Balázs Hidasi

recommender systems context-awareness implicit feedback data mining machine learning deep learning factorization context adatbányászat gépi tanulás shifttree tensor factorization matrix factorization idősor osztályozás döntési fa session-based recommendation recurrent neural network negative sampling loss function gated recurrent unit recurrent neural networks neural networks summer school tutorial feature extraction phd thesis startup safary preference modeling scalability continuous context overview crowdrec research kollaboratív szűrés ajánlórendszer kontextus vezéreltség inicializálás tenzor faktorizáció kontextus mátrix faktorizáció item-to-item recommendation itals alternating least squares initialization classification decision tree time series