas relacionadas ao uso de IA na saúde. O documento também apresenta as credenciais e pesquisas da autora na área.
Além do Aprendizado Local e Global: Particionando o espaço de classes em prob...
Além do Aprendizado Local e Global: Particionando o espaço de classes em prob...Elaine Cecília Gatto
1. O documento descreve a metodologia proposta para classificação multirrótulo chamada Partições Híbridas para Classificação Multirrótulo (HPML), que utiliza particionamentos compostos por grupos de rótulos correlacionados.
2. A metodologia HPML é composta por várias variantes (HPML.A, HPML.B, etc) que diferem na forma de modelar as correlações entre rótulos e particioná-los.
3. Uma série de experimentos é realizada utilizando diversos conjuntos de dados reaisApresentação da minha tese de doutorado no EPPC
O documento descreve um método em 4 passos para explorar correlações entre rótulos e particionar o espaço de rótulos na classificação multirrótulo: 1) modelar correlações entre os rótulos, 2) agrupar correlações e gerar partições híbridas, 3) validar partições híbridas e escolher a melhor, 4) teste.
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O documento apresenta a autora Elaine Cecília Gatto, sua formação acadêmica em engenharia de computação e ciência da computação, experiência profissional como professora e pesquisadora. A autora discute como pesquisas científicas em aprendizado de máquina, como random forest e KNN, impactam bibliotecas e pacotes de código aberto amplamente utilizados.
Empoderamento Feminino
O documento discute a falta de representação feminina na ciência, tecnologia, engenharia e matemática e as soluções para empoderar as mulheres nestas áreas. Apresenta estatísticas sobre as dificuldades enfrentadas por mulheres em construir carreiras nestas áreas e a diferença salarial. Discute iniciativas para direcionar meninas para estas áreas desde a infância e criar um ambiente mais acolhedor e igualitário.
Explorando correlações entre rótulos para o particionamento do espaço de rótu...
Explorando correlações entre rótulos para o particionamento do espaço de rótu...Elaine Cecília Gatto
Este documento apresenta uma proposta para explorar correlações entre rótulos em problemas de classificação multirrótulo com o objetivo de gerar partições híbridas do espaço de rótulos que otimizem o desempenho dos classificadores. A proposta envolve modelar correlações entre rótulos usando métodos como Apriori ou medidas de similaridade e, em seguida, particionar os rótulos com base nas correlações usando agrupamento hierárquico para gerar partições híbridas entre as tradicionais partições globais e locaisRecommended
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Explorando correlações entre rótulos para o particionamento do espaço de rótu...Elaine Cecília Gatto
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1) O documento apresenta um método híbrido para classificação multirrótulo que combina abordagens globais e locais;
2) O método gera múltiplas partições híbridas dos dados usando técnicas de detecção de comunidades em grafos;
3) Os resultados experimentais mostraram que as partições híbridas tiveram desempenho competitivo ou superior em comparação com abordagens globais e locais convencionais.
Classificação Multirrótulo: Aprendizado de Correlações
O documento apresenta uma palestra sobre classificação multirrótulo, discutindo os tipos de classificação, desafios da classificação multirrótulo e abordagens tradicionais como global e local. A palestra também introduz o método de Partições Híbridas para Classificação Multirrótulo (HPML), que busca encontrar múltiplas partições nos dados que melhorem o desempenho do classificador em relação às abordagens tradicionais.
EXPLORANDO CORRELAÇÕES PARA O PARTICIONAMENTO DO ESPAÇO DE RÓTULOS EM PROBLEM...
EXPLORANDO CORRELAÇÕES PARA O PARTICIONAMENTO DO ESPAÇO DE RÓTULOS EM PROBLEM...Elaine Cecília Gatto
1. O documento descreve uma estratégia para particionar o espaço de rótulos em problemas de classificação multirrótulo explorando correlações entre os rótulos.
2. A estratégia gera várias partições denominadas "híbridas" que consideram grupos de rótulos correlacionados, entre as tradicionais partições globais e locais.
3. Uma dessas partições híbridas é escolhida e testada, sendo comparada com as partições globais e locais, esperando-se que melhoreCommunity Detection Method for Multi-Label Classification
The document presents a proposal for using community detection methods to generate hybrid partitions for multi-label classification. It introduces the limitations of global and local multi-label approaches and proposes a hybrid approach called HPML. HPML uses community detection on label co-occurrence graphs to identify correlated groups of labels and generate partitions for classification. Experiments applying HPML to 20 datasets show its partitions perform competitively with local and better than global partitions on average, demonstrating the value of exploring label correlations through community detection for multi-label classification. However, room for improvement remains as classifiers still struggle with some datasets, suggesting further research is needed on multi-label methods and evaluation.
