Алексей Данилин рассказал на GuruConf-2017 о товарной аналитике и ценообразовании для интернет-магазинов. Доклад будет полезен онлайн-ритейлу и специалистам по SEO и PPC.

1. Алексей Данилин
Товарная аналитика и
ценообразование для интернет-
магазинов

2. О себе
Analytics Strategist в агентстве
интернет-маркетинга Netpeak и
сервисе Serpstat.
Принцип оказания услуг Netpeak
— интернет-маркетинг для
бизнеса, а цель — рост продаж у
клиентов. C нами вы
инвестируете в будущее вашей
компании, добиваетесь
окупаемости бизнеса,
увеличиваете ROI (возврат
вложенных средств) и оборот.
a.danilin@netpeak.net

3. План доклада
1. Необходимые настройки отслеживания данных для товарной
аналитики.
2. Анализ категорий товаров.
3. Распределение товаров по витринам.
4. Использование дополнительных характеристик товаров.
5. Сбор данных о ценах конкурентов.
6. Решение задачи ценообразования на основании данных о рынке.

4. Если у вас нет данных, то нечего и анализировать

5. Необходимые настройки отслеживания данных для
товарной аналитики
Почему нужна расширенная электронная торговля:
● поведение пользователя при совершении покупки и оформлении
заказа;
● продажи;
● онлайн мерчандайзинг;
● атрибуция товаров.

6. Поведение пользователя при совершении покупки
и оформлении заказа

7. Продажи

8. Онлайн мерчандайзинг, атрибуция товаров
А здесь текст на моем слайде. Я могу писать его прямо тут и это так
прикольно.

9. Какие данные нужно собирать
● показы товарных блоков;
● клики по товарным блокам;
● просмотры/клики по внутренним рекламным блокам;
● просмотры описания товаров;
● добавления товаров в корзину;
● удаления товаров из корзины;
● заказы;
● название, артикул, категория, бренд, вариант, цена, количество
товара;
● списки и позиции товаров в списках;
● возвраты.

10. Анализ категорий товаров

11. Анализ продаж в категориях

12. Как анализировать товар из нескольких категорий
Вариант 0:
использовать в качестве названия категории до 5 категорий, к
которым относится товар, с разделителем /

13. Как анализировать товар из нескольких категорий
Вариант 1:
использовать в качестве названия категории все категории, к которым
относится товар, с другим разделителем

14. Как анализировать товар из нескольких категорий
Вариант 2:
использовать пользовательские показатели при заказе товара (при
малом количестве категорий)

15. Распределение товаров по витринам

16. Распределение товаров по витринам

17. Анализ витрины

18. Анализ расположения товаров на витрине

19. Анализ расположения товаров на витрине

20. Использование карт в Метрике для анализа витрин

21. Использование дополнительных характеристик
товаров

22. Какие характеристики можно передавать
● сезон;
● наличие;
● изменение цены;
● оригинал/копия;
● размеры
и другие.

23. Отчеты с дополнительными характеристиками

24. Сбор данных о ценах конкурентов
Что может получиться:
Как можно это быстро сделать:
http://netpeak.net/ru/blog/avtomatizirovanniy-parsing-saytov-s-pomoshchyu-kim
ono-i-tablits-google/

25. Как собрать данные о ценах конкурентов
● IMPORTXML() в Google Docs;
● Commpetera;
● A-parser;
● свой парсер.

26. Решение задачи ценообразования на основании
данных о рынке
Пусть у нас есть:
● 250 товаров;
● средний коэффициент конверсии - 5%;
● средняя рыночная цена за товар;
● текущая цена за товар;
● прибыль от продажи товара;
● среднее количество товара в каждом заказе;
● увеличение количества заказов при снижении цены товара на
10%;
● увеличение количества товаров в заказе при снижении цены на
10%;
● цену товара можно изменить в пределах от -10% до +20% от
средней по рынку.
Вопрос - как изменить цену каждого товара, чтобы получить
максимальную прибыль?

27. Простой вариант решения - цены ниже конкурентов
Проблемы:
● не для всех товаров увеличение количества заказов и увеличение
количества товаров в заказе при снижении цены на 10%
одинаковы;
● нельзя опуститься ниже установленного порога.

28. Вариант решения на основании понимания бизнеса
Разделить все товары на группы по следующим показателям:
● увеличение количества заказов при снижении цены товара на
10% (низкое, среднее, высокое);
● маржа (низкая, средняя, высокая);
● увеличение количества товаров в заказе при снижении цены на
10% (низкое, среднее, высокое).

29. Стратегия изменения цен
1. Уменьшить на 10% цены для товаров, для которых увеличение
количества заказов при снижении цены товара на 10% высокое;
2. Для товаров, у которых увеличение количества заказов при
снижении цены товара на 10% среднее, снизить цену на 10% с
учетом маржи и количества товаров в заказе;
3. Для товаров, у которых увеличение количества заказов при
снижении цены товара на 10% низкое, уменьшить на 10% цену
для наиболее маржинальных товаров с наибольшим количеством
единиц в заказе;
4. Цену остальных товаров увеличить на 20%.

30. Результаты

31. Аналитический вариант решения
Для каждого товара:
1) для каждого товара увеличивать/уменьшать цену на 1%;
2) вычислять на каждом шаге прибыль;
3) двигаться в сторону получения максимума прибыли.
Такой вариант дает максимум прибыли (предыдущий - не
обязательно).

32. Узнайте больше об интернет-маркетинге