文档讨论了农产品产销履历数据的链结化处理与应用，包括标准化作物名称、商店名称和地理位置。它涉及对超过650,000笔数据的结构化处理以及建立知识库和SPARQL端点的过程。文中还提到台湾在数据连接环境方面面临的挑战，特别是数据准确性和资源消耗问题。

1. 鄧東波
Dongpo Deng
CLBC ⼤大安本館展演廳
2017.09.16
農產品產銷履歷資料
鏈結化處理理

5. 產銷履歷資料
• 產銷履歷資料還可
以怎麼⽤用?
• 產銷履歷資料夠結
構化了了嗎?
• 產銷履歷資料如何
加值?

6. 產銷履歷資料
• Published on https://data.gov.tw/dataset/7556
• Released via CC-BY 4.0

7. 產銷履歷資料
• 產銷履歷資料約從 2015/1/4
開始
• 幾乎天天更更新，除了了假⽇日
• ⽬目前超過 650,000 筆資料

8. 產銷履歷資料

9. 資料處理理

10. 作物名標準化
Crop names

11. http://artemide.art.uniroma2.it:8081/agrovoc/agrovoc/en/

12. http://cat.aii.caas.cn/

13. 農產品批發市場交易易
http://amis.afa.gov.tw/main/Main.aspx

14. 作物名稱對映
作物在市場交易易
⾏行行情的資料中有
不同名稱變化
同⼀一種作物名稱
不同

15. 商店資料清理理
事實上，全台共有 226 個頂好超市

16. 商店名稱的相似度分析
建立標準化的商店名稱，以
比對產銷履歷中商店名稱

17. 商店分店之區分與對映
開發分店對映規則

18. 農業品⽣生產地理理位置
LandSecNO 是地號

19. 地號轉XY座標
http://twland.ronny.tw/index/search?
lands[]=TC0336,31520000

20. 詳細栽種流程

22. 產銷履歷與⽇日本農業活動知識本識
(AAO) 對映

23. 詳細履歷資料

24. 詳細加⼯工流程

25. 其他驗證資訊

26. 使⽤用產銷履歷農業品之餐廳

27. 使⽤用產銷履歷農業品之餐點
http://tapinfo.coa.gov.tw/work/tapinfo.php?func=where_eat&id=17

28. http://taft.com.tw/taft/
MenuTracking?StoreID=990142

29. 網⾴頁梳爬後的餐廳資料
• 572 筆

30. 知識庫建立

31. 產銷履歷農產品知識本體

32. 產銷履歷農產品知識本體
• linkedopendata.tw/tap

33. 建立鍵結資料服務
https://www.ubitech.eu/technology/rdfization-as-a-service/

34. D2R Server

35. SPAQRL endpoints
• 利利⽤用 D2R server，建立了了三個 SPARQL endpoints
• tap.linkedopendata.tw
• store.linkedopendata.tw
• res.linkedopendata.tw

37. 衛福部食品業者登錄
經濟部⼯工商登記
地籍轉XY
地址轉XY

38. 衛福部食品業者登錄
經濟部⼯工商登記
地籍轉XY
地址轉XY
twofood.cc

39. https://www.w3.org/TR/sparql11-federated-query/

40. Demo

41. Structured data on the Web
iCook.tw

42. A Chrome extension for federated
SAPRQL queries

43. A Chrome extension for federated
SAPRQL queries

44. A Chrome extension for federated
SAPRQL queries

45. A Chrome extension for federated
SAPRQL queries

46. 問題與挑戰
• 台灣鏈結資料環境尚待改善，資料才能正確的相互連結，例例如，
• 衛福部食品業者登錄資料只要增加，URL跟著變動
• 表格化的RDF
• ⽤用API想SPARQL Endpoint
• 語意不清，如 moi:address moi:Address
• SPARQL endpoint 很耗資源，對於⼩小成本、⼩小機器⽽而⾔言，負擔⼤大