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쓰기 요청 유닛 시간당 0.0008133 USD
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• AWS Key Management Service (KMS)에 저장된 암호화
키를 사용하여 데이터 암호화
• AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하여
개별 키 공간 및 테이블에 대한 액세스 관리
• AWS PrivateLink를 통해 키 스페이스를 Amazon Virtual
Private Cloud (VPC)에 연결
• 관리 DDL 작업이 AWS CloudTrail에 저장
• Amazon CloudWatch를 통해 모니터링
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⑤ 연결 완료!
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트리거에 따라
이동하기 시작합니다.
대시보드를
살펴보면서 언제든
데이터 플로우를
검토하고 문제를
해결할 수 있습니다.
DEMO - Analyzing Google Analytics data with
Amazon AppFlow and Amazon Athena
https://aws.amazon.com/ko/blogs/big-data/analyzing-google-analytics-
data-with-amazon-appflow-and-amazon-athena/
① 플로우 구성
구글 애널리틱스
데이터 소스에서 S3로
데이터 이전
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③ Athena 질의
맵핑한 테이블을
기준으로 Amazon
Athena에서 S3 파일
SQL 질의 가능
B NDC CH-F Q S d p
Event source SaaS event bus
Custom event bus
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이벤트 규칙
(Rules)
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다양한 AWS 서비스
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이벤트 스키마
(Schema)
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SaaS 애플리케이션과 AWS
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클릭형 인터페이스로
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  • 2. / . O Q s “ ” Sp Q c s c Sp I “e I I e Q d y , s b k m fh& , b S , PL& G& S fh& r , _ b S o fh& ,P s a I W r P z a “ m P Q d P A t o G a Q Q 고지 사항(Disclaimer) t x
  • 3. • n : C AB 2C 0 e • t z dZx r • q( • • p • • u a • B:F FM 0 B 0 E ? . C F
  • 4. . C F h… o Wp r • )D B:F z Wvu y • m z d Wv • Z o h z s v p • z e p • e z Wv
  • 5. ( ( ) A W r [y K C t td d
  • 6. E ? . C F • 0 h • z • • )D B:F h z Q f g • f u e O O
  • 7. Wp p… w - … • C • g rd z • z • • z w cn • 1 CKMN E CG 1 b 0- A K A EE MC G 데이터는 멀티 가용 영역(AZ)에 자동으로 3중 복제 99.99% SLA 가용성 준수
  • 8. ( s en d … • i m )( z e • z t qs l • d ! 0 y - 4 1 0 zv v z SV 쓰기 요청 유닛 1백만 건당 1.5725 USD 읽기 요청 유닛 1백만 건당 0.3144 USD 쓰기 요청 유닛 시간당 0.0008133 USD 읽기 요청 유닛 시간당 0.0001627 USD
  • 9. ) ~ v s • AWS Key Management Service (KMS)에 저장된 암호화 키를 사용하여 데이터 암호화 • AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하여 개별 키 공간 및 테이블에 대한 액세스 관리 • AWS PrivateLink를 통해 키 스페이스를 Amazon Virtual Private Cloud (VPC)에 연결 • 관리 DDL 작업이 AWS CloudTrail에 저장 • Amazon CloudWatch를 통해 모니터링
  • 10.
  • 11. 4 LH! ~ • )A NCB M D CF )D B:F • MM L PL& G& D E AL D K G P G D L L K LL G K CL G P A G K EE CE E • )A NCB M D CF )D B:F Q O h • MM L L& PL& G& D :DK D L L E M LM ANC P M CL D L L& M E • 0C : B : H BHC )A NCB M D K H • MM L PL& G& D E AL M L E CGA M CGM G L PCM JEL
  • 12.
  • 13. ⑤ 연결 완료! 데이터가 설정한 트리거에 따라 이동하기 시작합니다. 대시보드를 살펴보면서 언제든 데이터 플로우를 검토하고 문제를 해결할 수 있습니다.
  • 14. DEMO - Analyzing Google Analytics data with Amazon AppFlow and Amazon Athena https://aws.amazon.com/ko/blogs/big-data/analyzing-google-analytics- data-with-amazon-appflow-and-amazon-athena/
  • 15. ① 플로우 구성 구글 애널리틱스 데이터 소스에서 S3로 데이터 이전
  • 16. ② 소스 필드를 대상에 매핑 특정 S3 버킷으로 데이터 구조 맵핑
  • 17. ③ Athena 질의 맵핑한 테이블을 기준으로 Amazon Athena에서 S3 파일 SQL 질의 가능
  • 18. B NDC CH-F Q S d p Event source SaaS event bus Custom event bus Default event bus 이벤트 규칙 (Rules) AWS Lambda Amazon Kinesis AWS Step Functions 다양한 AWS 서비스 x g - W B A h U ta W ]ow z h U tas Ubd ] feF i d c v S K d 이벤트 스키마 (Schema)
  • 19.
  • 20. Amazon AppFlow Amazon EventBridge SaaS 애플리케이션과 AWS 서비스와 상호작용하는 하도록 지원 SaaS 애플리케이션과 AWS 서비스 사이에 마우스 클릭형 인터페이스로
  • 21. 4 LH! l ~ https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/la test/userguide/eventbridge-tutorials.html https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/appf low/latest/userguide/getting-started.html