生物情報科学科へ

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生物情報科学科2014年度進学

森下研究室 谷川洋介

2016.5.17 進学ガイダンス発表資料
“Human Genome mannequin” By greyloch [CC BY-SA 2.0]
This work by Yosuke Tanigawa is licensed under
a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0
International License.
はじめに — 質問や相談を歓迎します —
• このスライドは公開します

https://goo.gl/DZUVCk
• 質問は発表途中でも受け付けます
• 個別の相談はガイダンス終了後に
谷川洋介 (自己紹介)
• 2012年 理科二類 入学

2014年 生物情報科学科 進学

• 進学の際のバックグラウンド

・大学入試は生物化学

・プログラミングは素人

• 森下研究室

DNA3次元折り畳み原理の探求

• 東京大学ピアノの会🎹🎹 (-2016/3)
(c) 東京大学大学院理学系研究科・理学部
(私が思う)生物情報科学科の良いところ😍😍
少人数教育

 1学年約10人。仲間と和気あいあいと勉強・研究

 理学部生物化学科・情報科学科とも交流あり
先端的かつ柔軟な学問・研究内容

 生物学,情報科学,”ビッグデータ”解析

 様々な興味に対応した他にはない教育を受けられる
充実したリソース

 PC貸与,学科控室の居心地◎,参考書類も充実 
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生物情報科学科を志望した理由(私の体験談)
• 大学に入ったころ:分子生物学に関する興味あり
• プログラミング経験:ほとんどなし

(Excel の簡単なマクロを書いた程度)
• 生命現象への新しいアプローチに可能性を感じた

独学はキツいかも,と思った
• 理学部の生物系三学科から選んだ

(生物学科・生物科学科・生物情報科学科)
学科での生活(2年冬)
• 駒場専門科目の講義と実習

講義 = 必修(2コマ) + 選択

実習 = プログラミング

• 必修講義

オムニバス形式で基礎を学ぶ

• 選択科目

理系なら,なんでもOK(たぶん)

• プログラミング実習💻💻 

情報科学科と合同

短期間で基礎を固める

(TAさんに積極的に質問を)
学科での生活(3年)📚📚
• 午前に授業,午後に実習

実験手法(wet)

コンピューター(dry)

• 授業 = 必修科目 + 選択科目

情報科学科や生物学科から履修

• 実習 = wet + dry

wet: 生物化学科と合同

 分子生物学の実験手法

dry: 生物情報科学科オリジナル

 配列解析や機械学習
学科での生活(4年)🔬🔬
• 研究室ローテーション(4, 5 月)

3ヶ所のローテーション

配属先をじっくり選ぶ

• 研究室配属(6月~)

ほぼ希望通りの研究室に

10人に対して10研究室

• 卒業研究(後述)

• (海外体験プログラム)

理学部SVAPプログラム等
(c) 東京大学大学院理学系研究科・理学部
🎓🎓卒業研究

「DNA3次元折り畳み原理の探求」@森下研究室
よくある質問と答え(私の意見) — part 1 —
• 生物と情報,両方やるのはハード😱😱なのでは?

どこに進学しても,学部では基礎を勉強する

(大学院でエキスパートに)

早くから両方を学んでおくと,将来の選択肢が広がる
• 教員免許を学部の間に取れないときいた😢😢

その通り。ただ,大学院の間に取得した先輩はいる

(詳しいことは教務の先生に相談を)
よくある質問と答え(私の意見) — part 2 —
• 柏キャンパスにも研究室がある。私も柏に行くの😵😵?

3年次の学生実習で柏に行くのは2-3週間程度

実験系の研究室は全て本郷地区にある

ローテーションを経て,行きたい研究室に
• 卒業後の進路は?

大学院に進学する人が多い。分野は人それぞれ😊😊

(私が思う)生物情報科学科の良いところ😍😍
少人数教育

 1学年約10人。仲間と和気あいあいと勉強・研究

 理学部生物化学科・情報科学科とも交流あり
先端的かつ柔軟な学問・研究内容

 生物学,情報科学,”ビッグデータ”解析

 様々な興味に対応した他にはない教育を受けられる
充実したリソース

 PC貸与,学科控室の居心地◎,参考書類も充実 
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ふたたび — 質問や相談を歓迎します —
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https://goo.gl/DZUVCk
• 質問は発表途中でも受け付けます
• 個別の相談はガイダンス終了後に
(私が思う)生物情報科学科の良いところ😍😍
少人数教育

 1学年約10人。仲間と和気あいあいと勉強・研究

 理学部生物化学科・情報科学科とも交流あり
先端的かつ柔軟な学問・研究内容

 生物学,情報科学,”ビッグデータ”解析

 様々な興味に対応した他にはない教育を受けられる
充実したリソース

 PC貸与,学科控室の居心地◎,参考書類も充実 
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生物情報科学科 ガイダンス (2016/5/17)