케라스-01

1. 케라스1
도정찬

2. 텐서 = 행렬 데이터 텐서 플로우 = 텐서 그래프 설계 프레임워크
0. 기초 용어 정리

3. 사과 그래프 신경망 그래프
0. 기초 용어 정리

4. 사과 그래프 신경망 그래프에지와 노드
0. 기초 용어 정리

5. 1. CNN 구현 비교하기 – 파이썬

6. 1. CNN 구현 비교하기 – 파이썬
https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-
scratch/blob/master/ch07/simple_convnet.py

7. 1. CNN 구현 비교하기 – 텐서플로
https://github.com/golbin/TensorFlow-
Tutorials/blob/master/07%20-%20CNN/01%20-%20CNN.py

8. 한층 구현하기 너무 복잡하다
한줄로 한층 구현 가능하다

10. 1. CNN 구현 비교하기 – 케라스
https://github.com/gilbutITbook/006975/blob/master/5.2-using-convnets-with-small-datasets.ipynb
-강아지/고양이 사진 분류기

11. 1. CNN 구현 비교하기
파이썬 CNN 텐서플로우 CNN 케라스 CNN

12. 1. CNN 구현 비교하기 – 신경망 층을 기준으로
파이썬
텐서플로
케라스
한줄 한줄 구현
에지, 노드 하나씩 구현
한층 한층 구현

13. 2. 딥러닝 간단히 보기
지능적인 작업을 자동화하기 위한 연구/개념

14. 2. 딥러닝 간단히 보기

15. 2. 딥러닝 간단히 보기

16. 감사합니다