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Editor's Notes

  1. 웹로그 분석 2004~2005년까지 웹사이트 분석에 사용된 주된 방법
  2. JS기반 웹분석이 중요한 이유 (My주장) 웹사이트는 유저 인터렉션이 필수화 되었다. 단방향적인 단순 홍보물이 아니다. 무수히 많은 유저를 대상으로하는 웹사이트/서비스는 기존의 사람을 통한 영업으로 유저관리가 불가능 설문조사/서포트는 참여허들도 높고 일반유저의 의견이라고 확장하여 판단하기 어렵다. 실제 유저의 움직임을 통계화된 데이터화 시킬 수 있다. 이것을 유저의 피드백으로 간주하여 정기적으로 검토 UI개선/성과 분석을 한다. 웹관련 제작작업의 성과 지표로 활용가능하며, UI/UX 스킬 향상!!
  3. 구글의 의도 웹표준화/웹중심 전략의 일환 – 계측의 표준화 웹 광고/Adwords 연계를 통한 웹 광고/Adwords의 활성화
  4. GA는 로그/엑세스분석 툴이 아닌 유저/컨텐츠 분석 툴 Over the PV 어떻게 나눌 것인가 3단계를 나눈 뒤에야 데이터가 수집되기 시작함 데이터가 따로 분리 안됨 그래서 한번 해 놓은 구조의 변경이 불가능 이 내용은 제안사항 Session Tracking는 동일한 Tracking Code내(Property)내에서만 가능!!!! Account 는 프로젝트 단위 쉽게 생각하여 참가 팀원이 동일한 프로젝트를 중심으로 나누면 편리 Property는 데이터 단위 쉽게 생각하여 사이트 or 서비스 단위 각 유저 세션를 추적할 단위로 그룹화 (중요!) View는 레포트 단위 필요한 레포트마다 생성 View생성 이후의 데이터만 열람 가능 (중요!)
  5. Session Visits(방문)의 기준 기본 30분 프로그램적 세션과 일치 시키는 것이 좋을 듯 Data import 유저설정 데이터를 임포트 할수 있다. Ecommerce 데이터(상품 등) 등을 업데이트 할 때 사용 환불, 유저, 프로모션, 지역, 콘텐츠, 제품, 기타 데이터가 가능
  6. Time zone 레포트의 시간 기준 Site search Tracking 사이트내 검색 검색키워드 파라메터 일치 요망 Contents Grouping 가능하면 디렉토리 구조로 표현하는 것이 좋을 듯 Channel Grouping 유입패널을 그룹화 Affiliate 및 외부 온라인 광고 이용시 사용하면 좋음 Ecommerce Tracking 판매완료 화면에 태그 삽입(판매/상품) Enhanced Ecommerce(확장 전자상거래) 플러그인도 있음 : 자세한 상품노출, 상품, 프로모션, 액션등 Property의 Data import 를 이용하면 좋음
  7. 3단계 구조를 잘 활용하기 위해서 Filter사용은 필수적 특히 Hostname과 URI IP filter Tester/개발자 및 Bot 제거 내부 통신 제거 Host name copy-site issue 통합된 Data(Property)를 분리 Replace URL 레포트를 보기 편하게 하기 위해 사용 가능 필터 설정 방법 리얼 타임 레포트를 보며 설정
  8. 이벤트 추적 설치 웹페이지에만 JS호출하면 됨 JS가 호출가능한 어떤 이벤트이던지 가능 앵커, 스크롤, 클릭(다운로드), 마우스오버, 처리결과 등등 이벤트 추적기능 이전에는 Replace URL을 통해 처리 했음 예) 삼국지러쉬 스토리, 트위터 이벤트 Goal 회원 가입 서포트 메일 입력(응모)완료 다운로드 상품 구매 Ecommerce 주문 ID, Affilation, Revenue, Shippng, Tax 상품 ID, 상품명, SKU(Stock Keeping Unit), 카테고리, 가격, 수량
  9. 고급 기능