SlideShare a Scribd company logo
1 of 44
Doç. Dr. Ibrahim BULDUK
PROSES KONTROL
LAPLACE DÖNÜŞÜMLERİ
MATEMATİKSEL MODELLER
X1, w1 X2, w2
X, w
)
(
1
)
(
)
(
2
1
2
2
1
1
w
w
w
dt
dV
V
x
x
w
V
x
x
w
dt
dx










MATEMATİKSEL MODELLER
F, T
Fi, Ti
 Bir f(t) fonksiyonunun Laplace dönüşümü aşağıdaki şekilde
tanımlanır;
 Laplace dönüşümünün uygulanmasında zaman değişkeni
ortadan kaldırılarak yeni bir alan tanıtılmıştır.
 Dinamik sistemlerin modellenmesinde diferansiyel denklemler
Laplace dönüşümü kullanılarak çözülür.
  dt
e
t
f
s
f
t
f
L st





0
)
(
)
(
)
(
LAPLACE DÖNÜŞÜMLERİ
LAPLACE DÖNÜŞÜMÜNÜN
ÖZELLİKLERİ
1. Laplace dönüşümü t<0 için f(t) hakkında hiçbir bilgi içermez.
(t zamanı temsil ettiğinden bu bir sınırlama değildir).
2. Laplace dönüşümü uygun olmayan bir integralle tanımlanır.
Bu nedenle gerekli koşullar;
a. f(t) fonksiyonu parçalı sürekli olmalıdır
b. İntegralin sonlu bir değeri olmalıdır; yani f(t) fonksiyonu
zamanla e -st azalmasından daha hızlı artmaz.
3. Laplace dönüşüm operatörü, t değişkeninin bir fonksiyonunu s
değişkeninin bir fonksiyonuna dönüştürür. örneğin, T(t), T(s)
olur
4. Laplace dönüşümü doğrusal bir operatördür.
5. Laplace dönüşümleri için tablolar mevcuttur. Bu tablolarda ters
dönüşümler de verilmiştir.
     
)
(
)
(
)
(
)
( 2
1
2
1 t
f
bL
t
f
aL
t
bf
t
af
L 


  )
(
)
(
1
t
f
s
f
L 

LAPLACE DÖNÜŞÜMÜNÜN
ÖZELLİKLERİ
BAZI FONKSIYONLARIN DÖNÜŞÜMLERI
1. Sabit fonksiyon
 

 
s
a
a
L
s
L
s
s
e
t
e
dt
e
t
f
L
t
f
t
t
st
st

























1
1
1
0
)
1
(
)
(
1
)
(
0
0
0
2. Basamak fonksiyonu
 
  





















0
0
)
(
)
(
0
,
0
,
0
)
(
1
)
1
(
)
(
0
,
1
0
,
0
)
(
s
a
dt
e
a
t
f
L
t
a
t
t
f
s
dt
e
t
f
L
t
t
t
f
st
st
BAZI FONKSIYONLARIN DÖNÜŞÜMLERI
3. Üstel fonksiyon
 
 
a
s
A
t
f
L
Ae
t
f
if
a
s
e
a
s
dt
e
dt
e
e
t
f
L
t
e
t
t
f
at
t
t
t
a
s
t
a
s
st
at
at































)
(
,
)
(
,
1
1
)
(
0
,
0
,
0
)
(
0
)
(
0
)
(
0
BAZI FONKSIYONLARIN DÖNÜŞÜMLERI
4. Rampa fonksiyonu
 
s
v
dt
e
dv
dt
du
t
u
du
v
v
u
udv
dt
te
t
f
L
t
t
t
t
f
st
st
st


















 

e
,
,
,
.
.
)
(
0
,
0
,
0
)
(
0
BAZI FONKSIYONLARIN DÖNÜŞÜMLERI
 
  2
0
2
2
0
0
0
1
)
(
1
0
1
1
)
(
s
dt
te
t
f
L
s
t
t
e
s
dt
e
s
s
e
t
dt
te
t
f
L
st
st
st
t
t
st
st









































