Appling Google Analytics
(Team study 2016, Japanese)
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JS기반 웹분석이 중요한 이유 (My주장)
웹사이트는 유저 인터렉션이 필수화 되었다. 단방향적인 단순 홍보물이 아니다.
무수히 많은 유저를 대상으로하는 웹사이트/서비스는 기존의 사람을 통한 영업으로 유저관리가 불가능
설문조사/서포트는 참여허들도 높고 일반유저의 의견이라고 확장하여 판단하기 어렵다.
실제 유저의 움직임을 통계화된 데이터화 시킬 수 있다.
이것을 유저의 피드백으로 간주하여 정기적으로 검토 UI개선/성과 분석을 한다.
웹관련 제작작업의 성과 지표로 활용가능하며, UI/UX 스킬 향상!!
구글의 의도
웹표준화/웹중심 전략의 일환 – 계측의 표준화
웹 광고/Adwords 연계를 통한 웹 광고/Adwords의 활성화
GA는 로그/엑세스분석 툴이 아닌 유저/컨텐츠 분석 툴
Over the PV
어떻게 나눌 것인가
3단계를 나눈 뒤에야 데이터가 수집되기 시작함
데이터가 따로 분리 안됨 그래서 한번 해 놓은 구조의 변경이 불가능
이 내용은 제안사항
Session Tracking는 동일한 Tracking Code내(Property)내에서만 가능!!!!
Account 는 프로젝트 단위
쉽게 생각하여 참가 팀원이 동일한 프로젝트를 중심으로 나누면 편리
Property는 데이터 단위
쉽게 생각하여 사이트 or 서비스 단위
각 유저 세션를 추적할 단위로 그룹화 (중요!)
View는 레포트 단위
필요한 레포트마다 생성
View생성 이후의 데이터만 열람 가능 (중요!)
Session
Visits(방문)의 기준
기본 30분
프로그램적 세션과 일치 시키는 것이 좋을 듯
Data import
유저설정 데이터를 임포트 할수 있다.
Ecommerce 데이터(상품 등) 등을 업데이트 할 때 사용
환불, 유저, 프로모션, 지역, 콘텐츠, 제품, 기타 데이터가 가능
Time zone
레포트의 시간 기준
Site search Tracking
사이트내 검색
검색키워드 파라메터 일치 요망
Contents Grouping
가능하면 디렉토리 구조로 표현하는 것이 좋을 듯
Channel Grouping
유입패널을 그룹화
Affiliate 및 외부 온라인 광고 이용시 사용하면 좋음
Ecommerce Tracking
판매완료 화면에 태그 삽입(판매/상품)
Enhanced Ecommerce(확장 전자상거래) 플러그인도 있음 : 자세한 상품노출, 상품, 프로모션, 액션등
Property의 Data import 를 이용하면 좋음
3단계 구조를 잘 활용하기 위해서 Filter사용은 필수적
특히 Hostname과 URI
IP filter
Tester/개발자 및 Bot 제거
내부 통신 제거
Host name
copy-site issue
통합된 Data(Property)를 분리
Replace URL
레포트를 보기 편하게 하기 위해 사용 가능
필터 설정 방법
리얼 타임 레포트를 보며 설정
이벤트 추적 설치
웹페이지에만 JS호출하면 됨
JS가 호출가능한 어떤 이벤트이던지 가능
앵커, 스크롤, 클릭(다운로드), 마우스오버, 처리결과 등등
이벤트 추적기능 이전에는 Replace URL을 통해 처리 했음
예) 삼국지러쉬 스토리, 트위터 이벤트
Goal
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