Инженерия знаний

4,069 views

Published on

Татьяна Гаврилова
дтн, профессор

2 Comments
1 Like
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total views
4,069
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1,161
Actions
Shares
0
Downloads
90
Comments
2
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Инженерия знаний

  1. 1. « Татьяна Гаврилова дтн, профессор ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙCанкт-Петербургский ГосударственныйУниверситет, Высшая ШколаМенеджмента, зав.каф.«ИТ в менеджменте» Гаврилова Т.А. 2010 1
  2. 2. Инженерия знаний «Стремление к знанию – одно из основных свойств человека» Аристотель
  3. 3. 3 «состояния» знаний«Чем тверже знания,тем больше можно на них заработать» «Твердые» «Жидкие» «Газообразные» Метафора Нордстрема и Риддерстрале из книги «Бизнес в стиле фанк навсегда» Гаврилова Т.А. 2010 3
  4. 4. Модели структурирования и инструменты управления знаниями1. Инженерия знаний и ментальные модели2. Организация процесса УЗ. Роль онтологий.3. Инструменты для формирования СУЗ4. Практическая разработка портала знаний5. Трудности Гаврилова Т.А. 2010 4
  5. 5. 1. Инженерия знаний и ментальные модели Гаврилова Т.А. 2010 5
  6. 6. УЗ как система Культура Анализ и Организация диагностика Технологии Использование Приобретение Знания (контент) Стратег. уровень Распределение Организационный уровень Операционный уровень©Д. Кудрявцев Гаврилова Т.А. 2010 6
  7. 7. Мультидисциплинарность УЗ ©Д. Кудрявцев Гаврилова Т.А. 2010 7
  8. 8. УЗ версия MBS (Moscow Business School) Гаврилова Т.А. 2010 8
  9. 9. Дуализм концепции «Управление знаниями» Управление знаниями Knowledge Management Раздел Информ.менеджмента технологияСтратегия управления Программное обеспечениекомпанией, которая для реализации задач УЗ:обеспечивает  хранения,интегрированный подход к  формирования, созданию,  поиска, организации,  анализа, использованию и  обмена,увеличению  групповогоинтеллектуальных и использованияинформационных документов, данных иресурсов предприятия знаний. Гаврилова Т.А. 2010 9
  10. 10. Гаврилова Т.А. 2010 10
  11. 11. ИнформацияДАННЫЕ - факты, ЗНАНИЯ -характеризующие закономерности,отдельные свойства связывающие данные иобъектов, процессов, позволяющие решатьявлений. задачи. Получены из наблюдений и Получены из практики. измерений. Неструктурированный контент Гаврилова Т.А. 2010 11
  12. 12. Онтология «Инженерия знаний» Гаврилова Т.А. 2010 12
  13. 13. Основные фазы обработки знаний ЗНАНИЯ ПОЛЕ ЗНАНИЙ БАЗА ЗНАНИЙ ХАОС МОДЕЛИ МЕНТАЛЬНЫЕ ПОЛУЧЕННЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ МОДЕЛИ ЗНАНИЙ ЗНАНИЙ Интеллект-карты, Фреймы,Протоколы интервью, концептуальные семантические сети, стенограммы, графы, таблицы продукции документы, фото и пр. решений Гаврилова Т.А. 2010 13
  14. 14. 2. Организация процесса УЗ. Роль онтологий АНАЛИЗ и ДИАГНОСТИКА ПРИОБРЕТЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ Анализ и диагностика ИСПОЛЬЗОВАНИЕ е ани При зов обрете ольИсп ние Распределение Гаврилова Т.А. 2010 14
  15. 15. Этап 1: Анализ потребностейили диагностика Определение потребности в информации Осведомлѐнность о наличии информации Кто владеет информацией Чего это будет стоить Способы реализации Гаврилова Т.А. 2010 15
  16. 16. Этап 2. Получение (приобретение) знаний Работники должны знать где найти источник знаний • Создание системы указателей : каталогов, справочников, планов и карт • Блиц-оценка приоритетов организации в решении проблемы • Обращение к профессиональным сообществам для получения сведений о накопленных в компаниях знаниях  Осознание образа мышления, принятого в организации  Создание условий, когда работники готовы сотрудничать  Соединение воедино процесса обновления данных с другими рабочими процессами Гаврилова Т.А. 2010 16
  17. 17. Этап 2. Получение (приобретение) знаний Неявные данные и знанияДанные в голове Знания в голове Данные в книгах Знания в книгах Выявление Извлечение+Структурирование+Формализация РБД БД БЗ Док Явные данные и знания Гаврилова Т.А. 2010 17
