2016/5/17 に駒場キャンパスで行われた，進学ガイダンスの時の発表資料です。

1. 生物情報科学科へ
ようこそ！
生物情報科学科2014年度進学
森下研究室 谷川洋介
2016.5.17 進学ガイダンス発表資料
“Human Genome mannequin” By greyloch [CC BY-SA 2.0]
This work by Yosuke Tanigawa is licensed under
a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0
International License.

2. はじめに — 質問や相談を歓迎します —
• このスライドは公開します
https://goo.gl/DZUVCk
• 質問は発表途中でも受け付けます
• 個別の相談はガイダンス終了後に

3. 谷川洋介 (自己紹介)
• 2012年 理科二類 入学
2014年 生物情報科学科 進学
• 進学の際のバックグラウンド
・大学入試は生物化学
・プログラミングは素人
• 森下研究室
DNA3次元折り畳み原理の探求
• 東京大学ピアノの会🎹🎹 (-2016/3)
(c) 東京大学大学院理学系研究科・理学部

4. (私が思う)生物情報科学科の良いところ😍😍
少人数教育
1学年約10人。仲間と和気あいあいと勉強・研究
理学部生物化学科・情報科学科とも交流あり
先端的かつ柔軟な学問・研究内容
生物学，情報科学，”ビッグデータ”解析
様々な興味に対応した他にはない教育を受けられる
充実したリソース
PC貸与，学科控室の居心地◎，参考書類も充実
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5. 生物情報科学科を志望した理由（私の体験談）
• 大学に入ったころ：分子生物学に関する興味あり
• プログラミング経験：ほとんどなし
（Excel の簡単なマクロを書いた程度）
• 生命現象への新しいアプローチに可能性を感じた
独学はキツいかも，と思った
• 理学部の生物系三学科から選んだ
（生物学科・生物科学科・生物情報科学科）

6. 学科での生活(2年冬)
• 駒場専門科目の講義と実習
講義 = 必修(2コマ) + 選択
実習 = プログラミング
• 必修講義
オムニバス形式で基礎を学ぶ
• 選択科目
理系なら，なんでもOK（たぶん）
• プログラミング実習💻💻
情報科学科と合同
短期間で基礎を固める
（TAさんに積極的に質問を）

7. 学科での生活(3年)📚📚
• 午前に授業，午後に実習
実験手法（wet）
コンピューター（dry）
• 授業 = 必修科目 + 選択科目
情報科学科や生物学科から履修
• 実習 = wet + dry
wet: 生物化学科と合同
分子生物学の実験手法
dry: 生物情報科学科オリジナル
配列解析や機械学習

8. 学科での生活(4年)🔬🔬
• 研究室ローテーション(4, 5 月)
3ヶ所のローテーション
配属先をじっくり選ぶ
• 研究室配属(6月～)
ほぼ希望通りの研究室に
10人に対して10研究室
• 卒業研究（後述）
• （海外体験プログラム）
理学部SVAPプログラム等
(c) 東京大学大学院理学系研究科・理学部

9. 🎓🎓卒業研究
「DNA3次元折り畳み原理の探求」@森下研究室

10. よくある質問と答え（私の意見） — part 1 —
• 生物と情報，両方やるのはハード😱😱なのでは？
どこに進学しても，学部では基礎を勉強する
（大学院でエキスパートに）
早くから両方を学んでおくと，将来の選択肢が広がる
• 教員免許を学部の間に取れないときいた😢😢
その通り。ただ，大学院の間に取得した先輩はいる
（詳しいことは教務の先生に相談を）

11. よくある質問と答え（私の意見） — part 2 —
• 柏キャンパスにも研究室がある。私も柏に行くの😵😵？
3年次の学生実習で柏に行くのは2-3週間程度
実験系の研究室は全て本郷地区にある
ローテーションを経て，行きたい研究室に
• 卒業後の進路は？
大学院に進学する人が多い。分野は人それぞれ😊😊

12. (私が思う)生物情報科学科の良いところ😍😍
少人数教育
1学年約10人。仲間と和気あいあいと勉強・研究
理学部生物化学科・情報科学科とも交流あり
先端的かつ柔軟な学問・研究内容
生物学，情報科学，”ビッグデータ”解析
様々な興味に対応した他にはない教育を受けられる
充実したリソース
PC貸与，学科控室の居心地◎，参考書類も充実
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13. ふたたび — 質問や相談を歓迎します —
• このスライドは公開します
https://goo.gl/DZUVCk
• 質問は発表途中でも受け付けます
• 個別の相談はガイダンス終了後に

14. (私が思う)生物情報科学科の良いところ😍😍
少人数教育
1学年約10人。仲間と和気あいあいと勉強・研究
理学部生物化学科・情報科学科とも交流あり
先端的かつ柔軟な学問・研究内容
生物学，情報科学，”ビッグデータ”解析
様々な興味に対応した他にはない教育を受けられる
充実したリソース
PC貸与，学科控室の居心地◎，参考書類も充実
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