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看護師向けシミュレーショントレーニングの質を保証する方法
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Taro Aoki
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第4回 日本医療教授システム学会 年次大会 発表原稿 青木太郎 2012年3月
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看護師向けシミュレーショントレーニングの質を保証する方法
1.
看護師向けシミュレーショントレーニングの 質を保証する方法 学習の質保証レイヤーモデル構築の試み 熊本大学大学院 教授システム学専攻 日本BLS協会 青木太郎 2012/3/1 13年11月2日土曜日 1
2.
看護師向けシミュレーショントレーニングの 質を保証する方法 学習の質保証レイヤーモデル構築の試み 熊本大学大学院 教授システム学専攻 日本BLS協会 青木太郎 2012/3/1 13年11月2日土曜日 2
3.
対象層 • シミュレーション研修の質の保証が方法が全然わから ない人 • シミュレーターは導入したが、どのようなプログラム を作ればいいかわからない人 •
より学習理論に則ったシミュレーション研修を実施し たい人 13年11月2日土曜日 3
4.
定着するシミュレーション トレーニング 13年11月2日土曜日 4
5.
医療職が 作成・運営 13年11月2日土曜日 5
6.
成人教育の プロ不在 13年11月2日土曜日 6
7.
研修の質? 13年11月2日土曜日 7
8.
教育の質保証 誰の責任? 13年11月2日土曜日 8
9.
教育方法にも 先行研究を利用しよう 13年11月2日土曜日 9
10.
Eラーニングの 質保証レイヤーモデル 鈴木克明(2006.11)「IDの視点で大学教育をデザインする鳥瞰図:Eラーニングの質保証レイヤーモデルの提案」 シミュレーション トレーニングの 質保証レイヤーモデル 13年11月2日土曜日 10
11.
シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル 13年11月2日土曜日 11
12.
シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル eラーニングの質 達成指標 レベル3 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことま で、将来像との繋がり、自己選択、自己責任、 好みとこだわり、ブランド、誇り 動機付け設計法 (ARCSモデル) 成人学習学の原則 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズ にマッチした学習支援要素、共同体の学び合い 作用、自己管理学習、応答的環境 学習支援設計法 (9教授事象) 構造化/系列化技法 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト プロトタイピング 形成的評価技法 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当 性、多義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務 範囲、根拠・確からしさの提示、適正な著作権 処理 ニーズ分析 職務分析法 内容分析法 魅力 レベル2 効果 レベル1 レベル0 うそのなさ レベル1 13年11月2日土曜日 主なID技法 無意味な受講の排除・受講制限の排除 、会場へ のアクセス、申し込みのしやすさ 12
13.
シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル 無意味な受講の排除・受講制限の排 達成指標 主なID技法 除 、会場へのアクセス、申し込みのしや 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことま レベル3 で、将来像との繋がり、自己選択、自己責任、 魅力 すさ 好みとこだわり、ブランド、誇り eラーニングの質 動機付け設計法 (ARCSモデル) 成人学習学の原則 レベル2 効果 レベル1 レベル0 うそのなさ レベル1 13年11月2日土曜日 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズ にマッチした学習支援要素、共同体の学び合い 作用、自己管理学習、応答的環境 学習支援設計法 (9教授事象) 構造化/系列化技法 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト プロトタイピング 形成的評価技法 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当 性、多義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務 範囲、根拠・確からしさの提示、適正な著作権 処理 ニーズ分析 職務分析法 内容分析法 無意味な受講の排除・受講制限の排除
、会場へ のアクセス、申し込みのしやすさ 13
14.
シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル eラーニングの質 達成指標 レベル3 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことま で、将来像との繋がり、自己選択、自己責任、 好みとこだわり、ブランド、誇り 動機付け設計法 (ARCSモデル) 成人学習学の原則 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズ にマッチした学習支援要素、共同体の学び合い 作用、自己管理学習、応答的環境 学習支援設計法 (9教授事象) 構造化/系列化技法 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト プロトタイピング 形成的評価技法 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当 性、多義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務 範囲、根拠・確からしさの提示、適正な著作権 処理 ニーズ分析 職務分析法 内容分析法 魅力 レベル2 効果 レベル1 レベル0 うそのなさ レベル1 13年11月2日土曜日 主なID技法 無意味な受講の排除・受講制限の排除 、会場へ のアクセス、申し込みのしやすさ 14
15.
シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル eラーニングの質 達成指標 主なID技法 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当性、多 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことま 動機付け設計法 義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務範囲、根拠・ レベル3 で、将来像との繋がり、自己選択、自己責任、
(ARCSモデル) 確からしさの提示、適正な著作権処理 成人学習学の原則 魅力 好みとこだわり、ブランド、誇り レベル2 効果 レベル1 レベル0 うそのなさ レベル1 13年11月2日土曜日 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズ にマッチした学習支援要素、共同体の学び合い 作用、自己管理学習、応答的環境 学習支援設計法 (9教授事象) 構造化/系列化技法 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト プロトタイピング 形成的評価技法 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当 性、多義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務 範囲、根拠・確からしさの提示、適正な著作権 処理 ニーズ分析 職務分析法 内容分析法 無意味な受講の排除・受講制限の排除 、会場へ のアクセス、申し込みのしやすさ 15
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シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル eラーニングの質 達成指標 レベル3 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことま で、将来像との繋がり、自己選択、自己責任、 好みとこだわり、ブランド、誇り 動機付け設計法 (ARCSモデル) 成人学習学の原則 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズ にマッチした学習支援要素、共同体の学び合い 作用、自己管理学習、応答的環境 学習支援設計法 (9教授事象) 構造化/系列化技法 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト プロトタイピング 形成的評価技法 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当 性、多義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務 範囲、根拠・確からしさの提示、適正な著作権 処理 ニーズ分析 職務分析法 内容分析法 魅力 レベル2 効果 レベル1 レベル0 うそのなさ レベル1 13年11月2日土曜日 主なID技法 無意味な受講の排除・受講制限の排除 、会場へ のアクセス、申し込みのしやすさ 16
17.
シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル eラーニングの質 達成指標 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことま 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト レベル3 で、将来像との繋がり、自己選択、自己責任、 魅力 レベル2 効果 レベル1 レベル0 うそのなさ レベル1 13年11月2日土曜日 好みとこだわり、ブランド、誇り 主なID技法 動機付け設計法 (ARCSモデル) 成人学習学の原則 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズ にマッチした学習支援要素、共同体の学び合い 作用、自己管理学習、応答的環境 学習支援設計法 (9教授事象) 構造化/系列化技法 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト プロトタイピング 形成的評価技法 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当 性、多義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務 範囲、根拠・確からしさの提示、適正な著作権 処理 ニーズ分析 職務分析法 内容分析法 無意味な受講の排除・受講制限の排除 、会場へ のアクセス、申し込みのしやすさ 17
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シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル eラーニングの質 達成指標 レベル3 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことま で、将来像との繋がり、自己選択、自己責任、 好みとこだわり、ブランド、誇り 動機付け設計法 (ARCSモデル) 成人学習学の原則 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズ にマッチした学習支援要素、共同体の学び合い 作用、自己管理学習、応答的環境 学習支援設計法 (9教授事象) 構造化/系列化技法 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト プロトタイピング 形成的評価技法 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当 性、多義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務 範囲、根拠・確からしさの提示、適正な著作権 処理 ニーズ分析 職務分析法 内容分析法 魅力 レベル2 効果 レベル1 レベル0 うそのなさ レベル1 13年11月2日土曜日 主なID技法 無意味な受講の排除・受講制限の排除 、会場へ のアクセス、申し込みのしやすさ 18
19.
シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル eラーニングの質 達成指標 主なID技法 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズにマ 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことま 動機付け設計法 ッチした学習支援要素、共同体の学び合い作用、自己 レベル3 で、将来像との繋がり、自己選択、自己責任、
(ARCSモデル) 管理学習、応答的環境 成人学習学の原則 魅力 好みとこだわり、ブランド、誇り レベル2 効果 レベル1 レベル0 うそのなさ レベル1 13年11月2日土曜日 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズ にマッチした学習支援要素、共同体の学び合い 作用、自己管理学習、応答的環境 学習支援設計法 (9教授事象) 構造化/系列化技法 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト プロトタイピング 形成的評価技法 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当 性、多義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務 範囲、根拠・確からしさの提示、適正な著作権 処理 ニーズ分析 職務分析法 内容分析法 無意味な受講の排除・受講制限の排除 、会場へ のアクセス、申し込みのしやすさ 19
20.
シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル eラーニングの質 達成指標 レベル3 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことま で、将来像との繋がり、自己選択、自己責任、 好みとこだわり、ブランド、誇り 動機付け設計法 (ARCSモデル) 成人学習学の原則 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズ にマッチした学習支援要素、共同体の学び合い 作用、自己管理学習、応答的環境 学習支援設計法 (9教授事象) 構造化/系列化技法 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト プロトタイピング 形成的評価技法 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当 性、多義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務 範囲、根拠・確からしさの提示、適正な著作権 処理 ニーズ分析 職務分析法 内容分析法 魅力 レベル2 効果 レベル1 レベル0 うそのなさ レベル1 13年11月2日土曜日 主なID技法 無意味な受講の排除・受講制限の排除 、会場へ のアクセス、申し込みのしやすさ 20
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シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル eラーニングの質 達成指標 レベル3 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことま で、将来像との繋がり、自己選択、自己責任、 好みとこだわり、ブランド、誇り 動機付け設計法 (ARCSモデル) 成人学習学の原則 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズ にマッチした学習支援要素、共同体の学び合い 作用、自己管理学習、応答的環境 学習支援設計法 (9教授事象) 構造化/系列化技法 魅力 レベル2 効果 主なID技法 プロトタイピング 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことまで、将 レベル1 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト 形成的評価技法 来像との繋がり、自己選択、自己責任、好みとこだわ 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当 レベル0 性、多義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務
ニーズ分析 り、ブランド、誇り 職務分析法 うそのなさ 範囲、根拠・確からしさの提示、適正な著作権 処理 レベル1 無意味な受講の排除・受講制限の排除 、会場へ のアクセス、申し込みのしやすさ 13年11月2日土曜日 内容分析法 21
22.
シミュレーショントレーニングの 質保証レイヤーモデル eラーニングの質 達成指標 レベル3 継続的な学習意欲、没入感、つい余分なことま で、将来像との繋がり、自己選択、自己責任、 好みとこだわり、ブランド、誇り 動機付け設計法 (ARCSモデル) 成人学習学の原則 学習課題の特性に応じた学習環境、学習者ニーズ にマッチした学習支援要素、共同体の学び合い 作用、自己管理学習、応答的環境 学習支援設計法 (9教授事象) 構造化/系列化技法 操作性、ユーザビリティ、部屋のレイアウト プロトタイピング 形成的評価技法 内容の正確さ、取扱範囲の妥当性、解釈の妥当 性、多義性の提示、情報の新鮮さ、適切な職務 範囲、根拠・確からしさの提示、適正な著作権 処理 ニーズ分析 職務分析法 内容分析法 魅力 レベル2 効果 レベル1 レベル0 うそのなさ レベル1 13年11月2日土曜日 主なID技法 無意味な受講の排除・受講制限の排除 、会場へ のアクセス、申し込みのしやすさ 22
23.
質保証が行われたシミュレー ショントレーニングの例 自らの課題としてトレー ニングに向かい合う 13年11月2日土曜日 23
24.
質保証が行われたシミュレー ショントレーニングの例 自らの課題としてトレー ニングに向かい合う 13年11月2日土曜日 24
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看護師向けシミュレーショントレーニングの 質を保証する方法 学習の質保証レイヤーモデル構築の試み 詳細は facebook にて 熊本大学大学院
教授システム学専攻 日本BLS協会 青木太郎 2012/3/1 13年11月2日土曜日 25
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