SlideShare a Scribd company logo
1 of 32
Download to read offline
www.icm.edu.pl
Życie	Danych:		
od	początku	do	końca	
Osiągnięcia	i	potencjał	ICM
Marek	Michalewicz	
Interdyscyplinarne	Centrum	Modelowania	Matematycznego	i	Komputerowego	(ICM),		
Uniwersytet	Warszawski	
Ins?tute	for	Advanced	Computa?onal	Science,	Stony	Brook	University,	USA	
SPOTKANIE	KLUBU	INNOWACJI	UW,	BIG	DATA	&	MACHINE	LEARNING,	Warszawa,	21	lutego	2019
www.icm.edu.pl
Dane	z	różnej	
perspektywy
Decision	Maker	
Applica?on	Scien?st	
Data	Scien?st	
HPC	Architect	
Storage	Architect	
Infrastructure	Operator
www.icm.edu.pl
Zdarzenia	w	życiu	Danych
Dane	są:		
tworzone	
transportowane	
manipulowane,		
anotowane,		
kompresowane,	odkompresowane,	anonimizowane,		
procesowane	
przechowywane/stored	
udostępniane	
przechowywane	
konserwowane/pielęgnowane/kurowane		
ICM	posiada	osiągnięcia	i	ekspertyzę		
we	wszystkich	tych	aspektach		
i	stadiach	“życia	danych”
www.icm.edu.pl
The Square Kilometre Array
Western Australia
South Africa
https://www.skatelescope.org
Precursor (fully operational)
Murchison Widefield Array (MWA)
Precursor
MeerKAT
from	Dr	Chen	Wu	talk	at	“Supercompu?ng	Fron?ers	2015,	Singapore,	March	17-19
Big	Data	in	Science
Przykład:	Tworzenie	danych
www.icm.edu.pl
Correlation
Antenna &
Front End
Systems
Data
Product
Generation
Temporary
Storage
On
Demand
Processing
Long Term
Storage
High
Availability
Storage/DB
VO Services &
Query Interface
SKA Science
2 ~ 157 TB/s ≈ 845 PB/day
Google ingests raw data ~ 20 PB / day
2.2 ~ 2.6 TB/s
900 TB/day 18 ~ 180 PB/year
SKA-1 Data Challenge (rebaselined)
Facebook ~
105 TB/day
LHC at CERN ~
4 PB / year
200,000 HDD/day
!  Epoch of Reionisation
!  Pulsars
!  Neutral Hydrogen (HI)
!  Transients
!  ……
SKA-1 LOW
Western Australia
SKA-1 MID
South Africa
–  Full partners
•  Canadian Astronomy Data Centre
•  Canadian Universities Collaboration
•  Chinese Universities Collaboration
•  Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
•  International Centre for Radio Astronomy Research
•  Netherlands Institute for Radio Astronomy
•  New Zealand SKA Alliance - AUT
•  New Zealand SKA Alliance - VUW
•  Science and Technology Facilities Council - Hartree
•  SKA South Africa
•  University of Cambridge
•  University of Manchester
•  University of Oxford
•  University of Southampton
–  Supercomputing Partners
•  Centre for High Performance Computing
•  Centro Nacional de Supercomputación
•  Forschungszentrum Jülich GmbH: JUELICH
•  Pawsey Supercomputing Centre
Big	Data	in	Science
from	Dr	Chen	Wu	talk	at	“Supercompu?ng	Fron?ers	2015,	Singapore,	March	17-19
Przykład:	Transport	i	przechowywanie	danych
www.icm.edu.pl
Experimental	
Facili?es	
New	
mathema?cal	
models	
Unified	
Compu?ng	
Facili?es	
Network	for	
Big	Data	
Science	
Fast	
Implementa?ons	
on	latest	
computers	
Real-?me	
analysis	and	Data	
management	
Superfacility Vision: A network of connected facilities,
software and expertise to enable new modes of discovery
-	8	-	
Source:
Katie Antypas,“Superfacility: How new workflows in the DOE Office of Science
are influencing storage system requirements”
May 3, 2016
www.icm.edu.pl
Interdisciplinary Centre 