Mulheres na Campus Party assumir o feminismo ou não – Blogueiras Feministas.pdf
1) A autora descreve sua experiência participando da Campus Party Brasil e as preocupações iniciais com o machismo e comentários inadequados que poderia enfrentar como uma das poucas mulheres no evento.
2) No entanto, o evento foi melhor do que o esperado, com boa representação feminina entre os palestrantes. Ela também conheceu a comunidade Lulus, um grupo de apoio para mulheres.
3) A autora ficou impressionada com o grupo Garotas Geeks, que desafia estereótipos sobre mulheres e tecnologia de forma divertida
Curtinhas de sábado.pdf
O documento discute a discriminação de gênero no mercado de TI e ambientes online, com mulheres reclamando da falta de respeito. Também aborda a retirada de licenças Creative Commons do site da Ministério da Cultura e as altas temperaturas na Campus Party.
Explorando Correlações entre Rótulos usando Métodos de Detecção de Comu...
Explorando Correlações entre Rótulos usando Métodos de Detecção de Comu...Elaine Cecília Gatto
O documento apresenta uma abordagem para classificação multirrótulo que explora correlações entre rótulos usando métodos de detecção de comunidade. A abordagem propõe gerar partições híbridas globais e locais dos rótulos usando esses métodos e avalia seu desempenho em comparação com partições convencionais. Os resultados indicam que as partições híbridas obtiveram desempenho melhor ou competitivo em diversos conjuntos de dados.EXPLORANDO CORRELAÇÕES PARA O PARTICIONAMENTO DO ESPAÇO DE RÓTULOS EM PROBLEM...
EXPLORANDO CORRELAÇÕES PARA O PARTICIONAMENTO DO ESPAÇO DE RÓTULOS EM PROBLEM...Elaine Cecília Gatto
1. O documento descreve uma estratégia para particionar o espaço de rótulos em problemas de classificação multirrótulo explorando correlações entre os rótulos. A estratégia gera partições híbridas entre as tradicionais partições globais e locais.
2. A estratégia inicia modelando as correlações entre os rótulos e então realiza o particionamento do espaço de rótulos para encontrar várias partições híbridas. Uma dessas partições é escolhida para teste e é comparada com asPipeline desdobramento escalonamento
O documento descreve o desdobramento e escalonamento de um loop MIPS de 4 instruções para melhorar o seu desempenho no pipeline. Inicialmente, o loop é desdobrado em 4 cópias, renomeando os registradores em cada cópia. Em seguida, as instruções são reordenadas para remover dependências e evitar bolhas no pipeline. O código desdobrado e escalonado consegue executar em menos ciclos de clock do que o código original não otimizado.
Cheat sheet Mips 32 bits
Este documento fornece um resumo de instruções e arquitetura MIPS de 32 bits. Ele inclui:
1) Os tipos de instruções MIPS e seus campos;
2) Os registradores e seus usos;
3) Os principais modos de endereçamento e instruções;
4) Exemplos passo-a-passo de conversão entre linguagem de alto nível e assembly.
Resumo das Instruções de Desvio Incondicionais MIPS 32 bits
O documento resume as principais instruções de desvio incondicional e condicional do MIPS. Inclui instruções de chamada de procedimento, comparação de registradores e desvios baseados em condições do registrador de ponto flutuante.
Como descobrir e classificar coisas usando machine learning sem compilcação
O documento discute diferentes tipos de classificação de dados usando aprendizado de máquina, incluindo classificação binária, multiclasse, multirrótulo e hierárquica multirrótulo. Ele fornece definições de classificação de dados e exemplos de como esses métodos podem ser aplicados para analisar sentimentos, detectar spam e diagnosticar doenças.
Exploring label correlations for partitioning the label space in multi label ...
Exploring label correlations for partitioning the label space in multi label ...Elaine Cecília Gatto
The document describes a 4-phase process for pre-processing multi-label datasets: 1) modeling label correlations using Jaccard index, 2) partitioning the label space into global and local partitions, 3) building and validating hybrid partitions combining global and local, and 4) testing the best hybrid partition. Key steps include calculating label similarity, splitting labels into partitions, and evaluating partitions using cross-validation. Figures and equations are provided to explain the partitioning approaches and Jaccard index calculation.Número de Bell
The document discusses Bell numbers and partitions. It defines Bell numbers as the total number of partitions of a set with n elements, where n is greater than or equal to 0. It provides examples of Bell numbers for sets with 0 to 4 elements. The document also explains how to generate Bell numbers using Pascal's triangle, filling in each row based on the sums of the numbers above it. Finally, it lists some references on Bell numbers and partitions.
