스마트폰 과사용을 줄이기 위해 Lockout Task를 고안한 논문입니다.

1. LocknType: Lockout Task
Intervention for Discouraging
Smartphone App Use
/ CHI 2019
/Jaejeung Kim, Joonyoung Park, Hyunsoo Lee,
Minsam Ko, Uichin Lee
/ 이윤영
석사 과정 이윤영
17/12/2020

2. 1 Why This Paper
2 연구 배경
3 연구 과정
4 Discussion
5 Takeaway
목차

3. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
여러 관심 분야 중,
기술이 인간에 미치는 부정적인 영향에 관한,
‘해볼 법’ 하다고 생각했던 논문
Digital Dementia …
Overuse
UD
Voice Assistant
Smart home
Stress
Distraction

4. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
•스마트폰 사용의 부정적 영향 (productivity, safety, physical/mental health)
•자기 조절(self regulation)의 어려움과 이를 지원하는 도구의 필요성
본 연구에서는 직접적 개입 방식을 사용해 도구를 제시하고,
이를 사용/비사용 사이의 의사 결정을 중점으로 바라봄
•타겟 앱 사용 전, 의무적인 인터렉션으로 불편함을 유발하는 “lockout task” 고안
• ‘lockout task 를 통해 앱 사용을 줄일 수 있을 것이다’ 라는 가설 설정
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5. RQ1) 어떤 정도의 lockout task의 작업량이 앱 사용을 줄일 것인가?
작업량과 앱 유형에 따라 차이가 있는가?
RQ2) 다양한 사용 맥락에서의 lockout task를 고려할 때, 의사 결정을 하는데
가장 주요한 결정 요인은 무엇인가?
RQ3) 앱 사용/비사용을 결정한 이후 보이는 행동은 무엇인가?
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연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway

6. LOCKOUT TASK 디자인
•LOCKOUT 스크린의 가장 잘 알려진 예, 패스워드
> 오류 재확인을 유도하는 간접적, 긍정적 효과
(1) 개입 원칙
• 앱 사용을 시작할 때, 개입이 시행되는 JITI (just in time intervention)
Why? 행동 강화 효과 방지 / 과용 취약 스마트폰 앱 / 실험적 의도
(2) 개입 타이밍
연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
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7. Takeaway
(3) 테스크 변동
• 초기에 정한 타겟 앱의 설정은 바꿀 수 없도록 함
Why? 파일럿 실험, 언제든지 설정을 바꿀 수 있도록 하는 것은 실험 유효성과
개입 효과를 감소시킬 수 있기 때문에
(4) 테스크 종류와 작업량
•타겟 앱을 사용하기 위해서 의무적으로 해야하는 Lockout task
•Workload(작업량)은 숫자를 기입하는 형식으로 설정
Why? 혼재 효과 최소화 / 랜덤화의 용이성 / 결과 수량화의 용이성
(5) 타겟 앱의 범위
•사용자에게 부정적인 영향을 미치는 앱을 타겟 앱으로 설정
• 파일럿 실험 후 웹 브라우저, 소셜미디어, 엔터테인먼트로 설정
연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
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8. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
PRELIMINARY STUDY
1) 적절한 lockout의 작업량
10/20/30개 자리의 숫자 입력 (랜덤 제공)
>> 본 실험에서는 0/10/30 자리의 숫자 입력
2) 타겟 앱의 범위
소셜미디어, 엔터테인먼트, 웹 브라우저, 이메일, 인스턴트 메신저
>> 소셜 미디어, 엔터테인먼트, 웹 브라우저 로 축소
3) 실험에 대한 잠재적 우회 방법
타겟 앱 제외 (설정 변경) / 앱 재실행 후 더 낮은 자리의 숫자 입력
>> 타겟 앱을 설정 후 바꿀 수 없도록 함 / 60분 동안 같은 작업량의 테스크
파일럿 실험 (10명, 3일 앱 사용 후 반구조화 인터뷰 실행)
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9. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
MAIN STUDY
참가자
•40명 모집 (여성 18명, Mean Age=23, SD=3.09) / 안드로이드 유저
•스마트폰 사용을 줄일 의향이 있는 참가자 (범이론적 모델 2,3 단계)
•브라우저, 소셜미디어, 엔터테인먼트 중 각각 최소 한 개의 앱
프로세스
• 오프라인 오리엔테이션
•1주 : 평소처럼 사용 후 baseline data 모집 / 2~3주 : 앱 실행 통한 LT 개입
•앱 분류 -> 웹 브라우저, 소셜미디어, 엔터테인먼트 (리서처 2명, 플레이 스토어 기준, 99%일치)
•인뎁스, 반구조화 인터뷰 시행 (30분)
•Lockout task에 따른 사용/비사용 결정 이유 & 타겟 앱 Lockout 이후의 행동
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10. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
•LT30 > LT10 > LT0 순으로 힘든 task
•ANOVA : 세 종류의 LT간 유의미한 차이 검증 (p<.001)
•Tukey’s HSD : pair간 유의미한 차이 검증 (p<.001)
LTs
•ANOVA : 모든 subscale간 유의미한 차이 검증 (p<.001)
•Tukey’s HSD : LT0 & LT30 pair 간 통계적 중요성 확인
Subscale of LTs
LT 개입의 효과성 / LT 작업량1
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NASA-TLX

11. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
1.85(s)
7.2(s)
17(s)
77.1%
45.1%
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LT 개입의 효과성 / LT 작업량1

12. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
•LT0 0.131 (SD=0.096) < LT10 0.274 (SD=0.17) < LT30 0.475 (SD=0.23)
•Two-way ANOVA : LT 작업량과 단념 비율에만 유의미한 차이 검증 (F=119.34, p<.001,η2=.413)
•Fisher’s LSD : 모든 LT 작업량 pair 간 유의미한 차이 검증 (p<.001)
2주 동안 수집한 657 LTs (SD=428.94)
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LT 개입의 효과성 / 앱 사용 단념 비율1

13. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
•디바이스 끄기 25.5%
•non-lockout 앱 사용 50.5%
•인스턴트 메신저 55%, 생산성(이메일,달력) 13%, 카메라/사진 7.5% …
•다른 lockout 앱 사용 시도 24.1%
•원래 사용하려는 앱과 비슷한 앱
•브라우저 50%, 엔터테인먼트 25%, 소셜 25%
(LT 미완료 사례)
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LT 개입의 효과성 / 테스크 후 행동1

14. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
•T-test / 귀무가설
•LT Freq. 효과 확인
•평균 LT Time : baseline 84.4s > treatment 158.2s 로 증가
•빈번한 - 짧은 세션 > 빈번하지 않은 - 긴 세션 사용 도움
•타겟 앱 사용 시 나타나는 빈번한 충동 관리 도움
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LT 개입의 효과성 / 사용 시간과 빈도1

15. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
사용/비사용의 결정요인2
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수업 시간 3분 전이다!
휴대폰 줄여야지 다짐 후, 무의식적으로 눌렀다 암호를 보았다!
기분 안 좋을 때는 SNS 서핑이 좋아!
데이트 할 때 가뜩이나 휴대폰 쓰는 것 안 좋아하니까..
앱 사용 시간 < LT 시간
걸을 때
피곤할 때

16. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
행동 억제제로의 Lockout Task1
•자연스러운 사용을 멈춰 micro boundary 만듦 > 앱 사용 재고려
•기대 가치 이론 / 만족 추구와 테스크 간의 비용 편익 분석 촉진
•앱 사용 단념 비율 : LT0 (13.1%) < LT10(27.4%) < LT30(47.5%)
비용-편익 사이의 균형2
•일시적 예외 기간
•타겟 앱 재설정
•사용자의 맥락에 따라 조절가능한 LT
•작업량 감소
팔로업 행동 가이드3
•긍정적인 팔로업 행동 유도 필요
ex. 미리 설정한 목표 (Coco’s video) / 다짐 메시지 (MyTime)

17. 연구 배경 연구 방법 DiscussionWhy This Paper 연구 결과 Takeaway
“기술이 인간에 미치는 부정적 영향”
실험과 통계 분석
과사용, 스트레스, 디지털 치매 등 관심사 추가적 탐색
논문 방향성 참고
‘앱 사용 전, 패스워드를 입력해 앱 사용을 저해한다’ 뒷받침 위한
세세한 통계적 검증 학습