1. 1
研究動機
動機 1 動機 2
動機 4 動機 3
研究動機
影響學習成效的變因很多，
除了其教材內容設計及科技
媒體應用等因素，也包括學
習者之個人特質。
近年來數位學習的相關研究
大多著重於網路課程內容對
於學習成效之影響，對於線
上學習者個體心理層面、內
隱特質較少討論。
近三、四十年來，學習風
格（ learning style ）漸受
學者們重視並視為一項穩
定的指標。國外許多研究
亦紛紛指出不同的學習階
段的特性與學習風格，在
使用科技的態度與表現上
有所差異。
科技的發展提供數位學習
（ e-Learning ）在教學上
許多助益。但科技的先進
並非代表教學的成效，因
此有關數位學習各項因素
的關連性與學習績效的呈
現，受到各專業領域研究
之重視。
許多研究結果都發現學
習時間與學習成效息息
相關。學習是一種 程歷
，學習期間學習者常會
因的心理、生理因素及
外在學習情境改變的影
響。
尤其在線上學習的環境
下，學習者可彈性運用
時間、學習進度與步調
，使得不同的學習者有
不同的學習傾向。
本研究即探討不同學習風格
的學習者在線上學習使用頻
率的 程變化與其成效歷 。

2. 2
學習成效（ 2/4 ）
Kirkpatrick 於 1959 發展的「評估訓 方案的技術」。年 練
三三 學習成效評估的方式
為行
學習
喜歡或滿意程度
瞭解或吸收
為改變的程行 度
反應
對工作、家庭和
社區的貢獻
成果

3. 3
學習成效（ 4/4 ）
• 2. 個別學習特性與學習成效之關係
四四 影響線上學習成效之因素
學習風格
個人特質
向度
執行認知
歷程
學習特性
• learning style
• personality dimensions • executive cognitive
processes

4. 4
學習風格理論之探討（ 4/8 ）
• 過程可分為一個四階段的週期
四四 Kolb 經驗學習理論
具體
經驗
省思
觀察
Kolb 經驗學
習理論四階段
抽象
概念
主動
驗證
Reflective Observation
Abstract
Conceptualization
Concrete Experience
Active Experimentation

5. 5
學習風格理論之探討（ 6/8 ）
五五 Kolb 學習風格理論
圖 2-4 Kolb 學習風格理論
資料來源： Kolb &
Wolfe,1981
傾向於具體經驗與
省思觀察來學習
傾向於省思觀察與抽象
概念來學習
傾向於具體經驗和
主動驗證來學習
傾向於主動驗證與具
體經驗來學習
觀察實作
感覺
思考

6. 6
學習風格理論之探討（ 7/8 ）
同化型
調適型 擴散型
學習風格
類型
聚歛型
有較強觀察能力，以及
想像力、創意和理解能力。
喜觀察別人來吸收知識，
從對於實際事物的觀察中
，整理出完整且具創新性
的意義，擅長腦力激盪。
偏好以圖像或整體觀念來
幫助學習，喜歡開放式的
作業及自我判斷的活動，
不喜歡同儕互動學習。他
們解決問題傾向以想像和
感覺的方式。
被視為思考家。具有較強
的歸納推理及建立理論架
構的能力，能將觀察所得
整合出同化的說明，並提
出完整的解釋。較少論及
理論的應用，卻重視理論
的準確性。偏好確定方向
的學習，喜歡作業、理論
與授課。較缺少對人事物
實際的價 判斷，較在乎值
想法。適合從事如資訊、
科學與研究方面的工作。
為冒險的嘗試者。
喜歡實際的完成計劃或
任務，從中獲得新經驗
，對危機處理和機會的
找尋有較強的能力。傾
向以直覺的方式、試誤
法解決問題他們善於適
應新環境與外界的變化。
較需要同儕互動學習。
被視為實用家。
擅長於問題的解決、制
定決策。他們在傳統智
力測驗及有單一答案的
問題中表現最好。知識
的獲得是藉由假設和演
繹推論的方式。他們重
視專業與結構好的知識
。
較不富有情感，關心事
物多過於人，所以傾向
於處理科技性的問題勝
過於社會性的問題。適
合從事工程師等職業。