Coeficiente da Silhueta
The document discusses the silhouette coefficient, which is used to measure how closely grouped objects are within their assigned cluster. It defines the silhouette coefficient s(i) for each object i based on comparing a(i), the average similarity of i to other objects in its assigned cluster A, and b(i), the average similarity of i to objects in the next best cluster B. Values of s(i) near 1 indicate i is well matched to cluster A, while values near -1 suggest i belongs more in cluster B. The silhouette coefficient provides a way to validate how appropriately objects have been clustered.
Exercicios Resolvidos Série MIPS Embarcados
The document discusses MIPS assembly code solutions for various logic and conditional exercises. It provides the C code, assembly code, machine code representation, and machine language instructions for each exercise. The exercises cover simple and compound IF statements, logical operations like AND, OR, and NOT, and the use of SLT and branch instructions. Tables with the assembly code, machine representation, and machine instructions are provided for reference.
Female gamers
The document discusses gender discrimination and sexual harassment faced by female gamers and those in the games industry. It notes that 100% of female gamers have experienced harassment during online matches, and many women have reported abuse by gamers, influencers, and industry personalities. There is also gender discrimination in representation, with only 5% of protagonists in games being female, despite women making up 53% of gamers and just 10% of game developers. The document calls for women to take on more important positions in the industry in order to make needed changes to address these issues.
Machine Learning: O que é, por onde começar e desafios
O documento apresenta uma introdução sobre machine learning, definindo o termo, trazendo breve histórico e aplicações. Explica os principais conceitos por trás da área, como dados, algoritmos, métodos de aprendizado e avaliação de resultados. Aponta desafios atuais como interpretabilidade dos modelos e ética no desenvolvimento de sistemas de IA.
Proposta de um modelo de aprendizado competitivo para classificacao hierarqui...
Proposta de um modelo de aprendizado competitivo para classificacao hierarqui...Elaine Cecília Gatto
Este documento propõe um modelo de aprendizado competitivo para classificação hierárquica multirrótulo. A classificação hierárquica multirrótulo é um problema desafiador que envolve rotular objetos com múltiplas classes organizadas em uma hierarquia. Abordagens competitivas aplicando aprendizado não supervisionado têm sido usadas, mas há poucos trabalhos combinando aprendizado supervisionado e não-supervisionado. Este projeto investiga como redes neurais artificiais competitivas podem ajudar nessa tarefa, dado que quanto mais profunda aEquacao da reta 2 exemplos com todos os quadrantes
1) O documento apresenta um algoritmo para calcular a equação de uma reta linear através de dois pontos, testando diferentes conjuntos de entradas para verificar sua funcionalidade.
2) Os pontos de entrada x1, y1 e x2, y2 são usados para calcular a inclinação m e o coeficiente linear b da reta, e então gerar valores de saída x e y.
3) Os resultados dos cálculos são mostrados para cada conjunto de entradas para validar o comportamento correto do algoritmo.
Leveraging Generative AI to Drive Nonprofit Innovation
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Denis is a dynamic and results-driven Chief Information Officer (CIO) with a distinguished career spanning information systems analysis and technical project management. With a proven track record of spearheading the design and delivery of cutting-edge Information Management solutions, he has consistently elevated business operations, streamlined reporting functions, and maximized process efficiency.
Certified as an ISO/IEC 27001: Information Security Management Systems (ISMS) Lead Implementer, Data Protection Officer, and Cyber Risks Analyst, Denis brings a heightened focus on data security, privacy, and cyber resilience to every endeavor.
His expertise extends across a diverse spectrum of reporting, database, and web development applications, underpinned by an exceptional grasp of data storage and virtualization technologies. His proficiency in application testing, database administration, and data cleansing ensures seamless execution of complex projects.
What sets Denis apart is his comprehensive understanding of Business and Systems Analysis technologies, honed through involvement in all phases of the Software Development Lifecycle (SDLC). From meticulous requirements gathering to precise analysis, innovative design, rigorous development, thorough testing, and successful implementation, he has consistently delivered exceptional results.
Throughout his career, he has taken on multifaceted roles, from leading technical project management teams to owning solutions that drive operational excellence. His conscientious and proactive approach is unwavering, whether he is working independently or collaboratively within a team. His ability to connect with colleagues on a personal level underscores his commitment to fostering a harmonious and productive workplace environment.
Date: May 29, 2024
Tags: Information Security, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001, Artificial Intelligence, GDPR
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