Recommended
More Related Content
More from TongrakRuento
Work Number:Final computer_class 2662
- 1. ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence)
- 5. ที่มาและความสาคัญของโครงงาน สำหรับที่มำและแนวคิดของโครงงำนนี้เกิดขึ้นมำจำกที่สังคมปัจจุบันของเรำมีควำมสะดวกสบำยมำกมำยมำกขึ้น จำกอดีตกำลซึ่งหนึ่งในสิ่งที่ทำให้เรำสะดวกสบำยมำกขึ้นหนึ่งในนั้นคงหนีไม่พ้น AI (Artificial Intelligence) หรือที่ เรำรู้จักกันในชื่อไทยว่ำ ปัญญำประดิษฐ์ และเมื่อได้ทำกำรค้นคว้ำเกี่ยวกับปัญญำประดิษฐ์แล้วทำให้เข้ำใจหลักกำร ที่มำ และ ประเภทของปัญญำประดิษฐ์มำกขึ้น ซึ่งปัญญำประดิษฐ์ในปัจจุบันมีกำรใช้ทั้งในด้ำนกำรแพทย์ กำรเกษตร ระบบกำรขนส่งสำธำรณะ และ อุตสำหกรรมกำรผลิต ยกตัวอย่ำงเช่น ประเทศสิงคโปร์ที่มีกำรนำปัญญำประดิษฐ์มำ ใช้กับระบบกำรขนส่งสำธำรณะอย่ำงรถเมล์ไร้คนขับ หรือจะเป็น โรงพยำบำลในประเทศฝั่งอเมริกำที่มีกำรนำ ปัญญำประดิษฐ์มำใช้ในทำงกำรแพทย์ในกำรผ่ำตัดผู้ป่วยที่มีควำมละเอียดอ่อนซึ่งปัญญำประดิษฐ์สำมำรถทำได้ดีกว่ำ มนุษย์ธรรมดำ และที่เห็นได้ชัดเลยคือกำรแข่งขันกีฬำโอลิมปิกในปี 2563 ที่ประเทศญี่ปุ่นที่จะมีกำรนำปัญญำประดิษฐ์ มำใช้เพื่ออำนวยควำมสะดวกในทุกภำคส่วน ดังนั้นจังได้มีแนวคิดโครงงำนนี้ขึ้นมำเพื่อศึกษำข้อดีและข้อเสียในกำรใช้ งำนปัญญำประดิษฐ์
- 6. วัตถุประสงค์ 1.) เพื่อศึกษำข้อมูลเกี่ยวกับปัญญำประดิษฐ์ 2.) เพื่อศึกษำข้อดีและข้อเสียของปัญญำประดิษฐ์ 3.) เพื่อศึกษำตัวอย่ำงและแนวทำงกำรนำปัญญำประดิษฐ์มำใช้งำน ผลที่คาดว่าจะได้รับ เมื่อโครงงำนเสร็จสิ้นผู้จัดทำหวังว่ำทำงผู้จัดทำจะเข้ำใจหลักกำรทำงำนอย่ำงเป็นระบบมำกขึ้นและหวังว่ำผู้ที่ ได้มำอ่ำนจะได้รับควำมรู้เกี่ยวกับปัญญำประดิษฐ์และนำไปปรับใช้ในชีวิตประจำวันได้และคำดหวังว่ำผู้คนจะให้ควำม สนใจปัญญำประดิษฐ์มำกขึ้นเนื่องจำกปัญญำประดิษฐ์กลำยเป็นเรื่องที่ใกล้ตัวเรำแล้ว