for Mathematical and Computational Modelling 

University of Warsaw, Poland

www.icm.edu.pl
OKEANOS
OBLICZENIA WIELKOSKALOWE
I SYMULACJE
Cray XC40 o 1084 węzłach
obliczeniowych, każdy węzeł
wyposażony jest w 24 rdzenie
procesora Intel Xeon i posiada 128 GB
pamięci operacyjnej
TETYDA
PRZECHOWYWANIE I
UDOSTĘPNIANIE DANYCH
DataDirect Networks - 12,6 PB brutto,
szybkości transferu danych ponad 150
GB/s
HGST EasiScale - 9,4 PB brutto,
szybkości transferu danych 7 GB/s
LABORATORIUM
WIZUALIZACJI
WIELKOSKALOWEJ I
RENDERINGU
Ściana wideo o powierzchni
15 m² oraz serwery
generujące na podstawie
danych z obliczeń obraz w
rozdzielczości 8K Ultra HD
ENIGMA
PRZETWARZANIE i ANALIZA
DUŻYCH DANYCH
Klaster Huawei w technologii
Apache Spark: 8000 rdzeni
obliczeniowych, 43TB pamięci
RAM, 8 PB przestrzeni dyskowej
www.icm.edu.pl
Infrastruktura telekomunikacyjna ICM
! Połączenie pomiędzy serwerowniami 100Gb/s + Nx10Gb/s
! Redundantne połączenia do sieci Pionier (100Gb/s, Nx10Gb/s)
! Połączenia do 5xKDM – 100Gb/s
! Własna infrastruktura światłowodowa w Warszawie
PSNC:	1
Cyfronet:	2.4
WCNS:	1
ICM:	1.3
TASK:	1
PIONIER	Academic	Network	
ConsorUum	coordinated	by	
PSNC,	Poznan	
7,500	km	own	fiber	
Five	Academic	SupercompuUng		
Centers,	combined	~6.7	PFLOPS	
Polish	Academic	SupercompuUng	and	Networking	Landscape,	2016
www.icm.edu.pl
NOT	GRID!
NOT	CLOUD!
NOT	“Internet”!
InfiniCortex	is	…	
InfiniCortex	is	…		
A	Supercomputer		
that	encompasses	the	world
15
InfiniCortex	is	like	a	living	global	brain	
The	InfiniCortex	uses	a	metaphor	of	a	human	brain’s	outer	layer,	the	Cortex,	consis?ng	of	
highly	connected	and	dense	network	of	neurons	enabling	thinking	….		
to	deliver	concurrent	supercompu?ng	across	the	globe	u?lising	trans-con?nental	
InfiniBand	and	Galaxy	of	Supercomputers
16
10Gbps InfiniBand
100Gbps InfiniBand
100Gbps	InfiniBand	East-ward	link:	Singapore-trans-Pacific-USA-trans-Atlan?c-Europe	
10Gbps	InfiniBand	West-ward	link:	Singapore-Europe	(via	TEIN*CC)
InfiniCortex	2015	InfiniBand	ring-around	the	World
TITECH
(Tokyo)
NCI