BAZI FONKSIYONLARIN DÖNÜŞÜMLERI
TÜREVLERIN LAPLACE DÖNÜŞÜMLERI
)
0
(
)
(
)
(
).
(
)
(
.
0
)
)(
(
0
)
(
)
(
,
,
e
u
)
(
0
0
0
st
-
0
F
s
sf
s
f
s
o
f
e
dt
e
s
t
f
t
t
t
f
e
dt
e
dt
df
t
f
v
dt
dt
dv
dv
dt
se
du
dt
e
dt
df
t
f
dt
d
L
st
st
st
st
st



































)
0
(
'
'
)
0
(
'
)
0
(
)
(
)
0
(
'
)
0
(
)
(
)
0
(
)
(
2
3
3
3
2
2
2
f
sf
f
s
s
f
s
dt
f
d
L
f
sf
s
f
s
dt
f
d
L
f
s
sf
dt
df
L



























TÜREVLERIN LAPLACE DÖNÜŞÜMLERI
Laplace Dönüşümü ile Diferansiyel Denklemlerin
Çözümü
 Sabit katsayılı doğrusal, adi diferansiyel denklemlerin
çözümü için Laplace Dönüşümleri uygulanır.
 Prosedür şunları içerir:
1. Denklemin her iki tarafının Laplace Dönüşümünü alın.
2. Elde edilen denklemi bilinmeyen fonksiyonun Laplace
dönüşümü için çözün. yani, x(s)'yi değerlendirin.
3. Adım 2'de elde edilen Laplace Dönüşümüne sahip x(t)
fonksiyonunu bulun.
ÖRNEK
Aşağıdaki denklemi çözelim.
Çözüm:
2
)
0
(
,
,
0
3 

 x
where
x
dt
dx
t
e
t
x
s
s
s
x
s
s
x
s
x
x
s
sx
3
2
)
(
3
1
.
2
3
2
)
(
2
)
3
)(
(
0
)
(
3
)
0
(
)
(











Kısmi Kesirlerle Ters Çevirme
Örnek
Aşağıdaki denklemi çözelim.
Çözüm:
0
)
0
(
,
,
1 

 x
where
x
dt
dx
)
1
(
1
)
(
1
)
1
)(
(
1
)
(
)
0
(
)
(







s
s
s
x
s
s
s
x
s
s
x
x
s
sx
Kısmi kesirler uygulanacak;
Metod I: Eşitliğin her iki yanını s ile çarpalım.
Kısmi Kesirlerle Ters Çevirme
Örnek
Eşitliğin her iki yanını (s+1) ile çarpalım.
Kısmi Kesirlerle Ters Çevirme
Örnek
1
)
1
(
1
)
(





s
B
s
A
s
s
s
x
t
e
t
x
s
s
s
x






1
)
(
1
1
1
)
(
(Laplas Dönüşüm tablolarını kullanarak)
Metod 2
Kısmi Kesirlerle Ters Çevirme
Örnek
ÖRNEK
Aşağıdaki denklemi çözelim.
Eşitliğin iki yanına Laplas dönüşümünü uygulayalım.
 
1
2
1
2
)
(
)
1
)(
2
)(
1
)(
2
(
8
9
6
)
(
)
2
2
)(
2
(
8
9
6
)
(
)
2
(
8
9
6
2
2
2
1
4
2
2
)
(
2
4
2
3
2
4
2
4
2
2
3







































s
E
s
D
s
C
s
B
s
A
s
x
s
s
s
s
s
s
s
s
s
x
s
s
s
s
s
s
s
s
s
x
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
x
ÖRNEK
Belirlemek
için
Aşağıdaki ile
çarp
S değerlerini
aşağıdaki
değere ayarla
Sonuç
A S 0 -2
B S-2 2 1/12
C S+1 -1 11/3
D S+2 -2 -17/2
E S-1 1 2/3
ÖRNEK
particular
s
homogeneou
2
2
)
3
/
2
(
)
2
/
17
(
)
3
/
11
(
)
12
/
1
(
2
)
(
1
1
.
3
2
2
1
.
2
17
1
1
.
3
11
2
1
.
12
1
2
)
(
S
S
Solution
e
e
e
e
t
x
s
s
s
s
s
s
x
t
t
t
t




