- 8. เครื่องจักร ที่มีฟังก์ชันทีมีควำมสำมำรถในกำรทำควำมเข้ำใจ เรียนรู้องค์ควำมรู้ต่ำงๆ อำทิเช่น กำรรับรู้ กำร เรียนรู้ กำรให้เหตุผล และกำรแก้ปัญหำต่ำงๆ เครื่องจักรที่มีควำมสำมำรถเหล่ำนี้ก็ถือว่ำเป็น ปัญญำประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) เพรำะฉะนั้นจึงสำมำรถกล่ำวได้ว่ำ AI ถือกำเนิดขึ้นเมื่อเครื่องจักรมีควำมสำมำรถที่จะ เรียนรู้ซึ่ง AI ก็ถูกแบ่งออกเป็นหลำยระดับตำมควำมสำมำรถหรือควำมฉลำด โดยจะวัดจำกควำมสำมำรถในกำร ให้ เหตุผล กำรพูด และทัศนคติของ AI ตัวนั้นๆ เมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์อย่ำงเรำๆ
- 10. 1 ) ปัญญำประดิษฐ์เชิงแคบ (Narrow AI ) หรือ ปัญญำประดิษฐ์แบบอ่อน (Weak AI) คือ AI ที่มีควำมสำมำรถ เฉพำะทำงได้ดีกว่ำมนุษย์ อำทิ เช่น AI ที่ช่วยในกำรผ่ำตัด(AI-assisted robotic surgery) ที่อำจจะเชี่ยวชำญเรื่อง กำรผ่ำตัดกว่ำคุณหมอยุคปัจจุบัน
- 11. 2 ) ปัญญำประดิษฐ์ทั่วไป (General AI ) : คือ AI ที่มีควำมสำมำรถระดับเดียวกับมนุษย์ สำมำรถทำทุกๆอย่ำงที่ มนุษย์ทำได้และได้ประสิทธิภำพที่ใกล้เคียงกับมนุษย์
- 12. 3) ปัญญำประดิษฐ์แบบเข้ม (Strong AI ) : คือ AI ที่มีควำมสำมำรถเหนือมนุษย์ในหลำยๆด้ำน
- 14. ปัญญำประดิษฐ์ได้เริ่มกำร ศึกษำในปี ค.ศ.1950 โดยอำจำรย์จำก ประเทศอเมริกำและอังกฤษ นิยำมของ ปัญญำประดิษฐ์ได้ถูกกำหนดขึ้นในปี 1956 โดย John McCarthy ได้มีกำรศึกษำ และพัฒนำงำนด้ำนปัญญำประดิษฐ์ และได้มีกำรตั้งเกณฑ์ทดสอบเพื่อที่จะระบุว่ำ เครื่องจักรกลหรือระบบคอมพิวเตอร์สำมำรถคิดได้เหมือนมนุษย์ออกมำ โดย Alan Turing นักคณิตศำสตร์ชำวอังกฤษ แต่จนบัดนี้เครื่องจักรกลหรือระบบคอมพิวเตอร์ก็ยังไม่สำมำรถผ่ำน เกณฑ์ของ Alan Turing ได้เลย ณ ปัจจุบันระบบปัญญำประดิษฐ์ยังไม่สำมำรถสร้ำงคำตอบที่แปลกใหม่หรือคำตอบที่มำ จำกกำรคิดค้นขึ้นมำใหม่ของระบบเองได้ เพียงแต่เป็นกำรลอกเลียนควำมสำมำรถของมนุษย์ได้เท่ำนั้น
- 16. 1.) AI มีกำรเรียนรู้ซ้ำ ๆ ได้อย่ำงอัตโนมัติและ ศึกษำผ่ำนข้อมูลเหล่ำนั้น 2.) AI เพิ่มควำมชำญฉลำด แก่ผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่เดิม 3.) AI เรียนรู้จำกอัลกอริธึมกำรเรียนรู้แบบก้ำวหน้ำ (progressive) 4.) AI จะวิเครำะห์ข้อมูลมำกกว่ำและลึกกว่ำ 5.) AI สำมำรถสร้ำงควำมแม่นยำอย่ำงเหลือเชื่อ 6.) AI สำมำรถใช้ประโยชน์อย่ำงสูงสุดจำกข้อมูลที่มี
- 18. ธุรกิจเกี่ยวกับสุขภำพ แอปพลิเคชัน AI สำมำรถจัดยำให้กับคนไข้แต่ละรำยและสำมำรถอ่ำนผลเอ็กซ์เรย์ได้ ผู้ช่วยดูแลสุขภำพส่วนตัว สำมำรถทำหน้ำที่เสมือนโค้ชในชีวิตประจำวัน คอยเตือนให้คุณรับประทำนยำ ออกกำลังกำย หรือทำนอำหำรที่มี คุณประโยชน์