(Canberra)
Seattle
GA Tech
(Atlanta)SC15
(Austin,TX)
ICM & PSNC
POLSKA
A*STAR

(Singapore)
ANA200/Internet2/GEANT
ESnet/Internet2
100Gbps shared Internet 2-SingARENTEIN*CC - SingAREN
URCA
(Reims)
NCI (Canberra)
SC15 (Austin)
GA TECH (Atlanta)
SBU (New York)
UAlberta (Edmonton)
A*CRC (Singapore)
PSNC (Poznań)
URCA (Reims)
largest	spanning	
InfiniBand	network:	ring-
around-the-world	with	
up-to100Gbps	secUons	
Singapore-USA
InfiniBand routing
across 7 subnets over
4 continents
InfiniCortex	demo,	SC15,	AusUn,	TX,	USA
7	InfiniBand	sub-nets	
7	countries:	Singapore,	USA,	Australia,	Japan,	
Poland,	France,	Canada	
100Gbps	Singapore-AusUn	
10-30Gbps	rest	of	network	
~15	UniversiUes	and	Research	enUUes	
~40	partners	and	growing	
HPC	InfiniCloud	over	4	conUnents
NCI (Canberra)
SC15 (Austin)
GA TECH (Atlanta)
SBU (New York)
UAlberta (Edmonton)
A*CRC (Singapore)
PSNC (Poznań)
URCA (Reims)
InfiniCloud	2015		
True	HPC	Cloud	around	the	Globe
(most)	Project	Partners	2014-2016
Huawei, HPE, Fujitsu, Aspera, Bright Cluster, Altair,
ByteScale, AristaFermiLab, George Washington University
Team Europe
GEANT, TEIN,
France: University of Reims,
Poland: PSNC, ICM
www.icm.edu.pl
Osiągnięcia	i	potencjał	ICM	
Numeryczne	Prognozy	Pogody		
i	wykorzystanie	danych	pogodowych
Prognozy	meteorologiczne	ICM	UW	(meteo.pl)
Trzy	różne	modele	meteorologiczne:	
• UM	(Unified	Model)	UK	Met	Office,	rozdzielczość	przestrzenna	4	i	1.5	km.	
• WRF	(Weather	Researcg	and	Forecasting	Model),	rozdzielczość	przestrzenna	3.4	km.	
• COAMPS	(Coupled	Ocean/Atmosphere	Mesoscale	Prediction	System),	rozdzielczość	13	km.
Produkty	oparte	na	prognozach	meteorologicznych	ICM	UW	(meteo.pl)	-	przykład
1. Monitorowanie	jakości	powietrza		–	w	
chwili	obecnej	głównie	na	podstawie	
wskazań	czujników	(stan	na	„teraz”).	
2. Uwzględnienie	prognozowanej,	
szczegółowej,	informacji	meteorologicznej	
pozwala	na	określenie	warunków	
sprzyjających	powstawaniu	smogu	(brak	
wiatru,	brak	opadów,	inwersja	termiczna).	
3. W	tym	celu	konieczne	jest	wykorzystanie	
prognoz	meteorologicznych	na	różnej	
wysokości	–	profile	pionowe	zadanych	
parametrów	(wartości	dla	różnych	
wysokości	w	funkcji	czasu).	
4. Produkt	mający	zastosowanie	m.in.	do	
planowania	aktywności	czy	w	procesie	
podejmowania	decyzji	przez	zarządców.
TEMPERATURAZACHMURZENIE
www.icm.edu.pl
Osiągnięcia	i	potencjał	ICM	
Wspomaganie	decyzji	w	lotnictwie
www.icm.edu.pl
• W	pełni	zintegrowane,	regularnie	aktualizowane	Repozytorium	Przewozów/
Rozkładów/Parametrów/Prognoz	

(tracking	podróży	lotniczych	dla	blisko		4	mld	pasażerów	rocznie)

• Wielostopniowy	,	globalny	model		połączeń	lotniczych	

wraz	z	wyznaczaniem		kierunkowego	potencjału	popytu.

• Szybkie	generowanie	wysokiej	rozdzielczości	diagnozy		przewozów	„state-of-the-art”

(w	skali		Globalnej/Regionalnej/Krajowej/Sieciowej/Trasowej/Miast/Lotnisk/Wysp).
Wspólnie	wykonana	Aplikacja	GATO	(Global	Air	Transport	Optimiser)	

wprowadza	nową	jakość		w	obszarze	analiz	lotniczych	
Narzędzie		najnowszej	generacji	dedykowane	dla	planistów	
oraz	decydentów	lotniczych.
www.icm.edu.pl
SESAR: Safety suport tools for avoiding runway excursion
• Cel:
• Środek: ciągła
informacja o stanie
drogi startowej
(pomiędzy
inspekcjami)
• Rozwiązanie: połączmy
rożne źródła danych
• Produkt: RCAMS
Osiągnięcia	i	potencjał	ICM	
Dane	i	analiza	orzeczeń	prawnych,	dane	społecznościowe
https://www.saos.org.pl/
www.icm.edu.pl
Osiągnięcia	i	potencjał	ICM	
Dydaktyka,	Edukacja,	Promocja	
		