ÖRNEK
Aşağıdaki denklemi çözün;
 
 
)
4
5
(
2
5
)
(
5
2
)
4
5
)(
(
2
)
(
4
)
0
(
)
(
5
2
4
5
1
)
0
(
,
2
4
5




















s
s
s
s
Y
s
s
s
Y
s
s
Y
Y
s
sY
y
dt
dy
L
y
y
dt
dy
ÖRNEK
t
t
t
b
t
b
e
t
y
e
t
y
b
b
b
b
s
b
s
b
s
e
b
b
b
b
e
b
b
b
b
line
8
.
0
8
.
0
3
1
2
2
1
3
2
1
2
3
1
2
1
3
5
.
0
5
.
0
)
(
)
1
(
0
8
.
0
0
4
.
0
8
.
0
0
8
.
0
4
.
0
)
(
4
.
0
,
8
.
0
,
0
)
)(
(
,
,
11 2
1























Laplace dönüşümü verilen denklemin çözümünü bulunuz.
ÖRNEK
Laplace dönüşümü verilen denklemin çözümünü bulunuz..
ÖRNEK
 
 
3
2
1
)
6
11
6
(
1
)
(
1
)
(
6
)
0
(
)
(
11
)
0
(
)
0
(
)
(
6
)
0
(
)
0
(
)
0
(
)
(
0
)
0
(
)
0
(
)
0
(
,
1
6
11
6
2
3
2
2
3
2
2
3
3



































s
D
s
C
s
B
s
A
s
s
s
s
s
Y
s
s
Y
y
s
sY
y
sy
s
Y
s
y
y
s
y
s
s
Y
s
y
y
y
y
dt
dy
dt
y
d
dt
y
d
Aşağıdaki denklemi çözelim.
ÖRNEK
Aşağıdakini
belirlemek
için
Aşağıdaki ile
çarp
S yi
aşağıdakine
ayarla
Sonuçlar
A S 0 1/6
B S+1 -1 -1/2
C S+2 -2 1/2
D S+3 -3 1/6
t
t
t
e
e
e
t
y
s
s
s
s
s
Y
3
2
.
6
1
.
2
1
.
2
1
6
1
)
(
3
1
.
6
1
2
1
.
2
1
1
1
.
2
1
1
.
6
1
)
(














ÖRNEK
Örnek (Tekrarlanmış faktörler)
Laplace dönüşümü verilen denklemi çözünüz.
Heaviside açılım kuralı A için kullanılamaz, çünkü B katsayısının
paydası sonsuz olur.
s
C
s
B
s
A
s
s
s
s
s
Y 







 2
2
)
2
(
2
)
4
4
(
1
)
(
4
1
,
.
.
)
2
(
.
2
.
)
2
(
1
2
1
,
)
2
(
)
2
.(
)
2
(
)
2
.(
2
)
2
.(
)
2
(
1
2
2
2
2
2
2
2
2




















C
s
s
C
s
s
B
s
s
A
s
s
s
s
B
s
s
C
s
s
B
s
s
A
s
s
s
s
1
-
A
-C,
A
C.2,
A.2
0
2)
C2(s
B
2)
A(2s
1
2)
C(s
Bs
2)
As(s
1
s
)
2
(
2
)
4
4
(
1
2
2
2






















s
C
s
B
s
A
s
s
s
s
Equalizing the derivatives gives
Taking derivative w.r.t. s gives
Further differentiation gives
Örnek (Tekrarlanmış faktörler)
 
 
s
s
f
dt
t
f
L
s
sY
t
y
s
sY
t
y
t
s
t
s
t
)
(
)
(
)
(
lim
)
(
lim
)
(
lim
)
(
lim
0
0
0
