- 19. ธุรกิจค้ำปลีก AI มอบประสบกำรณ์กำรช็อปปิ้งเสมือนจริง โดยลูกค้ำจะได้รับคำแนะนำเป็นรำยบุคคลและได้รับข้อเสนอในกำร ซื้อสินค้ำ เทคโนโลยีกำรจัดกำรสต็อคสินค้ำและกำรวำงผังสถำนที่จะได้รับกำรพัฒนำให้ดียิ่งขึ้นด้วย AI
- 20. ธุรกิจกำรผลิต AI สำมำรถวิเครำะห์ข้อมูล IoT เกี่ยวกับกำรจัดกำรในโรงงำน เนื่องจำก AI จะทำกำรเชื่อมโยงอุปกรณ์เพื่อ พยำกรณ์ปริมำณและควำมต้องกำรในสินค้ำ ผ่ำนเครือข่ำยเน็ตเวิร์ค
- 21. ธุรกิจธนำคำร ปัญญำประดิษฐ์ช่วยเพิ่มควำมเร็ว ควำมแม่นยำและประสิทธิผลแก่ควำมพยำยำมในกำรทำงำนของบุคคล ใน สถำบันกำรเงิน ควำมสำมำรถของ AI ช่วยในกำรระบุธุรกรรมที่มีแนวโน้มส่อไปในทำงทุจริต ปรับเปลี่ยนได้อย่ำง รวดเร็วและมีกำรให้คะแนนควำมน่ำเชื่อถือที่แม่นยำ รวมถึงจัดกำรงำนด้ำนกำรจัดกำรข้อมูลแบบอัตโนมัติที่มีปริมำณ มำกได้ดี
- 23. AI ทำงำนโดยรวบรวมข้อมูลปริมำณมหำศำลด้วยควำมเร็ว ประมวลผลซ้ำ ๆ ผ่ำนขั้นตอนกำรประมวลผลที่ชำญ ฉลำด อันช่วยให้ซอฟต์แวร์สำมำรถเรียนรู้จำกรูปแบบและลักษณะของข้อมูลได้อย่ำงอัตโนมัติ AI เป็นแขนงของ กำรศึกษำที่กว้ำงขวำง อันประกอบไปด้วย ทฤษฎีมำกมำย วิธีกำรและเทคโนโลยี รวมถึงแขนงย่อยหลัก ๆ อันได้แก่ 1.) กำรเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) 2.) โครงข่ำยประสำทเทียม 3.) กำรเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) 4.) ระบบกำรประมวลผลข้อมูลที่มีกำรเรียนรู้ (Cognitive Computing) 5.) กำรประมวลผลภำพ (Computer Vision) 6.) กำรประมวลผลภำษำธรรมชำติ (Natural Language Processing หรือ NLP)
- 24. กำรเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) ในกำรสร้ำงแบบจำลองกำรวิเครำะห์แบบอัตโนมัติ โดยใช้วิธีกำรจำกโครงข่ำยประสำทเทียม สถิติ กำรวิจัย ดำเนินกำร (operations research) และหลักฟิสิกส์ในกำรค้นหำข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องเขียน โปรแกรมในกำรค้นหำ
