Kako koristiti Machine learning u vašim aplikacijama.

1. Machine learning
Budućnost mobilnih aplikacija
Jurica Cerovec 03. 04. 2017.

2. Computer vision tehnologija
za mobilne uređaje

4. 1. Što je ML i DL? Hype ili ne?
2. Gdje se ML i DL uspješno
primjenjuju?
3. Što trebate znati ako biste
željeli koristiti ML u svojim
projektima

5. U Hrvatskoj je moguće
baviti se deep learningom!

7. Što je machine
learning?

8. Umjesto pisanja koda za
interpretiranje svijeta
Pišemo kod koji će naučiti
interpretirati svijet
Trebamo veliku količinu podataka koji
dobro predstavljaju naš problem
I trebamo machine learning model koji
ima kapacitet za riješiti taj problem

9. A što je deep
learning?

10. • Najbrže rastuće područje machine learninga
• Bazira se na ideji da modeli (npr. neuronske mreže)
trebaju imati mnogo slojeva (moraju biti “duboki)
• Dubina mreža omogućava učenje high-level
reprezentacije podataka (ključno za sve machine
learning probleme)

11. • “Svjetsko prvenstvo” za computer vision
• Zadatak je klasifikacija na velikom datasetu u veliki broj
razreda (1000+)
• Razlika u grešci od 20% i 1% je game-changer
Deep learning

13. Hype ili stvarnost?

14. Google Trends for the search term "deep learning."

16. Computer vision

24. Alati za učenje

25. Preporučamo TensorFlow

26. Primjena u mobilnim
aplikacijama

27. Cloud deployment

28. On-device deployment
• Gotovi inference moduli
• Default Tensorflow
• Caffe2go
• TorchLib
• Custom inference
moduli
• Naivne implemenatacije
• Specijalizirani hardware
• Low-level APIs (BNNS,
Metal Peformance)

29. Podaci su
apsolutni ključ!
Potrebno je imati milijune podataka,
slika, zapisa, pitanja/odgovora, i sl.
Po mogućnosti - označene!

30. Neoznačeni dataset iz Photomatha

31. Označeni dataset

32. Machine learning
proces

35. Želite koristiti deep
learning u svojem projektu?
- Trebate podatke
- Proces za obradu tih podataka
- Model selection
- Način efikasnog deployjanja modela

36. No za kompletan proizvod nije
dovoljan samo model
Potrebna je i cijela
aplikacija!

37. Najveća promjena za
sve developere bit će
fokus na podatke

38. Četiri ključne stvari:
- U hrvatskoj postoje firme koje se bave
machine learningom!
- Machine learning je hype, ali u nekim
primjenama daje daleko najbolje
rezultate
- Deployment modela na mobilnim
uređajima je u začecima i sigurno će rasti
- Glavna promjena za sve developere je
fokus na podatke

39. Photomath
Microblink
jurica.cerovec@microblink.com
photomath.net/jobs
microblink.com/jobs

40. Posjetite nas na
JobFairu 2017.!