Big	Data	-	Wielkie	Dane	
ArPficial	Intelligence	-	Sztuczna	Inteligencja	
High	Performance	CompuPng	-	HPC	
ComputaPonal	Science	-	Nauki	Obliczeniowe
www.icm.edu.pl
Program	studiów	prowadzonych	przez	ICM	dotyczy	zastosowania	obliczeń	
naukowych,	w	tym	obliczeń	wykorzystujących	systemy	wielkoskalowe,	do	
rozwiązywania	zaawansowanych	problemów	naukowych	i	technicznych.
STUDIA	ICM	
Inżynieria	Obliczeniowa
www.icm.edu.pl
Osiągnięcia studentów ICM
Great Programming Challenges Hackathons
Studenci inżynierii obliczeniowa zajmują czołowe miejsca w hackathonach Wielkie Wyzwania Programistyczne
podejmując równą walkę ze studentami czołowych kierunków informatycznych w kraju (UJ, MIM UW).
II i III miejsce w hackathonie zajęli studenci inżynierii obliczeniowej
– kierunku prowadzonego przez ICM UW.
I miejsce w hackathonie zajęli studenci inżynierii obliczeniowej
– kierunku prowadzonego przez ICM UW.
I miejsce w hackathonie zajęli studenci inżynierii obliczeniowej
– kierunku prowadzonego przez ICM UW.
Warsaw	Team:		
Piotr	Konopelko	-	PŁ;		
Jarosław	Ławnicki-	MiM	UW;	
Marcin	Mielniczuk	-	MISMaP	UW;	
Szymon	Pajzert	-	MIM	UW;	
Dominik	Psujek	-	PW;		
Adam	Sobecki	-	MIM	UW
2017	
ASC17,	Wuxi,	China	
24-27	kwiecień	2017	
6th	place,	~200	Universities	
SC17	Student	Cluster	Competition,		
11-17	listopad	2017,	Denver	USA	
2018	
ASC18,	Nanchang,	China	
	-	21st	place	(missed	the	final)	
over	300	Universities	
ISC18,	Frankfurt,	Germany	
Finalists	
SC18,	Dallas,	TX,	USA	
Finalists
supercomputingfrontiers.eu
Warszawa,	11-14	marzec	2019

More Related Content

Similar to Klub Innowacji UW - Życie Danych: od początku do końca

PLNOG 18 - Łukasz Bromirski - CEF, NetFlow, NetFPGA, Superman, Eureka, fd.io,...
PLNOG 18 - Łukasz Bromirski - CEF, NetFlow, NetFPGA, Superman, Eureka, fd.io,...PLNOG 18 - Łukasz Bromirski - CEF, NetFlow, NetFPGA, Superman, Eureka, fd.io,...
PLNOG 18 - Łukasz Bromirski - CEF, NetFlow, NetFPGA, Superman, Eureka, fd.io,...PROIDEA
 
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDN
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDNPLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDN
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDNPROIDEA
 
PLNOG14: Active Networks miały być fundamentem nowego podejścia do sieci zw...
PLNOG14: Active Networks miały być fundamentem nowego podejścia do sieci zw...PLNOG14: Active Networks miały być fundamentem nowego podejścia do sieci zw...
PLNOG14: Active Networks miały być fundamentem nowego podejścia do sieci zw...PROIDEA
 
[PL] Chmura hybrydowa - w poszukiwaniu zewnętrznych zasobów IT
[PL] Chmura hybrydowa - w poszukiwaniu zewnętrznych zasobów IT[PL] Chmura hybrydowa - w poszukiwaniu zewnętrznych zasobów IT
[PL] Chmura hybrydowa - w poszukiwaniu zewnętrznych zasobów ITPiotr Pietrzak
 
PLNOG 9: Maciej Nabożny, Miłosz Zdybał - Jak powstaje chmura?
PLNOG 9: Maciej Nabożny, Miłosz Zdybał - Jak powstaje chmura? PLNOG 9: Maciej Nabożny, Miłosz Zdybał - Jak powstaje chmura?
PLNOG 9: Maciej Nabożny, Miłosz Zdybał - Jak powstaje chmura? PROIDEA
 
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.02_u
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.02_uTechnik.teleinformatyk 312[02] z3.02_u
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.02_uRzeźnik Sebastian
 
PLNOG 21: Marcin Motylski - Bezpieczeństwo_i_Firewalle_w_Multi_Cloud / Data _...
PLNOG 21: Marcin Motylski - Bezpieczeństwo_i_Firewalle_w_Multi_Cloud / Data _...PLNOG 21: Marcin Motylski - Bezpieczeństwo_i_Firewalle_w_Multi_Cloud / Data _...
PLNOG 21: Marcin Motylski - Bezpieczeństwo_i_Firewalle_w_Multi_Cloud / Data _...PROIDEA
 