7. 7
研究方法
調 研究法查
1. 首先透過「線上學習者學
習型態分析（學習風格）」問
卷將學習者進行學習風格分類
。
2. 於民國 100 年 2 月初（ 2
月 10 日止）再進行第二份
「學習風格在線上學習時間頻
率分析（課程滿意度與學習成
效自我評估）」問卷的學習狀
況量測。
觀察研究法
於 99 年 11 月至 100 年 1 月
利用電腦系統紀錄受測學習
者之每月的使用頻率與時間
，探討不同學習風格類型學
習者之學習頻率，並繪製學
習風格線上學習使用頻率圖
。
研究方法

8. 8
研究工具
二二 問卷信度與效度分析
信度信度
項目分析
效度效度
分層因素分析
將所有受試者在預試問卷的
題項在各分量表的總分依據
高低分數進行排序，並以
27% 分組標準作為本研究分
組依據，進一步進行高低兩
組受試者在每題題項得分進
行獨立樣本 t 檢定考驗。
題項相依（ item-dependent ）
以斜交轉軸統計模式進行，
以了解題項（ item ）與構面
（ construct ）之間是否契合
，以檢定各構面是否能各自
收斂成一因素。

9. 9
資料統計分析方法
Descriptive
Statistics
Exploratory Factor
Analysis one-sample
t-test
one-way
ANOVA
internal
consistency paired-sample
t-test
描述性統計
因素分析
信度
單因子變異數
分析
單一樣本 t 考
驗
相依樣本 t 考驗

10. 10
樣本分析 - 基本資料分布

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樣本分析 - 學習風格分布
同化型
Text
TextText
84 人 _44.4%
擴散型
20 人 _10.2%
調適型
15 人 _7.7%
聚斂型
74 人 _37.8%

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線上學習者學習成效自我評估現況分析
學習構面
達顯著水準
平均數為 3.87
行為構面
達顯著水準
平均數為 3.79
反應構面
達顯著水準
平均數為 3.78
• 「學習成效自我評估」的「反應」、「學習」及「行為」等構面的整體
及各題項之分數與檢定標準 的差異均達顯著水準值

13. 13
學習風格在課程滿意度的差異分析
有顯著差異
「擴散型」＞「聚歛型」
有顯著差異
進行事後比較，發現
組別在課程系統品質
知覺構面中差異程度
不大。但平均數以
「擴散型」為最高，
「聚歛型」為最低。
無顯著差異
平均數最高為「擴散
型」，最低為「聚歛
型」。
課程系統品質知覺 課程 容品質知覺內課程滿意度整體
有顯著差異
媒體品質知覺
「擴散型」＞「聚歛型」
「擴散型」＞「調適型」
「擴散型」＞「同化型」

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學習風格在學習成效自我評估的差異分析
反應構面 學習構面
行為構面
反應：無顯著差異。
平均數最高為「擴散型」者
，最低為「同化型」者。
學習成效自我評估
整體
學習：無顯著差異。
平均數最高為「擴散型」者
，最低為「同化型」者。
行為：有顯著差異。
「擴散型」＞「同化型」。
整體：有顯著差異，但事後比較，發
現組別在學習成效自我評估整體中差
異程度不大。平均數以「擴散型」者
為最高，「同化型」者為最低。

15. 15
第五章 結論與建議
建議建議
研究方法
管理實務
研究對象
1. 數位課程線上學習系統加
入同步的即時互動功能，
以加強其媒體品質
2. 紀錄學習者線上學習的進
度與形成性評量成效，加
強掌握學習者之學習情形
1. 研究對象擴大至不同的線
上學習系統
2. 研究對象擴大至非消費性
學習系統
1. 可延長調 時間，作長期的追蹤查
研究
2. 對於學習的內容實施前測與後測
，以俾掌握學習者進步情形
3. 可實施質性訪談或是問卷加上開
放性問題，以深入了解個案