  18. 18. Основные Кто скажет, тот не знает,аспекты Кто знает, тот не скажет.извлечения Лао-цзы Гносеологическийзнаний аспект Лингвистический Психологичес- кий аспект аспект Методический аспект Гаврилова Т.А. 2010 18
  19. 19. Татьяна Гаврилова Три слоя психологических проблем Психологический аспектКонтактный слой Процедурный слой Когнитивный слой личность время поленезависимость пол неверб. компоненты ригидность возраст темп диапазон когнит. эквив. Гаврилова Т.А. 2010 19
  20. 20.
  21. 21. Личная территория О Интимная Личная Социальная ная 0.5 1.5 3.5Проксемика
  22. 22. Учет невербальных компонент Поза (прямо, открыто, легкий наклон, расслаблено, зрительный контакт - между уклонением и «сверлением взглядом») Egan, 1990 Мимика (если нужно, будьте невыносимы, но улыбайтесь) Движения головы (кивки, назад -высокомерие, вперед - зависимость) Dress-code (лучше under-dressed, чем over-dressed, чем эксперт + учет корпоративного стандарта Berkley vs Stanford )
  23. 23. Татьяна Гаврилова Три слоя лингвистических проблем Лингвистический аспектОбщий код Понятийная структура Словарь пользователя Гаврилова Т.А. 2010 24
  24. 24. Методический аспект извлечения знаний Методы извлечения знаний Коммуникативные Текстологические • анализ документов • анализ справочников Групповые Индивидуальные• круглый стол• мозговой штурм Активные Пассивные• игры • интервью • наблюдение • анкетирование • вербальные • ролевые отчеты игры • лекции Гаврилова Т.А. 2010 25
  25. 25. Объектно-структурный анализ (Гаврилова, 1996)• s_1 - ЗАЧЕМ-знания (стратегический анализ:назначение и функции системы);• s_2 - КТО-знания (организационный анализ: коллективразработчиков системы);• s_3 - ЧТО-знания (концептуальный анализ: концепты иотношения );• s_4 - КАК-знания (функциональный анализ: гипотезы имодели принятия решения);• s_5 - ГДЕ-знания (пространственный анализ:окружение, оборудование, коммуникации);• s_6 - КОГДА-знания (временной анализ: временныепараметры и ограничения);• s_7 - ПОЧЕМУ-знания (каузальный анализ:формирование подсистемы объяснений);• s_8 - СКОЛЬКО - знания (экономический анализ:ресурсы, затраты, прибыль, окупаемость). Гаврилова Т.А. 2010 26
  26. 26. Классификация по типу знаний Гаврилова Т.А. 2010 27
  27. 27. Классификация моделей представления знаний ЯПЗ СЕТЕВЫЕ МОДУЛЬНЫЕСемантические Формально- Правила- Фреймы сети логические продукции ТаблицыK-графы решений онтологии И-карты Для машины Для человека Гаврилова Т.А. 2010 28
  28. 28. Интеллект-карты (Mind maps) Се мь т а я бо Ра Сп ор т е Образ жизни Жиль ние ЗдоровьеПита Кл им ь ат ост нн тве дс сле На И-карты - это ассоциативные сети (графы), отражающие основные идеи и их взаимосвязи с другими, идеями, понятиями и объектами. (частично из Т.Бузена (Т. Busen)) 29 Гаврилова Т.А. 2010
  29. 29. Интеллект-карта как ментальная графическая модель Гаврилова Т.А. 2010 30
  30. 30. Что важно в и-карте www.12manage.com/images/picture_mind_mapping_... Гаврилова Т.А. 2010 31
  31. 31. Правило «одного уровня»Понятия, лежащие на одном уровнеиерархии, должны быть однородны. Дерево инородно Сосна Ель Ветвь Гаврилова Т.А. 2010 32
  32. 32. Ошибка 1: разнородность понятийна всех уровнях Гаврилова Т.А. 2010 33
  33. 33. Инструменты вrain-mapping(“мысле-графы”) Inspiration 7.6 iMap (by Tony Buzan) MindMapper MindGenius Business Visual Mind 7 Mind Pad Mind manager v.8 Freemind The Brain Comapping Гаврилова Т.А. 2010 34
  34. 34. Концептуальные графы Концепты (понятия) Отношения Иерархия Перекрестные связи Гаврилова Т.А. 2010 35
  35. 35. Пример концептуальногографа (Concept mapping) Узлы графа - концепты Стрелки – отношения между ними Все стрелки имеют имя Гаврилова Т.А. 2010 36
  36. 36. ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ Гаврилова Т.А. 2010 37
  37. 37. Диаграмма Ишикавы Гаврилова Т.А. 2010 38
  38. 38. Road map Путевая карта/ Стратегическая карта/ МаршрутизаторБизнесБизнес цели цели РеперныеМеропри- Ключевые Реперные точки точки КлючевыеМеропри- решения решения ятия ятия Январь 2007 Июль 2007 Январь 2008 Июнь 2008 Гаврилова Т.А. 2010 39
  39. 39. Пример «дорожных карт» Гаврилова Т.А. 2010 40