- 25. โครงข่ำยประสำทเทียม คือหนึ่งในระบบกำรเรียนรู้ของเครื่อง โดยใช้กำรเชื่อมโยงระหว่ำงยูนิต (เหมือนกับเซลล์ประสำท) ทำหน้ำที่ ประมวลผลข้อมูล โดยกำรตอบสนองต่อข้อมูลภำยนอก ถ่ำยทอดข้อมูลซึ่งกันและกันระหว่ำงแต่ละยูนิต กำรประมวลผล จำเป็นต้องใช้ทำงผ่ำนข้อมูลหลำยทำง เพื่อค้นหำควำมเชื่อมโยงและถ่ำยทอดควำมหมำยจำกข้อมูลที่ไม่ชัดเจนเหล่ำนั้น
- 26. กำรเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning) ใช้โครงข่ำยประสำทเทียมขนำดใหญ่ที่มีหน่วยประมวลผลหลำยชั้น โดยอำศัยประโยชน์จำกควำมก้ำวหน้ำใน ศักยภำพของคอมพิวเตอร์และเทคนิคในกำรเรียนรู้รูปแบบของข้อมูลปริมำณมหำศำลที่มีควำมซับซ้อนที่ได้รับกำร พัฒนำให้ดียิ่งขึ้นแล้วแอพพลิเคชั่นแบบทั่วไปนั้นหมำยถึงกำรจดจำภำพและคำพูด
- 27. ระบบกำรประมวลผลข้อมูลที่มีกำรเรียนรู้ (Cognitive computing) เป็นแขนงย่อยหนึ่งของ AI ที่พยำยำมแสดงปฏิสัมพันธ์ให้เสมือนมนุษย์ผ่ำนเครื่องจักรกล กำรใช้ AI และกำร ประมวลผลหน่วยควำมจำ มีเป้ำหมำยสูงสุดคือ กำรใช้เครื่องจักรกลในกำรเลียนแบบกระบวนกำรของมนุษย์ผ่ำน ควำมสำมำรถในกำรตีควำมภำพและคำพูด และตอบสนองโดยทันที
- 28. กำรประมวลผลภำพ (computer vision) ใช้กำรจดจำรูปแบบและกำรเรียนรู้เชิงลึกในกำรจดจำสิ่งที่อยู่ในภำพหรือวิดีโอ เมื่อเครื่องจักรกลสำมำรถ ประมวลผล วิเครำะห์และเข้ำใจรูปภำพ มันจะสำมำรถจับภำพหรือวิดีโอได้แบบเรียลไทม์และตีควำมสภำพแวดล้อมได้
- 29. กำรประมวลผลภำษำธรรมชำติ (natural language processing หรือ NLP) คือควำมสำมำรถของคอมพิวเตอร์ในกำรวิเครำะห์ ทำควำมเข้ำใจและสร้ำงภำษำมนุษย์ ซึ่งรวมถึงคำพูดด้วย ขั้น ถัดไปของ NLP คือ กำรโต้ตอบด้วยภำษำธรรมชำติ ซึ่งช่วยให้มนุษย์สำมำรถสื่อสำรกับคอมพิวเตอร์ได้โดยใช้ภำษำเพื่อ ดำเนินกำรงำนต่ำง ๆ
- 30. (Pro & Cons) ข้อดี & ข้อเสีย
- 32. ข้อดี 1) ข้อผิดพลำดต่ำ 2) จัดกำรกับงำนซ้ำๆ ได้ดี 3) พร้อมใช้งำนทุกเมื่อ 4) เพิ่มประสิทธิภำพให้กับงำน 5) ใช้พื้นที่อำคำรน้อย 6) มีกำรเรียนรู้ซ้ำ ๆ ได้อย่ำงอัตโนมัติ ข้อเสีย 1) ปัญหำตกงำนของคน 2) ค่ำใช้จ่ำยสูง 3) มีข้อจำกัดในกำรทำงำน 4) ตัดสินปัญหำไม่ดีเท่ำคน
- 33. สื่อวิดีโอเกี่ยวกับ “Artificial Intelligence“ วิดีโอโดย: LEMMiNO (https://youtu.be/5J5bDQHQR1g)
- 36. นำยต้องรัก เรือนโต ชั้น ม.6/3 เลขที่ 10 นำยหัสนัย คงสิบ ชั้น ม.6/3 เลขที่ 24 ผู้จัดทา