Воробьёв В.И., д.т.н., Шишкин В.М., к.т.н., Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, Лаборатория информационно-вычислительных систем и проблем защиты информации, Санкт-Петербург Оценка рисков при прогнозе погоды

1. Оценка рисков при прогнозе погоды Воробьёв Владимир Иванович, д.т.н. [email_address] Шишкин Владимир Михайлович, к.т.н. [email_address] Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН Лаборатория информационно-вычислительных систем и проблем защиты информации «Исследования, разработки и применение высоких технологий в промышленности» Санкт-Петербург, 28-30 апреля 2009 г.

4. Проектируется информационная система для предоставления услуг по оперативному использованию прогноз в сфере строительства и городского хозяйства. база- система анализа рисков СПИИРАН и гидродинамическая модель прогноза . СПб центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды проводит оперативные прогнозы на вычислительном кластере СПИИРАН для метеорологического обеспечения Санкт-Петербурга

5. Риск и критичность: сущность и мера Риск - возможность нанесения ущерба объекту ( a chance of danger or loss ) . Мера риска - множество величин, способных характеризовать, потенциальный ущерб; только тогда имеет смысл говорить о распределении вероятностей меры риска. Критичность - состояние объекта около перехода в новое качество, представляющее риск. Определение меры критичности параметризация критических состояний. Сущность и мера должны быть разделены

6. Структурно-функциональная схема метамодели анализа и управления рисками f T z

7. Сравнительный вид степенного и экспоненциального законов распределения

8. Нелинейное преобразование меры риска (1) (2) (3) (4) (5) (6) откуда Пусть Примем тогда : требуется : x – абсолютная физическая шкала , z – шкала меры риска Коэффициент значимости ресурсов:

9. Возрастание значимости активов в 2 раза увеличивает медиану распределения меры риска в 5.4 раза, а 0.9-квантиль - почти на порядок, более, чем в 9 раз. При , система становится катастрофоопасной . Усложнение ИС, увеличение значимости активов приводят к нелинейному росту потенциального ущерба F(x) f(x)

10. Критические значения параметров центральные моменты степенного распределения: - кризис эксцесса - кризис асимметрии - кризис дисперсии - кризис м.о.

11. «Пятая» критическая точка

12. Нелинейное преобразование абсолютной шкалы времени восстановления в шкалу меры риска (соотношение показателей надёжности и безопасности) t – шкала абсолютного времени (восстановления), частный случай шкалы x

13. Нелинейное преобразование шкалы времени. Ситуативная «цена» времени: «Релятивистский» коэффициент: Интенсивность восстановления:

14. Идеальная модель оценки оптимальной стоимости защиты Номинальная и нелинейная оценки полной стоимости защиты Оценки стоимости защиты Чем дороже время, тем дешевле деньги

16. Доклад закончен