PLNOG 21: Krzysztof Mazepa - Transformacja_poprzez_innowacje
PLNOG 21: Krzysztof Mazepa - Transformacja_poprzez_innowacjePLNOG 21: Krzysztof Mazepa - Transformacja_poprzez_innowacje
PLNOG 21: Krzysztof Mazepa - Transformacja_poprzez_innowacjePROIDEA
 
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.04_u
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.04_uTechnik.teleinformatyk 312[02] z3.04_u
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.04_uRzeźnik Sebastian
 
Technik.mechatronik 311[50] z1.05_u
Technik.mechatronik 311[50] z1.05_uTechnik.mechatronik 311[50] z1.05_u
Technik.mechatronik 311[50] z1.05_uKubaSroka
 
infraxstructure: Marcin Kaczmarek "SDS - Storage jako aplikacja."
infraxstructure: Marcin Kaczmarek  "SDS - Storage jako aplikacja."infraxstructure: Marcin Kaczmarek  "SDS - Storage jako aplikacja."
infraxstructure: Marcin Kaczmarek "SDS - Storage jako aplikacja."PROIDEA
 
[#4] spark - IBM Integrated Analytics System
[#4] spark - IBM Integrated Analytics System[#4] spark - IBM Integrated Analytics System
[#4] spark - IBM Integrated Analytics SystemArtur Wronski
 
Wykorzystanie sieci bezprzewodowych cala praca
Wykorzystanie sieci bezprzewodowych cala pracaWykorzystanie sieci bezprzewodowych cala praca
Wykorzystanie sieci bezprzewodowych cala pracaEdukacja online
 

Similar to Klub Innowacji UW - Życie Danych: od początku do końca (20)

Realizacja przez Konsorcjum: Arcus/Action/APN Promise projektu RSIM
Realizacja przez Konsorcjum: Arcus/Action/APN Promise projektu RSIMRealizacja przez Konsorcjum: Arcus/Action/APN Promise projektu RSIM
Realizacja przez Konsorcjum: Arcus/Action/APN Promise projektu RSIM
 
PLNOG 18 - Łukasz Bromirski - CEF, NetFlow, NetFPGA, Superman, Eureka, fd.io,...
PLNOG 18 - Łukasz Bromirski - CEF, NetFlow, NetFPGA, Superman, Eureka, fd.io,...PLNOG 18 - Łukasz Bromirski - CEF, NetFlow, NetFPGA, Superman, Eureka, fd.io,...
PLNOG 18 - Łukasz Bromirski - CEF, NetFlow, NetFPGA, Superman, Eureka, fd.io,...
 
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDN
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDNPLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDN
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDN
 
PLNOG14: Active Networks miały być fundamentem nowego podejścia do sieci zw...
PLNOG14: Active Networks miały być fundamentem nowego podejścia do sieci zw...PLNOG14: Active Networks miały być fundamentem nowego podejścia do sieci zw...
PLNOG14: Active Networks miały być fundamentem nowego podejścia do sieci zw...
 
NDI
NDINDI
NDI
 
[PL] Chmura hybrydowa - w poszukiwaniu zewnętrznych zasobów IT
[PL] Chmura hybrydowa - w poszukiwaniu zewnętrznych zasobów IT[PL] Chmura hybrydowa - w poszukiwaniu zewnętrznych zasobów IT
[PL] Chmura hybrydowa - w poszukiwaniu zewnętrznych zasobów IT
 
PLNOG 9: Maciej Nabożny, Miłosz Zdybał - Jak powstaje chmura?
PLNOG 9: Maciej Nabożny, Miłosz Zdybał - Jak powstaje chmura? PLNOG 9: Maciej Nabożny, Miłosz Zdybał - Jak powstaje chmura?
PLNOG 9: Maciej Nabożny, Miłosz Zdybał - Jak powstaje chmura?
 
Newag
NewagNewag
Newag
 
Encoder
EncoderEncoder
Encoder
 
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.02_u
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.02_uTechnik.teleinformatyk 312[02] z3.02_u
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.02_u
 
SKN Encoder
SKN EncoderSKN Encoder
SKN Encoder
 
PLNOG 21: Marcin Motylski - Bezpieczeństwo_i_Firewalle_w_Multi_Cloud / Data _...
PLNOG 21: Marcin Motylski - Bezpieczeństwo_i_Firewalle_w_Multi_Cloud / Data _...PLNOG 21: Marcin Motylski - Bezpieczeństwo_i_Firewalle_w_Multi_Cloud / Data _...
PLNOG 21: Marcin Motylski - Bezpieczeństwo_i_Firewalle_w_Multi_Cloud / Data _...
 
