1. 고등직업교육에서의
AI 교육 사례 및 방향
동의과학대학교 컴퓨터정보과
김 종 현 교수
2020. 10. 27
모두의 AI 교육 워크숍
2. AI 는 세상을 어떻게 변화 시킬 것인가?
https://github.com/ReiCHU31/Cat-Dog-Classification-Flask-App
3. 직업 교육에서 AI 교육은?
• 필요성
• 정체성, 방향, 비젼
• 학생들의 교육권
• 방법, 교육 콘텐츠
• 기업의 요구 등
4. AI 교육의 범위, 접근 방법은?
• AI Core
• 새로운 AI 모델(알고리즘), 방법론 등
• AI + X
• AI 응용, 융합
• 도구로서의 AI
• 코딩(소프트웨어) 교육의 중요성
• 비전문가 코딩 : 블록 코딩, Micro Python…
• 전문가 코딩 : C++, Python, JavaScript…
AI
공학
보건
인문
사회
예체능
자연
과학
5. AI 교육 및 개발 도구
• 점점 사용이 쉬워 지고 있다.
• 점점 적용 분야가 늘어나고 있다.
청소년
• Teachable Machine,
ML for Kids 등
• 블록 코딩, Micro
Python
기업
• TensoFlow, 클라
우드 서비스 등
• 파이썬, C++,
JavaScript 등
직업교육
• TensorFlow, 클라
우드 서비스 등
• 파이썬, C++,
JavaScript
전문가 교육
• TensoFlow, 클라우
드 서비스 등
• 파이썬, C++,
JavaScript 등
비전문가 교육
Teachable
Machine, ML for
Kids 등
블록 코딩, Micro
Python
10. 2020년 학생 AI 프로젝트 소개
Deep Mask
Transfer Learning,
TensorFlow2.0, Open-cv, Python3,
NVIDA Jetson nano
AI Speaker Sign Language
Conversation System
TensorFlow.js, PoseNet,
JavaScript
AI Health Trainer
Google’s Teachable Machine,
TensorFlow.js, P5JS
22. bluetooth 4.0
Pulse sensor
Arduino uno
Google Teachable Machine
1. 심박측정 및 자세 학습
- 심박센서로 운동을 할 때 자신의 심박 상태
를 확인하면서 운동 강도 조절 가능
2. AI 학습 모델 생성
- 입력받은 자세 데이터를 학습하여 컴퓨터
에 학습모델 생성
3. 웹캠으로 자세를 추론하고, 심박센서로
심박상태를 측정하여 웹페이지 상에 나타냄
- 학습모델을 기반으로 보다 정확한 자세교정
을 가능하게 함
23.
24. AI 동아리 해커톤 대회
부산컴퓨터과학고
DIT 컴퓨터정보과 동아리
2020. 10.27