  40. 40. Карта знанийОбъединяют ЧТО->(ГДЕ/КТО) знания Минимизация объема информации Ясность Образность Проекция таксономии на СОС Гаврилова Т.А. 2010 41
  41. 41. Попытка классификации ИВС Профессионал Пользователь Новичок Поддержка Функциональность коллективной инструмента работы Расширяемость Масштабируемость Инструменты Количество визуального Модели моделейструктурирования Тип модели Количественный Тип информации Качественный Задача Наука Бизнес Предметная область Образование Производитель Гаврилова Т.А. 2010 42
  42. 42. Методы структурирования знаний(кратко) Иерархические Сетевые Визуальные Линейные ГрафикиМСЗ (по форме) Табличные Символьные Текстовые Гаврилова Т.А. 2010 43
  43. 43. Типы онтологий Генеалогия Партономия Атрибутивная структура Таксономия Функциональности Гаврилова Т.А. 2010 44
  44. 44. Ontology Applications Гаврилова Т.А. 2010 45
  45. 45. Онтологический инжиниринг OИ – это методология и технология проектирования, разработки и использования онтологий для структурирования и тиражирования знаний в различных предметных областях и приложениях. Гаврилова Т.А. 2010 46
  46. 46. Онтологический инжиниринг Гаврилова Т.А. 2010 47
  47. 47. Этап 3: Распределение ираспространение Обеспечение доступа, как к централизованно управляемой, так и индивидуально публикуемой информации. Создание структур и методов повторного использования знаний: создание специализированных баз данных, порталов, контроль качества публикуемой информации, регулярное обновление, обучение работе с системой. Разработка СУЗ. Гаврилова Т.А. 2010 48
  48. 48. Этап 4: Использование (плюсобучение и ликвидация) Девиз: создавать и поддерживать Мотивация Поддержка Доверие Гаврилова Т.А. 2010 49
  49. 49. Человеческий факторСоздание новых должностей по обработкеинформации:  CIO (Chief Informaion Officer) или СKO (Chief Knowledge Officer)  Превращение библиотекарей в специалистов по оцифрованной информации (кибертекарей)  Создание новых должностей: инженер по знаниям и менеджер знаний (менеджер по интеллектуальным ресурсам), а также координатор знаний и брокер знаний.  Использование экспертов по фильтрации и ликвидации информации Гаврилова Т.А. 2010 50
  50. 50. Трудности: человеческий факторЭксперты?Инженер по знаниям ?Modeler? Гаврилова Т.А. 2010 51
  51. 51. Инструмент Задача МетодКоммуникативные Аналитические способности способности Гаврилова Т.А. 2010 52
  52. 52. Дуализм роли аналитика Аналитик Синтез Анализ спецификаций Влючает модели,Влючает инструменты и инструменты и методы,методы, которые сязанные собеспечивают проектированием и сбор и накопление, разработкой структурирование и спецификаций для анализ информации об информационных и основной деятельности производственных предприятия программных систем Гаврилова Т.А. 2010 53
  53. 53. Человеческий факторТоп-менеджеры и Коллектив разработчиков специалисты- Конечные пользователи (постановщики, эксперты программисты) Аналитики Методология Технология Управление и организация + реализации = знаниями Объект Name Гаврилова Т.А. 2010 54
  54. 54. Школа аналитика Модуль 1. Введение в бизнес- аналитику  1.1. Работа с информацией: данные и знания  1. 2. Модели представления инф.  1. 3. Основные аспекты работы с инф.: психологический, лингвистический и методический  1. 4. Практические методы извлечения данных и знаний (коммуникативные и текстологические).  1. 5. Структурирование  2. Основы моделирования бизнес- процессов  2.1. Процессный подход и структурный анализ  2.2. Моделирование БП как основа постановки задачи автоматизации  2.3. Эскизное моделирование  2.4. Представление о функционально- структурном и объектно- ориентированном моделировании – (IDEF и UML)  2.5. Практикум по моделированию. Гаврилова Т.А. 2010 55
  55. 55. 6 аналитических позиций(по де Боно) Нейтрально- Интуитивно- информативная Конструктивная эмоциональная Рефлективная Креативная Критическая
  56. 56. Гаврилова Т.А. 2010 57
  57. 57. Гаврилова Т.А. 2010 58
  58. 58. Заключение:“Правильно поставить задачу - значит практически ее решить” ХаррингтонСПАСИБО! Вопросы? gavrilova@gsom.pu.ru Гаврилова Т.А. 2010 59

×