PLNOG 21: Krzysztof Mazepa - Transformacja_poprzez_innowacje
PLNOG 21: Krzysztof Mazepa - Transformacja_poprzez_innowacjePLNOG 21: Krzysztof Mazepa - Transformacja_poprzez_innowacje
PLNOG 21: Krzysztof Mazepa - Transformacja_poprzez_innowacje
 
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.04_u
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.04_uTechnik.teleinformatyk 312[02] z3.04_u
Technik.teleinformatyk 312[02] z3.04_u
 
Trendy w rozwoju okablowania strukturalnego RSIM
Trendy w rozwoju okablowania strukturalnego RSIMTrendy w rozwoju okablowania strukturalnego RSIM
Trendy w rozwoju okablowania strukturalnego RSIM
 
Technik.mechatronik 311[50] z1.05_u
Technik.mechatronik 311[50] z1.05_uTechnik.mechatronik 311[50] z1.05_u
Technik.mechatronik 311[50] z1.05_u
 
infraxstructure: Marcin Kaczmarek "SDS - Storage jako aplikacja."
infraxstructure: Marcin Kaczmarek  "SDS - Storage jako aplikacja."infraxstructure: Marcin Kaczmarek  "SDS - Storage jako aplikacja."
infraxstructure: Marcin Kaczmarek "SDS - Storage jako aplikacja."
 
[#4] spark - IBM Integrated Analytics System
[#4] spark - IBM Integrated Analytics System[#4] spark - IBM Integrated Analytics System
[#4] spark - IBM Integrated Analytics System
 
Wykorzystanie sieci bezprzewodowych cala praca
Wykorzystanie sieci bezprzewodowych cala pracaWykorzystanie sieci bezprzewodowych cala praca
Wykorzystanie sieci bezprzewodowych cala praca
 
1
11
1
 

More from UOTT UW

Klub Innowacji UW - Secure visio
Klub Innowacji UW - Secure visioKlub Innowacji UW - Secure visio
Klub Innowacji UW - Secure visioUOTT UW
 
Klub Innowacji UW - Samochody autonomiczne w oparciu o uczenie ze wzmocnieniem
Klub Innowacji UW - Samochody autonomiczne w oparciu o uczenie ze wzmocnieniemKlub Innowacji UW - Samochody autonomiczne w oparciu o uczenie ze wzmocnieniem
Klub Innowacji UW - Samochody autonomiczne w oparciu o uczenie ze wzmocnieniemUOTT UW
 
Klub Innowacji UW - Centrum rafinacji informacji (cri)
Klub Innowacji UW - Centrum rafinacji informacji (cri)Klub Innowacji UW - Centrum rafinacji informacji (cri)
Klub Innowacji UW - Centrum rafinacji informacji (cri)UOTT UW
 
Klub Innowacji UW - Insight MIM, czyli dlaczego warto wiedziec co to jest ana...
Klub Innowacji UW - Insight MIM, czyli dlaczego warto wiedziec co to jest ana...Klub Innowacji UW - Insight MIM, czyli dlaczego warto wiedziec co to jest ana...
Klub Innowacji UW - Insight MIM, czyli dlaczego warto wiedziec co to jest ana...UOTT UW
 
Uott uw brochure 04 2018
Uott uw brochure 04 2018Uott uw brochure 04 2018
Uott uw brochure 04 2018UOTT UW
 
Zwiększenie trwałości mRNA - skuteczna komercjalizacja odkryć i prac badawczo...
Zwiększenie trwałości mRNA - skuteczna komercjalizacja odkryć i prac badawczo...Zwiększenie trwałości mRNA - skuteczna komercjalizacja odkryć i prac badawczo...
Zwiększenie trwałości mRNA - skuteczna komercjalizacja odkryć i prac badawczo...UOTT UW
 
