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平均処理時間[sec]
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Ruby R Julia Julia(-gc) Julia(-gc+reh)
• 対象: ブログデータ(734kB)
• 単語の頻度カウント
• 10回の平均を取得
• Nodeと表層の2パターン
• RはRMeCabFreq()](https://image.slidesharecdn.com/julia-make-more-popular-150425031918-conversion-gate01/85/Make-Julia-more-popular-in-Japan-1-JuliaTokyo-34-320.jpg)
Uploaded byAki Ariga
Make Julia more popular in Japan!!1 #JuliaTokyo
JuliaTokyo #3での発表。 http://github.com/JuliaTokyo/julia-wakalang の紹介
Make Julia more popular in Japan!!1 #JuliaTokyo
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- 2. 私 • chezou @Cookpad Inc. • Organizer of • Julia Tokyo • MLCT • Kawasaki.rb
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- 6. Juliaを盛り上げるために • Julia TokyoMeet up • Facebook Group • Julia Advent Calendar • Julia本
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- 18. 実際にあった辛み • DictでWord Countしたけど、頻度でソートできない問題 •homebrewからバージョンアップしたら死ぬ問題 • ベンチマークしたらgcされて遅かった問題 • pandasのDataFrameの方が分かり良い • John Myles Whiteが忙しすぎて各種パッケージが死んでる • はてなブログでsyntax highlightされない！！！１
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- 26. Juliaを盛り上げるために • Julia Tokyomeetup • Julia Advent Calendar • Facebook Group • Julia本 • JuliaTokyo/julia-wakalang !🆕 • JuliaTokyo/julia-doc-ja !🆕
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- 34. Benchmark 平均処理時間[sec] 0 0.105 0.21 0.315 0.42 Ruby R JuliaJulia(-gc) Julia(-gc+reh) • 対象: ブログデータ(734kB) • 単語の頻度カウント • 10回の平均を取得 • Nodeと表層の2パターン • RはRMeCabFreq()
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- 36. 書くときの流れ 1. ざっと書く 2. テスト書く 3.実データ流す 4. チューニング 5. 3に戻る 6. パッケージとしてリリース
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- 42. 元気な機械学習のライブラリ • scikit-learn • gensim •vowpal wabbit 大体大きいライブラリに皆集まる
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