Son Değer Teoremi
Başlangıç Değer Teoremi
Bir integralin dönüşümü
ÖRNEK
Aşağıdaki denklemi x(t) için çözün
Aşağıdaki denklemi x(t) için çözün
ÖRNEK
ÖRNEK
Bir karıştırma tankı için, bileşimdeki bir adım değişikliğine bağlı
olarak bileşimin zamana göre değişimini değerlendirin.
w1 x1
w x
(Sabit hacimli, bileşen dengesine sahip taşma sistemi)
ÖRNEK
Giriş akış hızlarından birinde ani bir değişim için Örnek.2.1'i göz
önünde bulundurarak, konsantrasyonun zamana göre değişimini
değerlendirin.
dt
x
V
d
wx
x
w
x
w
dt
V
d
w
w
w
)
(
)
(
2
2
1
1
2
1








Toplam Kütle Dengesi;
Bileşen Dengesi:
w1, x1
w2, x2
w, x
ÖRNEK
Sabit V ve ρ için;
Sabit V ve ρ için;
Örnek: Bir CSTR de konsantrasyonun zamana göre
değişimi.
Örnek: Bir CSTR de konsantrasyonun zamana göre
değişimi.
Teşekkür Ederim

More Related Content

Similar to 31.10.2023.ppt

folding Markov chains: the origaMCMC
folding Markov chains: the origaMCMCfolding Markov chains: the origaMCMC
folding Markov chains: the origaMCMCChristian Robert
 
DURAĞANLIK TESPİTİ VE TESTLERİ.pdf
DURAĞANLIK TESPİTİ VE TESTLERİ.pdfDURAĞANLIK TESPİTİ VE TESTLERİ.pdf
DURAĞANLIK TESPİTİ VE TESTLERİ.pdfgldenizkapak
 
D belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalariD belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalarimete111
 
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)Şarlatan Avcısı
 
Ode Solved Problems
Ode Solved ProblemsOde Solved Problems
Ode Solved Problemsguest5fa0978
 
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemlerDeterminant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemlersilverstar06
 
Laplace291106
Laplace291106Laplace291106
Laplace291106atm037
 
İşlem ve modüler ari̇tmeti̇k 1
İşlem ve modüler ari̇tmeti̇k 1İşlem ve modüler ari̇tmeti̇k 1
İşlem ve modüler ari̇tmeti̇k 1matematikcanavari
 
Lyapunov state feedback and observer matlab
Lyapunov state feedback and observer matlabLyapunov state feedback and observer matlab
Lyapunov state feedback and observer matlabSinan Doğan
 

Similar to 31.10.2023.ppt (12)

folding Markov chains: the origaMCMC
folding Markov chains: the origaMCMCfolding Markov chains: the origaMCMC
folding Markov chains: the origaMCMC
 
BELİRLİ İNTEGRAL 3
BELİRLİ İNTEGRAL 3BELİRLİ İNTEGRAL 3
BELİRLİ İNTEGRAL 3
 
DURAĞANLIK TESPİTİ VE TESTLERİ.pdf
DURAĞANLIK TESPİTİ VE TESTLERİ.pdfDURAĞANLIK TESPİTİ VE TESTLERİ.pdf
DURAĞANLIK TESPİTİ VE TESTLERİ.pdf
 
D belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalariD belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalari
 
İntegral 01
İntegral 01İntegral 01
İntegral 01
 
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)
 
Ode Solved Problems
Ode Solved ProblemsOde Solved Problems
Ode Solved Problems
 
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemlerDeterminant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
 
Laplace291106
Laplace291106Laplace291106
Laplace291106
 
İşlem ve modüler ari̇tmeti̇k 1
İşlem ve modüler ari̇tmeti̇k 1İşlem ve modüler ari̇tmeti̇k 1
İşlem ve modüler ari̇tmeti̇k 1
 
Matlab i
Matlab iMatlab i
Matlab i
 
Lyapunov state feedback and observer matlab
Lyapunov state feedback and observer matlabLyapunov state feedback and observer matlab
Lyapunov state feedback and observer matlab
 

31.10.2023.ppt