Enhancing mRNA Stability - Effective commercialization of discoveries researc...
Enhancing mRNA Stability - Effective commercialization of discoveries researc...Enhancing mRNA Stability - Effective commercialization of discoveries researc...
Enhancing mRNA Stability - Effective commercialization of discoveries researc...UOTT UW
 
UOTT UW - OD POMYSŁU DO WDROŻENIA
UOTT UW - OD POMYSŁU DO WDROŻENIAUOTT UW - OD POMYSŁU DO WDROŻENIA
UOTT UW - OD POMYSŁU DO WDROŻENIAUOTT UW
 
TECHNOLOGY TRANSFER AT UNIVERSITY OF WARSAW
TECHNOLOGY TRANSFER AT UNIVERSITY OF WARSAWTECHNOLOGY TRANSFER AT UNIVERSITY OF WARSAW
TECHNOLOGY TRANSFER AT UNIVERSITY OF WARSAWUOTT UW
 
Spółki spin-off z udziałem Uniwersytetu Warszawskiego
Spółki spin-off z udziałem Uniwersytetu WarszawskiegoSpółki spin-off z udziałem Uniwersytetu Warszawskiego
Spółki spin-off z udziałem Uniwersytetu WarszawskiegoUOTT UW
 

More from UOTT UW (10)

Klub Innowacji UW - Secure visio
Klub Innowacji UW - Secure visioKlub Innowacji UW - Secure visio
Klub Innowacji UW - Secure visio
 
Klub Innowacji UW - Samochody autonomiczne w oparciu o uczenie ze wzmocnieniem
Klub Innowacji UW - Samochody autonomiczne w oparciu o uczenie ze wzmocnieniemKlub Innowacji UW - Samochody autonomiczne w oparciu o uczenie ze wzmocnieniem
Klub Innowacji UW - Samochody autonomiczne w oparciu o uczenie ze wzmocnieniem
 
Klub Innowacji UW - Centrum rafinacji informacji (cri)
Klub Innowacji UW - Centrum rafinacji informacji (cri)Klub Innowacji UW - Centrum rafinacji informacji (cri)
Klub Innowacji UW - Centrum rafinacji informacji (cri)
 
Klub Innowacji UW - Insight MIM, czyli dlaczego warto wiedziec co to jest ana...
Klub Innowacji UW - Insight MIM, czyli dlaczego warto wiedziec co to jest ana...Klub Innowacji UW - Insight MIM, czyli dlaczego warto wiedziec co to jest ana...
Klub Innowacji UW - Insight MIM, czyli dlaczego warto wiedziec co to jest ana...
 
Uott uw brochure 04 2018
Uott uw brochure 04 2018Uott uw brochure 04 2018
Uott uw brochure 04 2018
 
Zwiększenie trwałości mRNA - skuteczna komercjalizacja odkryć i prac badawczo...
Zwiększenie trwałości mRNA - skuteczna komercjalizacja odkryć i prac badawczo...Zwiększenie trwałości mRNA - skuteczna komercjalizacja odkryć i prac badawczo...
Zwiększenie trwałości mRNA - skuteczna komercjalizacja odkryć i prac badawczo...
 
Enhancing mRNA Stability - Effective commercialization of discoveries researc...
Enhancing mRNA Stability - Effective commercialization of discoveries researc...Enhancing mRNA Stability - Effective commercialization of discoveries researc...
Enhancing mRNA Stability - Effective commercialization of discoveries researc...
 
UOTT UW - OD POMYSŁU DO WDROŻENIA
UOTT UW - OD POMYSŁU DO WDROŻENIAUOTT UW - OD POMYSŁU DO WDROŻENIA
UOTT UW - OD POMYSŁU DO WDROŻENIA
 
TECHNOLOGY TRANSFER AT UNIVERSITY OF WARSAW
TECHNOLOGY TRANSFER AT UNIVERSITY OF WARSAWTECHNOLOGY TRANSFER AT UNIVERSITY OF WARSAW
TECHNOLOGY TRANSFER AT UNIVERSITY OF WARSAW
 
Spółki spin-off z udziałem Uniwersytetu Warszawskiego
Spółki spin-off z udziałem Uniwersytetu WarszawskiegoSpółki spin-off z udziałem Uniwersytetu Warszawskiego
Spółki spin-off z udziałem Uniwersytetu Warszawskiego
 

Klub Innowacji UW - Życie Danych: od początku do końca